检索结果-南通市图书馆

纺织导报 2024年第4期 61-63页

作者：李甜宋炳涛李少腾沈明姜润喜山东鲁普科技有限公司北京空间机电研究所

文章介绍了一种探测器回收降落伞伞绳和伞带的新型连接方式,测试了其连接强力,掌握了该新型连接产品的制作工艺及部分材质和规格与连接强力之间的变化规律,为该产品在探测器回收降落伞上的应用提供了数据支撑。

关键词：降落伞伞绳伞带强力

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氨纶产需现状与投资建议

当代石油石化 2001年第6期9卷 14-16,42页

作者：宋炳涛中国化纤信息网杭州311201

通过介绍氨纶世界生产能力的分布情况和分析氨纶的需求概况。

关键词：氨纶生产能力市场供需投资生产能力

海洋工程用合成纤维缆绳国内外应用与发展现状

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纺织导报 2021年第1期 76-79页

作者：宋炳涛姜润喜李甜山东鲁普科技有限公司

文章介绍了海洋工程用缆绳的分类、结构特点、相关标准及国内外应用现状,对海洋工程用缆绳的国内外差距进行了分析,并给出建议。

关键词：合成纤维缆绳海洋工程

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针刺机在线状态监测系统的研究

轻纺工业与技术 2013年第1期42卷 92-95页

作者：宋炳涛邓辉钱晓明程岳超天津工业大学纺织学院天津300387 先进纺织复合材料教育部重点实验室天津300387

针刺非织造布在非织造布产品中占有很大的比重,针刺机的有效利用尤为重要。但高速运行状态下的高频振动一直是制约针刺机针频提高的重要影响因素,迫切需要对针刺机运行过程中的机械振动信号进行分析,研究其产生原因,以便改进针刺机结构... 详细信息

针刺非织造布在非织造布产品中占有很大的比重,针刺机的有效利用尤为重要。但高速运行状态下的高频振动一直是制约针刺机针频提高的重要影响因素,迫切需要对针刺机运行过程中的机械振动信号进行分析,研究其产生原因,以便改进针刺机结构。现主要介绍将状态监测技术应用于针刺非织造布生产中,建立针刺机状态检测系统。针对针刺机在高速运行中的机械振动信号,进行实时或及时的监测记录,建立相应的专家知识库。通过分析数据发现设备振动位置、原因,为设备优化改进提供参考条件;甄别设备振动信号,预警振动故障;实现机器状态与产品性质相关联的数据库存储与查询。

关键词：针刺机振动监测数据库

考虑寿命衰减的燃料电池船舶自适应等效氢耗最小策略

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中国舰船研究 2024年

作者：王宁宋炳松高田宇大连海事大学轮机工程学院大连海事大学船舶电气工程学院

[目的]针对寿命衰减对燃料电池效率和动力系统耐久性的影响，提出考虑燃料电池寿命衰减的自适应等效氢耗最小策略。[方法]基于燃料电池效率与退化之间的关系，引入燃料电池退化因子，设计考虑效率退化的能量管理目标函数，进而分析燃料... 详细信息

[目的]针对寿命衰减对燃料电池效率和动力系统耐久性的影响，提出考虑燃料电池寿命衰减的自适应等效氢耗最小策略。[方法]基于燃料电池效率与退化之间的关系，引入燃料电池退化因子，设计考虑效率退化的能量管理目标函数，进而分析燃料电池退化影响因素，构建兼顾经济性与耐久性的功率分配优化体系，并在燃料电池轻微退化、半退化和严重退化这3种典型场景下进行对比实验，验证所提策略在燃料电池全生命周期内的优化性能。[结果]仿真结果表明，与原策略相比，在燃料电池全生命周期内，所提策略最多可使燃料电池退化率降低12.4%、船舶单航次成本降低4.97%。[结论]在燃料电池全生命周期内，该策略能有效提高船舶混合动力系统的经济性与耐久性。

关键词：混合动力船舶燃料电池寿命衰减能量管理等效氢耗最小策略

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面向无人智能小车的双验证安全定位方法

通信学报 2024年第6期45卷 131-143页

作者：顾晓丹夏国正宋炳辰杨明罗军舟东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189

针对无人智能小车在网络、硬件、操作系统和软件方面存在众多安全隐患,易受到物理或远程安全攻击,使其偏离配送轨迹导致配送任务失败,甚至被攻击者操控干扰工厂正常运行的问题,提出了一种面向无人智能小车的双验证安全定位方法。在无人... 详细信息

针对无人智能小车在网络、硬件、操作系统和软件方面存在众多安全隐患,易受到物理或远程安全攻击,使其偏离配送轨迹导致配送任务失败,甚至被攻击者操控干扰工厂正常运行的问题,提出了一种面向无人智能小车的双验证安全定位方法。在无人智能小车端,利用已有的Wi-Fi网络基础设施进行指纹定位,并设计特征融合策略实现Wi-Fi和磁场指纹的动态融合;在环境端,部署多个监测点采集无人智能小车发出的声音信号计算到达时间差,并根据空间分割方法计算小车位置。在此基础上,通过将无人智能小车上报的位置信息和监测点计算的位置坐标进行对比验证,一旦发现小车位置出现异常则进行异常告警,从而保证无人智能小车的正常运转工作。在真实室内场景下的实验结果表明,所提方法可以有效跟踪目标设备的位置坐标,定位精度优于现有基准算法。

关键词：无人智能小车室内定位 Wi-Fi指纹磁场指纹声源定位

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大模型关键技术与应用

中兴通讯技术 2024年第2期30卷 76-88页

作者：韩炳涛刘涛中兴通讯股份有限公司深圳518057 移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室深圳518055

介绍了自ChatGPT发布以来,大模型关键技术和应用的主要进展。在大模型设计方面,模型规模不断增加,但已有放缓趋势,更长的上下文以及多模态已经成为主流,计算效率明显提升;在模型训练方面,从单纯追求数据数量逐渐转变为关注数据的多样性... 详细信息

介绍了自ChatGPT发布以来,大模型关键技术和应用的主要进展。在大模型设计方面,模型规模不断增加,但已有放缓趋势,更长的上下文以及多模态已经成为主流,计算效率明显提升;在模型训练方面,从单纯追求数据数量逐渐转变为关注数据的多样性和质量,特别是如何使用合成数据训练大模型成为主流探索方向,这是迈向通用人工智能(AGI)的关键;在模型推理方面,模型量化和推理引擎优化极大降低了模型使用成本,诸如投机采样等新兴算法逐渐成熟。在应用层,Agent技术获得了重大进展,在克服大模型固有缺陷方面发挥了不可替代的作用。越来越多的企业开始规划、研发以及使用大模型,企业级大模型应用架构日益成熟完善,并以场景、技术、算法三要素为抓手加速大模型商业价值闭环。

关键词：大模型模型训练推理加速大模型安全智能体

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且让世界更道德

探索与争鸣 2024年第05期 25-30+177页

作者：涛慕思·博格宋点点耶鲁大学耶鲁大学全球正义中心东南大学人文学院

目前，国际关系呈现出对抗性，这不仅加剧了出现暴力灾难的潜在风险，而且阻碍了道德上颇为紧迫的各种倡议与改革合作的推出。较先进社会的内部政治为我们指明了通往更美好世界的方向，即构建一个由公正规则所引导的世界。在此，人类的...

目前，国际关系呈现出对抗性，这不仅加剧了出现暴力灾难的潜在风险，而且阻碍了道德上颇为紧迫的各种倡议与改革合作的推出。较先进社会的内部政治为我们指明了通往更美好世界的方向，即构建一个由公正规则所引导的世界。在此，人类的基本需求能够得到保障，不公平现象受到有效制约，在政治与司法决策中武器和财富的影响力被大幅削弱。这些正义规则无偏私地施行、裁决和强制执行，对官员和公民都提出了一种强烈的规范性期望，要求他们对于个人和国家的忠诚服从于他们对于全球秩序公正且公平运作的共同承诺。那么，为什么我们没有设法在全球层面实现这种构想呢？以今天的经济、技术和行政能力，构建这样的全球秩序是可能的。那么，是什么让实现向这样一种秩序的过渡如此困难？我们如何克服这些困难来设计这样一种“过渡”？

关键词：

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面向边缘智能的通信计算一体化研究

中兴通讯技术 2024年

作者：江炳青杜军王劲涛牟林清华大学电子工程系中兴通讯股份有限公司移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室

为了满足训练大量计算密集型应用的预期目标，联邦学习通过服务器与边缘设备之间共同协作模型训练保障了在人工智能驱动网络下的低时延和隐私保护能力。为了进一步提高无线数据聚合效率，空中计算技术通过利用无线信道波形叠加特性允许... 详细信息

为了满足训练大量计算密集型应用的预期目标，联邦学习通过服务器与边缘设备之间共同协作模型训练保障了在人工智能驱动网络下的低时延和隐私保护能力。为了进一步提高无线数据聚合效率，空中计算技术通过利用无线信道波形叠加特性允许模型更新信息在空中“一次性”完成聚合，实现通信网与算力网的“网媒融合”。然而在这过程中，信道衰落和噪声可能会带来聚合失真。此外，更新数据的质量以及边缘设备的传输能耗也可能影响模型聚合以及收敛效率。因此，本文建立了基于空中计算的联邦学习系统，并针对其存在的信道干扰、高效数据传输和数据失真问题提出了动态设备调度机制，在满足接收端信噪比条件下选择适当数量质量较高的设备参与模型训练。该机制利用梯度重要性、信道条件和传输能耗衡量设备质量并保留累积未被选择设备的梯度以加速收敛。本文基于李雅普诺夫优化理论进行问题建模和求解，仿真结果表明该机制具有较高训练精度和较快收敛速度，同时针对不同噪声功率具有一定鲁棒性。

关键词：空中计算联邦学习设备调度设备质量鲁棒性

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参与电网削峰调节的电动重卡换电站调度策略

电力系统自动化 2024年第9期48卷 120-128页

作者：程飞郭春林高泽阳赵炳卓海晓涛曹曦华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206 国网商用电动汽车投资有限责任公司北京市100071

换电站因其快速、便捷的特点获得了迅猛的推广和发展。在电动重卡领域,换电站建设已初具规模并保持高速发展。如何对电动重卡换电站进行充电调度以实现电网友好,是一个重点研究方向。首先,针对电动重卡换电需求在时间上分布规律较弱的特... 详细信息

换电站因其快速、便捷的特点获得了迅猛的推广和发展。在电动重卡领域,换电站建设已初具规模并保持高速发展。如何对电动重卡换电站进行充电调度以实现电网友好,是一个重点研究方向。首先,针对电动重卡换电需求在时间上分布规律较弱的特点,使用统计分析法分析换电站历史运行数据,得到一天内各时段的换电需求预测值;其次,提出基于换电需求预测的日内调度策略和基于实际换电需求的日内实时修正策略,以确定电池充电数量和允许充电时间;然后,建立以电网削峰为目标的时间-功率模型,结合电网背景负荷曲线,使用差分算法对电池的充电功率和实际充电时间进行求解;最后,通过算例证明了调度策略和时间-功率模型的有效性。

关键词：电动重卡换电站削峰需求预测日内调度差分算法