检索结果-南通市图书馆

石墨烯复合共价三嗪框架水凝胶界面光催化体系构建及光热转化利用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石墨烯复合共价三嗪框架水凝胶界面光催化体系构建及光热转化利用

作者：宋继宗中北大学

学位级别：硕士

高流量动静脉瘘漏诊致肺动脉高压并反复心力衰竭1例

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华高血压杂志（中英文） 2024年第5期32卷 492-495页

作者：张玥杨睿凡王楠宋继洋苏州大学苏州医学院江苏苏州215123 新疆医科大学甘肃省人民医院心内科

本文报道1例由创伤性高流量动静脉瘘(股动脉-股静脉瘘)漏诊导致肺动脉高压并反复心力衰竭的患者。患者初次被诊断为“风湿性心脏病,二尖瓣中度狭窄并重度关闭不全,纽约心脏协会(New York Heart Association,NYHA)心功能Ⅲ级,伴心房颤动... 详细信息

本文报道1例由创伤性高流量动静脉瘘(股动脉-股静脉瘘)漏诊导致肺动脉高压并反复心力衰竭的患者。患者初次被诊断为“风湿性心脏病,二尖瓣中度狭窄并重度关闭不全,纽约心脏协会(New York Heart Association,NYHA)心功能Ⅲ级,伴心房颤动”,行二尖瓣机械瓣置换术后仍然反复出现活动性胸闷、气短,伴双下肢水肿。入院前7天受凉后胸闷、气短上述症状加重,轻微活动即可出现。

关键词：获得性高流量动静脉瘘二尖瓣置换术后漏诊肺动脉高压右心衰竭

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吴茱萸次碱的结构修饰研究进展

中国新药杂志 2024年第2期33卷 138-145页

作者：宋继庭魏洪卓赵长阔王先恒遵义医科大学基础药理教育部重点实验室暨特色民族药教育部国际合作联合实验室遵义563000 遵义医科大学药学院遵义563000

吴茱萸次碱(rutaecarpine)是从传统中药吴茱萸中分离出来的一种喹唑啉类生物碱,具有广泛的生物学和药理学活性,吸引了大量学者和专业人员对其进行研究.迄今,对吴茱萸次碱的研究主要包括从新的天然来源中分离提取和开发新的全合成方法,... 详细信息

吴茱萸次碱(rutaecarpine)是从传统中药吴茱萸中分离出来的一种喹唑啉类生物碱,具有广泛的生物学和药理学活性,吸引了大量学者和专业人员对其进行研究.迄今,对吴茱萸次碱的研究主要包括从新的天然来源中分离提取和开发新的全合成方法,发现新的生物活性、代谢、毒理学性质、结构修饰与活性的关系、含量测定分析方法的建立等.随着研究的不断深入,发现吴茱萸次碱的溶解性很低,这影响了其吸收效率,其高细胞毒性也阻碍了其作为药物的发展.于是,众多学者对吴茱萸次碱结构修饰和改造做了大量研究,发现了一些新的、更好的生物活性结构.本文综述了近年来吴茱萸次碱结构修饰方面的研究,以期为寻找具有开发前景的吴茱萸次碱衍生物提供依据.

关键词：吴茱萸次碱结构修饰生物活性类似物研究进展

新时代下提高职业教育教学管理质量的方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第9期 0175-0178页

作者：宋继存青岛市黄岛区公共就业和人才服务中心山东青岛266400

随着社会的发展和科技的进步,职业教育在我国教育体系中的地位越来越重要。在新时代下,提高职业教育教学管理质量成为当务之急。本文将从提高职业教育教学管理质量的关键因素、方法与策略、方法分析等几个方面探讨提高职业教育教学管理... 详细信息

随着社会的发展和科技的进步,职业教育在我国教育体系中的地位越来越重要。在新时代下,提高职业教育教学管理质量成为当务之急。本文将从提高职业教育教学管理质量的关键因素、方法与策略、方法分析等几个方面探讨提高职业教育教学管理质量的方法研究,并结合案例,对未来进行展望以期为我国职业教育的发展提供一些有益的参考。

关键词：新时代职业教育教学管理

基于点线特征融合的延迟边缘化视觉惯性SLAM方法

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2024年

作者：齐咏生宋继鹏刘利强苏建强张丽杰内蒙古工业大学电力学院内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研究中心

针对单一传感器SLAM技术在复杂环境中存在精度低、感知退化、可靠性差，导致无法准确估计摄像机轨迹的问题，提出一种基于点线特征融合的延迟边缘化视觉惯性SLAM算法(DM-VI-SLAM)。首先，采用因子图优化模型，提出以IMU为主系统，视觉... 详细信息

针对单一传感器SLAM技术在复杂环境中存在精度低、感知退化、可靠性差，导致无法准确估计摄像机轨迹的问题，提出一种基于点线特征融合的延迟边缘化视觉惯性SLAM算法(DM-VI-SLAM)。首先，采用因子图优化模型，提出以IMU为主系统，视觉为辅系统，通过引入辅系统观测因子约束IMU主系统偏差，并接收IMU里程计因子实现运动预测与融合的全新结构。其次，在前端加入点线特征，设计一种基于线段中点的特征匹配方法，在后端加入滑窗机制实现历史状态信息回溯，并构建非线性联合优化问题，提升匹配精度。最后，为加速求解，引入一种延迟边缘化策略，允许重新推进延迟因子图，进而产生新的和一致性的线性化点更新边缘化。通过与典型SLAM算法进行比较，并在EuRoC公共数据集上和真实场景中验证算法有效性，实验结果表明在复杂高速运动场景和低特征纹理场景中本文算法均具有更高的精度和可靠性。

关键词：同时定位与建图惯性测量单元多传感器融合非线性优化位姿估计

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

上海庙矿区复合软岩巷道围岩特征与控制技术

现代矿业 2024年第2期40卷 148-151页

作者：宋继通山东能源新矿集团内蒙古能源有限责任公司内蒙古鄂尔多斯市016200

上海庙矿区煤层具有赋存条件差,岩层富水性强,岩石胶结性差、强度低等特征,造成矿井巷道掘进效率低、巷道围岩变形大、工作面推采速度慢等难题,严重地影响着矿井的安全、高效、绿色开采。通过理论分析、实验室验证、现场实测等多种手段... 详细信息

上海庙矿区煤层具有赋存条件差,岩层富水性强,岩石胶结性差、强度低等特征,造成矿井巷道掘进效率低、巷道围岩变形大、工作面推采速度慢等难题,严重地影响着矿井的安全、高效、绿色开采。通过理论分析、实验室验证、现场实测等多种手段,综合分析了矿井软岩巷道围岩特征和变形机理,并提出了软岩巷道治水技术与围岩控制原则与控制技术。为软岩巷道围岩控制现场监测提供了一定的现场经验。

关键词：软岩变形机理控制技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

儒家君子文化与新时代“君子”之塑造

走进孔子（中英文） 2024年第4期 45-51页

作者：宋继和宋玮婕齐鲁师范学院马克思主义学院济南市舜华学校

儒家重视理想人格,就其价值目标与境界而言,有“圣人”和“君子”之分。相较于孔子尚不敢自许的“圣人”,“君子”则是人人可以达致的,因此就实践性和影响力来讲,儒家以“君子理想”为其核心观念。历史上,儒家对君子的要求往往呈现出一... 详细信息

儒家重视理想人格,就其价值目标与境界而言,有“圣人”和“君子”之分。相较于孔子尚不敢自许的“圣人”,“君子”则是人人可以达致的,因此就实践性和影响力来讲,儒家以“君子理想”为其核心观念。历史上,儒家对君子的要求往往呈现出一种时而偏重于内圣。

关键词：核心观念内圣君子文化理想人格儒家实践性圣人影响力

GNSS海洋浮标星基增强定位方法及精化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代测绘 2024年第2期47卷 17-21页

作者：宋继化中铁第一勘察设计院集团有限公司陕西西安710043

GNSS海洋浮标在海洋学研究中具有重要作用,其高精度的、可靠的位置信息是重要研究对象。利用全球卫星导航系统(GNSS)星基增强服务获取海洋观测环境下浮标的位置信息,以参数估计的均方误差作为内符合精度,以高精度软件IE(Inertial Explor... 详细信息

GNSS海洋浮标在海洋学研究中具有重要作用,其高精度的、可靠的位置信息是重要研究对象。利用全球卫星导航系统(GNSS)星基增强服务获取海洋观测环境下浮标的位置信息,以参数估计的均方误差作为内符合精度,以高精度软件IE(Inertial Explorer)解算结果作参考求定外符合精度,以此来评估一种星基增强服务Hi-RTP在GNSS海洋浮标上定位的精度和可靠性。基于海洋波浪的周期运动规律引入多项式拟合优化GNSS的高程解算值。实验结果表明,Hi-RTP服务在海洋浮标上的定位具有8 cm的内符合精度和1.9 m的外符合精度,相比标准单点定位有一定优势。另外,低阶多项式的拟合优化法有效弥补了观测缺失的情况,改善了高程的定位精度。该方法可为海上定位应用提供理论参考。

关键词：高精度定位星基增强实时动态定位高程优化

基于动态图神经常微分方程的地铁短时客流预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通信息与安全 2024年第1期42卷 150-160页

作者：彭颢贺玉龙宋太龙武继壮北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124 山东省交通科学研究院济南250031 山东省路域安全与应急保障交通运输行业重点实验室济南250031

随着城市轨道交通的快速发展,客流量的准确预测对于改善运营服务至关重要。为了解决当前地铁客流预测存在的时空特性挖掘不充分等问题,进一步提高预测的精度与效率,研究了基于动态图神经常微分方程模型(multivariate time series with d... 详细信息

随着城市轨道交通的快速发展,客流量的准确预测对于改善运营服务至关重要。为了解决当前地铁客流预测存在的时空特性挖掘不充分等问题,进一步提高预测的精度与效率,研究了基于动态图神经常微分方程模型(multivariate time series with dynamic graph neural ordinary differential equations,MTGODE)的地铁短时客流预测方法。该方法通彭颢1贺玉过学习地铁站点间的动态关联强度构建动态拓扑图结构,基于学习得到的动态图进行连续图传播以传递时空信息、挖掘客流的依赖关系,并采用残差卷积提取多时间尺度下的周期性模式,实现了对站点间时空动态的连续表征,克服了传统图卷积网络模型难以刻画动态空间依赖的局限性。此外,为了充分挖掘不同站点间客流分布的时空规律,综合利用北京地铁自动售检票系统(auto fare collection,AFC)刷卡数据、天气数据、空气质量数据以及车站周边用地属性数据构建多源融合的客流预测模型。通过选取地铁北京站和积水潭站-东直门站的历史数据开展进站客流和OD客流预测实验,结果表明:与多个基准模型相比,该模型在平均绝对误差、均方根误差和平均百分比误差这3个指标中均取得了更优的预测效果,相较最优基准模型扩散卷积循环神经网络(diffusion convolutional recurrent neural network,DCRNN)分别降低了9.93%,12.30%,9.23%,对地铁客流时空分布的拟合程度更好,模型具有更好的预测精度、稳定性和拟合能力。

关键词：轨道交通地铁客流动态图神经网络 MTGODE模型深度学习

维普期刊数据库博看期刊