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基于FRESH滤波器的DSSS系统窄带干扰抑制技术

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东南大学学报（自然科学版） 2009年第3期39卷 419-425页

作者：魏安全沈连丰宋铁成东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 解放军理工大学通信工程学院南京210007

为了减小基于时域线性预测干扰估计的DSSS系统窄带干扰抑制技术对有用信号产生的损伤,根据干扰环境下接收信号的循环平稳特性,提出了一种利用频移滤波器对干扰进行估计并将干扰抵消的DSSS系统窄带干扰抑制方法.该方法在对干扰进行估计时... 详细信息

为了减小基于时域线性预测干扰估计的DSSS系统窄带干扰抑制技术对有用信号产生的损伤,根据干扰环境下接收信号的循环平稳特性,提出了一种利用频移滤波器对干扰进行估计并将干扰抵消的DSSS系统窄带干扰抑制方法.该方法在对干扰进行估计时,既利用了干扰的时域相关性,又利用了干扰的频域相关性.理论分析和仿真结果表明,在强干扰环境下,接收信号的循环平稳性主要由强干扰决定.与传统时域线性预测方法相比,该方法对干扰估计的时平均均方误差更小,能够更精确地估计和消除频谱相关的干扰,减轻对有用信号的损伤,进一步降低系统的误比特率,因而具有更加优良的干扰抑制性能,特别在干扰较强或干扰频带较宽时,优势更加明显.

关键词：循环平稳频移滤波器直接序列扩频干扰抑制

基于协作认知网络的虚拟MIMO信号及干扰分布特性研究

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通信学报 2012年第5期33卷 85-90页

作者：鲍煦宋铁成沈连丰江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

提出了一种在无线认知网络中主从用户协作的虚拟MIMO传输方案,给出了虚拟MIMO信号和系统干扰的互补累积分布函数的紧致上下界及其渐进分布,理论推导和数值仿真证明了上下界具有相同的渐进分布特性。仿真结果显示虚拟MIMO技术增强了主用... 详细信息

提出了一种在无线认知网络中主从用户协作的虚拟MIMO传输方案,给出了虚拟MIMO信号和系统干扰的互补累积分布函数的紧致上下界及其渐进分布,理论推导和数值仿真证明了上下界具有相同的渐进分布特性。仿真结果显示虚拟MIMO技术增强了主用户的抗干扰性能。

关键词：虚拟MIMO 互补累积分布函数渐进分布泊松点过程

一种噪声未知的新型空间频谱分布协作感知算法

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东南大学学报（自然科学版） 2016年第2期46卷 231-236页

作者：吴名宋铁成沈连丰胡静东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

为了获得占用频段、主用户发射功率、位置和本地噪声等全局信息,给出了一种主用户全局功率谱模型,提出了一种噪声未知的新型空间频谱分布协作感知算法.利用变分贝叶斯推断理论,估计出模型系数向量和本地噪声向量,以求得全局信息.仿真结... 详细信息

为了获得占用频段、主用户发射功率、位置和本地噪声等全局信息,给出了一种主用户全局功率谱模型,提出了一种噪声未知的新型空间频谱分布协作感知算法.利用变分贝叶斯推断理论,估计出模型系数向量和本地噪声向量,以求得全局信息.仿真结果表明,所提算法在较高信噪比下具有较高的估计精度和收敛稳定性.该算法性能虽弱于噪声已知算法的性能,但相比基于非负最小二乘准则的算法具有更好的均方误差性能.

关键词：认知无线电空间频谱分布协作频谱感知变分贝叶斯推断稀疏性

基于信号空间扩展方法降低OFDM系统的PAPR

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东南大学学报（自然科学版） 2005年第3期35卷 323-327页

作者：宋铁成尤肖虎沈连丰东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

在分析降低正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)研究进展的基础上,通过减少OFDM调制方案中使用的载波数和选择不同的载波频率进行组合使信号空间得以扩展,然后,利用穷举法选择较低PAPR的组合与发送信号建立映射关系,从而降低整个OFD... 详细信息

在分析降低正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)研究进展的基础上,通过减少OFDM调制方案中使用的载波数和选择不同的载波频率进行组合使信号空间得以扩展,然后,利用穷举法选择较低PAPR的组合与发送信号建立映射关系,从而降低整个OFDM系统的PAPR,仿真研究表明该方法能有效降低OFDM系统的PAPR.针对载波数较大系统运算量较大的问题,提出了由子载波数较小系统采用模块化结构搭建子载波数较大系统的方法,与穷举法相比,该方法对子载波数较大系统不是最优的,但特别适用于信息速率自适应的OFDM系统.

关键词：正交频分复用峰均功率比信号空间扩展子载波数

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移动通信衰落信道的建模与仿真

东南大学学报（自然科学版） 2005年第3期35卷 338-342页

作者：宋晓晋宋铁成沈连丰东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

在分析移动通信信道的多普勒扩展、平坦衰落和频率选择性衰落的基础上,将有限个等频率间隔的随机相位谐波信号叠加,设计了移动通信系统的Rician信道确知仿真模型;通过选择不同滤波器结构和参数将高斯白噪声转化为多种有色高斯随机过程,... 详细信息

在分析移动通信信道的多普勒扩展、平坦衰落和频率选择性衰落的基础上,将有限个等频率间隔的随机相位谐波信号叠加,设计了移动通信系统的Rician信道确知仿真模型;通过选择不同滤波器结构和参数将高斯白噪声转化为多种有色高斯随机过程,设计了移动通信系统的Rician信道随机仿真模型.基于最小均方误差(MMSE)准则推导了任意信号功率谱条件下的信道模型参数,利用Matlab编程实现了移动通信衰落信道实验系统.仿真实验表明,提出的2种信道模型较好地反映了移动通信衰落信道的主要特征且实现简单,尤其是谐波数为8的确知仿真信道参数已经接近理论值,适用于多种移动通信系统的理论研究和信道仿真.

关键词：平坦衰落频率选择性衰落确知仿真模型随机仿真模型最小均方误差(MMSE)

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“通信原理”课程双语教学的探索与实践

北京大学学报（哲学社会科学版） 2007年第S2期44卷 95-98页

作者：宋铁成东南大学信息科学与工程学院南京210096

本文介绍"通信原理"课程组在教材内容、实验教学、师资队伍和网络资源等方面进行的相关工作。从以国内经典教材作为教科书和以国外优秀原版教材作为主要参考书过渡到以优秀原版教材作为教科书和以国内经典教材作为主要参考书;构建了多... 详细信息

本文介绍"通信原理"课程组在教材内容、实验教学、师资队伍和网络资源等方面进行的相关工作。从以国内经典教材作为教科书和以国外优秀原版教材作为主要参考书过渡到以优秀原版教材作为教科书和以国内经典教材作为主要参考书;构建了多层次、多方位和立体化实验教学体系,开发完成"通信新技术实验"和"信息与通信工程实验"两大实验系列;加强师资队伍建设,形成学历层次高且具有丰富教学科研经验的教师队伍;初步建成"通信原理"课程网站和教学辅导平台。

关键词：通信原理双语教学实验教学师资队伍网络资源

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基于GPS/WLAN的车辆信息采集系统

东南大学学报（自然科学版） 2007年第6期37卷 954-958页

作者：李晓峰刘佳宋铁成东南大学移动通信国家重点实验室

在深入分析WLAN和GPS技术的基本原理、应用现状和发展趋势的基础上,提出了采用GPS/WLAN技术采集车辆信息的车载设备系统方案,给出了系统的软、硬件设计.该系统的主要特点有:车载设备在车辆运行过程中通过GPS采集车辆的各种信息并保存,... 详细信息

在深入分析WLAN和GPS技术的基本原理、应用现状和发展趋势的基础上,提出了采用GPS/WLAN技术采集车辆信息的车载设备系统方案,给出了系统的软、硬件设计.该系统的主要特点有:车载设备在车辆运行过程中通过GPS采集车辆的各种信息并保存,在到达系统设定的WLAN接入设备的覆盖范围内时,将车辆行驶过程中所采集到的数据传送给数据接收服务器以供统计和分析,不占用蜂窝移动通信网络资源,实现了车辆与控制中心的准实时通信,降低了设备成本,节省了运营费用.

关键词：车载设备无线局域网全球定位系统车辆数据采集

低地球轨道卫星边缘计算场景中任务卸载与资源分配联合优化算法

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通信学报 2024年第7期45卷 48-60页

作者：夏玮玮胡静宋铁成东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京210096

针对低地球轨道(LEO)卫星边缘计算场景中地面用户计算任务的卸载需求,提出联合卸载与资源分配优化(JORAO)算法。考虑到LEO卫星的有限覆盖时间,以最小化所有地面用户的平均服务时延为目标,联合优化卸载策略、LEO卫星的通信和计算资源分... 详细信息

针对低地球轨道(LEO)卫星边缘计算场景中地面用户计算任务的卸载需求,提出联合卸载与资源分配优化(JORAO)算法。考虑到LEO卫星的有限覆盖时间,以最小化所有地面用户的平均服务时延为目标,联合优化卸载策略、LEO卫星的通信和计算资源分配。将任务卸载与资源分配的联合优化问题分解为卸载决策和资源分配子问题,使用交替优化方法,获得原始优化问题的次优解。对于任务卸载决策子问题,将其建模为联盟博弈模型,当博弈达到纳什均衡时,获得最小化平均服务时延的地面用户卸载策略;对于资源分配子问题,使用拉格朗日乘子法获得最优的通信和计算资源分配结果。此外,还证明了所提算法的收敛性和稳定性。仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性,能显著降低地面用户的平均服务时延和提高任务卸载成功率。

关键词：低地球轨道卫星边缘计算卸载资源分配联盟博弈

湍流扩散环境中基于前馈神经网络的信源定位算法

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东南大学学报（自然科学版） 2023年第2期53卷 370-376页

作者：张利成鲍煦李静林锋宋铁成江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013 浙江省淡水水产研究所湖州313001 东南大学信息科学与工程学院南京210096

为实现湍流扩散环境中的信源定位,提出了一种基于前馈神经网络(FNN)的定位方法.在FNN中联合交叉熵函数和均方误差函数作为损失函数,并在数据输入前增加了批量归一化层防止测试集过拟合.利用仿真得到的分子浓度数据对FNN模型进行训练,并... 详细信息

为实现湍流扩散环境中的信源定位,提出了一种基于前馈神经网络(FNN)的定位方法.在FNN中联合交叉熵函数和均方误差函数作为损失函数,并在数据输入前增加了批量归一化层防止测试集过拟合.利用仿真得到的分子浓度数据对FNN模型进行训练,并使用测试集验证了所提方法的性能.仿真结果表明:在20 m仿真长度的湍流管道中,对于定位和初速度识别均在20次迭代内达到收敛;得到的平均定位误差为0.2 m,且误差在0.69 m范围内的概率达到90%,初速度识别的准确率达到95.4%.所提方法可以实现不同分子释放速度条件下的信源定位并识别发射分子的初速度,极大地减少了接收机的布置.

关键词：湍流扩散分子浓度前馈神经网络(FNN) 初速度识别信源定位