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自动特征识别的新方法

西安交通大学学报 2002年第8期36卷 806-809页

作者：王波宋长新程敬之西安交通大学生命科学与技术学院西安710049

在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行仔细分析、归纳和总结 ,对特征实体造型进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于特征实体模型的截面轮廓造型自动特征识别方法 .这种方法能够从单个造型特征的自身局部的数据结构入手 ,根据造型软... 详细信息

在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行仔细分析、归纳和总结 ,对特征实体造型进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于特征实体模型的截面轮廓造型自动特征识别方法 .这种方法能够从单个造型特征的自身局部的数据结构入手 ,根据造型软件的造型特点 ,将此造型特征在草图上的横截面外轮廓环识别出来 ,再根据制定的特征规则及其成型特点识别出具体的加工特征 ,有效地避免了特征重组和相交特征识别的难点 ,实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别。

关键词：相交特征信息提取 CAD/CAPP系统特征实体造型特征参数特征重组自动特征识别

一种新的结合稀疏编码的红外图像聚类分割算法

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激光与红外 2012年第11期42卷 1306-1310页

作者：宋长新青海师范大学计算机学院青海西宁810008

聚类作为一种重要的图像分割方法得到了大量研究,提出了一种新的结合稀疏编码的红外图像聚类分割算法,扩展了传统的基于K-means聚类的图像分割方法。结合稀疏编码的聚类算法能有效融合图像的局部信息,而且易于利用像素之间的内在相关性... 详细信息

聚类作为一种重要的图像分割方法得到了大量研究,提出了一种新的结合稀疏编码的红外图像聚类分割算法,扩展了传统的基于K-means聚类的图像分割方法。结合稀疏编码的聚类算法能有效融合图像的局部信息,而且易于利用像素之间的内在相关性,但是对于分割会出现过分割和像素难以归类的问题。为此,在字典的学习过程中,将原子的聚类算法引入其中,有助于缩减字典中原子所属类别的数目防止出现过分割;同时将稀疏编码系数同原子对聚类中心的隶属程度相结合来判断像素所属的类别。这种处理方式能更好地实现利用像素的内在相关性进行聚类分割,并在其中自然引入了局部空间信息,达到更好分离目标区域和背景区域的目的。实验结果表明,结合稀疏编码的K-means聚类分割算法能更好的实现复杂背景下红外图像重要区域的准确分割提取。

关键词：图像分割 K-means聚类稀疏编码字典聚类

基于特征实体模型上的截面轮廓自动特征识别方法

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计算机集成制造系统-CIMS 2002年第8期8卷 664-668页

作者：宋长新马克王波西安交通大学生物信息研究中心陕西西安710049 青海师范大学网络中心青海西宁810008

复杂零件特征实体上的相交特征自动识别问题 ,仍是CAD/CAPP领域未解决的难点。本文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法 ,并制定了一系列各类特征的合理识别规则和识别算法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的... 详细信息

复杂零件特征实体上的相交特征自动识别问题 ,仍是CAD/CAPP领域未解决的难点。本文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法 ,并制定了一系列各类特征的合理识别规则和识别算法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的新途径 ,实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别与信息自动提取 ,从而实现了CAD/CAPP系统的信息自动传递。

关键词：特征实体模型截面轮廓自动特征识别方法信息提取 CAD CAPP

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特征的自动识别规则与提取

计算机工程 2002年第11期28卷 72-75页

作者：宋长新马克王波西安交通大学生物信息研究中心西安710049 青海师范大学网络中心西宁810008

在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行了分析、归纳和总结，在特征实体造型进行了研究的基础上，制定了各类特征的合理的识别规则和识别算法，及提取的信息模型。实现了对复杂箱体类零件的加工特征信息自动提取，及CAD/CAPP系统的信... 详细信息

在对箱体类零件的加工特征及特征参数进行了分析、归纳和总结，在特征实体造型进行了研究的基础上，制定了各类特征的合理的识别规则和识别算法，及提取的信息模型。实现了对复杂箱体类零件的加工特征信息自动提取，及CAD/CAPP系统的信息自动传递。

关键词：自动识别规则 CAPP 特征提取加工特征

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基于TLS的正交小波变换红外图像去噪

激光与红外 2009年第1期39卷 74-77页

作者：宋长新青海师范大学计算机系青海西宁810008

提出了一种基于总体最小二乘的正交小波变换红外图像去噪算法。对红外图像进行离散正交小波变换,分别对各个分解层的高频子带,通过总体最小二乘算法估计小波系数,获得各个高频子带信号的估计系数,然后通过正交小波反变换得到去噪图像。... 详细信息

提出了一种基于总体最小二乘的正交小波变换红外图像去噪算法。对红外图像进行离散正交小波变换,分别对各个分解层的高频子带,通过总体最小二乘算法估计小波系数,获得各个高频子带信号的估计系数,然后通过正交小波反变换得到去噪图像。仿真结果表明,该红外图像去噪算法能有效去除加性红外图像噪声,在信噪比、直方图匹配等方面都有较大改善,并获得了良好的主观视觉效果。

关键词：红外图像去噪正交小波变换总体最小二乘小波系数块

基于WGCNA算法的基因共表达网络构建理论及其R软件实现

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基因组学与应用生物学 2013年第1期32卷 135-141页

作者：宋长新雷萍王婷青海师范大学计算机学院青海810008 深圳市水质检测中心深圳518000

WGCNA(weighted geneco-expression network analysis)算法是一种构建基因共表达网络的典型系统生物学算法,该算法基于高通量的基因信使RNA(mRNA)表达芯片数据,被广泛应用于国际生物医学领域。本文旨在介绍WGCNA的基本数理原理,并依托R... 详细信息

WGCNA(weighted geneco-expression network analysis)算法是一种构建基因共表达网络的典型系统生物学算法,该算法基于高通量的基因信使RNA(mRNA)表达芯片数据,被广泛应用于国际生物医学领域。本文旨在介绍WGCNA的基本数理原理,并依托R软件包WGNCA以实例的方式介绍其应用。WGCNA算法首先假定基因网络服从无尺度分布,并定义基因共表达相关矩阵、基因网络形成的邻接函数,然后计算不同节点的相异系数,并据此构建分层聚类树(hierarchical clusteringtree),该聚类树的不同分支代表不同的基因模块(module),模块内基因共表达程度高,而分数不同模块的基因共表达程度低。最后,探索模块与特定表型或疾病的关联关系,最终达到鉴定疾病治疗的靶点基因、基因网络的目的。

关键词： WGCNA算法基因共表达网络 R软件

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改进的空间约束加权模糊核聚类红外图像分割

微电子学与计算机 2009年第5期26卷 60-63页

作者：宋长新青海师范大学计算机系青海西宁810008

红外图像分割算法对复杂背景下的目标检测跟踪具有重要意义,提出了一种改进的基于空间约束的加权模糊核聚类红外图像分割新算法.在其中引入了红外图像像素间的空间位置约束关系和关于类别的结构信息,并定义了类别权重可靠性指数修正类... 详细信息

红外图像分割算法对复杂背景下的目标检测跟踪具有重要意义,提出了一种改进的基于空间约束的加权模糊核聚类红外图像分割新算法.在其中引入了红外图像像素间的空间位置约束关系和关于类别的结构信息,并定义了类别权重可靠性指数修正类别权重,不但抑制了红外图像中存在的噪声点和野值等干扰,而且可以保护红外图像中的小目标,防止被背景淹没.通过对实际红外图像的分割结果表明,该算法很大程度上减少了背景像素对目标识别的干扰,适于进行复杂背景下红外目标的准确分割.

关键词：红外图像分割加权模糊核聚类空间约束类别权重可靠性指数