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鱼腥草有效成分的研究

鱼腥草有效成分的研究

作者：宗晓萍成都中医药大学

学位级别：硕士

应用中药的鲜品预防和治疗疾病,是中药的一个重要特色,在我国具有悠久的历史。鱼腥草是三白草科植物蕺菜Houttuynia cordata Thunb.的干燥地上部分,主要活性成分为挥发油和黄酮类化合物。本课题分析了不同产地、不同采收时间和不同药用... 详细信息

应用中药的鲜品预防和治疗疾病,是中药的一个重要特色,在我国具有悠久的历史。鱼腥草是三白草科植物蕺菜Houttuynia cordata Thunb.的干燥地上部分,主要活性成分为挥发油和黄酮类化合物。本课题分析了不同产地、不同采收时间和不同药用部位鱼腥草的鲜品和干品,对其主要有效成分甲基正壬酮和癸酰乙醛、总黄酮和槲皮素的含量进行了对比研究,并对鱼腥草鲜、干药材的醇提物和水提物进行了药效学对比研究。采用GC-MS法测定甲基正壬酮和癸酰乙醛的含量;紫外分光光度法测定总黄酮的含量;高效液相色谱法测定槲皮素的含量。并分别进行了方法学考察,证明方法准确、简便,能用于鱼腥草的质量控制。药效学试验考察了抗炎、镇咳及体外抑菌作用。研究结果表明:鱼腥草鲜品中有效成分的含量高于干品。栽培产地、采收时间和药用部位对含量亦有影响。四川雅安、峨嵋和广东三个产地中,四川雅安产者有效成分含量最高。在所有的产地中:叶中的总黄酮和槲皮素含量高于根、茎和全草,而甲基正壬酮和癸酰乙醛的含量,叶和根差别不大,但均高于其它药用部位;在七月至十月这几个采收时节中,总黄酮和槲皮素的含量,均呈明显的上升趋势。甲基正壬酮和癸酰乙醛的含量,雅安和广东产者无明显的变化趋势;而峨嵋产者,七月至九月无明显变化,至十月份含量明显下降。药理试验结果表明:鱼腥草的水提物和醇提物均具有较好的抗炎、镇咳作用;鲜品作用优于干品,水提物作用优于醇提

关键词：鱼腥草甲基正壬酮癸酰乙醛总黄酮槲皮素药效学试验

火电厂多变量控制系统的反标架正规设计及CAD软件开发

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火电厂多变量控制系统的反标架正规设计及CAD软件开发

作者：宗晓萍华北电力大学

学位级别：硕士

反标架正规化设计方法（RFN）是以复矩阵的奇异值分解为基础，以最小二乘拟合为手段，以系统的传递函数矩阵的配正为目的的一种鲁棒系统设计方法。本文基于RFN的基本原理，在MATLAB环境下，开发了控制系统的反标架正规设计软件，并应用... 详细信息

反标架正规化设计方法（RFN）是以复矩阵的奇异值分解为基础，以最小二乘拟合为手段，以系统的传递函数矩阵的配正为目的的一种鲁棒系统设计方法。本文基于RFN的基本原理，在MATLAB环境下，开发了控制系统的反标架正规设计软件，并应用本软件对望厅发电厂12号机组直流锅炉汽温、汽压控制系统进行设计。通过对所设计系统的仿真，其结果表明：此系统其稳定性、动态特性、完整性、鲁棒性及解耦性能是比较令人满意的，由此也验证了所开发的（RFN）设计软件是可行的。

关键词：多变量系统,鲁棒性,反标架正规化设计,计算机辅助设计, 直流锅炉

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基于蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化

河北大学学报（自然科学版） 2013年第2期33卷 198-203页

作者：杨晨宗晓萍河北大学电子信息工程学院

采用蜜蜂进化机制与遗传算法相结合的蜜蜂进化型遗传算法(bee evolutionary genetic algo-rithm,BEGA)对电力系统进行无功优化计算.该算法以一定概率将蜂王(最优个体)与雄蜂(被选的个体)2部分进行交叉,因此对最优个体包含信息的开采能... 详细信息

采用蜜蜂进化机制与遗传算法相结合的蜜蜂进化型遗传算法(bee evolutionary genetic algo-rithm,BEGA)对电力系统进行无功优化计算.该算法以一定概率将蜂王(最优个体)与雄蜂(被选的个体)2部分进行交叉,因此对最优个体包含信息的开采能力得以增强.随机种群的引入,降低了算法出现过早收敛的可能性,保持了种群多样性.应用BEGA对IEEE6节点系统进行无功优化计算的结果表明:较其他算法,BEGA具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度.

关键词：电力系统无功优化蜜蜂进化遗传算法

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混合物质原子结构的自洽场计算

物理学报 2000年第11期49卷 2133-2138页

作者：孟续军宗晓萍白云孙永盛张景琳北京应用物理与计算数学研究所北京100088 河北大学电信学院保定071002

基于含温有界Hartree Fock Slater相对论自洽场平均原子模型 ,应用体积相加原理 ,计算混合物质的原子结构 .给出了求解混合物的Thomas Fermi方程以及自洽场原子结构的方法。

关键词：混合物原子结构 Thomas-Fermi模型自洽场

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基于神经网络的视觉伺服机器人摄像机标定

仪器仪表学报 2006年第z1期27卷 814-816页

作者：宗晓萍徐艳郝雷河北大学电子信息工程学院保定071002

采用可调节点径向基函数神经网络实现视觉伺服机器人摄像机标定。首先将基于leave-one-out准则的orthogonalforward selection算法扩展到多入多出的RBF网络,建立摄像机标定的RBF网络模型。通过应用卡内基—梅隆大学标定图像实验室提供... 详细信息

采用可调节点径向基函数神经网络实现视觉伺服机器人摄像机标定。首先将基于leave-one-out准则的orthogonalforward selection算法扩展到多入多出的RBF网络,建立摄像机标定的RBF网络模型。通过应用卡内基—梅隆大学标定图像实验室提供的标定数据进行仿真试验,验证此方法的有效性。由于OFS-LOO算法可构造出具有稀疏隐层节点的RBF网络,使网络具有较好的泛化推广能力,同时RBF网络为局部逼近网络,因此,此标定方法具有较高的标定精度和较强的标定实时性,适用于视觉伺服的摄像机标定。

关键词：视觉伺服摄像机标定 RBF神经网络 OFS-LOO算法

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改进的K-近邻算法及其在学习预警中的应用

河北大学学报（自然科学版） 2020年第2期40卷 193-199页

作者：宗晓萍陶泽泽河北大学电子信息工程学院河北保定071002

随着大数据在教育中的作用日益凸显,大量的数据被应用到教学研究、教学评估和行为预测.学生的成绩、行为记录、与老师的互动记录等教育数据,都已经开始发挥价值.为了解决课程的低通过率问题,将改进的K-近邻算法应用到学习预警中,首先利... 详细信息

随着大数据在教育中的作用日益凸显,大量的数据被应用到教学研究、教学评估和行为预测.学生的成绩、行为记录、与老师的互动记录等教育数据,都已经开始发挥价值.为了解决课程的低通过率问题,将改进的K-近邻算法应用到学习预警中,首先利用网格搜索和交叉验证相结合的方法对模型参数进行优选,其次在构建决策树过程中,利用基尼增益确定特征的权重系数并且根据权重系数进行特征选择,在计算距离时引入权重系数,使每个特征收到权重系数的约束.实验表明,在一个公开的数据集和一个真实的数据集上,改进后的K-近邻算法显著优于传统的K-NN.

关键词：教育数据挖掘网格搜索 K-近邻交叉验证基尼增益

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基于掌握速度的知识追踪模型

计算机工程与应用 2021年第6期57卷 117-123页

作者：宗晓萍陶泽泽河北大学电子信息工程学院河北保定071002

知识追踪(Knowledge Tracing,KT)是教育数据挖掘领域的研究热点。KT能够自动发现学生的薄弱知识点,向学生推荐最佳的学习路径和练习题。针对现有的KT模型只适用于对单个知识点建模并没有考虑学生掌握知识点快慢的问题。提出了一种基于... 详细信息

知识追踪(Knowledge Tracing,KT)是教育数据挖掘领域的研究热点。KT能够自动发现学生的薄弱知识点,向学生推荐最佳的学习路径和练习题。针对现有的KT模型只适用于对单个知识点建模并没有考虑学生掌握知识点快慢的问题。提出了一种基于掌握速度的知识追踪模型(Mastery Speed Knowledge Tracing,MSKT),MSKT采用了记忆增强神经网络(Memory Augmented Neural Network,MANN)的思想和动态键值记忆网络模型(Dynamic Key-Value Memory Networks,DKVMN)的优点,并且在计算删除向量和增加向量时,使用了当前的记忆内容。通过对比实验验证了MSKT模型的有效性和优越性,并且可以自动地发现相似练习题。

关键词：教育数据挖掘知识追踪深度学习个性化推荐记忆增强神经网络

采用K-means的脑肿瘤磁共振图像分割与特征提取

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计算机工程与应用 2020年第3期56卷 187-193页

作者：宗晓萍田伟倩河北大学电子信息工程学院

大脑肿瘤分割对于医师判断肿瘤恶化程度非常重要。然而,由于肿瘤的不规则形状、与周围组织的低对比度以及出现位置的不固定,给脑肿瘤的精确分割带来很大的困难。传统的K-means分割方法仅仅利用图像的灰度特征,很难准确分割肿瘤边界。利... 详细信息

大脑肿瘤分割对于医师判断肿瘤恶化程度非常重要。然而,由于肿瘤的不规则形状、与周围组织的低对比度以及出现位置的不固定,给脑肿瘤的精确分割带来很大的困难。传统的K-means分割方法仅仅利用图像的灰度特征,很难准确分割肿瘤边界。利用灰度共生矩阵提取出的纹理特征,并结合图像几何不变矩特征对分割出的脑肿瘤图像进行特征提取。灰度共生矩阵定义为像素对的联合概率分布,是一个对称矩阵,它不仅反映图像灰度在相邻的方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息,也反映了相同的灰度级像素之间的位置分布特征,是计算纹理特征的基础;几何矩(不变矩)具有旋转、平移、尺度等特性,能将图像分解为有限特征值,并且通过对比所提取出的同一病人的肿瘤图像的不变矩参数,可以获得该肿瘤几何形状变化程度。实验结果表明,该方法可以同时从纹理和几何特征对图像特征进行描述,与分别采用灰度共生矩阵和不变矩方法进行特征提取相比较,降低了算法计算量,同时提升了算法的抗噪性。

关键词： K-means 特征提取灰度共生矩阵不变矩相关系数

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二维Logistic映射分岔控制

信息与控制 2011年第3期40卷 343-346,351页

作者：宗晓萍耿军王培光河北大学电子信息工程学院河北保定071002

利用系统的状态反馈和参数调节方法,精确控制了二维Logistic映射发生第一、二次分岔时分岔点位置,从而在不改变系统原来分岔特性的基础上,只需选择合适的调控参数,就可实现二维Logistic映射的混沌控制和反控制.

关键词：分岔控制混沌控制二维Logistic映射状态反馈参数调节