检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

机器学习在食品风味分析中的应用

食品科学 2024年第12期45卷 31-41页

作者：沈潇王海涛姚凌云孙敏王化田宋诗清李雪冯涛上海应用技术大学香料香精技术与工程学院上海201418 上海理工大学健康科学与工程学院上海200093

食品风味对于感官具有重要作用,是消费者偏好和选择的关键因素,因此风味分析方法非常重要。传统的分析方法具有局限性,十分耗时,还无法处理大样本的数据,机器学习的出现将会解决这一难题。机器学习具有分析和处理海量样本、识别高维变... 详细信息

食品风味对于感官具有重要作用,是消费者偏好和选择的关键因素,因此风味分析方法非常重要。传统的分析方法具有局限性,十分耗时,还无法处理大样本的数据,机器学习的出现将会解决这一难题。机器学习具有分析和处理海量样本、识别高维变量空间中的复杂模式、从已知数据中独立自主学习、基于新数据生成和自动优化算法实现预测的能力。机器学习的出现给食品科学领域提供了理解复杂风味特征的新方法。本文综述了传统和新型机器学习方法的优缺点,以及与分析仪器电子舌、电子鼻和气相色谱-质谱联用的不同应用场景。此外还综述了机器学习在食品风味分析中的应用。经过研究发现,不同机器学习方法对应了不同食品风味分析的场景,需要根据样本的实际情况,有选择性地使用。机器学习在提高食品质量、安全性和消费者满意度方面具有重大的潜力,多种机器学习模型和分析技术相结合,对食品风味分析将产生重要作用。

关键词：机器学习食品风味风味感知质量控制感官分析成分优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机器学习在预测食品风味中的研究进展

食品科学 2024年第12期45卷 11-21页

作者：蔡尉彤冯涛宋诗清姚凌云孙敏王化田于闯柳倩上海应用技术大学香料香精化妆品学部上海201418

食品风味在人们生活中起着重要作用。传统的风味分析检测方法对于预测食品风味的能力有限,近年来已有不少研究者利用机器学习模型对食品风味信息进行有效的处理,建立得到分类和预测模型,使风味预测变得更准确和高效。本文综述了传统和... 详细信息

食品风味在人们生活中起着重要作用。传统的风味分析检测方法对于预测食品风味的能力有限,近年来已有不少研究者利用机器学习模型对食品风味信息进行有效的处理,建立得到分类和预测模型,使风味预测变得更准确和高效。本文综述了传统和新型机器学习方法的原理,如支持向量机、随机森林、k最近邻和神经网络,及其与风味分析仪器、分子结构分析两种方法相结合并用于食品风味预测的研究进展,为机器学习模型在食品风味分析和预测中的应用提供新思路。通过总结发现机器学习模型可用于预测不同物质成分对风味的影响、识别不同产地的风味特征等,并且将多种机器学习模型结合分析的方法可提高预测的精度和可靠性,推动促进食品风味的深入研究和发展。

关键词：机器学习食品风味预测风味检测分子结构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

全球气候指标、气候影响驱动因子与全球变暖

气候变化研究进展 2024年第3期20卷 384-388页

作者：赵宗慈罗勇黄建斌清华大学地球系统科学系中国气象局国家气候中心中国科学院大学资源环境学院

在地球系统气候变化研究中，经常考虑全球气候指标，在研究气候影响时，经常用到气候影响驱动因子[1-2]，本文简述全球气候指标和气候影响驱动因子，并给出它们与全球变暖和人类强迫的关系。1全球气候指标在气候研究中，使用了许多指标...

在地球系统气候变化研究中，经常考虑全球气候指标，在研究气候影响时，经常用到气候影响驱动因子[1-2]，本文简述全球气候指标和气候影响驱动因子，并给出它们与全球变暖和人类强迫的关系。1全球气候指标在气候研究中，使用了许多指标来表征和量化由于自然变化或由于系统的长期变化而发生的气候现象的一个或多个方面。

关键词：

缺钱还能上好班吗？财务压力职场溢出效应的表现、机制与条件

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

心理科学进展 2024年

作者：陈欢王震姜福斌中央财经大学商学院

近年来,财务压力已成为个体的头号压力来源,它不仅负面冲击个体生活,还影响员工职场表现。然而截至目前,学术界对于它究竟如何影响员工的职场表现,为何产生影响以及在何种情况下造成影响还缺乏全面系统的了解。为回答上述问题并启发学... 详细信息

近年来,财务压力已成为个体的头号压力来源,它不仅负面冲击个体生活,还影响员工职场表现。然而截至目前,学术界对于它究竟如何影响员工的职场表现,为何产生影响以及在何种情况下造成影响还缺乏全面系统的了解。为回答上述问题并启发学术研究和助力管理实践,系统梳理了相关研究成果,总结了财务压力的职场溢出效应框架,全面呈现了财务压力职场溢出效应的具体表现、发生机制和边界条件。总体上,(1)个人或家庭财务压力不仅显著影响个体工作表现(如态度、行为和绩效)、职业结果和工作家庭关系,还影响同事、团队和组织产出;其主要产生负面影响,但也能激发一些积极行为。(2)财务压力主要通过资源、认知和动机机制影响个体自身,通过不确定管理、补偿控制和情绪传染机制影响他人。(3)财务压力溢出效应强弱存在边界条件,如员工、工作和宏观情境特征。未来研究需进一步厘清不同类型财务压力溢出效应的差异、丰富其研究主体和研究方法、挖掘化“压力”为“动力”的边界条件,以及开展针对中国社会文化情境的研究,以推动对该领域的深入探讨并指导管理实践。

关键词：财务压力溢出效应职场表现内在机制边界条件

基于文献回顾的有色金属冶炼废渣的特征、资源化途径及其安全利用评价

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Central South University 2024年第4期31卷 1178-1196页

作者：徐则林姚佳斌付融冰 Centre for Environmental Risk Management and Remediation of Soil and Groundwater Tongji UniversityShanghai 200092China State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse College of Environmental Science and EngineeringTongji UniversityShanghai 200092China Shanghai Institute of Pollution Control and Ecological Security Shanghai 200092China

冶炼废渣作为冶炼过程中产生的工业副产物,由于其缺乏安全、合理的防护和管理措施可能导致环境问题。通过全面分析近年来发表的相关文献,本文对有色金属冶炼废渣的特性、资源化利用途径及安全利用评价等方面的最新研究进展进行了介绍。... 详细信息

冶炼废渣作为冶炼过程中产生的工业副产物,由于其缺乏安全、合理的防护和管理措施可能导致环境问题。通过全面分析近年来发表的相关文献,本文对有色金属冶炼废渣的特性、资源化利用途径及安全利用评价等方面的最新研究进展进行了介绍。研究结果表明,不同的原生精矿、冶炼条件和冶炼类型决定了冶炼废渣的化学和矿物学特征。此外,冶炼废渣在各种资源化利用中表现出极高的灵活性,不仅可以用于金属回收和建筑材料,还可以作为农业肥料和修复剂。同时,本文强调了在各种利用情景下对废渣进行安全性评估的重要性,以降低其潜在环境风险。此外,本文还强调了未来的研究方向,包括建立一种综合且量化的土渣混合体中重金属环境风险评价方法,以及探索更多创新的冶炼废渣资源化利用方法。综上所述,本文对于推动冶炼废渣在环境保护和资源可持续利用方面的研究有重要意义。

关键词：冶炼废渣有色金属废渣特征资源化利用途径安全利用评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多连通区域到狭缝圆环域的共形映射计算法

应用数学和力学 2024年第2期45卷 245-252页

作者：赵鑫吕毅斌昆明理工大学理学院昆明650500

基于模拟电荷法,研究了将具有高连通度的有界区域映射到带有对数螺旋狭缝单位圆环域的共形映射计算法.提出利用BiCR(bi-conjugate residual)算法求解由Dirichlet边界条件建立的约束方程组,得到模拟电荷,进而构造出高精度的近似共形映射... 详细信息

基于模拟电荷法,研究了将具有高连通度的有界区域映射到带有对数螺旋狭缝单位圆环域的共形映射计算法.提出利用BiCR(bi-conjugate residual)算法求解由Dirichlet边界条件建立的约束方程组,得到模拟电荷,进而构造出高精度的近似共形映射函数.数值实验验证了该文算法的有效性,并成功将该共形映射计算法应用到绕流仿真模拟中,模拟了有界高连通度区域内螺旋点涡的绕流.

关键词：共形映射模拟电荷法有界高连通度区域 BiCR法螺旋点涡

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

采用快速迁移模型的集成特征选择方法

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 496-505页

作者：宁保斌王士同江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

相较于传统集成特征选择方法,目前的基于块正则化m×2交叉验证的集成特征选择方法(EFSBCV)不仅具有估计量的方差小于随机m×2交叉验证的方差之特点,而且提高了重要特征的入选概率,降低了噪声特征的入选概率。但EFSBCV所采用的线性回归... 详细信息

相较于传统集成特征选择方法,目前的基于块正则化m×2交叉验证的集成特征选择方法(EFSBCV)不仅具有估计量的方差小于随机m×2交叉验证的方差之特点,而且提高了重要特征的入选概率,降低了噪声特征的入选概率。但EFSBCV所采用的线性回归模型因只有误差项而不包含偏置项,故拟合出来的超平面总是过原点的,因而很容易导致欠拟合,而且EFSBCV没有考虑每个特征子集的重要程度。针对EFSBCV方法存在的这两点问题,提出了基于快速迁移模型的集成特征选择方法(EFSFT)。基本思想是EFSBCV中的基特征选择器采用提出的快速迁移模型,从而引入了偏置项,EFSFT将2m个特征子集作为源知识进行迁移,然后重新量化每个特征子集的权重,加入偏置项的线性模型拟合能力更好。真实数据实验表明,EFSFT相对于EFSBCV,FP平均值降低了58%,证明EFSFT在去除噪声特征方面更具优势。EFSFT相对于最小二乘支持向量机(LSSVM),TP平均值提高了5%,证明EFSFT在筛选重要特征方面更具优势。

关键词：集成特征选择交叉验证迁移学习回归

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光诱导击穿光谱技术相关物理机制研究进展

中国光学（中英文） 2024年第1期17卷 19-37页

作者：刘瑞斌殷允嵩北京理工大学物理学院北京100081

激光诱导击穿光谱技术(Laser-Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)是利用强脉冲激光与物质相互作用所产生的等离子体光谱来实现对物质组成元素定性和定量分析的一种新方法。在脉冲激光诱导等离子体的过程中,不同的激光参数(能量、脉... 详细信息

激光诱导击穿光谱技术(Laser-Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)是利用强脉冲激光与物质相互作用所产生的等离子体光谱来实现对物质组成元素定性和定量分析的一种新方法。在脉冲激光诱导等离子体的过程中,不同的激光参数(能量、脉宽、波长)、检测过程中的环境条件以及材料本身的特性等,对激光诱导等离子体的物理机制都有不同程度的影响,进而影响LIBS定量分析的结果。本文综述了现阶段LIBS技术中包括LIBS基本原理、激光参数区别、环境和材料特性差异所涉及的物理机制。为深入理解激光与物质相互作用、提升LIBS检测能力提供了依据。

关键词：激光诱导击穿光谱(LIBS) 物理机制

汽车用2024-T351铝合金的动态力学行为各向异性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料导报 2024年第8期38卷 213-221页

作者：左志东刘先斌刘吉波汪小锋陈剑斌宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 宁波展慈新材料科技有限公司浙江宁波315338 宁波大学冲击与安全工程教育部重点实验室浙江宁波315211

采用拉伸机、扫描电子显微镜(SEM)及光学显微镜(OM)等研究了汽车用2024-T351铝合金的动态力学行为各向异性与微观组织演变。结果表明,2024-T351铝合金表现出明显的各向异性且应变率对力学性能与微观组织有一定的影响。相同应变率下,0°... 详细信息

采用拉伸机、扫描电子显微镜(SEM)及光学显微镜(OM)等研究了汽车用2024-T351铝合金的动态力学行为各向异性与微观组织演变。结果表明,2024-T351铝合金表现出明显的各向异性且应变率对力学性能与微观组织有一定的影响。相同应变率下,0°方向上的应力最大,45°方向上的应力最小。在0°方向上,合金的抗拉强度随应变率的增加变化相对较小,而屈服强度、延伸率和断面收缩率呈现先增加后保持不变最后持续增加的趋势;在45°和90°方向上,合金的抗拉强度、屈服强度、延伸率与断面收缩率均随着应变率的提高呈现先增加后保持不变最后持续增加的趋势;90°方向相比于其他两个方向有着更强的应变率敏感性。拟合得到三个方向上的Johnson-Cook本构方程,其可以很好地预测2024-T351铝合金在各个方向上的动态力学行为。所有试样断口表面均有大小不一的韧窝,且应变率越高形成的韧窝就会越大且越深。断后晶粒尺寸与方向和应变率基本无关,但晶粒纵横比受方向和应变率的影响较大。

关键词：铝合金动态力学行为各向异性微观组织 Johnson-Cook本构模型