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荒漠绿洲区新疆杨蒸腾耗水特性研究

干旱区资源与环境 2024年第7期 162-171页

作者：宋金堆肖辉杰辛智鸣罗成威贾肖肖北京林业大学水土保持学院内蒙古磴口荒漠生态系统国家定位观测研究站北京林业大学林木资源高效生产全国重点实验室中国林业科学研究院沙漠林业实验中心

为探究荒漠绿洲区新疆杨单木液流特征并估算其林带耗水量，文中监测新疆杨液流和环境因子，并将激光雷达点云提取的林木参数与日蒸腾量拟合。结果表明：新疆杨液流速率随胸径增加而增大，其日变化为“昼高夜低”的多峰曲线，5-9月平均... 详细信息

为探究荒漠绿洲区新疆杨单木液流特征并估算其林带耗水量，文中监测新疆杨液流和环境因子，并将激光雷达点云提取的林木参数与日蒸腾量拟合。结果表明：新疆杨液流速率随胸径增加而增大，其日变化为“昼高夜低”的多峰曲线，5-9月平均液流速率为0.0015-0.0026 g·cm-2·s-1。日尺度下，太阳辐射是新疆杨液流速率变化的主要影响因子；月尺度下，新疆杨液流速率变化的主要影响因子为水汽压亏缺。基于激光雷达点云可以提取林木参数。林木胸径、边材面积、叶面积均与其日蒸腾量拟合较好（R2>0.950）,通过胸径、边材面积、叶面积估算5-9月林带的耗水量为967.70-1029.65mm。

关键词：新疆杨蒸腾耗水荒漠绿洲区

地震亚失稳过程中前兆异常演化的综合解释——以2014年鲁甸6.5级地震为例

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地震地质 2024年第3期46卷 513-535页

作者：蒋海昆邓世广姚琪宋金王锦红中国地震台网中心北京100045 中国地震局地震预测研究所北京100036

文中以2014年鲁甸6.5级地震为例,在亚失稳实验及理论指导下,基于震前地震活动及地球物理观测资料并结合地震成核数值模拟结果,综合分析前兆异常时空演化与亚失稳过程的关系,首次提供了一个可明确佐证亚失稳阶段震源区成核、震源区附近... 详细信息

文中以2014年鲁甸6.5级地震为例,在亚失稳实验及理论指导下,基于震前地震活动及地球物理观测资料并结合地震成核数值模拟结果,综合分析前兆异常时空演化与亚失稳过程的关系,首次提供了一个可明确佐证亚失稳阶段震源区成核、震源区附近协同化过程持续加剧的典型震例和观测事实。研究结果显示,依据大区域强震活动及流动重力观测,可判定鲁甸地震前研究区已处于高应力状态。在高应力背景判定的基础上,依据地震活动及地球物理观测前兆异常,可粗略判定鲁甸地震亚失稳过程可能起始于震前7、8个月,最突出的现象或判定指标是由震中附近小地震活跃所表征的断层应力状态由积累为主向释放为主的转变,以及由定点地球物理观测异常数量显著增加所表征的断层运动协同化现象,从地震成核的角度与成核后期核心弱化区扩张过程有关。之后至主震发生,还有2个时间节点需要关注:一是震前4、5个月,定点地球物理观测异常空间分布范围自震中附近向外围的明显扩展,显示断层变形的加速协同化;二是震前2个月之后,震中附近小地震活动开始减弱、微震活动及定点地球物理异常出现向震中的迁移收缩,与地震成核过程核心弱化区扩展之后的收缩过程相关联。

关键词：亚失稳阶段应力状态变化断层变形协同化鲁甸M 6.5地震小地震活动地球物理观测

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运动能力形成过程阶段划分探究

体育学刊 2024年第2期31卷 142-147页

作者：宋金美张凡涛河南大学体育学院河南开封475000

运用文献研究、逻辑分析方法,依据相关理论,对运动能力形成过程的阶段划分进行研究。研究认为:运动能力形成是一个发展过程,分为有效激发兴趣、准确学习技术、熟练掌握技能与灵活运用技能4个阶段;每个阶段之间呈层级递进关系,即前一阶... 详细信息

运用文献研究、逻辑分析方法,依据相关理论,对运动能力形成过程的阶段划分进行研究。研究认为:运动能力形成是一个发展过程,分为有效激发兴趣、准确学习技术、熟练掌握技能与灵活运用技能4个阶段;每个阶段之间呈层级递进关系,即前一阶段的形成是后一阶段学习的前提。在落实“教会、勤练、常赛”的课程理念下,研究运动能力形成过程阶段划分,有助于实践者在培养过程中清晰其形成过程、明确各阶段培养目标,更有利于对学生运动能力培养,也为后续研究提供理论参考。

关键词：运动能力兴趣引导学习技能掌握技能运用技能

钠-葡萄糖耦联转运体2抑制剂的药物基因组学研究进展

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中国药房 2024年第14期35卷 1790-1794页

作者：庄永如宋金方江南大学附属医院药学部江苏无锡214000 徐州医科大学药学院江苏徐州221000

钠-葡萄糖耦联转运体2抑制剂(SGLT2i)是一类新型口服降糖药物,广泛应用于2型糖尿病患者的降糖治疗,但由于患者的遗传背景差异,常导致药物治疗的反应性多样。本文通过综述SGLT2i的药物基因组学研究报道,发现UGT1A9、UGT2B4、SLC5A2、ABCB... 详细信息

钠-葡萄糖耦联转运体2抑制剂(SGLT2i)是一类新型口服降糖药物,广泛应用于2型糖尿病患者的降糖治疗,但由于患者的遗传背景差异,常导致药物治疗的反应性多样。本文通过综述SGLT2i的药物基因组学研究报道,发现UGT1A9、UGT2B4、SLC5A2、ABCB1、PNPLA3、WFS1基因变异可能影响SGLT2i的药代动力学以及SGLT2i在改善非酒精性脂肪性肝病、减重等方面的降糖外效应,但尚无足够的临床证据支持基因多态性影响SGLT2i的降糖疗效。

关键词：基因多态性钠-葡萄糖耦联转运体2抑制剂个体差异药物基因组学药代动力学药效动力学

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基于校正光谱序列融合的小麦腥黑穗病籽粒分类方法

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农业机械学报 2024年第5期55卷 263-272页

作者：梁琨宋金鹏张驰梅秀明陈赵越张靖笛南京农业大学人工智能学院南京210031 南京农业大学江苏省智能化农业装备重点实验室南京210031 南京农业大学工学院南京210031 南京市产品质量监督检验院国家市场监管重点实验室(生物毒素分析与评价) 南京210019

针对小麦腥黑穗病轻度患病籽粒易与健康籽粒混淆,人工识别难度大的问题,将校正光谱序列融合技术与深度学习模型相结合,实现小麦腥黑穗病籽粒快速、精准分类。以健康、轻度患病、重度患病各300粒小麦籽粒的高光谱数据为样本,通过多元散... 详细信息

针对小麦腥黑穗病轻度患病籽粒易与健康籽粒混淆,人工识别难度大的问题,将校正光谱序列融合技术与深度学习模型相结合,实现小麦腥黑穗病籽粒快速、精准分类。以健康、轻度患病、重度患病各300粒小麦籽粒的高光谱数据为样本,通过多元散射校正算法(MSC)和标准正态变换算法(SNV)对原始光谱进行预处理,并利用二维相关光谱法(2D-COS)分析SNV与MSC算法处理后的光谱之间的互补性。使用校正光谱序列融合技术将原始光谱、SNV预处理光谱与MSC预处理光谱三者进行融合得到序列融合光谱,以充分利用不同光谱预处理数据间的互补信息。最终,利用序列融合光谱数据建立基于ResNet 50算法的小麦腥黑病分类模型。试验结果表明,序列融合光谱ResNet 50模型总体准确率最高为93.89%,F1值为93.87%,分类性能优于单一预处理光谱建立的ResNet 50模型。为进一步评估模型分类效果,使用序列融合光谱分别建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、支持向量机(SVM)以及集成学习算法模型随机森林(RF)与极端梯度提升树(XGBoost)模型,并进行对比,结果显示:SVM、PLS-DA、RF与XGBoost总体准确率分别为81.67%、84.44%、89.44%与90.55%,F1值分别为81.59%、84.04%、89.49%与90.59%,ResNet 50总体准确率与F1值优于传统光谱分析模型。因此,本研究表明校正光谱序列融合技术结合深度学习模型,能够实现对不同患病程度腥黑穗病籽粒的有效分类。

关键词：小麦腥黑穗病籽粒分类校正光谱序列融合二维相关光谱法深度学习

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重放攻击下多智能体系统H_(∞)一致性PID控制

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控制理论与应用 2024年第4期41卷 658-666页

作者：宋金波董宏丽申雨轩侯男东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 东北石油大学人工智能能源研究院黑龙江大庆163318 东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室黑龙江大庆163318 东北石油大学三亚海洋油气研究院海南三亚572025

本文针对一类带有加性噪声和乘性噪声的离散多智能体系统,研究重放攻击下多智能体系统的H_(∞)一致性比例-积分-微分(PID)控制问题.首先,根据智能体的测量输出设计状态观测器,对智能体的状态进行有效估计,观测器设计过程中考虑了系统测... 详细信息

本文针对一类带有加性噪声和乘性噪声的离散多智能体系统,研究重放攻击下多智能体系统的H_(∞)一致性比例-积分-微分(PID)控制问题.首先,根据智能体的测量输出设计状态观测器,对智能体的状态进行有效估计,观测器设计过程中考虑了系统测量输出从传感器传输到观测器过程中受到重放网络攻击的影响.然后,利用智能体与其邻居智能体的估计状态差设计PID控制器.利用李雅普诺夫稳定性理论和代数图论,证明在该控制策略下,多智能体系统在重放攻击存在的情况下达到预期的H_(∞)性能指标.最后,利用线性矩阵不等式(LMI)方法求解观测器和控制器增益,利用数值仿真验证了所设计的观测器和PID控制器的有效性.

关键词：多智能体重放攻击 PID控制 H_(∞)性能观测器

基于PCA-PSO-LSSVM的综合管廊投资估算方法

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湖南科技大学学报（自然科学版） 2024年第1期39卷 36-44页

作者：宋金华岳浩河北工业大学土木与交通学院天津300401

为有效地解决现有综合管廊投资估算方法的预测精度不高,且预测精度易受样本量大小、特征参数冗余或贫缺等问题,构建一种将主成分分析法(PCA)与粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)结合的综合管廊投资估算预测模型.采用PCA对... 详细信息

为有效地解决现有综合管廊投资估算方法的预测精度不高,且预测精度易受样本量大小、特征参数冗余或贫缺等问题,构建一种将主成分分析法(PCA)与粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)结合的综合管廊投资估算预测模型.采用PCA对影响综合管廊投资估算的特征参数进行降维,剔除噪声或冗余数据,以贡献率较大的主成分作为LSSVM的输入向量,综合管廊单公里造价作为LSSVM的输出向量;利用PSO对LSSVM的核函数参数σ与惩罚因子参数C进行寻优,建立基于PCA-PSO-LSSVM的综合管廊投资估算预测模型,并对测试集样本进行预测.预测结果显示:PCA-PSO-LSSVM模型平均相对误差为3.28%,满足投资决策阶段对投资估算预测误差的要求(±10%),且与PCA-LSSVM模型、PSO-LSSVM模型、GA-BP模型和GA-SVM模型相比,预测精度分别提高了67.29%,70.52%,48.13%和38.60%.PCA-PSO-LSSVM模型预测精度高,泛化性能优,可作为综合管廊投资估算的有效预测方法.

关键词：综合管廊投资估算主成分分析法粒子群算法最小二乘支持向量机

新型多稳态机械超材料的胞元结构设计与稳态性能研究

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昆明理工大学学报(自然科学版) 2024年

作者：王震豹郄彦辉李乃文宋金华国家市场监管重点实验室-钢制管子及管件安全评价河北工业大学机械工程学院河北省特种设备监督检验研究院

多稳态机械超材料由于其优异的能量吸收和可重复利用特性，在结构防护和吸能储能领域具有广泛的应用前景。提出了一种新型双材料拼装式双稳态胞元，利用非线性有限元仿真研究了几何参数对胞元双稳态性能的影响规律，并研究了准静态位移... 详细信息

多稳态机械超材料由于其优异的能量吸收和可重复利用特性，在结构防护和吸能储能领域具有广泛的应用前景。提出了一种新型双材料拼装式双稳态胞元，利用非线性有限元仿真研究了几何参数对胞元双稳态性能的影响规律，并研究了准静态位移加-卸载时胞元阵列超材料多稳态力-位移曲线的变化规律。同时用3D打印的胞元和阵列超材料试样的准静态位移加载试验对仿真结果进行了验证。研究结果表明：新型胞元出现负刚度特性的斜梁倾角在15°和20°之间，胞元出现双稳态特性的临界倾斜角在20°和25°之间；阵列结构材料的列数相等时，胞元的层数越多超材料的初始刚度越小，加载与卸载的力-位移响应曲线的分离程度越大，材料存储的能量越多。研究结果丰富了多稳态机械超材料在稳态性能设计方面的研究，为其工程应用提供了理论依据和设计参考。

关键词：多稳态机械超材料胞元结构稳态性能

基于校正光谱序列融合的小麦腥黑穗病籽粒分类

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农业机械学报 2024年

作者：梁琨宋金鹏张驰梅秀明陈赵越张靖笛南京农业大学工学院南京农业大学江苏省智能化农业装备重点实验室南京农业大学人工智能学院南京市产品质量监督检验院国家市场监管重点实验室(生物毒素分析与评价)

针对小麦腥黑穗病轻度患病籽粒易与健康籽粒混淆，人工识别难度大的问题，将校正光谱序列融合技术与深度学习模型相结合，实现小麦腥黑穗病籽粒快速、精准分类。以健康、轻度患病、重度患病各300个小麦籽粒的高光谱数据为样本，通过多... 详细信息

针对小麦腥黑穗病轻度患病籽粒易与健康籽粒混淆，人工识别难度大的问题，将校正光谱序列融合技术与深度学习模型相结合，实现小麦腥黑穗病籽粒快速、精准分类。以健康、轻度患病、重度患病各300个小麦籽粒的高光谱数据为样本，通过多元散射校正算法(MSC) 和标准正态变换算法(SNV) 对原始光谱进行预处理，并利用二维相关光谱法(2D-COS)分析SNV与MSC算法处理后的光谱之间的互补性。使用校正光谱序列融合技术将原始光谱、SNV预处理光谱与MSC 预处理光谱三者进行融合得到序列融合光谱，以充分利用不同光谱预处理数据间的互补信息。最终，利用序列融合光谱数据建立基于ResNet50算法的小麦腥黑病分类模型。试验结果表明，序列融合光谱ResNet50 模型总体准确率最高为 93.89%，F1值为 93.87%，分类性能优于单一预处理光谱建立的ResNet50 模型。为进一步评估模型分类效果，使用序列融合光谱分别建立偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 、支持向量机 (SVM) 以及集成学习算法模型随机森林 (RF) 与极端梯度提升树 (XGBoost) 模型，并进行对比，结果显示：SVM、PLS-DA、RF与XGBoost的总体准确率分别为 81.67%、84.44%、89.44% 与90.55%，F1值分别为81.59%、84.04%、89.49%与90.59%，ResNet50的总体准确率与F1值优于传统光谱分析模型。因此，本研究表明校正光谱序列融合技术结合深度学习模型，能够实现对不同患病程度腥黑穗病籽粒的有效分类，为腥黑穗病籽粒的快速、无损检测算法提供了一种新思路。

关键词：小麦腥黑穗病校正光谱序列融合二维相关光谱法深度学习