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引文视角下的变革性研究早期识别模型构建方法与应用

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现代情报 2024年第6期44卷 59-66,81页

作者：梁国强宋卢睿侯海燕北京工业大学经济与管理学院北京100124 大连理工大学公共管理学院辽宁大连116024

[目的/意义]及时精准地识别变革性研究对探索前沿性科学问题发现和提出机制、面向国家高质量发展新格局具有重要意义。[方法/过程]基于变革性研究在广度、强度和速度维度的特征,借助机器学习方法,采用熵权法、因子分析法和回归分析法分... 详细信息

[目的/意义]及时精准地识别变革性研究对探索前沿性科学问题发现和提出机制、面向国家高质量发展新格局具有重要意义。[方法/过程]基于变革性研究在广度、强度和速度维度的特征,借助机器学习方法,采用熵权法、因子分析法和回归分析法分别构建了引文视角下的变革性研究识别模型。将上述模型应用于基因靶标、磁阻效应、富勒烯领域以评估不同模型的早期识别效果,并将早期识别效果最高的模型应用于2017年分子生物学、聚合物科学和天体物理学领域。[结果/结论]从“排名”和“top%”指标看,基于回归分析法的变革性研究早期识别模型的识别效果优于其他两个模型,识别出的变革性研究排名更靠前,且在发表后第3年即可对变革性研究进行识别;该模型在基因靶标和富勒烯领域的识别准确率高于磁阻效应领域。基于回归分析法的变革性研究早期识别模型的准确率、召回率均为80%,十折交叉验证结果显示该模型的平均得分为0.764。

关键词：变革性研究引文分析诺贝尔奖科学突破早期识别

基于增量动力地震易损性分析的高层结构抗震加固研究

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地震工程学报 2024年第2期46卷 309-317页

作者：宋颜培陈锦晶南昌交通学院土木建筑学院江西南昌330038

由于承重结构构件分布不均匀,导致高层建筑框架承重构件间的距离不相等。在地震时,这种不规则分布可能引起加速度共振效应,从而导致建筑失稳。为此,以地震动强度、地震动速度峰值、最大层间位移角为参数指标,分析高层建筑的极限状态,提... 详细信息

由于承重结构构件分布不均匀,导致高层建筑框架承重构件间的距离不相等。在地震时,这种不规则分布可能引起加速度共振效应,从而导致建筑失稳。为此,以地震动强度、地震动速度峰值、最大层间位移角为参数指标,分析高层建筑的极限状态,提出基于增量动力地震易损性分析的高层结构抗震加固研究。以某实际工程为试验对象,运用ABAQUS软件构造高层建筑框架结构三维模型,选取多条地震波以及符合场地条件的地震动记录进行验证,绘制地震易损性曲线。结果表明:在高层建筑框架结构中安装阻尼器,可增强结构中各构件的承载力,改善高层建筑抗震性能;增加钢板厚度可提高结构抗震水平,降低极限状态下框架结构IO、LS与CP的超越概率;提高混凝土强度,可改善框架结构抗倒塌性能。高层结构完成抗震加固后,抗震能力由0.91提升至1.01。由此证明,以增量动力分析得到的结构易损性为基础,对建筑易损性较大的地方进行加固、完善,能够改善高层建筑框架结构地震易损性,减少地震灾害损失。

关键词：增量动力分析高层建筑易损性三维模型地震动强度地震记录

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宋朱熹行书城南唱和诗卷

中国书法 2024年第2期 140-141页

作者： (宋)朱熹不详

基于边界投射与GPU解析的铁路线路LoD网格场景建模方法

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铁道科学与工程学报 2024年第7期21卷 2660-2671页

作者：陈燕平宋陶然孙颖中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063

层次细节(LoD)网格地形模型是构建铁路线路三维可视化场景的重要基础。然而,受制于LoD网格模型多层次、多尺度表达的复杂动态特征,以及经典LoD四叉树三维网格地形的独立、分块结构形式,在全球数字地形平台上进行铁路线路建模时,地形裁... 详细信息

层次细节(LoD)网格地形模型是构建铁路线路三维可视化场景的重要基础。然而,受制于LoD网格模型多层次、多尺度表达的复杂动态特征,以及经典LoD四叉树三维网格地形的独立、分块结构形式,在全球数字地形平台上进行铁路线路建模时,地形裁剪开孔、线路地形融合等环节面临诸多难题。对此,提出全球LoD网格地形上基于外边界投射的铁路线路开孔建模方法,以及利用GPU顶点解析的铁路线路LoD地形动态融合叠置方法,从而实现铁路线路LoD网格地形三维场景高效建模。采取GPU与CPU相结合的办法,首先对地形裁剪区域进行过滤,屏蔽区域内的冗余三角形,留下开孔区域,对区域外围顶点通过投射到区域边缘的修正方式实现点位移动以完成边缘填充,从而避免规则网格上的三角网整合建模,实现复杂地形的规则网格兼容表达。然后,在为地形顶点设置全球统一纹理坐标的基础上,在GPU中对地形纹理与叠置图像分别建立不同的纹理坐标转换关系,实现两者的同模无缝表达,其中针对叠置图像的交互,采用仿射变换的方法突破多重空间非线性变换的困难,解决交互时纹理坐标转换的不同步问题。最终,通过某段184 km铁路线路三维建模案例进行有效性验证。研究结果表明:本文方法可对特定地形区域进行开孔裁剪,再利用GPU顶点解析使铁路线路与LoD地形叠置融合,实现外部铁路模型与真实地形的高效融合,铁路大场景三维建模的渲染效率可由40~70帧提升至55~77帧,优化比率约为30%。

关键词：铁路线路层次细节模型地形裁剪图像叠置三维可视化

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光流法测速在点火过程研究中的应用

燃烧科学与技术 2024年第1期30卷 25-31页

作者：宋尔壮雷庆春范玮西北工业大学动力与能源学院西安710129

光流法作为一种运动图像分析方法,正在越来越广泛地被应用于燃烧诊断领域,它能够定量获得火焰面位移速度.在强迫点火过程研究中,准确测量火核的演变速度能够更清楚地揭示其物理化学过程本质,基于此,本文验证了利用光流法研究点火过程的... 详细信息

光流法作为一种运动图像分析方法,正在越来越广泛地被应用于燃烧诊断领域,它能够定量获得火焰面位移速度.在强迫点火过程研究中,准确测量火核的演变速度能够更清楚地揭示其物理化学过程本质,基于此,本文验证了利用光流法研究点火过程的可行性,并分析了其准确度,研究了静止混气和扩散射流中的强迫点火过程,定量展示了强迫点火过程中火核的发展速度,可为点火模型的建立提供数据支撑.结果显示,射流中火核的发展速度呈现先慢后快的特点,并且在发展过程中,其速度矢量场中会出现多个发散源.

关键词：光流法点火火焰传播速度

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宋王淮行书上恩帖

中国书法 2024年第2期 122-123页

作者： (宋)王淮不详

部分状态可见的隐马尔可夫模型的Viterbi算法

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数学学报（中文版） 2024年第3期67卷 500-510页

作者：宋延红王志成中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

本文研究了隐马尔可夫模型的Viterbi算法,在已知隐马尔可夫模型的部分状态、初始概率分布、状态转移概率矩阵和观测概率矩阵的条件下,由此Viterbi算法给出最优状态序列的估计.相对于已有的算法,本文的算法考虑了部分可见状态对初始条件... 详细信息

本文研究了隐马尔可夫模型的Viterbi算法,在已知隐马尔可夫模型的部分状态、初始概率分布、状态转移概率矩阵和观测概率矩阵的条件下,由此Viterbi算法给出最优状态序列的估计.相对于已有的算法,本文的算法考虑了部分可见状态对初始条件和递推公式的影响,并且本文的算法能保证预测的状态序列是整体最优的.最后,我们将本文的算法应用于故障识别,从而验证所设计算法的可行性.

关键词：部分状态可见隐马尔可夫模型 Viterbi算法

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考虑近邻度值之和的城市轨道网络抗毁性研究

系统仿真学报 2024年第9期36卷 2127-2136页

作者：李淑庆宋易宵钟国剑重庆交通大学交通运输学院重庆400074

为解决城市轨道交通站点或线路失效引发的网络级联瘫痪问题,考虑了网络节点一阶邻域的影响作用,基于非线性容量负载模型,提出了负载分配阻抗系数,并建立了考虑近邻度值之和的非线性容量负载优化模型,通过优化负载结构来调整节点在负载... 详细信息

为解决城市轨道交通站点或线路失效引发的网络级联瘫痪问题,考虑了网络节点一阶邻域的影响作用,基于非线性容量负载模型,提出了负载分配阻抗系数,并建立了考虑近邻度值之和的非线性容量负载优化模型,通过优化负载结构来调整节点在负载重分配时的备择概率,减少级联过程中节点的失效数,提高网络抗毁性。以重庆市轨道网络为实例应用,仿真分析网络在两种模型下的抗毁性。结果表明:优化模型中负载容忍系数的增大对网络抗毁性的改善效果更显著;优化模型中节点的负载分配阻抗系数越大,节点在负载重分配时的备择概率越低,越不容易发生级联过载。

关键词：轨道网络非线性容量负载模型近邻度值之和负载分配阻抗系数抗毁性

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减税、投融资和小微企业岗位创造

减税、投融资和小微企业岗位创造

作者：宋梓鑫山东财经大学

学位级别：硕士

在中国的市场经济架构中,小微企业担当着举足轻重的角色,其独特的就业容纳能力对于维系就业市场的活力与均衡起到了关键作用,进而与社会安定和民众生活的福祉紧密相连。小微企业要在激烈的竞争环境中发展,不仅要依托企业自身坚韧的创业... 详细信息

在中国的市场经济架构中,小微企业担当着举足轻重的角色,其独特的就业容纳能力对于维系就业市场的活力与均衡起到了关键作用,进而与社会安定和民众生活的福祉紧密相连。小微企业要在激烈的竞争环境中发展,不仅要依托企业自身坚韧的创业精神和不断地战略升级,同时也有赖于国家全面而深入的扶持政策。特别是在宏观经济调控手段中,税收政策扮演了至关重要的角色;近年来,随着一系列旨在优化小微企业营商环境的企业所得税优惠政策的陆续出台,小微企业正迎来前所未有的发展机遇,享受到更多的成长支持和激励。然而,这些激励政策究竟能否切实增强小微企业的岗位创造潜能?如何以数据形式直观展现其在增加就业方面的成效?以及其背后影响就业增长的内在机制又是怎样的呢?这些都是值得深入探讨的问题。因此,基于上述问题,本文运用2010至2015年间全国税收调查数据库中的小微企业数据,采用双重差分法探究了所得税减半政策对小微企业创造就业岗位能力的影响,并完成了相应的稳健性检验。进一步,文章选择了企业融资约束程度和固定资产投资规模作为中介变量,以揭示政策在投融资两个维度上的机制效应。最后,本文针对不同行业和地区的小微企业展开了异质性分析,探讨了政策在不同背景下的差异化影响。研究结果显示,在总体样本中,享受到所得税减半政策的小微企业相比于未享受同类政策的企业,其吸纳就业人数的对数平均增量约为0.1,并且在1%的显著性水平上体现出显著差异。此外,该政策在同样显著性水平下能显著缓解小微企业面临的融资约束,并提升企业的固定资产投资规模。根据相关文献的研究,这些变化都有助于小微企业增强其岗位创造能力。在异质性分析部分发现,税收优惠政策对制造业及其他劳动密集型行业的小微企业岗位创造能力的提升作用更为明显。另外,相比于中部地区,东部及西部地区的小微企业更能从税收优惠政策中获益,表现出更显著的促进效果。基于上述研究结论,本文提出了若干建议,如加大减税力度、强化税收政策的导向功能等,旨在进一步优化税收政策,以最大化其对就业市场的促进作用。

关键词：小微企业岗位创造能力融资约束双重差分