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基于开源GIS的地震灾情速报信息收集与处置研究——以河南省地震局为例

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震灾防御技术 2022年第1期17卷 188-196页

作者：王斐斐韩贞辉樊华宋鹏展河南省地震局郑州450016

针对河南省灾情获取效率低的现实问题,设计基于QGIS的微信小程序,实现灾情速报员属性数据空间化,并自动分配拨打电话任务,灾情调查人员及时将通过拨打电话获取的灾情信息快速上报,实时动态展布,并快速统计灾情速报信息,生成地震有感范... 详细信息

针对河南省灾情获取效率低的现实问题,设计基于QGIS的微信小程序,实现灾情速报员属性数据空间化,并自动分配拨打电话任务,灾情调查人员及时将通过拨打电话获取的灾情信息快速上报,实时动态展布,并快速统计灾情速报信息,生成地震有感范围图和地震灾情信息汇总报告,为地震抗震救灾指挥部决策提供支持,满足河南及邻区小震、弱震较多地区地震应急、应急演练工作需求,也为其他应急系统建设提供参考。

关键词：地震灾情收集灾情速报开源GIS 微信小程序

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肉种鸡产蛋期节能灯光照的经济效益分析

中国家禽 1998年第5期 27-27页

作者：张凤亮宋鹏展山东省诸城市饲料工业总公司种鸡场山东省诸城市饲料工业总公司种鸡场 262200

我场是一个饲养规模为10万套的大型肉种鸡集约化养鸡场,全场共有25栋鸡舍,每栋存栏量为4000套。在种鸡的饲养过程中,育成期采用遮黑式鸡舍饲养,进入产蛋期后(一般在20周龄左右)撤去遮黑,16h光照。光照的方法为自然光照与人工补光相结合... 详细信息

我场是一个饲养规模为10万套的大型肉种鸡集约化养鸡场,全场共有25栋鸡舍,每栋存栏量为4000套。在种鸡的饲养过程中,育成期采用遮黑式鸡舍饲养,进入产蛋期后(一般在20周龄左右)撤去遮黑,16h光照。光照的方法为自然光照与人工补光相结合。每栋鸡舍使刚75只100W的白炽灯泡,在4:00～7:00,17:30～20:00进行补充光照,另外在白天光线较暗时(如阴天,下雨或下雪等)也要开灯补光。据统计每天人工补光的时间为7h。

关键词：产蛋期肉种鸡人工补光光照节能灯节能荧光灯

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恶意数据抓取行为的刑法规制

恶意数据抓取行为的刑法规制

作者：宋鹏河北经贸大学

学位级别：硕士

随着网络技术的不断发展,社会主体为了提高获取数据的效率,开发了相应的数据抓取软件。数据抓取行为随即成为刑法学关注的热点话题,然而数据抓取行为作为技术手段,应当归属于技术中立范畴,但技术最终由人进行适用,故而区分了善意的数据... 详细信息

随着网络技术的不断发展,社会主体为了提高获取数据的效率,开发了相应的数据抓取软件。数据抓取行为随即成为刑法学关注的热点话题,然而数据抓取行为作为技术手段,应当归属于技术中立范畴,但技术最终由人进行适用,故而区分了善意的数据抓取行为和恶意的数据抓取行为。恶意的数据抓取行为在主观方面与客观方面皆具有一定恶性,因而应当对其进行刑法规制。本文首先从对恶意数据抓取行为的一般问题进行了研究,明确了恶意数据抓取行为的概念、特点,同时结合恶意数据抓取行为的方式特征,对恶意数据抓取行为进行了类型化的分析,结合恶意数据抓取行为的损害后果,提出了对恶意数据抓取行为刑法规制的必要性。从当前对于数据抓取行为的规制情况来看,在规制恶意数据抓取行为时,当前有两种治理模式,即缓和治理与严厉治理,两种治理模式在对公共利益、未经授权、危险性等因素的考量上存在不同。在缓和的治理模式下,基于信息共享、信息自由等价值取向,对于数据抓取行为的态度较为友好,同时对于数据抓取行为的入罪门槛较高,刑事处罚力度较小。在严厉的的治理模式下,法律从保障信息安全、保护个人隐私的角度出发,对于数据抓取行为的容忍度较低,同时对于数据抓取行为的入罪门槛较低,刑事处罚力度较大。通过对恶意数据抓取行为的立法、司法现状进行分析,发现恶意数据抓取行为在立法上主要是情节犯,我国当前对于恶意数据抓取行为的惩罚偏向严厉,同时存在犯罪对象的不明确、犯罪行为认定标准的不清晰、犯罪后果的认定较为模糊等问题。对此,本文从恶意数据抓取行为的立法现状和实践现状切入,针对犯罪对象不明确的问题,应当明确数据的财产权属性,对恶意通过数据抓取获取信息的行为进行场景化的分析,符合财产犯罪构成要件的应当认定为财产犯罪。因数据犯罪与个人信息犯罪具有不同的入罪标准,应当明确个人信息的认定标准,若数据中包含可识别性信息时,应当将数据认定为个人信息。针对犯罪行为认定标准不清晰的问题,应当明确犯罪行为与民事违法行为的界限,是否违数据抓取协议不宜作为刑事犯罪的判断标准,同时应当结合“白帽子”规则作为判断民事违法与刑事违法的界限。应当明确犯罪行为与不正当竞争行为的界限,通过结合恶意数据抓取行为是否发生在商业领域、双方当事人是否具有竞争关系、当事人之间的竞争是否存在“越界”行为,明确不正当竞争行为的认定。对于犯罪后果认定较为模糊的问题,应当明确犯罪后果认定的相关因素,确立恶意数据抓取规则的免责事由。明确犯罪后果罪名的适用,根据恶意数据抓取行为的不同类型,进而确定具体罪名的适用。

关键词：恶意数据抓取行为数据犯罪入罪标准

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倒U型自支撑管系稳定性分析

化工设备与管道 2024年第3期61卷 39-44页

作者：宋鹏飞中石化洛阳工程有限公司河南洛阳471003

为探究倒U型自支撑管系在施工和运行条件下的稳定性能,采用非线性有限元计算方法研究施工偏差、施工外力、水压试验和管系内压因素对其稳定性的影响。计算结果表明:施工偏差、施工外力、水压试验都会降低倒U型自支撑管系稳定性能,管系... 详细信息

为探究倒U型自支撑管系在施工和运行条件下的稳定性能,采用非线性有限元计算方法研究施工偏差、施工外力、水压试验和管系内压因素对其稳定性的影响。计算结果表明:施工偏差、施工外力、水压试验都会降低倒U型自支撑管系稳定性能,管系内压对其稳定性能有利。倒U型自支撑管系对施工的初始倾斜偏差较为敏感,缺陷值为1/1000时,稳定安全系数仅降低0.8%,而当缺陷值达到4/135时,稳定安全系数降低了24.6%。施工水平外力和垂直外力的极限荷载计算荷载分别为339 N和1339 N,在施工过程中须格外注意。水压试验使其稳定性明显降低,将导致管系存在稳定安全风险,故而须给予管系足够的外部支撑,保证其平面外稳定。

关键词：倒U型自支撑管系稳定性

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长号《降E大调小协奏曲》与《降D大调第二长号协奏曲》的比较研究

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长号《降E大调小协奏曲》与《降D大调第二长号协奏曲》的比较研究

作者：宋鹏举西北民族大学

学位级别：硕士

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融合树分割与侧窗技术的局部立体匹配算法

激光与光电子学进展 2024年

作者：张杨沈乾刘汉威宋波宋鹏江西机电职业技术学院电气工程系乔治华盛顿大学工程与应用科学学院南京邮电大学现代邮政学院南京邮电大学通达学院

针对当前局部立体匹配算法在边缘区域视差估计不准确的问题，提出了一种融合树分割与侧窗技术的局部立体匹配算法。相较于传统局部立体匹配算法采用的固定窗口聚合策略，本文开发了一种基于侧窗技术的代价聚合策略，通过自适应选择最优... 详细信息

针对当前局部立体匹配算法在边缘区域视差估计不准确的问题，提出了一种融合树分割与侧窗技术的局部立体匹配算法。相较于传统局部立体匹配算法采用的固定窗口聚合策略，本文开发了一种基于侧窗技术的代价聚合策略，通过自适应选择最优侧窗来进行代价聚合，显著提高了边缘区域的视差精度。此外，在视差细化阶段引入了树分割技术，并利用“环形搜索”传播可靠像素点，进一步提高了边缘和复杂纹理区域的整体视差精度。在Middlebury数据集上的实验结果表明，本文方法在视差估计方面具有较高的视差计算精度和效率，特别是在图像边缘和复杂纹理等困难区域表现出良好的性能。

关键词：立体匹配局部立体匹配树分割侧窗技术边缘保护

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基于深度学习的红外弱小目标检测技术研究

基于深度学习的红外弱小目标检测技术研究

作者：宋鹏程长春理工大学

学位级别：硕士

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基于频谱学习的域泛化行人重识别算法研究

基于频谱学习的域泛化行人重识别算法研究

作者：宋鹏鹏河北大学

学位级别：硕士

随着城市化率和信息技术的快速增长,视频监控摄像头逐渐遍布城市各个角落,人们对于公共安全的需求日益增加。行人重识别是当前智能视频监控中的一项研究热点,旨在从非重叠多摄像头系统拍摄的一组行人图像中精准检索特定行人,在刑事侦查... 详细信息

随着城市化率和信息技术的快速增长,视频监控摄像头逐渐遍布城市各个角落,人们对于公共安全的需求日益增加。行人重识别是当前智能视频监控中的一项研究热点,旨在从非重叠多摄像头系统拍摄的一组行人图像中精准检索特定行人,在刑事侦查和智能安防等实际场景中应用广泛。目前,基于深度学习的行人重识别研究取得了显著的进展,但在现实场景中的泛化能力也成为了衡量模型性能的一项重要指标。原本性能优异的重识别模型迁移到新的行人数据分布中时,往往会遭受剧烈的性能下降,同时行人图像易受到明暗变化、复杂背景和行人姿态等空间因素的影响,使得现有的行人重识别方法面临更严峻的挑战。因此,针对上述问题,本文融合行人空间域与图像频域的多元视角,提出两个可以有效提升泛化性能的行人重识别方法,主要研究内容如下:1.针对域泛化行人重识别中过于偏向训练集的域偏移问题,受谱卷积理论启发,提出一种基于多样化频谱和傅里叶卷积的域泛化行人重识别方法。首先,提出了一种振幅混合思想的插值算法来增加训练样本的多样性,更丰富多样的特征能够帮助模型拟合潜在的泛化特征分布。其次,为了使空间域特征捕获频域上下文信息,设计了一个傅里叶卷积单元,帮助提取更易推广的域不变表示。最后,为了进一步增加特征之间的内在关联性,通过频域特征归一化在输出端侧融合其他行人的特征统计信息,从而提升模型整体的泛化性能。2.针对多源域原始图像中存在样本伪相关和噪声扰动,提出一种基于图像频域解耦滤波的域泛化行人重识别方法。首先,设计了双边频率分量引导的注意力模块,通过欧氏距离掩码对频域特征进行解纠缠,分解为高频分量和低频分量,再使用具有非局部感受野的注意力架构感知不同频域分量中的长距离信息。其次,使用通道维度上的池化操作构建滤波掩码,消除真实图像中的固有误差引起的随机误差,使模型更少地偏向于特定源域,进而抑制不利于泛化的信息传输,避免陷入局部最优。在不同规模的多个数据集上的定性对比实验结果表明了本文所提出方法的有效性。

关键词：行人重识别域泛化频谱学习注意力机制

高温后水泥基材料多尺度力学性能损伤分析与数值模拟

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高温后水泥基材料多尺度力学性能损伤分析与数值模拟

作者：宋鹏飞石家庄铁道大学

学位级别：硕士