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对房地产热的冷思考

中国金融 1993年第4期 22-23页

作者：宋熙源魏俐工商银行张家口分行

房地产业是随着我国经济发展和改革开放的不断深化,应运而生的新兴行业。这一行业的兴起,在很大程度上起到了缓解城市住房紧张,改善市政设施,繁荣城乡市场,促进经济建设更快发展的作用。但房地产业在我国毕竟只是刚起步,发展还带有一定... 详细信息

房地产业是随着我国经济发展和改革开放的不断深化,应运而生的新兴行业。这一行业的兴起,在很大程度上起到了缓解城市住房紧张,改善市政设施,繁荣城乡市场,促进经济建设更快发展的作用。但房地产业在我国毕竟只是刚起步,发展还带有一定的不平衡,不协调性,冷静地观察思考一番,会发现还存有以下问题。一、“房地产热”出现了“虚热”现象。虽然我国国内目前从事房地产业的机构已经超过一万家。

关键词：房地产业中国

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对房地产热的冷思考

城市金融 1993年第5期 25-26页

作者：宋熙源魏俐

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对房地产热的冷思考

投资纵横 1993年第2期 35-36页

作者：宋熙源魏俐

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浅谈对电脑储蓄所实施系统管理

城市金融 1992年第12期 8-8页

作者：宋熙源

基于TransMANet的遥感图像语义分割算法

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激光与光电子学进展 2024年第10期61卷 301-312页

作者：宋熙睿葛洪伟江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省模式识别与计算智能工程实验室(江南大学) 江苏无锡214122

针对multiattention network(MANet)算法与图像语义信息关联不足、全局特征提取不充分和分割精度较低的问题,基于Transformer与注意力机制,提出一种增强浅层网络语义信息,具有融合局部和全局上下文的双分支解码器的网络结构,即Transform... 详细信息

针对multiattention network(MANet)算法与图像语义信息关联不足、全局特征提取不充分和分割精度较低的问题,基于Transformer与注意力机制,提出一种增强浅层网络语义信息,具有融合局部和全局上下文的双分支解码器的网络结构,即Transformer multiattention network(TransMANet)。首先,引入局部注意力嵌入机制,增强上下文信息的嵌入,并将高级特征的语义信息嵌入低级特征;然后,设计基于Transformer与卷积神经网络的双分支解码器,分别提取全局上下文信息和不同尺度的细节信息,对全局与局部信息建模;最后,改进原有的损失函数,缓解遥感数据集类别不平衡的问题,提高分割准确度。实验结果表明,TransMANet在UAVid、LoveDA、Potsdam和Vaihingen数据集上均取得了较MANet及其他有竞争力的先进方法更优的交并比指标,有较好的泛化能力。

关键词：图像处理语义分割注意力机制 Transformer 高分辨率遥感影像

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新加坡对华对冲战略的特征与动因分析

新加坡对华对冲战略的特征与动因分析

作者：宋邦源吉林大学

学位级别：硕士

新加坡是中国重要的海上邻国,1990年中新建交以来,双方已成为重要的贸易伙伴。近年来,两国友好关系的发展遭遇了一些波折,面临着一些挑战,但总体良好的发展态势没有改变。理解新加坡对华政策的变化,对于破解两国关系发展难题、推动中新... 详细信息

新加坡是中国重要的海上邻国,1990年中新建交以来,双方已成为重要的贸易伙伴。近年来,两国友好关系的发展遭遇了一些波折,面临着一些挑战,但总体良好的发展态势没有改变。理解新加坡对华政策的变化,对于破解两国关系发展难题、推动中新关系稳定发展具有一定意义。本文将视角聚焦于新加坡对华政策的模式,结合国际关系领域中“对冲”理论的研究成果与新古典现实主义的分析思路,对新加坡“对华对冲战略”展开研究。试图对新加坡对华对冲战略的生成与演变、特征与动因进行把握,分析新加坡对华对冲战略的影响与未来走向。本文的主要内容由四部分构成:首先,在国际关系中对冲行为与对冲理论既有研究的基础之上,明确本文所讨论的“对冲”概念与类型划分标准,将新加坡对华对冲的类型依据对冲强度区分为软对冲与硬对冲两端。并依据新古典现实主义对外政策分析的思路搭建分析新加坡对华对冲战略何以生成的解释框架。其次,对新加坡对华对冲战略的形成与发展进行历史梳理,并对其形态与特征进行分析。新加坡对华对冲战略形成并发展于李显龙执政时期,主要呈现为一种“软对冲”的形态,并体现出安全与经济并重、对冲强度较低的特征。再之,本文依据新古典现实主义对外政策分析的思路,对新加坡对华对冲战略的动因进行探究。中国崛起的外溢效应与中美竞争态势的形成构成了新加坡所处国际环境的不确定性风险,领导人意象、战略文化传统与国内政治形态是传导国际环境不确定性风险的三组中介变量,进而催生了新加坡对华对冲战略的形成。最后,分析新加坡对华对冲战略的影响与未来走向。新加坡对华对冲战略总体上维持了中新关系的稳定发展,但在大国竞争的体系压力下行动空间较为有限。当前时期新加坡对华对冲行为较为缓和,对中国合作大于制衡,但从长远来看,新加坡小国的特性不会改变,因此新加坡的对冲思维不会消失,仍将持续存在,只会因局势的变化而呈现出程度的差异。

关键词：新加坡对华政策对冲战略中新关系

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分布式集群的弹性资源分析与自适应调度研究

分布式集群的弹性资源分析与自适应调度研究

作者：宋道源长江大学

学位级别：硕士

爱尔兰岛高比例新能源电力系统运行经验与启示

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电网技术 2024年第2期48卷 498-508页

作者：闫景皓黄越辉卢慧宋子源李湃可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京市海淀区100192

随着全球能源转型步伐的加快,世界各国电力系统均大力发展以风电和光伏发电为主的新能源。爱尔兰岛电力系统为岛屿独立同步电网,具有新能源渗透率高、与外部电网交互功率小等特点。经过长期摸索与发展,爱尔兰岛高比例新能源电力系统运... 详细信息

随着全球能源转型步伐的加快,世界各国电力系统均大力发展以风电和光伏发电为主的新能源。爱尔兰岛电力系统为岛屿独立同步电网,具有新能源渗透率高、与外部电网交互功率小等特点。经过长期摸索与发展,爱尔兰岛高比例新能源电力系统运行水平处于世界前列,其先进经验对我国新型电力系统建设具有重要借鉴意义。介绍了爱尔兰岛电力工业的概况,分析了爱尔兰岛电力系统的运行情况,探究了爱尔兰岛电力公司为保证高比例新能源电力系统安全高效运行采取的措施,最后总结其对我国新型电力系统建设的经验与启示。

关键词：爱尔兰电力系统新能源 SNSP 运行经验

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基于改进DeepLabv3+的遥感图像语义分割算法(英文)

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Journal of Measurement Science and Instrumentation 2024年

作者：宋熙睿葛洪伟李婷康养智能化技术教育部工程研究中心(江南大学) 江南大学人工智能与计算机学院

针对DeepLabv3+在高分辨率遥感影像的语义分割任务中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）方法提取特征存在着感受野大小固定导致缺乏语义信息、解码器的高倍率上采样操作和简单的结构导致细节信息保留能力欠缺的问题... 详细信息

针对DeepLabv3+在高分辨率遥感影像的语义分割任务中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）方法提取特征存在着感受野大小固定导致缺乏语义信息、解码器的高倍率上采样操作和简单的结构导致细节信息保留能力欠缺的问题，提出了一种分层特征融合网络HFFNet（Hierarchical Feature Fusion Network）。首先，采用Transformer和CNN网络架构来提取不同分辨率图像的特征，然后独立地进行处理，接着，将来自Transformer的特征与CNN特征融合，受不同来源特征的引导，帮助网络在解码阶段更全面地还原信息；之后，在解码的最后阶段，设计了一个空间通道注意力模块，细化特征，缩小CNN浅层特征和解码器的深层特征之间的语义差距。实验结果表明，HFFNet在UAVid、LoveDA、Potsdam和Vaihingen数据集上表现出色，交并比指标优于DeepLabv3+和其他有竞争性的先进方法，展现出较强的泛化能力。

关键词：语义分割高分辨率遥感图像深度学习 Transformer 注意力机制特征融合编码器解码器