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公路建设项目施工阶段风险预警研究

公路建设项目施工阶段风险预警研究

作者：宋继化长安大学

学位级别：硕士

2019年9月《交通强国建设纲要》印发,我国公路建设领域投资规模逐年增加态势,与此同时大规模的公路建设项目也伴随着诸多安全风险的问题,尤其是在项目施工阶段。本文通过归纳总结项目施工阶段评价指标选取方法、风险管理转为风险预警的... 详细信息

2019年9月《交通强国建设纲要》印发,我国公路建设领域投资规模逐年增加态势,与此同时大规模的公路建设项目也伴随着诸多安全风险的问题,尤其是在项目施工阶段。本文通过归纳总结项目施工阶段评价指标选取方法、风险管理转为风险预警的趋势三个维度,探讨了公路建设项目施工阶段风险预警评价体系构建应该注意的实际问题。采用文献阅读法与专家咨询法相结合的方法来确定公路建设项目施工阶段风险预警评价指标,基于统计分析法进行风险识别后选取关键性指标,初步构建公路建设项目施工阶段风险预警评价指标体系。同时基于模糊一致偏好关系,结合三角模糊理论,构建公路建设项目施工阶段风险预警评价模型;在权威专家组的指导下,构建划分公路建设项目施工阶段风险预警等级。最后,本文依托成绵公路建设项目,将基于三角模糊数法建立的风险预警评价模型应用在该工程实际中,对施工阶段工程风险进行分析和评估,评估结果验证了该模型的实际应用性、可行性和有效性。同时依据成绵公路建设项目施工阶段风险预警评价分析,紧紧围绕项目实际情况,针对项目建设施工阶段突出的实际问题提出了风险相应措施。

关键词：公路项目指标体系风险预警三角模糊数

基于Helmert定权法的长大隧道平面控制网平差研究

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山西建筑 2018年第12期44卷 200-202页

作者：宋继化中铁第一勘察设计院集团有限公司陕西西安710043

对影响长大隧道洞横向贯通误差的精度进行了分析,着重从平差方法方面进行了论述,提出了Helmert定权方法,利用Helmert定权方法对五条长大隧道洞内控制网平差处理,分析洞内控制网的点位精度、验后单位权方差和横向贯通误差,达到了提高长... 详细信息

对影响长大隧道洞横向贯通误差的精度进行了分析,着重从平差方法方面进行了论述,提出了Helmert定权方法,利用Helmert定权方法对五条长大隧道洞内控制网平差处理,分析洞内控制网的点位精度、验后单位权方差和横向贯通误差,达到了提高长大隧道横向贯通精度的效果,解决了长大隧道平面控制网平差精度问题。

关键词：长大隧道 Helmert定权横向贯通误差

高流量动静脉瘘漏诊致肺动脉高压并反复心力衰竭1例

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中华高血压杂志（中英文） 2024年第5期32卷 492-495页

作者：张玥杨睿凡王楠宋继洋苏州大学苏州医学院江苏苏州215123 新疆医科大学甘肃省人民医院心内科

本文报道1例由创伤性高流量动静脉瘘(股动脉-股静脉瘘)漏诊导致肺动脉高压并反复心力衰竭的患者。患者初次被诊断为“风湿性心脏病,二尖瓣中度狭窄并重度关闭不全,纽约心脏协会(New York Heart Association,NYHA)心功能Ⅲ级,伴心房颤动... 详细信息

本文报道1例由创伤性高流量动静脉瘘(股动脉-股静脉瘘)漏诊导致肺动脉高压并反复心力衰竭的患者。患者初次被诊断为“风湿性心脏病,二尖瓣中度狭窄并重度关闭不全,纽约心脏协会(New York Heart Association,NYHA)心功能Ⅲ级,伴心房颤动”,行二尖瓣机械瓣置换术后仍然反复出现活动性胸闷、气短,伴双下肢水肿。入院前7天受凉后胸闷、气短上述症状加重,轻微活动即可出现。

关键词：获得性高流量动静脉瘘二尖瓣置换术后漏诊肺动脉高压右心衰竭

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吴茱萸次碱的结构修饰研究进展

中国新药杂志 2024年第2期33卷 138-145页

作者：宋继庭魏洪卓赵长阔王先恒遵义医科大学基础药理教育部重点实验室暨特色民族药教育部国际合作联合实验室遵义563000 遵义医科大学药学院遵义563000

吴茱萸次碱(rutaecarpine)是从传统中药吴茱萸中分离出来的一种喹唑啉类生物碱,具有广泛的生物学和药理学活性,吸引了大量学者和专业人员对其进行研究.迄今,对吴茱萸次碱的研究主要包括从新的天然来源中分离提取和开发新的全合成方法,... 详细信息

吴茱萸次碱(rutaecarpine)是从传统中药吴茱萸中分离出来的一种喹唑啉类生物碱,具有广泛的生物学和药理学活性,吸引了大量学者和专业人员对其进行研究.迄今,对吴茱萸次碱的研究主要包括从新的天然来源中分离提取和开发新的全合成方法,发现新的生物活性、代谢、毒理学性质、结构修饰与活性的关系、含量测定分析方法的建立等.随着研究的不断深入,发现吴茱萸次碱的溶解性很低,这影响了其吸收效率,其高细胞毒性也阻碍了其作为药物的发展.于是,众多学者对吴茱萸次碱结构修饰和改造做了大量研究,发现了一些新的、更好的生物活性结构.本文综述了近年来吴茱萸次碱结构修饰方面的研究,以期为寻找具有开发前景的吴茱萸次碱衍生物提供依据.

关键词：吴茱萸次碱结构修饰生物活性类似物研究进展

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浅谈兽医治疗猪腹泻病的方法与预防措施

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第7期 0054-0056页

作者：宋化平湖南省常德市石门县新关镇动物防疫站湖南常德415300

随着我国现代经济快速发展,为满足市场对猪肉产品的高需求,生猪养殖产业发展趋于现代化、集约化、规模化。生猪养殖规模快速扩展的同时,对养殖户的生产管理能力要求也随之提升。在生猪养殖期间,常由于各种因素导致猪群出现感病,猪腹泻... 详细信息

随着我国现代经济快速发展,为满足市场对猪肉产品的高需求,生猪养殖产业发展趋于现代化、集约化、规模化。生猪养殖规模快速扩展的同时,对养殖户的生产管理能力要求也随之提升。在生猪养殖期间,常由于各种因素导致猪群出现感病,猪腹泻病作为一种常见疾病,发生后对生猪的生长性能影响较大,降低生猪养殖经济效益。为有效维护生猪养殖经济效益,本文将以猪腹泻病的临床症状、发病原因、治疗方案、防控措施进行分析,以供参考。

关键词：猪腹泻病临床症状治疗方案防控措施

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声乐歌曲中美声演唱的技巧与情感表达

艺术大观 2024年第2期 67-69页

作者：宋化新黑龙江大学

声乐是一种通过声音表达情感和思想的艺术形式，具有灵活多变的演唱技巧和丰富的情感表达。美声演唱作为声乐演唱的一种流派，其技巧与情感表达一直受到歌唱家和音乐学者的关注。本文旨在分析声乐歌曲中美声演唱的技巧与情感表达以及二... 详细信息

声乐是一种通过声音表达情感和思想的艺术形式，具有灵活多变的演唱技巧和丰富的情感表达。美声演唱作为声乐演唱的一种流派，其技巧与情感表达一直受到歌唱家和音乐学者的关注。本文旨在分析声乐歌曲中美声演唱的技巧与情感表达以及二者之间的关系，探索美声演唱的艺术特点和演唱技巧对情感表达的影响，深入了解美声演唱的演唱技巧和情感表达的内在机制，为声乐演唱的教学和演唱实践提供参考和指导。

关键词：声乐歌曲美声演唱技巧与情感表达

新时代下提高职业教育教学管理质量的方法研究

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中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第9期 0175-0178页

作者：宋继存青岛市黄岛区公共就业和人才服务中心山东青岛266400

随着社会的发展和科技的进步,职业教育在我国教育体系中的地位越来越重要。在新时代下,提高职业教育教学管理质量成为当务之急。本文将从提高职业教育教学管理质量的关键因素、方法与策略、方法分析等几个方面探讨提高职业教育教学管理... 详细信息

随着社会的发展和科技的进步,职业教育在我国教育体系中的地位越来越重要。在新时代下,提高职业教育教学管理质量成为当务之急。本文将从提高职业教育教学管理质量的关键因素、方法与策略、方法分析等几个方面探讨提高职业教育教学管理质量的方法研究,并结合案例,对未来进行展望以期为我国职业教育的发展提供一些有益的参考。

关键词：新时代职业教育教学管理

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上海庙矿区复合软岩巷道围岩特征与控制技术

现代矿业 2024年第2期40卷 148-151页

作者：宋继通山东能源新矿集团内蒙古能源有限责任公司内蒙古鄂尔多斯市016200

上海庙矿区煤层具有赋存条件差,岩层富水性强,岩石胶结性差、强度低等特征,造成矿井巷道掘进效率低、巷道围岩变形大、工作面推采速度慢等难题,严重地影响着矿井的安全、高效、绿色开采。通过理论分析、实验室验证、现场实测等多种手段... 详细信息

上海庙矿区煤层具有赋存条件差,岩层富水性强,岩石胶结性差、强度低等特征,造成矿井巷道掘进效率低、巷道围岩变形大、工作面推采速度慢等难题,严重地影响着矿井的安全、高效、绿色开采。通过理论分析、实验室验证、现场实测等多种手段,综合分析了矿井软岩巷道围岩特征和变形机理,并提出了软岩巷道治水技术与围岩控制原则与控制技术。为软岩巷道围岩控制现场监测提供了一定的现场经验。

关键词：软岩变形机理控制技术

基于动态图神经常微分方程的地铁短时客流预测方法

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交通信息与安全 2024年第1期42卷 150-160页

作者：彭颢贺玉龙宋太龙武继壮北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124 山东省交通科学研究院济南250031 山东省路域安全与应急保障交通运输行业重点实验室济南250031

随着城市轨道交通的快速发展,客流量的准确预测对于改善运营服务至关重要。为了解决当前地铁客流预测存在的时空特性挖掘不充分等问题,进一步提高预测的精度与效率,研究了基于动态图神经常微分方程模型(multivariate time series with d... 详细信息

随着城市轨道交通的快速发展,客流量的准确预测对于改善运营服务至关重要。为了解决当前地铁客流预测存在的时空特性挖掘不充分等问题,进一步提高预测的精度与效率,研究了基于动态图神经常微分方程模型(multivariate time series with dynamic graph neural ordinary differential equations,MTGODE)的地铁短时客流预测方法。该方法通彭颢1贺玉过学习地铁站点间的动态关联强度构建动态拓扑图结构,基于学习得到的动态图进行连续图传播以传递时空信息、挖掘客流的依赖关系,并采用残差卷积提取多时间尺度下的周期性模式,实现了对站点间时空动态的连续表征,克服了传统图卷积网络模型难以刻画动态空间依赖的局限性。此外,为了充分挖掘不同站点间客流分布的时空规律,综合利用北京地铁自动售检票系统(auto fare collection,AFC)刷卡数据、天气数据、空气质量数据以及车站周边用地属性数据构建多源融合的客流预测模型。通过选取地铁北京站和积水潭站-东直门站的历史数据开展进站客流和OD客流预测实验,结果表明:与多个基准模型相比,该模型在平均绝对误差、均方根误差和平均百分比误差这3个指标中均取得了更优的预测效果,相较最优基准模型扩散卷积循环神经网络(diffusion convolutional recurrent neural network,DCRNN)分别降低了9.93%,12.30%,9.23%,对地铁客流时空分布的拟合程度更好,模型具有更好的预测精度、稳定性和拟合能力。

关键词：轨道交通地铁客流动态图神经网络 MTGODE模型深度学习

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