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低承台群桩基础竖向承载特性及优化设计

低温建筑技术 2024年第1期46卷 110-113,118页

作者：解维佳何泽平阙木泰吴郡重庆三峡学院土木工程学院重庆万州404100

针对等刚度群桩基础易出现差异沉降、承台弯矩增大等问题,考虑总桩长一定且土体刚度沿深度线性增加的条件下,设定8种典型的群桩基础方案。运用PLAXIS 3D有限元软件建立群桩基础分析模型,结合现场大比例尺群桩载荷试验验证文中数值模拟... 详细信息

针对等刚度群桩基础易出现差异沉降、承台弯矩增大等问题,考虑总桩长一定且土体刚度沿深度线性增加的条件下,设定8种典型的群桩基础方案。运用PLAXIS 3D有限元软件建立群桩基础分析模型,结合现场大比例尺群桩载荷试验验证文中数值模拟法的合理可行性,进而针对5×5低承台群桩基础分析桩土刚度比、桩间距等因素对基础轴向刚度比和差异沉降比的影响。研究结果表明,当桩长配置为10、32、16、32、10m时,桩长配置有利于增加基础刚度;当桩长配置为14、24、24、24、14m时,桩长配置有利于减小基础差异沉降。研究为群桩基础的桩长优化设计提供一定的参考。

关键词：低承台群桩桩长优化轴向刚度差异沉降

改进YOLOv7在复杂场景下的交通标志检测算法

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计算机工程 2024年

作者：许明屈泰澎姜彦吉辽宁工程技术大学软件学院

为解决现有目标检测算法在复杂场景下对交通标志的误检、漏检等问题，提出了一种改进YOLOv7的交通标志检测算法YOLOv7-MBFE。首先，提出一种基于膨胀卷积的多分支特征提取模块，控制最短和最长的梯度路径，增强模型的特征提取能力；其... 详细信息

为解决现有目标检测算法在复杂场景下对交通标志的误检、漏检等问题，提出了一种改进YOLOv7的交通标志检测算法YOLOv7-MBFE。首先，提出一种基于膨胀卷积的多分支特征提取模块，控制最短和最长的梯度路径，增强模型的特征提取能力；其次，在头部网络中构建渐进特征金字塔结构，充分融合不同层次的特征信息，改善模型的特征表达；在SPPCSPC模块中引入通道注意力机制，自适应调整通道的权重，增强不同通道之间特征交互，并将多头自注意力机制融合至下采样阶段，增强模型对全局上下文信息的感知能力，提高模型在复杂场景下的检测性能。最后，使用Focal-EIOU替换原YOLOv7模型中的损失函数，使模型更专注于高质量的锚框，加快模型的收敛速度，提高模型的鲁棒性。将该算法在中国交通标志检测数据集上进行了大量实验。实验结果表明，该算法相较于YOLOv7算法平均精度均值提升了9.25%、准确率提升了3.92%、召回率提升了5.19%。改进后的算法在复杂场景下的误检、漏检等问题得到了显著改善，检测效果优于原始模型与经典目标检测模型。

关键词：目标检测交通标志识别 YOLOv7 多分支特征提取多尺度特征融合注意力机制

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冷凉地区香菇菌棒工厂化生产技术

北方园艺 2024年第12期 150-151页

作者：陈天泰曾宝成甘肃省天祝县生产力促进中心甘肃天祝733299 天祝臣祥菌业科技有限公司甘肃天祝733206

通过对香菇菌棒生产过程中拌料、装袋、灭菌、接种、养菌、转色等环节进行研究,并结合实际生产经验,总结了冷凉地区香菇菌棒工厂化生产技术。

关键词：香菇菌棒工厂化生产

基于超高斯函数的球形抛光工具去除函数库建立方法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：徐梓榕黄启泰任建锋苏州大学光电科学与工程学院江苏省先进光学制造技术重点实验室

去除函数库是大量不同形状的去除函数所形成的集合，去除函数库的建立对数控抛光中去除函数的调用具有重要的作用。本文以柔性球形抛光头的去除函数为研究对象，建立以超高斯分布为主体的拟合模型并对数十组数据进行了最小二乘拟合，采... 详细信息

去除函数库是大量不同形状的去除函数所形成的集合，去除函数库的建立对数控抛光中去除函数的调用具有重要的作用。本文以柔性球形抛光头的去除函数为研究对象，建立以超高斯分布为主体的拟合模型并对数十组数据进行了最小二乘拟合，采用多变量插值方法对拟合参数处理，建立了进动角、压力、转速此三种抛光参数任意组合所对应去除函数的数据库。在去除函数库中随机选取了4个样本与实验数据对比，相对误差均小于7%，验证了该方法的有效性。

关键词：柔性抛光头去除函数超高斯分布最小二乘拟合多变量插值

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数字孪生技术在新型电力系统中的发展综述

电网技术 2024年

作者：王榕泰吴细秀冷宇宽侯慧吴士普邱进武汉理工大学自动化学院国网孝感供电公司中国电力科学研究院有限公司

随着新能源入网比例的增加，电力系统正经历向新型电力系统转型的深刻改变，面临很多新问题，尤其是新能源并网带来的不确定性，给电力系统建模带来了巨大挑战。基于新一代信息技术发展起来的数字孪生技术在应对转变上具有独到优势，是... 详细信息

随着新能源入网比例的增加，电力系统正经历向新型电力系统转型的深刻改变，面临很多新问题，尤其是新能源并网带来的不确定性，给电力系统建模带来了巨大挑战。基于新一代信息技术发展起来的数字孪生技术在应对转变上具有独到优势，是解决和发展新型电力系统的重要手段。为此，该文梳理近年来数字孪生在电力系统最新的应用情况，首先通过文献计量分析了解数字孪生发展趋势和研究热点，在此基础上明确数字孪生在电力领域的定义，辨析其与传统仿真的区别。根据不同学者的研究成果对比总结数字孪生的共性特征、实现框架、实现方法及关键使能技术。然后，总结现有数字孪生在电力系统中的应用现状，通过Pareto曲线和时间趋势分析对数字孪生的具体应用展开讨论，分析数字孪生应用的评价标准，并通过数字孪生建模案例初步探讨了数字孪生在电力系统中的实际应用和评价体系。最后，理清数字孪生目前待解决的关键问题，展望数字孪生在电力系统应用的未来发展趋势。

关键词：新型电力系统数字孪生文献计量分析数据驱动评价体系

基于DNN的低复杂度联合解调译码迭代同步算法

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系统工程与电子技术 2024年

作者：崔永生詹亚锋陈泰伊方鑫清华大学北京信息科学与技术国家研究中心清华大学电子工程系国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

在无线通信的诸多场景，如卫星通信、深空通信和隐蔽通信中，受限于发射功率、传输距离等因素，接收信号非常微弱，需要降低接收机的同步门限和译码门限，以提升链路的传输可靠性。其中译码门限通过应用高性能编译码算法，已可充分逼近... 详细信息

在无线通信的诸多场景，如卫星通信、深空通信和隐蔽通信中，受限于发射功率、传输距离等因素，接收信号非常微弱，需要降低接收机的同步门限和译码门限，以提升链路的传输可靠性。其中译码门限通过应用高性能编译码算法，已可充分逼近香农极限；联合解调译码迭代同步算法，将信道编码增益作用于信号接收全过程，可有效降低接收机的同步门限，但是计算复杂度较高。本文利用迭代接收目标函数的形态一致特性，提出一种基于深度神经网络（deep neural networks，DNN）的同步优化策略，与传统的迭代同步方法相比，可在1e-5误码率下降低24%的计算复杂度。

关键词：联合解调译码迭代同步深度神经网络最大似然估计

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高速压缩激光条纹图像的FPGA实现

激光杂志 2024年

作者：何继爱石麟泰辛家乐兰州理工大学计算机与通信学院

激光测量技术普遍应用于工业焊接、质量控制等领域中。针对激光条纹图像在存储和传输过程中所面临的存储空间受限和传输速度缓慢等问题，提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array， FPGA)的图像无损压缩系统。首... 详细信息

激光测量技术普遍应用于工业焊接、质量控制等领域中。针对激光条纹图像在存储和传输过程中所面临的存储空间受限和传输速度缓慢等问题，提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array， FPGA)的图像无损压缩系统。首先，利用Hampel滤波滤除图像噪声，通过灰度统计的方法实现条纹识别。然后，结合高斯加权窗口技术改进JPEG-LS(Joint Photographic Experts Group-Lossless)算法，提高像素估计的准确度。最后，在Artix-7系列FPGA平台上进行实验验证，实验结果表明平均压缩率为25%，系统成本降为原来40%的基础上实现232Mpixles/s的压缩速率。

关键词：线激光现场可编程门阵列图像压缩 JPEG-LS

基于碳纳米管的柔性传感器的制备与应用研究进展

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高分子通报 2024年

作者：陈茹赵广泰宋静辉张鑫曹新苗大连工业大学纺织与材料工程学院

在当前的5G和信息社会，智能可穿戴电子设备发展迅猛，但受限于柔性传感技术，仍处于初代产品阶段，正朝着集成度更高更柔韧的第二代产品发展。作为其核心部件之一的柔性电子传感器的研究备受关注。本文从碳纳米管基柔性传感器的基本构... 详细信息

在当前的5G和信息社会，智能可穿戴电子设备发展迅猛，但受限于柔性传感技术，仍处于初代产品阶段，正朝着集成度更高更柔韧的第二代产品发展。作为其核心部件之一的柔性电子传感器的研究备受关注。本文从碳纳米管基柔性传感器的基本构成出发，对柔性基体和活性材料碳纳米管分别进行了介绍；接着对近年来碳纳米管基柔性传感器的制备工艺、潜在应用领域和最新进展进行了归纳和分析，探讨了其多功能化应用拓展方向；最后对所面临的一些挑战和未来发展方向进行了总结和展望，为今后发展综合性能优异的碳纳米管基柔性电子传感器提供参考。

关键词：柔性传感器碳纳米管智能设备

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两级入轨航天器级间分离姿态精确控制

航空学报 2024年第13期45卷 266-280页

作者：姜权峰陈树生杨华李祚泰高正红西北工业大学航空学院西安710072 飞行器基础布局全国重点实验室西安710072

两级入轨航天器(TSTO)级间分离过程中对轨道级、助推级的姿态精确控制尤为重要。数值模拟可以较为准确地预测级间分离这种飞行器多体分离问题,运用非结构嵌套网格技术及双时间步法耦合流动控制方程、刚体运动方程求解TSTO在攻角-2°、... 详细信息

两级入轨航天器(TSTO)级间分离过程中对轨道级、助推级的姿态精确控制尤为重要。数值模拟可以较为准确地预测级间分离这种飞行器多体分离问题,运用非结构嵌套网格技术及双时间步法耦合流动控制方程、刚体运动方程求解TSTO在攻角-2°、马赫数6、海拔高度30 km的级间分离过程,发展了一种优化轨道级、助推级在级间分离过程的运动姿态的技术。该技术通过松弛迭代法提取轨道级、助推级的无舵偏气动力数据,基于无舵偏气动力数据设计气动舵面、燃气舵所需要提供的俯仰力矩,使得轨道级、助推级的运动姿态更加接近设计目标。数值模拟结果表明,TSTO在分离过程中两级之间会存在强烈的气动干扰,严重影响两级的姿态控制,发展的技术可为TSTO分离过程中轨道级、助推级的舵面运动、燃气舵工作状态设计提供参考,提高TSTO级间分离的效率、安全性。

关键词：两级入轨多体分离高超声速嵌套网格松弛因子法