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基于质谱成像的药品包装材料中PFCs在动物体内毒代动力学研究

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基于质谱成像的药品包装材料中PFCs在动物体内毒代动力学研究

作者：边煜中国医科大学

学位级别：硕士

目的:借助质谱成像平台,研究全氟辛烷磺酸(PFOS)及全氟辛酸(PFOA)在生物体不同组织中的分布,为全氟化合物的毒性作用提供参考;基于经验模型拟合策略,表征全氟化合物在生物体内的含量变化过程,为毒代动力学研究提供依据;通过分析PFOA在... 详细信息

目的:借助质谱成像平台,研究全氟辛烷磺酸(PFOS)及全氟辛酸(PFOA)在生物体不同组织中的分布,为全氟化合物的毒性作用提供参考;基于经验模型拟合策略,表征全氟化合物在生物体内的含量变化过程,为毒代动力学研究提供依据;通过分析PFOA在不同组织中含量的差异化表现,定义“暴露曲线”评估模型,为食品安全提供警示。研究方法:1、将斑马鱼持续暴露于3.5 mg/L的PFOS溶液中30 d,模拟环境过程。分别于暴露的第0、1、2、4、8、12、16、20、24、30 d取样(n=4),样品经液氮冷冻后切片,喷涂基质,采用基质辅助激光解吸电离质谱成像(MALDI-MSI)方法测定斑马鱼不同组织中PFOS的空间分布情况。采用适当的函数形式对斑马鱼组织中PFOS含量随时间的变化进行拟合,以获取PFOS在生物体内的毒代动力学过程。2、基于MALDI-MS,在负离子模式下对PFOA进行MS和MS/MS电离,对化合物进行确证。借助MALDI-MSI,进行切片厚度及激光点数的优化。将斑马鱼暴露于25 mg/L的PFOA溶液中30 d,采用MSI方法检测斑马鱼不同组织中PFOA含量随时间的变化,用不同的函数形式进行模型拟合,以获得最佳拟合优度(R),借助不同组织拟合曲线之间的关系定义评估模型,用于评价鱼的污染程度。结果:1、PFOS含量在1～20 d逐渐累加,20～30 d趋于平衡,且PFOS在不同组织中的分布存在差异。总的来说,PFOS含量随时间的变化是一个先缓慢增加,后快速增加,最后趋于平衡的过程。用Logistic方程拟合蓄积过程,拟合优度在0.979-0.999之间。平衡时期(以30 d为例),组织中PFOS含量的顺序如下:肝脏>心脏>脾脏>胆囊>肠>肾>鳃>脊柱>肌肉>眼>脑。2、通过分析高空间分辨率的MSI数据,将10个组织中含量变化归纳为两种不同的富集趋势。基于曲线的变化趋势,将组织分为I类组织和II类组织。其中,PFOA的含量在I类组织中的变化规律是:在暴露初期急剧增加,然后缓慢增加,最后趋于平衡值,符合指数型函数;PFOA含量在II类组织中的变化规律是:在暴露初期缓慢增加,然后急剧增加,直至达到一个相对平衡值,符合s型函数。通过分析两类曲线含量的比值,定义了一种新的“暴露曲线”模型来评价鱼的污染程度(包括轻度、中度和深度污染)。结论:1、本研究将MALDI-MSI技术应用于生物组织中PFOS的空间定位,为药品包装材料中有害物的毒代动力学研究提供了新思路。该技术省时省力且空间分辨率高,建立的模型可以较好地预测PFOS在生物体内的蓄积过程,本研究获得的参数和结论有助于进一步的生物学研究。该方法为药品安全分析领域的发展提供了技术支撑,基于质谱成像的风险物质空间分布技术在生物医药、环境、食品等领域具有良好的应用前景。2、本实验建立了两类富集模型,为了解PFOA与生物系统之间相互作用的潜在机制提供了新见解,为PFOA诱导的环境毒性提供了理论依据。通过建立“暴露曲线”评估模型,为判定污染程度提供了新的研究思路,实现了对水生生物的风险监控。该分析策略可用于全氟和多氟烷基类物质的毒代动力学研究,并为研究药品包装材料中的添加剂以及环境危险物质的构效关系提供重要信息。

关键词：质谱成像全氟化合物环境暴露模型拟合空间分布

基于序贯贝叶斯参数学习的Lévy动态波动率模型研究

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系统工程理论与实践 2017年第3期37卷 556-569页

作者：吴恒煜朱福敏温金明 Aaron KIM 暨南大学管理学院广州510000 金融安全协同创新中心成都610000 深圳大学经济学院深圳518060 麦吉尔大学数学与统计系蒙特利尔H3A 2K6 纽约州立大学石溪分校商学院纽约NY11794

非高斯动态波动率模型及其计量是现代金融的重要研究内容.基于Levy-GARCH动态波动率模型,引入了序贯贝叶斯参数学习方法,并进行S&P500指数的跳跃风险溢价估计、欧式期权定价、风险测度评估的实证研究.研究表明,相比傅里叶变换的极大似... 详细信息

非高斯动态波动率模型及其计量是现代金融的重要研究内容.基于Levy-GARCH动态波动率模型,引入了序贯贝叶斯参数学习方法,并进行S&P500指数的跳跃风险溢价估计、欧式期权定价、风险测度评估的实证研究.研究表明,相比傅里叶变换的极大似然估计,序贯贝叶斯参数学习显著改进了各模型的期权定价能力.研究还发现,带跳跃随机模型的风险度量更加准确;跳跃风险溢价明显高于扩散风险的溢价;跳跃强度越大,风险的市场价格越高.

关键词：序贯贝叶斯参数学习 L6vy—GARCH模型风险溢价 CVaR/VaR 期权

铸钢与高温合金泡沫陶瓷过滤技术现状与发展趋势

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铸造 2006年第6期55卷 560-563页

作者：李鹏戴斌煜王薇薇南昌航空工业学院材料科学与工程系江西南昌330034

介绍了目前国内外铸钢与高温合金用各种泡沫陶瓷的材料成分与性能,重点描述了国外将高纯部分稳定氧化锆泡沫陶瓷应用于铸钢件与大型铸钢锭生产中所带来的铸造技术革新,同时探讨了国内铸钢与高温合金用泡沫陶瓷过滤器的市场前景与发展趋势。

关键词：泡沫陶瓷过滤器铸钢高温合金

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纤维复合交联气凝胶的制备与表征

纤维复合交联气凝胶的制备与表征

作者：郭晓煜石家庄铁道大学

学位级别：硕士

气凝胶是一种具有三维网状结构的纳米多孔固体材料,具有超轻、绝热、隔音、吸能等许多优良性能,应用前景广阔。SiO2气凝胶是目前研究和实际应用中最多的一类气凝胶,但由于亲水性、力学性能差、制备工艺复杂等原因,阻碍了其应用和推广。... 详细信息

气凝胶是一种具有三维网状结构的纳米多孔固体材料,具有超轻、绝热、隔音、吸能等许多优良性能,应用前景广阔。SiO2气凝胶是目前研究和实际应用中最多的一类气凝胶,但由于亲水性、力学性能差、制备工艺复杂等原因,阻碍了其应用和推广。对SiO2气凝胶进行改性,制备复合SiO2气凝胶是解决上述问题的重要方法之一。通过溶胶凝胶和常压干燥工艺制备复合SiO2气凝胶,对样品进行结构和性能表征与分析,研究SiO2气凝胶疏水改性、聚合物交联和纤维增强的改性效果。首先,通过-CH3基替换实现SiO2气凝胶从亲水到疏水转变。以三甲基氯硅烷(TMCS)作为疏水剂,用正硅酸乙酯(TEOS)为硅源,采用溶胶—凝胶法制得SiO2湿凝胶,再通过浸泡对SiO2湿凝胶进行疏水改性,最后常压干燥得到疏水SiO2气凝胶。对样品的密度、微观结构、疏水性、官能团和物相等性能进行了表征。结果表明SiO2湿凝胶经过疏水处理后,常压干燥得到具有纳米多孔结构的低密度SiO2气凝胶,并且表现出良好的疏水性。其次,通过异氰酸酯与-NH3基交联对SiO2气凝胶进行了聚合物改性。以TEOS和3-氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)为混合硅源,分别用N3200和N3390作为交联剂,将SiO2湿凝胶浸泡于交联溶液,常压干燥得到聚合物交联SiO2气凝胶。对样品的密度、微观结构、热稳定性、有机物含量、官能团和抗压强度等性能进行表征。结果表明SiO2气凝胶通过聚合物交联后,没有开裂现象,仍具有纳米多孔结构,密度降低30%并且抗压强度提高3倍。聚合物层与SiO2骨架之间通过化学键连接,聚合物含量在55%左右。最后,通过纤维掺杂来增强SiO2气凝胶的力学性能。分别以短切玻璃纤维、短切碳纤维和玻璃纤维布作为掺杂纤维,来增强疏水SiO2气凝胶和聚合物交联SiO2气凝胶的力学性能。对样品的密度、抗折强度、微观结构等性能进行了表征。结果表明气凝胶与纤维复合后密度增大10%左右,但其抗折强度提升将近一倍。相比于短切玻璃纤维,短切碳纤维有更好的增强效果,相同添加量的玻璃纤维布增强效果更佳。

关键词： SiO2气凝胶疏水聚合物交联纤维增强纳米多孔

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异构内存中的高效热页迁移机制

异构内存中的高效热页迁移机制

作者：张培煜华中科技大学

学位级别：硕士

传统基于动态随机访问存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)的内存系统由于结构单调、扩展性受限,已经无法同时满足大数据应用对内存高带宽和大容量的需求。融合DRAM与高带宽内存(High Bandwidth Memory,HBM)的异构内存系统可以... 详细信息

传统基于动态随机访问存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)的内存系统由于结构单调、扩展性受限,已经无法同时满足大数据应用对内存高带宽和大容量的需求。融合DRAM与高带宽内存(High Bandwidth Memory,HBM)的异构内存系统可以充分发挥HBM高带宽和DRAM大容量的优势,以应对传统DRAM内存带宽有限的挑战。由于应用程序的数据访存往往呈幂律分布,在DRAM-HBM平行化异构内存中,如何减小页面访问监测的软硬件开销,同时实现高效数据迁移是一个重要难题。针对DRAM-HBM平行化异构内存中的页面迁移问题,提出了一种基于多数元素排序算法(Majority Element Algorithm,MEA)和随机替换算法的高效页面迁移机制,通过硬件实现了对页面的有效监测和迁移页面的高效管理,主要完成以下三方面的工作:首先,对内存控制器功能进行扩展,集成异构内存中热点数据监测和高效迁移管理机制,对其硬件结构设计进行修改,在对操作系统透明的前提下完成系统性能优化。其次,提出基于MEA排序的热点数据监测算法和基于迁移阈值的迁移策略,通过有限大小的计数数组记录页面历史访问信息,并以此高效预测其未来访存行为。该访存监测算法基于页面热度随时间衰减的机制,可以高效监测应用工作集的动态变化,甄别DRAM页中变热的页面,大幅减轻了页面的监测开销。最后,在单核与多核条件下,对比分析了随机替换算法与其他常见替换算法的性能差异,验证迁移阈值动态调整策略等热点数据监测相关优化机制在不同应用场景下的有效性,给出多核高带宽应用场景下最有效的热页迁移机制。实验结果表明,多核场景下,对比基于多级队列的热度监测算法,MEA可带来至少9%的提升效果,且能够节省80%的硬件开销,更有效监测并迁移热页的同时降低硬件设计复杂度。相比传统需要维护大量指针的LRU替换算法,随机替换算法可在性能损失不超过0.1%的误差范围内完成页面替换,且其硬件开销几乎可忽略不计。

关键词：异构内存热页迁移机制页面管理内存控制器

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平台企业扼杀性收购的反垄断控制

平台企业扼杀性收购的反垄断控制

作者：冯鑫煜浙江理工大学

学位级别：硕士

扼杀性收购源于医药行业,现已延伸到数字经济领域,并呈现愈演愈烈之势。平台企业甚至将扼杀性收购作为一种战略在推进,在实践中广泛采用。从长远来看,该行为很可能会导致市场可竞争性受损和阻碍新产品创新,损害消费者的利益。这些反竞... 详细信息

扼杀性收购源于医药行业,现已延伸到数字经济领域,并呈现愈演愈烈之势。平台企业甚至将扼杀性收购作为一种战略在推进,在实践中广泛采用。从长远来看,该行为很可能会导致市场可竞争性受损和阻碍新产品创新,损害消费者的利益。这些反竞争效果在数字市场产品复制成本低、竞争动态性、网络效应等特点的作用下,所造成的负面影响可能更大。然而,当前我国经营者集中控制的制度设计难以应对平台企业普遍的扼杀性收购行为。在事前监管方面,现行制度暴露出主动调查的前瞻性和方法不足、申报标准单一等局限性,难以有效预防扼杀性收购;在竞争评估方面,囿于举证责任的分配失衡与初创企业的高度不确定性,合并行为的违法性认定往往难有定论;在事后监管方面,前置制度设计的缺位导致反垄断相关救济措施威慑失灵,亦存在长监管缺位的不足。这些困境导致了反垄断执法机构无法实现对扼杀性收购的有效预防、精准识别与及时应对。鉴于此,我国经营者集中的反垄断控制制度应当做有针对性的制度设计,构建扼杀性收购的全面监管。在事前监管方面,引入交易额标准,借鉴“守门人”制度,增设常规性市场调查制度;在竞争评估方面,推定数字巨头的初创企业并购行为违法,调整举证责任。同时组建数字化专家咨询小组,注重意图证据的辅助功能,提高对扼杀性收购的识别能力;在事后监管方面,完善合并控制救济措施适用的前置条件,革新罚款制度,提升事后救济威慑力,同时设立事后观察期,加强对扼杀性收购的长监管,扭转当前规制困境。

关键词：平台企业扼杀性收购反竞争效果反垄断

2019-2020赛季优秀女子佩剑运动员邵雅琪与奥尔加·卡兰技战术运用特征对比分析

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2019-2020赛季优秀女子佩剑运动员邵雅琪与奥尔加·卡兰技战术运...

作者：卢霄煜北京体育大学

学位级别：硕士

邵雅琪是我国女子佩剑国家队优秀运动员,当前世界积分排名第六位,是东京奥运会的主力运动员。奥尔加·卡兰是世界优秀女子佩剑运动员,当前世界积分排名第一位,选取两人2019-2020赛季上半年共23场国际比赛录像(邵雅琪12场、奥尔加·卡兰1... 详细信息

邵雅琪是我国女子佩剑国家队优秀运动员,当前世界积分排名第六位,是东京奥运会的主力运动员。奥尔加·卡兰是世界优秀女子佩剑运动员,当前世界积分排名第一位,选取两人2019-2020赛季上半年共23场国际比赛录像(邵雅琪12场、奥尔加·卡兰11场),采用文献资料法、专家访谈法、录像分析法、数理统计法、对比分析法等研究方法,从技战术分析和性能分析两种分析视角对两人进行单独和对比分析,找出邵雅琪与奥尔加·卡兰之间存在的差别与不足,为邵雅琪今后的训练和备战东京奥运会提供参考。研究结论如下:1.将两者在比赛中总体技术的运用情况对比分析可以发现,在防守还击技术和反攻技术的使用上邵雅琪会更多的选择防守还击技术,奥尔加·卡兰两项技术的选择则较为接近。奥尔加·卡兰进攻、防守还击、反攻三项技术的成功率均高于邵雅琪,其中防守还击技术和反攻技术较为明显,分别高出13.6%和8.6%。2.在攻守中,奥尔加·卡兰反攻技术的使用率比防守还击技术高出28.3%;邵雅琪两项技术的使用率一致。奥尔加·卡兰反攻技术的成功率比邵雅琪高出21.6%。在对攻中,两者技术的使用占比均为进攻技术第一,防守还击技术第二,反攻技术第三。在成功率方面,邵雅琪进攻技术高于奥尔加·卡兰,另外两项技术低于奥尔加,卡兰。3.战术实施方面。在进攻阶段,两者均以紧逼进攻战术为主要战术,但奥尔加·卡兰该战术的使用率比邵雅琪高出11.4%,两者使用该战术的成功率十分接近。在使用另外两种战术时,奥尔加·卡兰的成功率均高于邵雅琪,其中进攻防抢战术的成功率高出22.9%。在对攻阶段,两者都更加倾向使用第二意图战术。在成功率方面,邵雅琪第一意图战术的成功率高于奥尔加·卡兰,奥尔加·卡兰第二意图战术的成功率高于邵雅琪。在后退阶段中,奥尔加·卡兰更倾向使用反攻战术,使用率高达76.9%;邵雅琪选择防守战术和反攻战术的几率是一样的。在成功率方面,奥尔加·卡兰反攻战术和击打战术的成功率高于邵雅琪,防守战术的成功率低于邵雅琪。4.邵雅琪与奥尔加·卡兰在比赛中使用进攻动作的次数差别不大,但邵雅琪会更多地使用防守还击动作,奥尔加·卡兰会更多地使用反攻动作。邵雅琪在中场4m板中进行的动作次数也比奥尔加·卡兰要多。奥尔加·卡兰的比赛时间更加的紧凑,和邵雅琪相比她在比赛中的有效时间和休息时间都更短,动作、休息时间比比值更小。

关键词：女子佩剑技战术性能分析邵雅琪奥尔加·卡兰

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运动目标检测和遮挡条件下目标跟踪的研究

运动目标检测和遮挡条件下目标跟踪的研究

作者：龙煜武汉科技大学

学位级别：硕士

信息化时代下安防需求的日益增加促使了视频监控的快速普及并推动了视频监控在交通、安防、军事等多个领域快速发展的进程。运动目标检测和跟踪技术作为视频监控的重要研究内容,其技术的改进和突破对于视频监控的发展应用有着重要的意... 详细信息

信息化时代下安防需求的日益增加促使了视频监控的快速普及并推动了视频监控在交通、安防、军事等多个领域快速发展的进程。运动目标检测和跟踪技术作为视频监控的重要研究内容,其技术的改进和突破对于视频监控的发展应用有着重要的意义。针对视频监控技术在应用中所出现的问题,本文对视频图像中的运动目标检测和跟踪技术展开研究,通过改进算法提高了目标检测过程的有效性和准确性,实现了遮挡环境下对运动目标的有效跟踪。本文的相关研究主要包括以下两个方面:在运动目标检测的研究中,背景减除法容易受到光照等干扰导致目标检测精度降低,背景模型的准确性关乎着运动目标检测的效果。本文提出基于平均背景的思想建立初始背景、基于背景累积的思想更新背景并与三帧差分法进行结合的运动目标检测算法,在多组视频序列下对运动目标进行检测,实验结果表明算法对运动目标检测的识别率达到97.3%。在运动目标跟踪的研究中,针对MeanShift算法在跟踪过程中目标出现遮挡时跟踪失败的情况,提出使用能预测运动目标状态的卡尔曼滤波器来改进MeanShift算法。通过仿真实验表明改进后的算法可以对视频中被遮挡的目标实现有效跟踪。

关键词：运动目标检测运动目标跟踪背景减除算法 MeanShift算法卡尔曼滤波器

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基于本体的食品投诉文档文本聚类研究

基于本体的食品投诉文档文本聚类研究

作者：关煜东北师范大学

学位级别：硕士

随着互联网时代的到来,信息在传播途径上发生了翻天覆地的变化,人们可以轻易的从网络上下载海量数据,文本聚类作为一种有效的文本组织手段,可以帮助人们发现网路上热点的问题,自动编辑多文档文摘,文本聚类受到了越来越多学者的关注。 ... 详细信息

随着互联网时代的到来,信息在传播途径上发生了翻天覆地的变化,人们可以轻易的从网络上下载海量数据,文本聚类作为一种有效的文本组织手段,可以帮助人们发现网路上热点的问题,自动编辑多文档文摘,文本聚类受到了越来越多学者的关注。文本聚类核心技术在于文本的表示方法,传统的解决办法是基于向量空间模型的表示方式。这种统计学上的表示方式不能很好表达文本的语义和语用信息,因此存在一定的弊端,如不能解决一词多义,同义词等问题,这也制约着文本聚类的质量。为了解决这些问题,我们引入了本体论技术。本体论用来描述事物的本质,是人工智能领域新兴的知识表示技术。本体将人们公认的经验知识,按照一定的建模元语表达出来,它可以描述概念及描述概念间的相互关系。本体可以被看成一种交流手段让机器理解人类的知识并将其积极的利用起来去解决实际问题。本文针对乳制品投诉文档构建乳制品本体,提出了一种基于本体的文本聚类算法,重点是解决对文本表示上的语义信息扩充问题,通过概念匹配找到文本文档中隐含的概念信息补充特征向量,进而提高聚类效果。并在无监督聚类基础上引入主题知识,利用Hownet相似度计算公式对比文档与危害主题词,进行对文档的聚类,将这种聚类框架应用在投诉文档集上,挖掘有用信息,追踪食品安全中存在隐患。实验结果证明,本文方法能够完成聚类,并取得良好的效果。该研究具有应用价值和广泛的应用前景。

关键词：文本聚类本体论概念特征扩充 Hownet相似度