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基于近似存在性查询的高效图像异常检测方法

电子科技大学学报 2024年第3期53卷 424-430页

作者：伍凌川史慧芳邱枫石义官中国兵器装备集团自动化研究所有限公司绵阳621000 北京理工大学机械与车辆学院北京100081

对于图像异常检测问题,查询测试样本在正常样本集中的K近邻距离并估计其异常程度,是一类准确率较高、对复杂分布的效果较稳定的方法。此类方法采用近似最近邻搜索(Approximate Nearest Neighbour Search, ANNS)索引进行K近邻搜索。但由... 详细信息

对于图像异常检测问题,查询测试样本在正常样本集中的K近邻距离并估计其异常程度,是一类准确率较高、对复杂分布的效果较稳定的方法。此类方法采用近似最近邻搜索(Approximate Nearest Neighbour Search, ANNS)索引进行K近邻搜索。但由于ANNS查询操作较高的计算开销和现实问题中庞大的数据量,此类方法的计算效率难以应对低时延、高吞吐量的应用场景。该文基于局部敏感哈希和布隆过滤器,提出了一种近似存在性查询(Approximate Membership Query,AMQ)方法,用特征近似存在性预测异常样本。相比于ANNS,AMQ具有更低的计算复杂度且更适合单指令多数据并行,可以有效解决基于特征库检索方法的计算性能瓶颈。在MVTec-AD数据集上的实验结果显示,基于AMQ的方法的异常分割准确率仅比ANNS方法降低1%左右,但推理时延、吞吐量和内存开销显著较优,接近端到端深度学习异常检测模型的计算效率。

关键词：异常检测无监督学习近似存在性查询布隆过滤器局部敏感哈希

基于自校准机制的时空采样图卷积行为识别模型

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工程科学学报 2024年第3期46卷 480-490页

作者：曹毅吴伟官张小勇夏宇高清源江南大学机械工程学院无锡214122 江南大学江苏省食品制造装备重点实验室无锡214122

针对现有行为识别算法忽视时空信息上下文的依赖关系和缺乏多层次感受野的特征提取问题,本文提出一种基于自校准机制的时空采样图卷积网络行为识别模型.首先,介绍ST-GCN和3D-GCN、Transformer和自注意力机制的工作原理,并分析了3D-GCN和... 详细信息

针对现有行为识别算法忽视时空信息上下文的依赖关系和缺乏多层次感受野的特征提取问题,本文提出一种基于自校准机制的时空采样图卷积网络行为识别模型.首先,介绍ST-GCN和3D-GCN、Transformer和自注意力机制的工作原理,并分析了3D-GCN和Transformer不能有效进行时空上下文建模;其次,为有效进行时空上下文建模而提出了一种时空采样图卷积网络,其以时序连续多帧作为时空采样将全局动作分为多个子动作,通过非局部网络计算单一节点与采样频率帧内所有节点的相关性来建立局部跨时空依赖关系,并通过结合非局部网络和时域卷积计算单个采样子动作与全局子动作的相关性以此来建立全局跨时空依赖关系;然后,为了有效地增强多层次的感受野来捕获更具判别力的时域特征,提出了一种时域自校准卷积网络在两个不同的尺度时空中分别进行卷积并特征融合:一种是原始比例尺度的时空,另一种是使用下采样具有较小比例尺度的潜在时空;再者,结合时空采样图卷积网络和时域自校准网络构建基于自校准机制的时空采样图卷积网络行为识别模型,在多流网络下进行端到端的训练.最后,基于NTU-RGB+D和NTU-RGB+D120骨架动作数据集开展了骨架行为识别的相关实验研究,研究结果表明该行为识别模型具有高效的时空特征提取能力以及优秀的性能.

关键词：行为识别时空采样图卷积时空上下文时域自校准多流网络

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大中型水库建设洲滩土地淹没处理补偿探讨

中国农村水利水电 2024年第6期 180-184,192页

作者：官耀辉湖南省水利水电勘测设计规划研究总院有限公司湖南长沙410007

大中型水库淹没处理是工程建设的重要基础,涉及到国家、集体和个人的利益,具有政策性强、现场情况复杂、利害关系交织等特点,其中洲滩土地权属确定、地类认定和补偿费用计算争议较大,从湘资沅澧四水大中型水库工程建设淹没处理的实践,... 详细信息

大中型水库淹没处理是工程建设的重要基础,涉及到国家、集体和个人的利益,具有政策性强、现场情况复杂、利害关系交织等特点,其中洲滩土地权属确定、地类认定和补偿费用计算争议较大,从湘资沅澧四水大中型水库工程建设淹没处理的实践,提出了洲滩土地权属确定、地类认定的有关法规政策依据,以及洲滩土地补偿费和相关税费计算的路径和方法,供水利水电工程征地补偿和移民安置工作者参考。

关键词：洲滩土地权属地类法规政策淹没处理

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融合多特征及协同注意力的医学命名实体识别

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 188-198页

作者：刘歆宁大连东软信息学院软件工程系辽宁大连116023

针对当前中文医疗命名实体识别中未融合医学领域文本独有的特征信息导致实体识别准确率无法有效提升的情况,及单注意力机制影响实体分类效果的问题,提出一种基于多特征融合和协同注意力机制的中文医疗命名实体识别方法。利用预训练模型... 详细信息

针对当前中文医疗命名实体识别中未融合医学领域文本独有的特征信息导致实体识别准确率无法有效提升的情况,及单注意力机制影响实体分类效果的问题,提出一种基于多特征融合和协同注意力机制的中文医疗命名实体识别方法。利用预训练模型得到原始医学文本的向量表示,再利用双向门控循环神经网络(BiGRU)获取字粒度的特征向量。结合医疗领域命名实体鲜明的部首特征,利用迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)提取部首级别的特征向量。使用协同注意力网络(co-attention network)整合特征向量,生成对的双相关特征,再利用条件随机场(CRF)输出实体识别结果。实验结果表明,在CCKS数据集上,相较于其他的实体识别模型能取得更高的准确率、召回率和F1值,同时虽然增加了识别模型的复杂程度,但性能并没有明显的降低。

关键词：中文医学文本命名实体识别多特征融合协同注意力机制 BERT模型

Linux系统下粒子模拟图形化交互技术研究

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Linux系统下粒子模拟图形化交互技术研究

作者：官琦智电子科技大学

学位级别：硕士

基于脑电信号的疾病检测和情绪识别深度模型研究

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基于脑电信号的疾病检测和情绪识别深度模型研究

作者：吴官林北京邮电大学

学位级别：硕士

均匀网络中SICR谣言传播模型的动力学性质研究

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均匀网络中SICR谣言传播模型的动力学性质研究

作者：官永秋贵州民族大学

学位级别：硕士

新型村集体经济发展壮大的影响因素、有效路径及替代机制 ——基于66个案例的fsQCA分析

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新型村集体经济发展壮大的影响因素、有效路径及替代机制 ——基...

作者：张官星南昌大学

学位级别：硕士

高灵敏度X射线荧光光谱结合化学计量学对灵芝药材的快速检验

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激光与光电子学进展 2024年

作者：谢佳宁骆骄阳胡晓光姜红杨美华田红丽刘晓静韩玮中国人民公安大学侦查学院中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心食品药品安全防控山西省重点实验室北京安科慧生科技有限公司

灵芝是一种珍贵的中药材，也是食药环相关案件中的一类重要物证。为实现对不同产地和不同培育方式的灵芝药材的快速鉴别，采用高灵敏度X射线荧光光谱仪器对52个来自不同产地和不同培育方式的灵芝药材进行测定。通过系统聚类方法可将52... 详细信息

灵芝是一种珍贵的中药材，也是食药环相关案件中的一类重要物证。为实现对不同产地和不同培育方式的灵芝药材的快速鉴别，采用高灵敏度X射线荧光光谱仪器对52个来自不同产地和不同培育方式的灵芝药材进行测定。通过系统聚类方法可将52个样品分为5类，在此基础上，运用高斯混合模型验证分析聚类类别，并采用多层感知器训练分类模型。数据表明多层感知器的训练集和测试集的正确率均为100%。说明高灵敏度X射线荧光光谱结合化学计量学方法可以对灵芝药材进行快速有效的分类检验，从而能对以灵芝药材为物证的食药环案件提供快速检验的技术方法。

关键词： X射线荧光光谱法灵芝化学计量学系统聚类