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载OP-D介孔二氧化硅纳米粒子涂层的脱细胞骨基质支架促进大节段骨缺损修复的研究

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载OP-D介孔二氧化硅纳米粒子涂层的脱细胞骨基质支架促进大节段骨...

作者：王靖玮吉林大学

学位级别：硕士

社会责任视角下张家港农村商业银行财务绩效研究

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社会责任视角下张家港农村商业银行财务绩效研究

作者：傅玮山东农业大学

学位级别：硕士

滨海现代农业产业园区观光旅游发展水平评价研究

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滨海现代农业产业园区观光旅游发展水平评价研究

作者：王治玮中南林业科技大学

学位级别：硕士

随着市场经济建设的不断发展,中国居民收入水平不断增高,消费需求升级,农业观光旅游的需求日益增长。农业观光旅游是一种创新的旅游模式,它以丰富的农业自然资源以及各类农产品、精心规划与建设的基础设施以及多元化的农业项目为依托,... 详细信息

随着市场经济建设的不断发展,中国居民收入水平不断增高,消费需求升级,农业观光旅游的需求日益增长。农业观光旅游是一种创新的旅游模式,它以丰富的农业自然资源以及各类农产品、精心规划与建设的基础设施以及多元化的农业项目为依托,所形成的旅游活动,将农业与旅游业巧妙融合,旨在吸引广大游客前来进行休闲娱乐、深度体验、度假休憩等多种形式的旅游活动。因此,对于当前滨海现代农业产业园区观光旅游的发展水平进行评价并做出策略研究具有关键的现实意义。本文研究地点选取在江苏省盐城市滨海现代农业产业园区,依据盐城市农村农业局所提供的关于滨海现代农业产业园区资料数据,通过搜集数据和实地调研等方式了解滨海现代农业产业园区农业观光旅游发展现状。并运用主成分分析法和层次分析法,对滨海现代农业产业园区经济发展水平的各项指标进行权重计算,分为总体指标(滨海现代农业产业园区发展水平)和次级指标,从“经济水平”、“社会发展”、“生态环境”等方面研究各项指标权重对滨海现代农业产业园区观光旅游发展的影响。最后,通过目标值法标准化,对滨海现代农业产业园区农业观光旅游的综合发展水平进行评价。数据表明:滨海农业观光旅游在2016到2023发展水平总体呈现上升趋势,这是由于园区的生态环境与产业发展两项指标整体呈上升趋势所致的。但滨海现代农业产业园区在近年发展的过程还存在许多影响因素,例如:游客消费水平不高、农业互联网应用率低、游客重游率低、当地风俗文化发掘不够等诸多问题。滨海现代农业产业园区观光旅游的发展面临着一系列制约因素。针对这些问题,在资源环境、产业发展、社会发展等三方面提出滨海农业观光旅游发展策略。以此提升滨海现代农业产业园区的竞争力,实现滨海现代农业产业园区观光旅游持续、快速发展。

关键词：滨海现代农业农业观光旅游

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呼吸内镜治疗儿童支气管异物的回顾性分析

呼吸内镜治疗儿童支气管异物的回顾性分析

作者：郑艺玮承德医学院

学位级别：硕士

目的:支气管异物(Bronchial foreign bodies,BFB)是儿童最常见的急症之一,如果处理不及时容易危及生命或者导致严重的并发症,早期的诊治可以明显减少并发症的发病率及死亡率。呼吸内镜(软式支气管镜及硬质支气管镜)检查多用于此病的诊... 详细信息

目的:支气管异物(Bronchial foreign bodies,BFB)是儿童最常见的急症之一,如果处理不及时容易危及生命或者导致严重的并发症,早期的诊治可以明显减少并发症的发病率及死亡率。呼吸内镜(软式支气管镜及硬质支气管镜)检查多用于此病的诊断及治疗,本研究拟通过回顾性分析儿童支气管异物的病例特征及治疗方案,对支气管异物的临床特点、并发肺炎的危险因素及两种不同治疗方法进行分析,研究本地儿童支气管异物的流行病学趋势,提高监护人对于儿童支气管异物的危机意识,为支气管异物的早期诊治提供参考。方法:收集2017年7月至2023年10月期间我院鼻咽喉科、儿科确诊为支气管异物患儿共130例进行回顾性分析。所有患儿均通过行软式支气管镜或硬质支气管镜证实为支气管异物。收集如下资料:姓名、性别、家庭住址、年龄、病程时间、异物滞留时间、异物种类、影像学检查结果(肺CT)、内镜镜下表现等资料,选用SPSS 25.0统计软件对临床资料进行数据统计分析。结果:在这项于2017年7月至2023年10月间进行的研究中,研究共纳入130位支气管异物患儿。患儿年龄1-128个月,平均年龄23.7个月。其中66.9%为男性,33.1%为女性。男女比例接近于2:1。其中11名儿童(8.5%)年龄在1岁以下;1-3岁的患儿有109人(83.8%),3岁以上患儿占7.7%(共10人)。主要吸入异物以有机类异物居多,花生占首位。农村患儿略多于城市患儿,就诊时间主要集中于3天内,约占总数70.8%,临床表现主要表现为咳嗽、喘息、发热、呕吐,查体主要体征有呼吸音减低、喘鸣音、哮鸣音,引发的主要并发症有肺炎、肺气肿、肺不张等。其中应用软式支气管镜治疗支气管异物的有60例(46.2%),应用硬质支气管镜治疗的有70例(53.4%),不同治疗方法在费用、操作时长及麻醉方面有显著差异。异物滞留时间与手术时间不存在统计学差异(p>0.05),但异物滞留时间与住院时间呈低度相关(p<0.05)。是否明确病史与应用不同方法治疗呈相关性(p<0.05)。异物滞留时间越长、异物种类为有机类异物是支气管异物并发肺炎的独立危险因素(p<0.05),经ROC曲线下图计算得出,异物滞留时间可以作为判断支气管异物是否合并肺炎的预测指标,诊断界值为≥2.5天。结论:支气管异物是儿科及鼻咽喉科常见的急症之一,严重时导致患儿窒息危及患儿生命,1-3岁是支气管异物最为好发的年龄段。若异物不能及时取出,将引发肺炎、肺不张、肺气肿等一系列并发症,异物滞留时间越长、异物种类为有机类异物是支气管异物并发肺炎的独立危险因素,对判断支气管异物伴发肺炎的形成具有一定评估价值。纤维支气管镜在病史不明情况下应用更广泛,且在麻醉方法、费用、操作时间上较硬质支气管镜更具有优势。

关键词：支气管异物软式支气管镜硬质支气管镜儿童

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基于深度生成模型的元表面按需设计方法研究

基于深度生成模型的元表面按需设计方法研究

作者：李俊玮云南师范大学

学位级别：硕士

P公司“互联网+健康管理”产品营销策略研究

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P公司“互联网+健康管理”产品营销策略研究

作者：张震玮重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着人民生活水平的提高,追求健康的意识不断加强,有利于提高健康水平的话题备受关注。在国家层面上,《健康中国2030规划纲要》中将人民健康已被提升至国家战略的核心地位。然而,目前我国医疗卫生体系更多地关注疾病的治疗,而非... 详细信息

近年来,随着人民生活水平的提高,追求健康的意识不断加强,有利于提高健康水平的话题备受关注。在国家层面上,《健康中国2030规划纲要》中将人民健康已被提升至国家战略的核心地位。然而,目前我国医疗卫生体系更多地关注疾病的治疗,而非健康的促进和维护,因此健康管理的体制亟需进一步提升。有效的健康管理不仅能够为我们提供持续的支持,还能够减轻整个国家和社会的负担。P公司经过12年的发展,由原来的医院临床业务逐步转向预防保健、健康管理、医疗服务、康护养老、药械供应等大健康管理产品的服务,但是健康管理产品服务属于新兴的现代化产业,且在互联网+的冲击下,P公司大健康管理产品在发展中遇到各种各样的困难,客户对P公司提供产品满意度有待提高,具有更高竞争力的跨界进入者的竞争等,为获得更多市场机会,P企业营销策略亟需进行优化。本文通过对相关文献的综述和实证研究的分析,运用服务营销理论、7Ps营销理论深入探讨P公司“互联网+健康管理”产品业务的营销策略。首先,从注重用户需求的满足上为用户提供个性化、便捷的健康管理服务。运用市场调研和用户反馈等手段,了解用户需求,并根据需求进行产品定位和服务设计。其次,7Ps营销理论,提高品牌的知名度和形象。再次,通过与集团内部医疗机构、后台数据库分析等,拓展线下渠道;强化社交媒体、健康APP等合作,拓展线上渠道,提高用户获取和留存率。最后,运用“互联网+健康管理”产品收集大量用户数据,通过数据分析和挖掘,了解用户的健康需求和行为特征,从而进行精准营销。综上所述,“互联网+健康管理”产品的营销策略从注重用户需求的满足、品牌建设、渠道建设和数据分析与精准营销等策略来提高P公司“互联网+健康管理”产品的市场竞争力和用户满意度。

关键词：用户需求健康管理服务产品营销策略服务营销 7Ps理论

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财政分权对城乡收入差距的影响研究

财政分权对城乡收入差距的影响研究

作者：赵锦玮山东财经大学

学位级别：硕士

改革开放以来,我国经济高速发展,但是城乡居民收入差距不断扩大。我国实行财政分权体制,中央政府下放部分权力,地方政府拥有更多财政自由,有利于提高地方政府的积极性和自主性,政府拥有更多财政资源来发挥“无形之手”的作用,自然也会... 详细信息

改革开放以来,我国经济高速发展,但是城乡居民收入差距不断扩大。我国实行财政分权体制,中央政府下放部分权力,地方政府拥有更多财政自由,有利于提高地方政府的积极性和自主性,政府拥有更多财政资源来发挥“无形之手”的作用,自然也会影响城乡收入差距。本文基于以上背景,从理论和实证两个方面探讨我国财政分权对城乡收入差距产生何种影响以及如何产生影响。首先对财政分权对城乡收入差距的直接影响机制和间接影响机制进行分析,分析财政收入分权、财政支出分权如何作用于城乡收入差距,还提出地方政府支出、基础设施水平、城市化水平三种间接渠道机制,同时提出经济增长目标和地方政府竞争具有调节作用的假设。其次对两者进行经验分析,分析财政分权的变革历程与财政收支的基本特征,以及城乡居民可支配收入的规模差异和结构差异。最后选取我国2007-2021年31个省市的数据,利用双向固定效应模型,就财政分权对城乡收入差距的影响进行实证检验,对地方政府支出、基础设施水平、城市化水平三个间接渠道进行机制检验,对地方政府竞争、经济增长目标的调节作用进行检验。通过以上分析,得出以下结论:(1)财政分权提高了地方政府的财政自主权,地方政府可以利用信息优势制定支出政策,从而缩小城乡收入差距。但这种影响具有区域异质性,在东部和中西部地区呈现不同效果。(2)财政分权可以通过影响地方政府支出、基础设施水平、城市化水平进而缩小城乡收入差距。(3)经济增长目标和地方政府竞争对于财政分权缩小城乡收入差距具有负向调节作用。最后,从深化财政体制改革、优化财政支出结构、完善基础设施建设、稳步推进城市化进程、合理引导地方政府竞争、科学制定经济增长目标六个方面提出政策建议。

关键词：财政收入分权财政支出分权城乡收入差距

《椒麻堂会》:地缘文化背景下川剧电影的舞台式表现研究

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电影文学 2024年第16期 133-136页

作者：申林王钰玮河北师范大学河北石家庄050024

川剧与电影是产生于不同文化背景的两种艺术。随着两种艺术的发展与传播,二者进行融合并形成了新的艺术形态——川剧电影。《椒麻堂会》体现了中国西南地区的文化特征,将舞台叙事和戏剧化人物加以结合,并利用影视技术重构了戏剧舞台的... 详细信息

川剧与电影是产生于不同文化背景的两种艺术。随着两种艺术的发展与传播,二者进行融合并形成了新的艺术形态——川剧电影。《椒麻堂会》体现了中国西南地区的文化特征,将舞台叙事和戏剧化人物加以结合,并利用影视技术重构了戏剧舞台的视觉效果,成功将两种艺术有机融合,成为川剧电影表现方式的一次创新。川剧电影融合两种艺术的过程中利用现代电影技术为传统戏剧结构赋能,也为不同艺术形态的融合发展打开了新思路。

关键词：地缘文化川剧电影舞台式表现《椒麻堂会》

基于深度学习与注意力机制的金融时间序列波动率预测模型研究

维普期刊数据库

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基于深度学习与注意力机制的金融时间序列波动率预测模型研究

作者：赵哲玮安徽建筑大学

学位级别：硕士

在金融市场中,时间序列数据的波动率是衡量市场风险、资产定价以及投资组合管理的关键指标。近年来,随着深度学习的迅速发展,其在处理复杂非线性数据方面的优势日益凸显,为金融时间序列波动率的预测提供了新的研究视角。传统的波动率预... 详细信息

在金融市场中,时间序列数据的波动率是衡量市场风险、资产定价以及投资组合管理的关键指标。近年来,随着深度学习的迅速发展,其在处理复杂非线性数据方面的优势日益凸显,为金融时间序列波动率的预测提供了新的研究视角。传统的波动率预测模型往往难以捕捉金融时间序列中的长期依赖关系和动态变化特征,导致预测性能受限。深度学习的方法虽然能够处理高维度、非线性数据,并能够自动提取和学习数据的特征,但也存在着模型泛化能力不佳、解释性不足的问题。针对此问题,本研究旨在通过对深度学习算法进行改进,提升金融时间序列波动率的预测准确性和稳定性,为金融市场的风险管理和投资决策提供有效支持。注意力机制是一种能够让模型对重要信息进行重点关注并充分学习吸收的技术。在自然语言处理中,可以通过训练循环神经网络或Transformer模型来学习数据的权重,以实现对重要信息的重点关注。因此本文围绕注意力机制,针对金融波动率时间序列预测问题提出了相应的深度学习结合注意力机制的改进算法,主要研究工作和创新点包括以下几个方面:1.针对金融时间序列波动率单一模型预测效果不显著的、关键信息提取不准确的等问题,本文将注意力机制(Attention)引入LSTM神经网络模型的金融时间序列波动率预测中,通过GARCH模型做有效特征提取,构建GARCH-LSTM模型并结合注意力机制,实现了对波动率的高效预测。本文在两个LSTM隐藏层之间嵌入注意力模型,使影响预测目标的隐藏状态自动分配更多的注意力权重,从而优化和增强LSTM学习关键特征的能力,每一层都使用dropout随机按照一定概率暂时丢弃神经网络单元,以防止过拟合。同时引入注意力机制通过基于上证指数及USDCNY波动率数据集实验对比LSTM模型与将输入数据进行GARCH分析提取特征的GARCH-LSTM模型的优劣,从而更好地了解关于传统金融模型与深度学习时间循环神经网络的预测精度及关键信息的捕捉能力。2.在引入注意力机制的基础上,针对金融数据的来源多样复杂,金融波动率的预测要求捕捉市场的多维特征和动态变化等问题,本文提出多源数据融合的波动率预测模型,通过有效整合不同来源的数据信息,进一步提升预测性能。通过爬虫获取所需金融数据的url并解析,嵌入bert(Transformer的双向编码器表示)注意力机制模型与Bi LSTM(双向长短期记忆网络)共同完成深度学习模型的搭建。实验结果表明bert+Bi LSTM模型解决了单一数据源信息有限的问题并表现出较高的预测准确率,且作为在多源金融数据融合上处理的模型为波动率预测提供了新的思路和方法。3.文章选取i Shares China Large-Cap ETF(FXI)指数基金波动率对比分析各模型的预测精度进行实证检验。实证过程之前先使用深度迁移学习方法构建数据集训练模型,进一步保证模型的泛化能力。实证基于FXI指数基金波动率数据,将Transformer自注意力机制模型与嵌入注意力机制的Attention-LSTM模型、Bi-LSTM-Attention模型进行对比实验,显示本文提出基于注意力机制的相关模型均产生了良好的效果,并能较好地应用于金融时间序列波动率的分析与预测。图[39]表[12]参[66]

关键词：金融时间波动率多源数据注意力机制深度学习