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珍贵、罕见的红色金融票证——方志敏在红色金融领域“活跃跃创造”的见证

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南方文物 2024年第3期 252-256页

作者：徐宗发横峰县博物馆

上饶市博物馆珍藏有数张珍贵、罕见的闽浙赣（赣东北）苏区红色金融票证——纸币、股票、债券，这些红色金融票证是方志敏在红色金融领域“活跃跃创造”的重要见证物。本文重点介绍其中四件珍贵文物及相关史实，以缅怀革命先烈，弘扬革... 详细信息

上饶市博物馆珍藏有数张珍贵、罕见的闽浙赣（赣东北）苏区红色金融票证——纸币、股票、债券，这些红色金融票证是方志敏在红色金融领域“活跃跃创造”的重要见证物。本文重点介绍其中四件珍贵文物及相关史实，以缅怀革命先烈，弘扬革命创造精神。

关键词：红色金融票证方志敏的“活跃跃创造”

中华优秀传统文化与中华民族共有精神家园建设

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西北民族大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期 7-12页

作者：李建宗青海民族大学铸牢中华民族共同体意识研究院青海西宁810007

中华优秀传统文化是中华文明的核心组成部分,对中华民族现代文明的形成发挥了积极作用。中华优秀传统文化自身的特点使其能够很好地传承和广泛地传播,从而在历时性的延续性和共时性的受众面两个维度具有绝对的优势。中华优秀传统文化是... 详细信息

中华优秀传统文化是中华文明的核心组成部分,对中华民族现代文明的形成发挥了积极作用。中华优秀传统文化自身的特点使其能够很好地传承和广泛地传播,从而在历时性的延续性和共时性的受众面两个维度具有绝对的优势。中华优秀传统文化是中华文化认同的前提和基础,在传承和发展过程中不断形塑着中华文化认同。在中华民族共有精神家园建设中,需要纳入中华优秀传统文化,而中华优秀传统文化的甄别标准,以及如何运用中华优秀传统文化推动中华民族共有精神家园建设,还需要进一步开展理论研究与实践探索。

关键词：中华优秀传统文化中华民族共有精神家园中华文化认同中华民族精神

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CoFeNiCrNb_(0.5)高熵合金熔覆层的组织及耐磨性研究

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粉末冶金工业 2024年第3期34卷 91-96,113页

作者：凌宗佑广西防城港市工业和信息化局广西防城港538001

采用等离子熔覆技术在316L不锈钢表面制备了CoFeNiCrNb_(0.5)高熵合金熔覆层。分别对CoFeNiCrNb_(0.5)高熵合金熔覆层的微观组织、相组成、元素分布及熔覆层的耐磨性进行研究。结果表明:CoFeNiCrNb_(0.5)高熵合金熔覆层的相组成为具有... 详细信息

采用等离子熔覆技术在316L不锈钢表面制备了CoFeNiCrNb_(0.5)高熵合金熔覆层。分别对CoFeNiCrNb_(0.5)高熵合金熔覆层的微观组织、相组成、元素分布及熔覆层的耐磨性进行研究。结果表明:CoFeNiCrNb_(0.5)高熵合金熔覆层的相组成为具有面心立方结构的FCC相和Laves相组成。其中,FCC相为基体相,枝晶间处形成了Laves相。CoFeNiCrNb_(0.5)高熵合金熔覆层的显微硬度约为(510.5±14.2) HV,约为基体的2.1倍。熔覆层具有较高硬度主要是由于Nb元素的固溶强化和Laves相的弥散强化引起的。此外,CoFeNiCrNb_(0.5)高熵合金熔覆层具有优异的耐磨性,比磨损率约为5.9×10^(-6)mm^(3)/N·m,显著优于不锈钢基体。磨粒磨损是CoFeNiCrNb_(0.5)高熵合金熔覆层的主要磨损机制。

关键词：等离子熔覆高熵合金材料 Nb 硬度耐磨性

梵文写本《五字文殊怙主供养仪轨》汉译与研究

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西藏研究 2024年第2期 72-83,157,158页

作者：达娃群宗西藏自治区社会科学院贝叶经研究所西藏大学文学院拉萨850000

《五字文殊怙主供养仪轨》是一篇简短的佛教密乘仪轨文献,收录在藏文《丹珠尔》德格版和卓尼版中。西藏博物馆珍藏的《五字文殊怙主供养仪轨》梵文写本的发现,尚属首次。该仪轨系《阿罗波遮那成就法》所收录五篇密乘仪轨之一,内容涉及... 详细信息

《五字文殊怙主供养仪轨》是一篇简短的佛教密乘仪轨文献,收录在藏文《丹珠尔》德格版和卓尼版中。西藏博物馆珍藏的《五字文殊怙主供养仪轨》梵文写本的发现,尚属首次。该仪轨系《阿罗波遮那成就法》所收录五篇密乘仪轨之一,内容涉及文殊供养方法、密咒、身相等。对《五字文殊怙主供养仪轨》进行梵藏对勘,能展现梵本作为较早版本的特色,更能直接反映化梵为藏过程中,藏族译师对原典的理解和“再创造”。

关键词：《五字文殊怙主供养仪轨》《阿罗波遮那成就法》梵本

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试论亚美尼亚民族史诗《萨逊的大卫》的经典化和多元文化因素

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文化遗产 2024年第3期 119-127页

作者：范宗朔东南大学海外教育学院江苏南京210096

《萨逊的大卫》是一部在亚美尼亚广为传唱的英雄史诗,其中蕴含着古亚美尼亚的神话、传说、历史等丰富的内容,表达了这个国家最深刻的情感和愿望,它是亚美尼亚人民的骄傲和瑰宝。其不仅在亚美尼亚享有崇高地位,在国际史诗学界也具有很高... 详细信息

《萨逊的大卫》是一部在亚美尼亚广为传唱的英雄史诗,其中蕴含着古亚美尼亚的神话、传说、历史等丰富的内容,表达了这个国家最深刻的情感和愿望,它是亚美尼亚人民的骄傲和瑰宝。其不仅在亚美尼亚享有崇高地位,在国际史诗学界也具有很高的学术研究价值。从史诗学的角度来看,《萨逊的大卫》已经不仅是一种文类,更是统治阶层重构历史、实现民族身份认同的重要手段和实现方式,并跨越了民族、国家和文化的界限而历久弥新。

关键词：《萨逊的大卫》亚美尼亚英雄史诗文化认同

马郁兰提取物联合抗阻运动对心肌梗塞大鼠心肌的保护作用

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分子植物育种 2024年第12期22卷 4070-4078页

作者：段宗宾南阳师范学院南阳473061

马郁兰(Origanum majorana L.)是一种有香味的多年生草本植物,可以作为烹饪中的调味剂,也具有抗炎、抗氧化等药用价值。最新研究显示,马郁兰提取物(Origanum majorana extract,OME)对心肌梗死具有预防作用。本研究旨在探讨马郁兰提取物(... 详细信息

马郁兰(Origanum majorana L.)是一种有香味的多年生草本植物,可以作为烹饪中的调味剂,也具有抗炎、抗氧化等药用价值。最新研究显示,马郁兰提取物(Origanum majorana extract,OME)对心肌梗死具有预防作用。本研究旨在探讨马郁兰提取物(OME)结合抗阻运动(RE)对心肌梗死大鼠心肌I/R损伤的影响。实验分为Sham组、MI组、RE组、L-OME组、M-OME组、H-OME组和RE+H-OME组。研究结果显示,OME结合RE能显著减少心肌梗死面积、改善心肌形态,并减轻心肌氧化应激和炎症。此外,该组合干预还能显著降低TUNEL阳性心肌细胞比率,减少心肌细胞凋亡。分子水平上,OME结合RE能够显著提高心肌中Notch1和Hes1的表达。这些结果表明,OME联合RE可作为一种潜在的治疗策略,通过激活Notch1/Hes1通路减轻心肌梗死后的心肌I/R损伤。本研究为心肌梗死后的心肌保护提供了新的研究视角,并为未来临床研究奠定了基础。

关键词：马郁兰(Origanum majorana L.) 马郁兰提取物(OME) 抗阻运动心肌梗死心肌缺血/再灌注损伤 Notch1/Hes1信号通路

互联网使用有助于推动农户创业吗——来自CFPS的微观证据

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宏观经济研究 2024年第5期 102-114页

作者：翟琼宗启龙重庆师范大学经济与管理学院大连理工大学经济管理学院

农户作为特殊的创业群体,能否借助互联网优势更好地突破自身发展瓶颈和外部条件限制,获得更多的创业机会,促进创业行为的发生,对于激发农业农村创新创业创造活力具有十分重要的意义。本文聚焦农户创业行为,从创业发生和过程两个维度拓... 详细信息

农户作为特殊的创业群体,能否借助互联网优势更好地突破自身发展瓶颈和外部条件限制,获得更多的创业机会,促进创业行为的发生,对于激发农业农村创新创业创造活力具有十分重要的意义。本文聚焦农户创业行为,从创业发生和过程两个维度拓展农户创业行为分析思路,构建了互联网使用、农地转出和农户创业行为理论分析框架,基于中国家庭追踪调查数据,从家庭层面研究互联网使用对农户创业行为的影响,探究互联网使用是否为破解农户创业困境的契机。研究结果表明,互联网使用显著促进了农户创业行为,使用倾向得分匹配和工具变量法解决函数形式设定和内生性问题后,这一结论依然成立;进一步验证农地转出在互联网使用影响农户创业行为过程中的中介机制,发现农地转出是互联网使用影响农户创业行为的中介因子;异质性分析表明,互联网使用对农户创业行为的促进作用在高收入水平家庭和低教育水平家庭中表现更加显著。研究认为,加大加快农村“新基建”建设和数字乡村发展行动计划,构建宣传、引导、培训等为一体的农户互联网使用推进体系,打造互联网技术与农户创业行为深度融合的指导平台,有助于进一步推动互联网使用促进农户创业。

关键词：互联网农户创业行为农地转出教育程度

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基于稠密向量图的物体6D位姿回归算法

北京工业大学学报 2024年

作者：左国玉喻杉顾宗函郑榜贵北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室

针对稀疏间接两阶段位姿估计算法遮挡、噪声鲁棒性差、实时性低以及n点透视投影（perspective-n-point， PnP）计算过程不可微分等难题，提出了基于稠密向量图的端到端物体6D位姿回归算法。以投票算法第一阶段预测的稠密张量信息为输入... 详细信息

针对稀疏间接两阶段位姿估计算法遮挡、噪声鲁棒性差、实时性低以及n点透视投影（perspective-n-point， PnP）计算过程不可微分等难题，提出了基于稠密向量图的端到端物体6D位姿回归算法。以投票算法第一阶段预测的稠密张量信息为输入，代替逐像素投票及PnP计算环节，端到端直接回归物体6D位姿。首先，在特征提取模块提取成对向量特征；其次，在特征聚合模块引入基于余弦相似函数的聚类特征损失；最后，通过旋转、平移解耦推理物体6D位姿。在网络训练的数据输入环节加入随机噪声数据以提升算法的噪声鲁棒性，在球体合成数据集和Occlusion-LINEMOD数据集上的测试结果证明了算法的有效性。

关键词：深度学习位姿估计特征聚类解耦推理稠密向量图端到端

基于Curvelet域的注意力机制卷积网络地震数据去噪

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煤田地质与勘探 2024年

作者：包乾宗周梅邱怡长安大学地质工程与测绘学院自然资源部矿山地质灾害成灾机理与防控重点实验室海洋油气勘探国家工程研究中心中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司

【目的】地震资料中的噪声严重影响着对地下地层信息的准确解释。基于地震资料中横向相关性较强的有效信号在Curvelet域分布在特定系数上，而随机噪声在Curvelet域通常会均匀分布于所有系数，可对信号进行更有效的分离。【方法】基于注... 详细信息

【目的】地震资料中的噪声严重影响着对地下地层信息的准确解释。基于地震资料中横向相关性较强的有效信号在Curvelet域分布在特定系数上，而随机噪声在Curvelet域通常会均匀分布于所有系数，可对信号进行更有效的分离。【方法】基于注意力机制卷积神经网络能够聚焦图像的重要特征，自适应提取关键信息的特点，提出一种基于Curvelet变换和注意力机制卷积神经网络(Curvelet-AU-Net)的地震数据噪声衰减方法。首先，将含噪声的地震数据通过Curvelet变换得到Curvelet变换系数，分析有效信号和噪声在Curvelet域的分布情况。其次，使用加入CBAM注意力机制的U-Net网络，以含噪地震数据的Curvelet变换系数制作训练集作为输入数据，用无噪地震数据的Curvelet变换系数作为标签，通过比较实际输出与标签的损失函数值，并逐层反向传播梯度来更新网络参数，当损失函数值达到最小时，网络训练完成。最后，将测试数据输入训练好的网络模型中，再对网络输出数据进行Curvelet反变换即可得到地震数据去噪结果。【结果和结论】模拟数据与实际数据处理结果表明，与传统方法和普通卷积网络相比，该方法在不同噪声水平和尺度条件下对常见噪声(如随机噪声等)的衰减效果更优，获得的地震信号信噪比和保真度更高。由于该方法融合了Curvelet变换的稀疏表示优势和深度学习模型的自适应性，将为地震数据噪声衰减提供一种新的解决途径。

关键词：地震数据去噪深度学习 U-net网络 Curvelet变换注意力机制