检索结果-南通市图书馆

作者：邵泓煜西南科技大学

学位级别：硕士

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面向危化工厂的人员定位管理系统研究与实现

面向危化工厂的人员定位管理系统研究与实现

作者：李诚煜南京信息工程大学

学位级别：硕士

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大学生短视频成瘾量表的编制及初步应用

大学生短视频成瘾量表的编制及初步应用

作者：白子煜承德医学院

学位级别：硕士

当前短视频行业迅猛发展,而大学生短视频成瘾现象日益严重。本研究旨在开发一份科学有效、专门用于评估大学生短视频成瘾的量表,为后续的干预研究提供有效的测量工具。本研究包括两个部分:第一部分是大学生短视频成瘾量表的编制,共分5... 详细信息

当前短视频行业迅猛发展,而大学生短视频成瘾现象日益严重。本研究旨在开发一份科学有效、专门用于评估大学生短视频成瘾的量表,为后续的干预研究提供有效的测量工具。本研究包括两个部分:第一部分是大学生短视频成瘾量表的编制,共分5个阶段:（1）编制项目池:汇总、整理和分析有关成瘾方面的文献资料,编制访谈提纲,通过对短视频成瘾的大学生进行半结构化访谈并结合相关成瘾量表,最终形成包含113个条目的初测项目池;（2）通过专家评议和预调查对条目进行修改和完善,删除或合并语义相似但描述不同的条目;修改语义模糊或可能引起歧义的条目,形成大学生短视频成瘾初测量表,共56个条目,10个维度;（3）通过线上的方式,应用大学生短视频成瘾初测量表对872名被试进行初测,数据经过项目分析和三轮的探索性因素分析后,删除不合格条目,最终形成了41个条目、6个维度的大学生短视频成瘾量表;（4）对819名被试应用大学生短视频成瘾量表进行正式施测,采用内部一致性系数进行信度检验;采用验证性因子分析、各分量表与全量表总分相关矩阵以及效标量表间的相关分析和内容效度指数进行效度检验。（5）间隔2周后,随机抽取正式施测中的50人进行重测信度检验。第二部分是对研究一所编制的“大学生短视频成瘾量表”进行初步应用,探索大学生短视频成瘾的人口学变量（性别、是否为独生子女、年级）上的差异。研究数据采用SPSS26.0和AMOS21.0进行数据分析,结果如下:（1）大学生短视频成瘾量表共包含41个条目,6个维度,分别为显著性、戒断性、失控性、逃避性、健康问题和睡眠问题,采用1～5（非常不符合～非常符合）级评分,得分越高代表个体的短视频成瘾倾向越强。（2）大学生短视频成瘾量表的Cronbach'sα系数为0.96,6个因子的Cronbach'sα系数依次为0.84、0.91、0.93、0.90、0.86、0.87;总量表的重测信度为0.85,6个因子的重测信度在0.62～0.73之间;验证性因素分析（χ2=2759.77,df=764,χ2/df=3.61,CFI=0.90,TLI=0.90,RMSEA=0.06）、维度与总分相关矩阵（|r|≥0.40）、与效标量表间的相关（r=0.67,p大三>大一>大四,差异具有统计学意义（F=4.39,p<0.01）。因此,本研究所编制的量表其各项心理学指标均符合测量学要求,是评估大学生短视频成瘾的有效工具。

关键词：大学生短视频成瘾量表编制信效度

聚偏氟乙烯与醋酸纤维素基共混膜合成及其湿敏性能

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聚偏氟乙烯与醋酸纤维素基共混膜合成及其湿敏性能

作者：乔佳煜天津理工大学

学位级别：硕士

自由落体运动下摩擦纳米发电机性能程序化评估及其定位应用研究

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自由落体运动下摩擦纳米发电机性能程序化评估及其定位应用研究

作者：程志煜江西师范大学

学位级别：硕士

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琵琶曲《春蚕》的风格特点和创新技法研究

琵琶曲《春蚕》的风格特点和创新技法研究

作者：邵天煜哈尔滨音乐学院

学位级别：硕士

《春蚕》是刘德海先生创作的“人生篇”中极具代表的一首琵琶作品。该作品的创作背景和素材主要来源于四首新疆维吾尔族的民间音乐,展现了鲜明的民族特色和浓郁的西域风格。本文在风格特点和创新技法方面进行了研究分析。在风格特点方面... 详细信息

《春蚕》是刘德海先生创作的“人生篇”中极具代表的一首琵琶作品。该作品的创作背景和素材主要来源于四首新疆维吾尔族的民间音乐,展现了鲜明的民族特色和浓郁的西域风格。本文在风格特点和创新技法方面进行了研究分析。在风格特点方面,作者通过对维吾尔族民歌和民间器乐演奏的采用,成功地将这些元素融入到自己的作品中,并且创造出了一首具有独特风格和深厚文化底蕴的琵琶曲目。在创新技法方面,《春蚕》展现了左手和右手演奏技法的创新。左手演奏技法包括上弦音和打带音等,右手演奏技法则包括山口外拨弦、肉扫和弱奏等。这不仅是对传统琵琶音乐的一种拓展,也是对中国民族音乐文化的一种丰富和发展。

关键词：琵琶春蚕风格特点创新技法

非高斯过程的数据高斯化方法及其在监控中的应用

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非高斯过程的数据高斯化方法及其在监控中的应用

作者：刘冬煜北京化工大学

学位级别：硕士

多变量监控在过程监控中发挥着重要作用,是工业过程安全运行的重要保障。在多变量监控方法之中,潜结构投影法(Projection to Latent Structure,PLS)在质量控制和故障诊断领域应用最为广泛,同时,工业数据中不仅维度高,其中还包含非线性... 详细信息

多变量监控在过程监控中发挥着重要作用,是工业过程安全运行的重要保障。在多变量监控方法之中,潜结构投影法(Projection to Latent Structure,PLS)在质量控制和故障诊断领域应用最为广泛,同时,工业数据中不仅维度高,其中还包含非线性及非高斯性。因此,为了改善传统PLS方法在非线性和非高斯多变量过程的监控能力,本文通过结合并行潜结构投影方法(Concurrent Projection to Latent Structure,CPLS)与对抗自编码器(Adversarial Autoencoders,AAE)提出一种新的多变量监控策略。一方面,由于常规AAE无法处理稀疏数据,因此,尝试将稀疏约束加入标准AAE模型中;另一方面,为了减少AAE进行数据转换时的冗余计算,进一步构建了轻量化AAE。本文的具体工作如下:1、对于传统质量统计监控策略难以胜任非线性和非高斯过程监控问题,本文从数据转换角度出发,提出了一种新的AAE数据高斯化预处理与CPLS的质量相关监控相结合的方法。同时,提出了一种新的结合重构误差和高斯分布特征的映射维度确定方法。2、针对常规AAE对稀疏数据处理能力上的局限性,本文融合稀疏惩罚与AAE的对抗生成功能,构建了稀疏化AAE的数据高斯化转换策略。之后,提出了利用频谱分析来确定高维空间映射维度的方法。3、针对AAE在数据转化时的一些制约,本文结合轻量化网络及数据转化思想,通过对AAE中不重要的解码器部分进行块级别的剪枝和添加数据转化高斯性评估模块,最终构建了一种新型的轻量化AAE网络。更进一步,提出了利用高斯性评估模块确定高维映射维度及训练次数的方法。通过以上工作,本文最终实现了从多个角度构建高斯化数据转换结合并行潜结构投影的质量相关监控策略,后通过与创建的量化后验质量警报率(Posterior Quality Alarm Rate,PQAR)指标对比分别验证了其有效性。

关键词：对抗自编码器并行潜结构投影非高斯非线性过程过程监控

毛竹衍生炭及其钴锰复合材料的制备与吸波性能研究

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毛竹衍生炭及其钴锰复合材料的制备与吸波性能研究

作者：简煜中南林业科技大学

学位级别：硕士

基于机器学习的上市公司财务状况质量评价研究

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基于机器学习的上市公司财务状况质量评价研究

作者：邓湘煜重庆理工大学

学位级别：硕士

随着大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,各行各业都在积极探索如何利用信息技术进行数据管理、数据挖掘和数据应用,以便更好地提升管理效率、创造更大的经济效益,数字化转型推动着企业进入了自动化和智能化的发展新阶段。上市公... 详细信息

随着大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,各行各业都在积极探索如何利用信息技术进行数据管理、数据挖掘和数据应用,以便更好地提升管理效率、创造更大的经济效益,数字化转型推动着企业进入了自动化和智能化的发展新阶段。上市公司的稳健成长是推动经济持续增长和优化产业结构的重要引擎,在当前复杂多变的经济环境中,上市公司的财务状况质量直接反映了各个环节的经营成果,这不仅是投资者进行投资决策的重要依据,也是管理者评估潜在风险的重要参考。对财务状况质量进行评价,可以帮助利益相关者更加清晰地了解企业的经济实力和潜在风险,使其做出更为理性和科学的决策。财务状况质量的持续稳定是维持企业可持续发展的关键要素。财务状况稳健的企业,能够更好地应对市场变化和经济波动,保持稳定的经营和发展。上市公司高质量的发展是中国经济的重要支撑,也是推动中国经济增长的重要力量。同时,上市公司丰富的数据资源也为研究提供了数据基础,便于研究财务状况质量评价模型的适用性。随着技术的不断革新和行业的持续发展,对上市公司财务状况质量进行智能化评价的需求正日益增强。鉴于此,本文以上市公司财务状况质量评价作为研究内容,构建基于机器学习的财务状况质量评价框架,并根据财务状况质量评价框架的指导,探索上市公司财务状况质量评价方法和智能化实施路径。具体研究如下:第一,上市公司财务状况质量评价指标体系的设计。通过对相关文献的回顾和梳理,多方面分析企业财务状况质量的评价要素,结合评价指标选取原则确定资本结构质量、资产质量、利润质量、现金流量质量、公司治理能力等纯财务状况指标和包含管理层语调、投资者情绪文本特征的情感态度指标,综合构建了上市公司财务状况质量评价指标体系。第二,基于机器学习的财务状况质量评价画像研究。基于多维度指标体系采用K-means算法对样本数据进行聚类处理,实现评价标签与聚类簇的匹配。在此基础上,深入挖掘上市公司各聚类簇的财务状况质量特征,构建上市公司财务状况质量特征画像,并以可视化雷达图和词云图的方式,展现出各群体之间的财务状况相似性和差异性。第三,基于机器学习的财务状况质量评价模型研究。采用集成算法中的随机森林、XGBoost和Stacking等新兴机器学习算法分别构建上市公司财务状况质量评价模型,根据评价模型度量指标对各模型的效果进行比较分析,在三个模型中,随机森林表现出更稳定的性能和更准确的评价效果,更适用于上市公司财务状况质量评价,同时通过AUC值和F1-Score进一步对引入文本特征的模型进行前后对比,得出了引入文本特征能够提升上市公司财务状况质量评价模型的性能。

关键词：财务状况质量评价企业画像机器学习

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公司减资未履行通知义务问题研究

公司减资未履行通知义务问题研究

作者：查煜信阳师范大学

学位级别：硕士

2023年12月29日,全国人大常委会修订通过《中华人民共和国公司法》(以下简称“新《公司法》”)。公司减少注册资本(以下简称:减资)可能导致公司责任财产减少,进而对公司债权人合法利益的保护产生重大影响。公司减资中通知义务的履行是... 详细信息

2023年12月29日,全国人大常委会修订通过《中华人民共和国公司法》(以下简称“新《公司法》”)。公司减少注册资本(以下简称:减资)可能导致公司责任财产减少,进而对公司债权人合法利益的保护产生重大影响。公司减资中通知义务的履行是债权人保护程序的重要步骤。尽管新《公司法》对减资制度进行了部分修订与完善,但仍不足以解决实践中存在的问题。本文以公司纠纷案例为切入点,总结公司减资未履行通知义务的司法实践问题与制度困境,借鉴国外减资规则,提出相关建议,以期更好地平衡公司减资利益和债权人利益。本文除了绪论与结语之外,共由三部分组成:第一部分,对公司减资通知义务的基础理论加以分析。首先从公司规范语境和法律行为理论语境下厘清减资的概念,减资是从公司作出减资决议到完成工商变更登记结束的全面过程;根据减资是否实际减损责任财产及实施方式对减资类型进行划分,分别分为实质减资与形式减资,返还股本型减资、减免出资义务型减资与缩减股权或股份型减资;最后阐述减资通知义务的概念,基于减资通知的功能定位与价值,进一步分析通知义务的必要性。第二部分,对公司减资未履行通知义务进行实践考察和问题检视。通过对立法的梳理以及纠纷案件的统计分析,可知存在减资通知程序规定不具体、减资效力认定不统一、主体责任不明确等问题。第三部分,对公司减资未履行通知义务提出完善路径。完善减资通知程序需要明确通知对象,将或然债权人纳入通知的范围内;将已知债权的形成时间确定在减资决议作出之后、减资变更登记之前;对已知债权人应当履行通知与公告义务,对未知债权人履行公告义务;统一公告方式;同时确保通知内容应当在不损及公司运行和商业秘密前提下最大限度地公开。明确未履行通知义务的减资行为效力,区分减资决议与减资执行,根据公司减资后是否具备清偿能力认定减资决议和减资行为的效力。厘清相关主体责任,在减资未履行通知义务的情况下,公司作为通知义务的主体应当适用缔约过失责任;对减资股东与未减资股东分别适用无过错责任与过错责任;董事依据股份返还型减资及减免出资义务型减资分别适用连带责任与不真正连带责任。

关键词：公司减资通知义务债权人保护减资效力