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全球人工智能治理的格局、特征与趋势洞察

数字法治 2024年第1期 199-212页

作者：张欣宋雨鑫对外经济贸易大学法学院对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心

面对人工智能技术革新及由此引发的治理挑战,当前,全球范围内已初步形成主权国家主导、国际组织推进、科技企业协同的多方治理格局,并出现人工智能治理法治化、治理智慧化和软法与硬法双轨并行深度治理的趋势。但发展中国家与发达经济... 详细信息

面对人工智能技术革新及由此引发的治理挑战,当前,全球范围内已初步形成主权国家主导、国际组织推进、科技企业协同的多方治理格局,并出现人工智能治理法治化、治理智慧化和软法与硬法双轨并行深度治理的趋势。但发展中国家与发达经济体之间在人工智能技术发展和治理议程设置能力上仍存在“智能鸿沟”和治理代差。现阶段人工智能治理的国际合作具有高度碎片化特征,缺乏全球人工智能治理的核心监管机构,而政府间合作多具有地域特征和大国竞争导向。因此,全球人工智能治理机制的构建需要以包容性、平等性、多元性为基础原则,探索政府间、企业间、专家间的对话交流和磋商机制,通过在重点领域率先凝聚治理共识推动实现协同发展、和谐共荣的治理格局。

关键词：人工智能伦理全球人工智能治理生成式人工智能负责任创新

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基于双重多视角表示的目标级隐性情感分类

计算机工程 2024年第1期50卷 79-90页

作者：崔蒙蒙刘井平阮彤宋雨秋杜渂华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 迪爱斯信息技术股份有限公司上海200032

目标级隐性情感分类是自然语言处理中一项重要的情感分析任务。目前多数研究主要侧重于对上下文感知的目标进行建模,且建模信息源较为单一,难以充分捕获到目标词在文本中的隐性情感。针对该问题,提出基于双重多视角表示学习的目标级隐... 详细信息

目标级隐性情感分类是自然语言处理中一项重要的情感分析任务。目前多数研究主要侧重于对上下文感知的目标进行建模,且建模信息源较为单一,难以充分捕获到目标词在文本中的隐性情感。针对该问题,提出基于双重多视角表示学习的目标级隐性情感分类方法,采用3种视角对目标和输入文本进行建模,分别设计文本自身的表示学习、图视角下的表示学习以及外部知识视角下的表示学习,并通过卷积神经网络将3种视角下的表示进行深度融合。此外,同时采用上述3种视角对目标进行表示学习,将文本的语义表示和目标的语义表示相结合,并输入到情感极性分类器中。在5个公共数据集上进行实验并与8个基线模型的对比结果表明,该方法性能达到了最优水平,在News MTSC-mt和News MTSC-rw隐性情感分析数据集上的F1_m值分别比最好模型提高1.0%和2.6%,在Laptop14、Restaurant14和Twitter显性情感分析数据集上的F1_m值分别比最好模型提高3.6%、1.4%和1.6%。

关键词：目标级隐性情感分类自然语言处理情感分析双重多视角表示学习

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全身麻醉手术病人苏醒延迟危险因素分析及干预对策

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中国科技期刊数据库医药 2024年第5期 149-152页

作者：宋雨童常州市第一人民医院麻醉科江苏常州213000

评定全身麻醉手术病人苏醒延迟危险因素分析及干预对策。方法选择符合本次入组标准的113例全身麻醉手术患者,均顺利配合完成麻醉手术,并接受随访和观察。调查各项数据,制定合理的回访策略,按照是否术后苏醒延迟,分为苏醒延迟组(n=37例... 详细信息

评定全身麻醉手术病人苏醒延迟危险因素分析及干预对策。方法选择符合本次入组标准的113例全身麻醉手术患者,均顺利配合完成麻醉手术,并接受随访和观察。调查各项数据,制定合理的回访策略,按照是否术后苏醒延迟,分为苏醒延迟组(n=37例)和非苏醒延迟组(n=76例)。采用调查问卷形式,查询所有人员的病历系统和术中手术指标。比较苏醒延迟组和非苏醒延迟组之间各项单因素指标的变化,同时分析术后苏醒延迟的Logistic危险因素分析。结果苏醒延迟组在年龄>60岁、呼吸功能低下、肝肾功能障碍、手术时间>180min、丙泊酚用量>18mg/kg、术中输液量>1500ml等方面,高于非苏醒延迟组(P0.05),年龄>60岁、手术时间>180min、丙泊酚用量>18mg/kg、术中输液量>1500ml均为全麻手术后苏醒延迟的独立危险因素(P<0.05)。结论全身麻醉手术病人苏醒延迟的各类危险因素十分复杂,各危险因素之间相互作用。其中高龄、手术时间长、丙泊酚大剂量、输液过多均为诱发苏醒延迟的独立因素。需要针对各类危险因素,做好预防措施,减少苏醒延迟的发生。

关键词：全身麻醉手术苏醒延迟危险因素干预对策

基于分子水平模型生成催化重整Delta-Base数据

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石油炼制与化工 2024年第7期55卷 99-105页

作者：宋雨雨崔晨吕文进宋建周祥中石化石油化工科学研究院有限公司北京100083

采用信息熵最大化理论和重整原料部分物性相结合的方法,研究了在生成Delta-Base数据过程中重整原料分子层面上的变化。模型计算过程中以信息熵最大化为目标,以重整原料的相对分子质量、H/C比、PIONA组成、密度以及芳烃潜含量作为约束条... 详细信息

采用信息熵最大化理论和重整原料部分物性相结合的方法,研究了在生成Delta-Base数据过程中重整原料分子层面上的变化。模型计算过程中以信息熵最大化为目标,以重整原料的相对分子质量、H/C比、PIONA组成、密度以及芳烃潜含量作为约束条件,并以遗传算法作为优化方法进行模型求解,从分子层面计算两种不同芳烃潜含量重整原料的Delta-Base数据。结果显示,随着原料芳烃潜含量的增加,产品中芳烃含量也增加,可以利用分子水平机理模型生成Delta-Base数据。

关键词：分子水平催化重整 Delta-Base 信息熵

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CATIA二次开发在汽车设计中的应用案例

汽车画刊

汽车画刊 2024年第1期 57-59页

作者：宋雨阳北京邮电大学国际学院

CATIA二次开发是指在CATIA平台上，利用编程语言（如VB、C++、C#等）开发自定义的工具或应用程序，以帮助工程师更高效地进行设计。这些工具或应用程序可以根据用户需求定制，以增强CATIA的功能，使其更适合特定的设计需求。例如，可以...

CATIA二次开发是指在CATIA平台上，利用编程语言（如VB、C++、C#等）开发自定义的工具或应用程序，以帮助工程师更高效地进行设计。这些工具或应用程序可以根据用户需求定制，以增强CATIA的功能，使其更适合特定的设计需求。例如，可以开发自动化工具，以减少重复性操作的工作量，并大大缩短设计周期。同时，还能进行自动检查，帮助降低错误率，从而提高设计质量。目前，越来越多的CATIA二次开发工具应用于汽车零件建模中，大幅缩短了汽车零件建模周期。

关键词：

试论毛泽东《实践论》对当代青年发展的几点启示

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秦智 2024年第3期 110-112页

作者：宋雨青郑州大学马克思主义学院

《实践论》作为毛泽东哲学思想集中体现的“两论”之一，在总结中国革命经验教训的基础上，吸收了20世纪30年代苏联马克思列宁主义哲学研究的成果，着重批判了理论脱离实际的教条主义，是马克思主义中国化的重要成果。不仅在马克思主义... 详细信息

《实践论》作为毛泽东哲学思想集中体现的“两论”之一，在总结中国革命经验教训的基础上，吸收了20世纪30年代苏联马克思列宁主义哲学研究的成果，着重批判了理论脱离实际的教条主义，是马克思主义中国化的重要成果。不仅在马克思主义发展史上具有划时代的意义，而且也为当代青年在树立正确的世界观、人生观、价值观过程中有着积极影响，对于指导我们的过去、现在和将来的各种实践活动都有着极为重要的价值和意义。

关键词：毛泽东实践论价值意义启示

扶AI直上？老字号品牌产品设计来源对产品态度的影响研究

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南开管理评论 2024年

作者：张初兵乔娟娟宋雨泽李天歌天津财经大学商学院郑州大学商学院

近年来，“AI设计”爆火出圈并对人们的生活产生了巨大的影响。当老字号品牌遇到“AI设计”时会产生怎样的火花？深入研究AI设计老字号品牌产品的作用机理和消费者的产品态度对老字号品牌具有现实意义。本文将AI设计产品的理念引入到老... 详细信息

近年来，“AI设计”爆火出圈并对人们的生活产生了巨大的影响。当老字号品牌遇到“AI设计”时会产生怎样的火花？深入研究AI设计老字号品牌产品的作用机理和消费者的产品态度对老字号品牌具有现实意义。本文将AI设计产品的理念引入到老字号品牌的研究，通过设计四个情景实验，探讨了老字号品牌产品设计来源（AI vs.人类）对产品态度的影响、中介机制及边界条件。研究结果显示，老字号品牌使用AI（vs.人类）设计产品对消费者产品态度产生积极影响，其中新奇感起到中介作用。同时，老字号品牌产品设计来源对新奇感的影响受到品牌概念的调节，以及消费者怀旧倾向的再调节作用。此外，消费者对老字号品牌的规范信念在老字号品牌产品设计来源对产品态度的影响中起调节作用。本研究拓展了老字号品牌产品设计的理论研究，为老字号品牌如何选择产品设计来源以改善消费者的产品态度提供了实践启示。

关键词：老字号品牌 AI设计新奇感品牌概念怀旧倾向规范信念

政府引导下的应急科研攻关效能何以提升——面向攻关项目实施的随机演化博弈分析

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科技管理研究 2024年第1期44卷 141-151页

作者：宋雨薇刘纪达安实哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001

为厘清影响应急科研攻关效能的主要因素,面向应急科研攻关项目实施中核心环节的基本特征,构建基于政府部门与科研攻关团队的应急科研攻关博弈系统。考虑应急科研攻关中的不确定性,构建受到随机干扰的应急科研攻关随机演化博弈模型。进... 详细信息

为厘清影响应急科研攻关效能的主要因素,面向应急科研攻关项目实施中核心环节的基本特征,构建基于政府部门与科研攻关团队的应急科研攻关博弈系统。考虑应急科研攻关中的不确定性,构建受到随机干扰的应急科研攻关随机演化博弈模型。进一步地,引用仿真分析考察影响博弈系统演化与博弈主体策略选择的主要因素。研究结果表明,应急技术成果储备效益、应急科研攻关支持强度、应急技术需求反馈系数、攻关项目流程优化系数、应急技术成果适用系数均能推动应急科研攻关博弈系统形成积极部署引导与高效研发的策略组合。提升应急科研攻关管理强度虽能提高科研攻关团队选择高效研发策略的概率,但亦会降低政府部门选择积极部署引导策略的主动性。在此基础上,从加强常态化应急技术储备、实施多元化项目扶持举措、适应差异化应急实践场景、夯实制度化安全管理模式提出了提升应急科研攻关效能的对策建议。

关键词：应急科研攻关突发事件随机过程演化博弈

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双硫死亡相关基因对结直肠癌预后和药物敏感性的预测价值研究

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复旦学报(医学版) 2024年

作者：孙双一贺新新陈雯桐吕彬葛梦潇郭雨濛复旦大学附属华山医院消化科广西医科大学附属肿瘤医院胃肠外科广西结直肠癌临床研究中心

目的通过生物信息学方法建立基于双硫死亡相关基因表达量预测结直肠癌（colorectal cancer,CRC）预后和药物敏感性的评分模型，并结合CRC患者来源类器官（CRC patient-derived organoids,CRC-PDOs）验证。方法利用NMF(non-negative Ma... 详细信息

目的通过生物信息学方法建立基于双硫死亡相关基因表达量预测结直肠癌（colorectal cancer,CRC）预后和药物敏感性的评分模型，并结合CRC患者来源类器官（CRC patient-derived organoids,CRC-PDOs）验证。方法利用NMF(non-negative Matrix Factorization)算法、COX和LASSO回归分析明确对CRC预后有预测价值的双硫死亡相关基因，构建双硫死亡相关风险评分公式，结合GO、KEGG分析不同集群之间的差异基因及富集通路。通过GDSC数据库预测不同分组CRC患者对化疗药物的敏感性，并利用CRC-PDOs进行验证。结果 NMF算法结果显示基于双硫死亡相关基因可建立CRC患者分群，COX回归分析显示LRPPRC和SLC7A11是能够预测CRC患者预后的潜在基因（P值分别为0.047和0.033）,CRC患者肿瘤中的SLC7A11低表达或LRPPRC高表达与总生存率（Overall survival,OS）显著相关（P值分别为0.004和0.003）。基于LASSO回归分析，双硫死亡风险评分公式为：Riskscore=LRPPRC×（-0.670 5）+SLC7A11×0.311 2，且能将GSE161158数据集分群为高风险和低风险组。双硫死亡高低危群集间有125个差异表达基因（differentially expressed genes,DEGs），结合GO和KEGG结果，高危群集患者的上调基因主要富集于免疫调节，如白细胞趋化性、粒细胞迁移和Toll样受体结合。低风险集群的特征是与硫化物代谢和运输相关的途径，如硫化物跨膜转运蛋白活性。基于GDSC数据库，双硫死亡相关的双基因表达水平可预测化疗药物敏感性，伊立替康对于CRC-PDOs的生长抑制结果提示患者的结直肠癌组织中SLC7A11和LRPPRC的相对表达量与其类器官映射疗效呈线性相关（P值分别为0.007和0.040）。结论根据生物信息学分析和结直肠癌患者来源类器官实验结果，双硫死亡相关评分能够预测结直肠癌患者预后和药物敏感性，具有潜在的临床应用前景。

关键词：双硫死亡结直肠癌(CRC) 生物信息学分析化疗药物敏感性患者来源类器官(PDOs)