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基于用户长短期历史的多兴趣召回算法

南京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 12-17页

作者：张旭欧中洪宋美娜北京邮电大学计算机学院北京100876

随着互联网时代的高速发展,用户面临信息过载问题,推荐系统应运而生.推荐系统一般分两个阶段,即推荐召回和推荐排序,推荐召回阶段主要用来筛选出一部分候选集以减小推荐排序阶段的计算压力.多兴趣个性化推荐系统对于每一个用户,算法能... 详细信息

随着互联网时代的高速发展,用户面临信息过载问题,推荐系统应运而生.推荐系统一般分两个阶段,即推荐召回和推荐排序,推荐召回阶段主要用来筛选出一部分候选集以减小推荐排序阶段的计算压力.多兴趣个性化推荐系统对于每一个用户,算法能学习到用户的多种不同的兴趣偏好,然而目前的多兴趣召回算法只考虑了用户短期历史纪录,忽视了用户长期历史纪录中蕴含的丰富信息.针对这一问题,提出一种基于用户长短期历史的多兴趣召回算法,通过不同的神经网络模型结构分别建模用户长短期兴趣偏好,并通过门控融合网络融合用户长短期兴趣偏好,最终得到用户的多个兴趣偏好,实现了个性化推荐召回.在两个公开数据集上的实验证明了模型的有效性.

关键词：推荐系统序列推荐多兴趣长短期历史图神经网络

平台企业的用户数据社会责任评价体系构建研究

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北京邮电大学学报(社会科学版) 2024年

作者：康俊刁子鹤宋美娜北京邮电大学经济管理学院国网能源研究院有限公司北京邮电大学计算机学院

基于利益相关者理论,首先界定了平台企业用户数据社会责任的概念。其次,运用扎根理论构建了由3个一级指标、 5个二级指标和45个三级指标构成的平台企业用户数据社会责任评价指标体系,并采用层次分析法确定了评价指标的具体权重。其中,... 详细信息

基于利益相关者理论,首先界定了平台企业用户数据社会责任的概念。其次,运用扎根理论构建了由3个一级指标、 5个二级指标和45个三级指标构成的平台企业用户数据社会责任评价指标体系,并采用层次分析法确定了评价指标的具体权重。其中,一级指标是指对平台用户的数据保护责任、对产业生态的数据共享责任和对社会公众的数据服务责任,二级指标包括数据权益保护、数据安全防护、数据产业培育、数据价值延伸和数据公共服务。最后,通过对71家互联网平台企业的用户数据社会责任进行实证评价与分析,验证了该评价体系的有效性。

关键词：平台企业用户数据数据社会责任利益相关者评价体系

中华优秀传统文化融入高校学生党员培育路径研究

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同方期刊数据库

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佳木斯职业学院学报 2024年第6期40卷 43-45页

作者：姚梦雪蔡钰萍宋美娜东南大学江苏南京211102

中华优秀传统文化博大精深,蕴含着高校学生党员培育的丰富资源。在高校学生党员培育的文化场域、党性教育和实践活动中融入中华优秀传统文化,激发学生党员对中华优秀传统文化的真正认知、深度认同与自觉践行,有助于继承和发扬中华优秀... 详细信息

中华优秀传统文化博大精深,蕴含着高校学生党员培育的丰富资源。在高校学生党员培育的文化场域、党性教育和实践活动中融入中华优秀传统文化,激发学生党员对中华优秀传统文化的真正认知、深度认同与自觉践行,有助于继承和发扬中华优秀传统文化、丰富高校学生党员培育的教育资源和拓展高校学生党员培育的实践范畴,帮助学生党员增强文化自觉、党性修养和综合素质。

关键词：中华优秀传统文化学生党员培育实践路径

孕晚期血清Hcy、NLR及C肽与妊娠糖尿病患者产后血糖转归的关系

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分子诊断与治疗杂志 2024年第3期16卷 516-519,525页

作者：赵艳平徐宏燕宋美娜北京丰台医院内分泌科北京100071 北京丰台医院妇产科北京100071

目的探讨孕晚期血清同型半胱氨酸(Hcy)、中性粒细胞与淋巴细胞计数的比值(NLR)及C肽与妊娠糖尿病(GDM)患者产后血糖转归的关系。方法选取2020年5月至2022年5月期间于北京丰台医院产科规律产检并住院分娩的,且产前确诊为孕晚期(孕周≥2... 详细信息

目的探讨孕晚期血清同型半胱氨酸(Hcy)、中性粒细胞与淋巴细胞计数的比值(NLR)及C肽与妊娠糖尿病(GDM)患者产后血糖转归的关系。方法选取2020年5月至2022年5月期间于北京丰台医院产科规律产检并住院分娩的,且产前确诊为孕晚期(孕周≥28周)GDM患者共计109例作为研究对象,产后6周根据患者机体血糖代谢功能是否恢复正常,分为异常组(n=35)与正常组(n=74)。收集并比较两组临床资料及实验室指标,以多因素Logistic分析孕晚期血清Hcy、NLR及C肽与GDM患者产后血糖转归的相关性,绘制受试者工作特性曲线(ROC)评估孕晚期血清Hcy、NLR以及C肽联合检测对GDM患者产后血糖转归的预测价值。结果单因素分析结果显示,两组的孕晚期BMI、TG、血清Hcy、NLR以及C肽水平比较,差异均具有统计学意义(χ^(2)/t=19.141、2.545、6.673、3.822、5.862,P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,孕晚期BMI≥28 kg/m2、孕晚期血清Hcy、NLR以及C肽水平升高均为影响GDM患者产后血糖转归的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线显示,血清Hcy、NLR、C肽以及三者联合检测曲线下面积为0.829、0.709、0.828以及0.886。结论孕晚期血清Hcy、NLR以及C肽均与GDM患者产后血糖转归情况密切相关,且三者联合检测对GDM患者产后血糖转归具备较高预测价值。

关键词：妊娠糖尿病同型半胱氨酸 C肽中性粒细胞与淋巴细胞计数的比值

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云原生数据湖服务平台的设计与实现

计算机技术与发展 2024年第2期34卷 17-22页

作者：魏文定鄂海红王曦宋美娜宿兴辉北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 中国科学院信息工程研究所北京100085 联洋国融(北京)科技有限公司北京100088

云原生数据湖已经成为数据管理和分析领域的研究热点,相关技术和应用也得到了广泛的关注和探索。数据湖部署存在着成本高、组件之间兼容性差等问题,存算不分离制约着数据湖平台延展性,缺乏完备的数据入湖体系容易引起数据湖沼泽的形成,... 详细信息

云原生数据湖已经成为数据管理和分析领域的研究热点,相关技术和应用也得到了广泛的关注和探索。数据湖部署存在着成本高、组件之间兼容性差等问题,存算不分离制约着数据湖平台延展性,缺乏完备的数据入湖体系容易引起数据湖沼泽的形成,导致用户无法从中提取数据价值。该文设计并实现了云原生数据湖服务平台,平台以Kubernetes为底层构建云原生环境,结合容器技术将数据湖组件镜像化,同时设计数据湖存算分离方案来提高数据湖平台的可扩展性和可移植性,并配合监控、组装生产线将镜像容器化,实现数据湖上云操作。并建立用户入湖作业与云原生计算引擎之间的桥梁,对入湖信息进行预处理,提供多类型作业以满足多元化入湖场景,以统一catalog的方式将数据写入数据湖中。实际运行结果表明,该平台既提高了数据湖平台的灵活性和可靠性,又确保了元数据和数据资产的规范性存储。

关键词：云原生数据湖大数据生产线数据湖上云

BOPPPS模式在高中生物学教学中的应用研究

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BOPPPS模式在高中生物学教学中的应用研究

作者：宋美娜江西师范大学

学位级别：硕士

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》在“人才培养体制改革”中指出教学要注重学思结合,倡导参与式、讨论式教学。教师在授课过程中,要注重形成师生互动、学生乐于参与的互动型课堂。BOPPPS模式包括六大教学结构,分别是... 详细信息

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》在“人才培养体制改革”中指出教学要注重学思结合,倡导参与式、讨论式教学。教师在授课过程中,要注重形成师生互动、学生乐于参与的互动型课堂。BOPPPS模式包括六大教学结构,分别是导入、目标、前测、参与式学习、后测和总结。该模式是一种以学生为主体、参与环节为核心的教学模式,对学生课堂参与度的提高、各方面能力的发展,良好的师生、生生关系的树立具有积极作用。本文将BOPPPS模式用于高中生物学教学,以探究其对学生的学习兴趣、学习能力、师生关系和课堂参与等的影响,研究可为高中生物学教学提供一定的理论和实践参考。论文研究主要从理论和实践两方面展开:1.理论研究:使用文献研究法,界定BOPPPS模式的概念,构建了适用于高中生物学教学的BOPPPS教学流程,提出其应用的原则及相应实施策略。以高中生物学必修一《分子与细胞》为例,完成教学设计以及调查问卷、访谈提纲等教学测量工具的设计。2.实践研究:本研究以江西省吉安市某中学高一年级两个前测水平无显著差异的班级作为实验对象,随机设置实验班和对照班,开展了为期四个月的教学实践,探究了BOPPPS教学对学生学习兴趣、学习能力、同伴和师生关系、课堂参与、课堂交流以及学习成绩的影响。研究结果如下:(1)学习兴趣:实践后,对照班平均分为7.07,实验班平均分为7.52,经独立样本T检验P=0.036<0.05,即实验班学生学习兴趣水平显著高于对照班,且实验班后测学习兴趣水平显著高于前测(P=0.041<0.05)。(2)学习能力:实践后,对照班平均分为7.13,实验班平均分为8.43,经独立样本T检验P=0.045<0.05,即实验班学生学习能力水平显著高于对照班,且实验班后测学习能力水平显著高于前测(P=0.033<0.05)。(3)同伴和师生关系:实践后,对照班平均分为7.04,实验班平均分为7.65,经独立样本T检验P=0.027<0.05,即实验班学生师生、生生关系比对照班学生更融洽,且实验班后测同伴和师生关系水平显著高于前测(P=0.020<0.05)。(4)课堂参与:实践后,对照班平均分为7.28,实验班平均分为7.83,经独立样本T检验P=0.002<0.05,即实验班学生比对照班学生更多地参与了课堂,且实验班学生后测课堂参与度显著高于前测(P=0.010<0.05)。(5)课堂交流:实践后,对照班平均分为6.63,实验班平均分为7.20,经独立样本T检验P=0.022<0.05,即实验班学生比对照班学生在课堂上的交流更多,且实验班后测课堂交流度显著高于前测(P=0.027<0.05)。(6)学习成绩:实践后,实验班学习成绩显著高于对照班(P=0.039<0.05)。研究结果表明,在高中生物学教学中应用BOPPPS模式能培养学生的学习兴趣,提高学生的学习能力,促进学生参与课堂,增进师生、生生交流,从而建立良好的同伴和师生关系,提升学习成绩。

关键词：高中生物学 BOPPPS模式实证研究

一种用于传感的多Fano通道高灵敏度MIM波导

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光子学报 2023年第4期52卷 63-73页

作者：宋美娜霍义萍王蕴岩崔鹏飞刘彤赵辰廖祖雄陕西师范大学物理学与信息技术学院西安710062

提出了一种金属-绝缘体-金属波导结构,该结构由带有中央矩形空气路径的方形环谐振腔和带有挡板的总线波导组成。利用有限元法研究了该结构的磁场分布、透射特性和传感性能。仿真结果表明,谐振腔中的中央矩形空气路径可以改变表面等离极... 详细信息

提出了一种金属-绝缘体-金属波导结构,该结构由带有中央矩形空气路径的方形环谐振腔和带有挡板的总线波导组成。利用有限元法研究了该结构的磁场分布、透射特性和传感性能。仿真结果表明,谐振腔中的中央矩形空气路径可以改变表面等离极化激元在谐振腔中的传播路径,提供更多的等离子体共振模式。在所提出的结构中可以激发四重Fano共振,透射谱中形成一个滤波带。改变结构参数可以调节Fano共振的个数,最多可以获得6个Fano共振和两个滤波带,还可以对Fano共振的位置、强度以及滤波带的宽度进行灵活方便的调节。该结构的最大灵敏度和品质因数分别为3028 nm/RIU和157.14,可用于制作多波段带阻滤波器和检测葡萄糖等液体浓度的传感器。

关键词：表面等离激元金属-绝缘体-金属波导多重Fano共振高灵敏度滤波器

合成MRI联合弥散加权成像及DISCO增强鉴别BI-RADS4类肿块良恶性

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中国医学影像技术 2022年第5期38卷 698-702页

作者：宋美娜何花王志军孙杰宋江宁夏医科大学临床医学院宁夏银川750004 宁夏医科大学总医院放射科宁夏银川750004

目的观察合成MRI联合弥散加权成像(DWI)及基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)增强扫描鉴别乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块良、恶性的价值。方法回顾性分析79例经穿刺活检或手术病理证实的乳腺肿瘤病灶,术... 详细信息

目的观察合成MRI联合弥散加权成像(DWI)及基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)增强扫描鉴别乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块良、恶性的价值。方法回顾性分析79例经穿刺活检或手术病理证实的乳腺肿瘤病灶,术前乳腺合成MRI(采用MAGiC技术)、DWI及DISCO增强图像共诊断89个BI-RADS 4类肿块,包括63个恶性病变(恶性组)及26个良性病变(良性组);比较组间MAGiC参数、表观弥散系数(ADC)、DISCO增强扫描病变形态学特征及时间-强度曲线(TIC)的差异。针对组间差异有统计学意义的参数,分别采用logistic回归分析和受试者工作特征(ROC)曲线评价MAGiC、DWI、DISCO增强参数及三者联合鉴别良恶性BI-RADS 4类肿块的效能。结果组间病变形态、内部强化特征及TIC、ADC、T2及R2值差异均有统计学意义(P均0.05)。经logistic回归分析,基于MAGiC、DWI及增强DISCO建立模型。相关参数中,ADC鉴别BI-RADS 4类肿块的良恶性效能最高,曲线下面积(AUC)为0.845;而MAGIC+ADC+DISCO模型的诊断效能最高,AUC为0.908。结论合成MRI、DWI及增强DISCO对鉴别BI-RADS 4类肿块良恶性均有一定价值;三者联合诊断效能更佳。

关键词：乳腺肿瘤诊断鉴别磁共振成像乳腺影像报告和数据系统

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基于属性图模型的领域知识图谱构建方法

计算机科学 2022年第2期49卷 174-181页

作者：梁静茹鄂海红宋美娜北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876

随着大数据时代的到来,各个行业领域需要处理的数据之间的关系数量呈几何级数增长,亟需一种支持海量复杂数据关系表示能力的数据模型,即领域知识图谱。虽然领域知识图谱展现了巨大的潜力,但不难发现目前仍然缺乏成熟的构建技术和平台。... 详细信息

随着大数据时代的到来,各个行业领域需要处理的数据之间的关系数量呈几何级数增长,亟需一种支持海量复杂数据关系表示能力的数据模型,即领域知识图谱。虽然领域知识图谱展现了巨大的潜力,但不难发现目前仍然缺乏成熟的构建技术和平台。如何快速构建出领域知识图谱是一个重要挑战。在对领域知识图谱进行系统的研究后,提出了一种基于属性图模型的领域知识图谱构建方法。该方法对于存储在多种原始业务数据库中的结构化、半结构化数据,通过约定图数据库的数据对接协议、多种图实体模式和关系模式配置方案等方式,完成对应的高质量完整的图谱模式构建;然后将原始数据库的实例数据经过抽取、转换后加载到属性图数据库HugeGraph中,完成领域知识图谱的构建。最终,通过对多个数据集进行实验,并使用Gremlin语句对知识图谱数据进行测试,验证了所提方法具有完整性和可靠性。

关键词：图数据库知识图谱构建领域知识图谱属性图模型 HugeGraph