检索结果-南通市图书馆

作者：宋其淇防灾科技学院

学位级别：硕士

地震,这一具有极大破坏力的自然灾难,对人类生命与财产构成了严峻挑战。中国疆域辽阔,位于环太平洋地震带与欧亚地震带的交汇处,这使得地震灾害的潜在威胁尤为突出。在中国人口密集且经济迅猛发展的背景下,地震灾害风险日益凸显。因此,... 详细信息

地震,这一具有极大破坏力的自然灾难,对人类生命与财产构成了严峻挑战。中国疆域辽阔,位于环太平洋地震带与欧亚地震带的交汇处,这使得地震灾害的潜在威胁尤为突出。在中国人口密集且经济迅猛发展的背景下,地震灾害风险日益凸显。因此,对地震灾害风险进行精确评估,对于防灾减灾工作具有至关重要的意义,不仅关乎人民的生命安全,也是保障国家经济可持续发展的关键环节。随着计算机技术的飞速进步,人工智能技术已在众多领域展现了良好的应用价值,机器学习已经成为学术研究的主流方法。针对地震灾害风险评估的迫切需求,本文提出一种机器学习方法下的地震灾害风险等级评估模型,实现大尺度的地震灾害风险等级评估。本文以2005至2020年间的地震数据为依托,通过归一化、离散化和标签编码三种方法对地震数据进行精细化预处理。利用皮尔逊方法完成地震评估指标数据间的相关性分析,确定地震灾害风险等级评估指标。在此基础上,采用BP神经网络、支持向量机、随机森林、XGBoost,以及结合随机森林和XGBoost的堆叠模型进行训练和测试。结合交叉验证和网格搜索方法来寻找最优的模型参数,经过模型调优,最终实现地震灾害风险等级评估。实验成果表明,结合随机森林和XGBoost的堆叠模型在性能上超越了单一的四种机器学习方法。堆叠模型在准确率上达到了0.81。相比于单一的BP神经网络、支持向量机、随机森林、XGBoost分类模型在最优参数配置下的准确率分别提高了0.22、0.19、0.04,0.02。本文提出的结合随机森林和XGBoost的堆叠模型作为地震灾害风险等级评估的分类模型,可以为救灾能力建设和风险管理提供相关技术支撑,为灾区灾后重建提供相应的数据支撑。

关键词：地震灾害风险等级评估机器学习堆叠模型超参数优化

考虑路面扰动及缓冲装置影响的坦克武器系统润滑特性及延寿研究

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考虑路面扰动及缓冲装置影响的坦克武器系统润滑特性及延寿研究

作者：宋茂康西安工业大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法

基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法

作者：宋育斌盐城工学院

学位级别：硕士

钢材具有强度大、韧性佳、重量轻等优点,是工业生产中不可缺少的原材料。钢铁工业作为工业国家的基础产业之一,是衡量一个国家经济实力的重要指标。钢材在生产过程中因加工工艺的不完善以及环境因素的影响,容易形成包括裂纹、划痕、孔... 详细信息

钢材具有强度大、韧性佳、重量轻等优点,是工业生产中不可缺少的原材料。钢铁工业作为工业国家的基础产业之一,是衡量一个国家经济实力的重要指标。钢材在生产过程中因加工工艺的不完善以及环境因素的影响,容易形成包括裂纹、划痕、孔洞等表面缺陷。这些缺陷不仅影响美观,更是会改变钢材内部的受力结构,降低钢材的性能,进而影响使用寿命。钢材的表面缺陷检测是钢材生产过程中十分重要的一环,提升钢材的表面缺陷检测能力可以降低原材料的浪费以及提高企业的生产效率和经营效益。近年来,我国钢材产量一直稳居世界第一,研究如何提高钢材表面缺陷的检测能力对于我国钢材产业乃至整个国家工业的发展具有重要意义。传统的钢材表面缺陷检测方法包括人工检测、传统无损检测法以及传统机器视觉检测法。这些方法存在劳动强度大、成本高、检测标准不统一等缺点。针对上述问题,本文采用深度学习技术实现钢材表面缺陷的检测,并基于Faster RCNN和YOLOv8目标检测模型设计了钢材表面缺陷检测算法。主要工作包括:(1)基于双阶段目标检测模型Faster RCNN设计了SF Faster RCNN模型用以实现钢材表面缺陷图像的检测。采用Res2net作为新模型的Backbone实现多尺度感受野的特征融合。用CPCA注意力机制和FPN+PAN结构设计了SF Faster RCNN的特征融合网络,实现不同层级特征图的加权融合。引入ROI Align替代ROI Pooing操作,以减少量化误差。(2)改进了单阶段目标检测模型YOLOv8实现缺陷检测。采用SPDConv卷积结构代替传统卷积,用以减少空间丢失,提升小目标检测效果。融合可变形卷积模块DCNv2改进C2f模块以强化对形状不规则缺陷的检测能力。引入HAFPN模块提升模型的特征融合能力。基于NEU和GC-DET钢材表面缺陷数据集做了实验验证,结果表明,所提出的算法相比原算法拥有更好的检测效果。(3)设计了基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统,提供了图片识别、文档批量识别、视频识别、相机实时识别检测等功能,有利于算法的应用。

关键词：钢材表面缺陷深度学习目标检测 Faster RCNN YOLOv8

海水鱼优势腐败菌产生物胺能力比较及生物消减技术研究

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海水鱼优势腐败菌产生物胺能力比较及生物消减技术研究

作者：宋关梁大连海洋大学

学位级别：硕士

生物胺(Biogenic amine)是一类弱碱性低分子量含氮化合物,广泛存在于海水鱼类及其加工制品中,其主要由游离氨基酸经腐败微生物脱羧氧化产生,为影响水产品品质和质量安全的关键危害因子。栖息于水产品的腐败微生物复杂多样,且不同微生物... 详细信息

生物胺(Biogenic amine)是一类弱碱性低分子量含氮化合物,广泛存在于海水鱼类及其加工制品中,其主要由游离氨基酸经腐败微生物脱羧氧化产生,为影响水产品品质和质量安全的关键危害因子。栖息于水产品的腐败微生物复杂多样,且不同微生物的产胺特征和途径存在明显差异,但目前海水鱼主要致腐菌的产胺能力差异尚不清楚。水产品中生物胺的控制策略主要通过抑制流通加工过程中产胺微生物的生长实现,如控制加工贮藏条件、添加防腐剂、辐照和超高压等手段,但这些技术并不能消减已产生的生物胺,且存在影响产品风味、防腐剂残留等问题,故迫切需要寻求一种安全有效的水产品生物胺消减技术,而采用可食用微生物降解不失为一种可行策略。基于此,本研究拟以容易引起生物胺中毒的鲭科鱼类典型代表鲐鲅(Scomber japonicus)为原料,分离鉴定其冷藏过程中的优势腐败菌,并对不同微生物的产生物胺能力进行比较分析,在此基础上,从食用微生物中筛选具有降解生物胺能力的特定菌株,并将其应用于鲐鲅腌干加工过程,探索其消减生物胺的可行性。具体研究内容和结果如下:(1)致腐性微生物的分离鉴定及其产生物胺能力比较分析。以鲐鲅为原料,分离其在冷藏过程中主要致腐微生物,通过16S r DNA测序分析进行菌株鉴定,并通过显色培养基筛选产胺菌,研究温度、p H值和盐浓度对腐败菌株产胺的影响,并通过菌株全基因组测序,分析生物胺的可能产生途径。结果表明,从鲐鲅中共分离出17株腐败菌,其中5株具有产胺能力,分别为海洋冷杆菌(Psychrobacter maritimus)、莓实假单胞菌(Pseudomonas fragi)、海藻希瓦氏菌(Shewanella algae)、恶臭假单胞(***)和弯曲芽孢杆菌(Bacillus flexus),主要产生组胺、腐胺、尸胺和苯乙胺,其中菌株*** YY1的产胺能力最强,其中组胺产生量可达55.15 mg/kg。全基因组测序结果分析显示,*** YY1具有组氨酸脱羧酶、鸟氨酸脱羧酶和赖氨酸脱羧酶等基因,氨基酸脱羧反应可能为其主要产胺途径。(2)高效降胺菌株的筛选及其对生物胺降解能力测定。为获得具有高效降胺能力、抗逆性强,且可用于食品的的菌株,我们从酸菜、奶酪、益生菌饮品等食品中分离纯化得到23株菌,并完成16s r DNA测序鉴定、生物胺降解能力测定和耐盐性筛选。结果显示,所分菌株分为6个种属,包括植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)、枯草芽孢杆菌(***)和副干酪乳杆菌(***)等;基于生物胺降解能力及耐盐能力筛选,得到1株候选菌株*** NK1,其能有效降解组胺、腐胺、亚精胺和精胺,降解率分别达到61.6%、73.2%、90.3%和95.3%;对色胺、苯乙胺、尸胺、酪胺降解率相对较低,分别为38.6%、48.6%、50.1%和51.7%。此外,该菌株对亚硝酸钠的降解率高达98.2%;同时,该菌可耐受8%Na Cl和150 mg/L亚硝酸盐,显示出优良的环境耐受性,适用于后续腌制水产品的加工。(3)腌干鲐鲅加工过程中生物胺的生物消减作用研究。为探究菌株*** NK1对腌干鲐鲅中生物胺的消减作用,将经不同盐浓度湿腌后的鲐鲅接种*** NK1菌株,风干后检测产品中生物胺、亚硝酸盐含量的变化,并通过高通量测序分析腌干产品中微生物菌群结构的变化。结果显示,接种*** NK1的BS1、BS2和BS3组,亚硝酸盐含量对比同盐度下的CK1、CK2和CK3组,5 d时分别减少0.32、0.64和1.38mg/kg,且BS3组含量最低,为5.64 mg/kg;生物胺检测中,BS1、BS2和BS3组的生物胺含量均低于CK1、CK2和CK3组,腐胺含量分别降低19.66、28.25和8.24 mg/kg,尸胺含量分别降低28.98、27.65和7.98 mg/kg,组胺含量分别降低9.50、5.80和12.03 mg/kg,酪胺含量分别降低19.76、3.58和0.85 mg/kg,在亚精胺中各组间无显著差异,而BS3组的生物胺含量始终低于其它组。腌制过程中的优势微生物菌群主要有驹形杆菌属(komagataeibacter)、罗尔斯通菌属(Ralstonia)、金黄杆菌属(Chryseobacterium)等;此外,接种*** NK1不影响产品的硬度、弹性和粘附性等质构参数。综上所述,本研究完成了冷藏鲐鲅中优势腐败菌的分离鉴定,并初步阐明了不同致腐微生物产生物胺的特征及差异;筛选得到一株枯草芽孢杆菌株*** NK1,具有高效降解生物胺及亚硝酸盐能力,并将其应用于鲐鲅的腌干加工,可有效消减腌干品中的生物胺和

关键词：生物胺生物消减枯草芽孢杆菌鲐鲅

基于学科大概念的跨学科化学校本课程案例研究 ——以“探索抗癌药物-铂药”为例

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基于学科大概念的跨学科化学校本课程案例研究 ——以“探索抗癌...

作者：宋润麒上海师范大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的物联网时序数据分析技术

基于深度学习的物联网时序数据分析技术

作者：宋守良齐鲁工业大学

学位级别：硕士

物联网通过对周围环境的感知、无线传输、智能计算等把物与物、物与人连接起来,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。特别是随着近年来深度学习技术的快速发展,人工智能驱动的物联网即智能物联网(Artificial Intelligent Interne... 详细信息

物联网通过对周围环境的感知、无线传输、智能计算等把物与物、物与人连接起来,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。特别是随着近年来深度学习技术的快速发展,人工智能驱动的物联网即智能物联网(Artificial Intelligent Internet of Things,AIoT)更加广泛地融入至人们的生活和工作,延伸至个人可穿戴设备、智能家居、智慧城市、智慧医疗、智慧农业、工业4.0等为代表的数字中国和智慧社会的各种典型应用,成为新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力。物联网系统中传感器和网络传输所产生的数据大多以时间序列的形式存在。智能化的时间序列分析,如时间序列分类、聚类、异常检测等,是实现设备运行状态监控、人体健康监测、网络安全预警等智慧应用的关键技术,对物联网的智能化具有重要意义。然而,智能物联网中的时间序列数据往往具有通道多、体量大、关联性复杂、非平稳、噪声大、实时性要求高、识别与分类精准度要求高等特点和应用相关的独特需求,为高质量的分析带来巨大挑战。本文针对物联网中的两类典型时间序列数据,即离散变量类型和连续变量类型的实时数据检测和分类需求,开展了基于深度学习的序列分析方法研究。具体工作包括:(1)针对以物联网网络流量为代表的离散型时间序列数据中的实时异常检测问题,构建了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络相结合的混合时间序列恶意流量检测算法,过融合网络流量的时间特征和空间特征,实现了流量异常的实时检测。所提方法首先通过LSTM网络对网络流量异常与否进行二分类,进而通过CNN-LSTM实现网络异常具体类型的判决。所提异常分类模型在KDDCUP99和UNSW-NB15数据集上的准确率分别为97.93%和82.37%比Alex Net模型提高了0.69个百分点和4.89个百分点、平均时间0.45秒。在保障较高的识别分类准确率下,又能够快速的对时序数据进行识别分类。(2)针对以多通道人体表面肌电(Surface electromyographic signals,s EMG)为代表的非平稳、复杂相关模式、大数据量连续型物联网时间序列分类问题,提出了一种基于CNN-Bi LSTM的多通道时空序列联合分类算法。所提方法首先利用多通道CNN提取多通道时序数据的空间关键特征,然后利用Bi LSTM提取多通道拼接后的扩展数据中的相关特征,进而引入注意力机制层实现长距离依赖和跨通道特征的融合,从而实现更加精准的模式分类。实验结果表明,所提出的算法在处理多变量和时空特性的Ninapro DB2和Ninapro DB5数据集上的准确率分别为97.68%和96.78%,比CNN-LSTM模型分别提高2.97个百分点和3.51个百分点。(3)以所提基于CNN-LSTM的流量监测为算法核心,搭建了物联网网络流量实时智能态势感知平台,实现了网络流量实时智能监测。将所提算法部署在自建的物联网服务器上,实现了网络流量的实时抓取、解析和智能分析。实验结果表明,实时部署后,所提算法从恶意流量出现至被成功识别的延时小于0.70秒。验证了所提算法对构建基于网络流量时间序列数据监测的网络安全入侵检测系统具有重要的参考价值。(4)设计了基于arm Cortex-M4微处理器的8通道s EMG采集系统,实现了便携式、低功耗、高质量的s EMG信号采集。所设计系统由干电极、低噪声前置放大器和STM32F407微控制器组成。所提方案将干电极与低噪声前置放大器进行了集成,以降低50Hz干扰,提升信号信噪比。除了前置放大器上的硬件滤波以外,还设计了二阶IIR数字滤波器,分别实现20Hz高通、150Hz低通和50Hz陷波功能,从而进一步增强信号质量。实验结果表明,所实际采集的信号具有较高的信噪比,能够直接被所开发的CNN-Bi LSTM算法有效识别。该原型系统为基于生物电时间序列信号的智能可穿戴物联网系统构建提供了借鉴价值。

关键词：智能物联网时序数据 CNN LSTM

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幼儿体育游戏中的教师评价行为研究

幼儿体育游戏中的教师评价行为研究

作者：宋思蒙喀什大学

学位级别：硕士

教师评价行为又称即时评价或非正式评价,是教师在幼儿的一日生活中,对幼儿开展的即时性言语或非言语的反馈行为。它是师幼互动的重要形式,也是幼儿园教师在教育活动中的重要教育行为。在新时代教育评价改革的背景下,现代化的评价理念更... 详细信息

教师评价行为又称即时评价或非正式评价,是教师在幼儿的一日生活中,对幼儿开展的即时性言语或非言语的反馈行为。它是师幼互动的重要形式,也是幼儿园教师在教育活动中的重要教育行为。在新时代教育评价改革的背景下,现代化的评价理念更注重发展性、过程性、多元性和情境性,教师作为评价体系中的重要角色,其所具备的评价素养决定了教师的评价行为是否有效。体育游戏是幼儿园重要的教育方式,是促进幼儿身心协调发展的独特游戏。教师的评价行为直接影响着幼儿在体育游戏中的表现,因此研究教师在体育游戏中的评价行为有着重要的意义。本研究从K市三所幼儿园中选取九名幼儿园教师作为研究对象,兼顾了不同发展阶段的教师,采用了观察法、访谈法和案例分析法作为研究方法。在幼儿体育游戏中从评价方式、评价类型、评价内容、评价对象四方面,总结教师评价行为的现状,归纳教师评价行为中现存的问题,并对存在问题进行原因归纳,最后为教师提供具有针对性的建议。研究发现,在评价方式方面:教师主要以言语性评价为主,非言语性评价为辅;肯定性评价较多,否定性评价偏少。在评价类型方面:教师主要以“过程取向”和“结果取向”评价为主,“个人取向”评价较少。在评价内容方面:教师聚焦于幼儿“认知与技能”和“规则纪律”两方面的评价;对幼儿“社会性发展”和“学习品质”两方面的评价较少。在评价对象方面:教师聚焦于对个体的评价,针对集体的评价较少。由此得出,教师评价行为中存在的共性问题有:教师评价幼儿的内容不全面和教师评价幼儿时存在着不公平的现象。不同专业发展阶段教师存在的差异性问题有:新手型教师评价多以教师为中心,成熟型教师评价幼儿的热情减弱,专家型教师评价易受固有经验影响。在此基础上,通过深度访谈与观察,将教师评价行为的现存问题进行归因,得出以下原因:一是教师评价观念存在偏差;二是教师评价知识与能力有限;三是教师体育素养偏低;四是教师评价的科学性不足;五是幼儿园忽视教师评价行为。研究者在此基础上,从自主发展与外部驱动这两方面对教师评价能力提升提出相应的改善策略:一方面,教师应该树立发展性的幼儿评价观,提升自身观察理解幼儿的能力,掌握丰富多元的评价方法,增强评价行为的反思意识,并依据所处的不同专业发展阶段有针对性地进行自我提升。另一方面,园方应制定体育游戏中教师的评价方案,幼儿园应针对不同发展阶段教师提供专业的评价培训,最后组建多元合作共同体促进教师评价素养提升。

关键词：幼儿体育游戏幼儿园教师教师评价行为

不同包装方式对低温贮藏冕宁火腿切片微生物和风味的影响研究

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不同包装方式对低温贮藏冕宁火腿切片微生物和风味的影响研究

作者：宋依亭成都大学

学位级别：硕士

冕宁火腿产于四川省西南地区的冕宁县,在海拔1500米和4000米之间,昼夜温差显著等独特气候条件下,给火腿发酵创造了极好的条件。经过几百年的实践,冕宁火腿的加工方法,逐渐形成了一套完整的工艺,在民间广为流传。冕宁火腿在2011年被国家... 详细信息

冕宁火腿产于四川省西南地区的冕宁县,在海拔1500米和4000米之间,昼夜温差显著等独特气候条件下,给火腿发酵创造了极好的条件。经过几百年的实践,冕宁火腿的加工方法,逐渐形成了一套完整的工艺,在民间广为流传。冕宁火腿在2011年被国家农业部门列为地理标志保护产品,年生产量可达两千吨以上,也是四川本土特色产品之一。本研究选取自然发酵后贮藏1年和2年的生火腿,采用不同包装方式（气调和真空）,在低温贮藏过程中,对火腿切片进行理化性质、微观结构特性、风味物质和微生物变化方面的分析研究。结果如下:（1）冕宁火腿不同包装方式低温贮藏过程中真空组的亮度值（L*值）、A、p H呈先上升再下降趋势,气调组的亮度值、A、p H呈下降趋势,水分含量真空组中在VA1火腿和VA2年火腿呈先上升后下降趋势,VB1火腿和VB2年火腿均呈下降趋势,气调组均呈明显下降趋势。真空组菌落总数在VB1火腿和VB2年火腿中呈先上升后下降趋势;气调组呈先上升后下降并趋于稳定,气调组的菌落总数显著低于真空组（P<0.05）,真空组和气调组L*值与水分含量呈极显著负相关关系（P<0.01）。a*值与p H极显著正相关关系,水分含量与A和菌落总数呈极显著正相关关系（P<0.01）。在不同温度下贮藏火腿,肌纤维的微观结构有很大的不同,相比-4℃贮藏,温度4℃时的真空包装火腿和气调包装火腿空间结构三维可视化断层图中可以看到颜色越接近紫色（56.37μm）火腿孔隙分布越薄,越接近黄色（273.28μm）越厚,说明火腿切片内部微观结构厚度要大于外部表面,火腿产品功能特性较好。（2）采用SPME-GC-MS技术在冕宁火腿不同包装方式低温贮藏阶段中共鉴定到249种风味物质,其中醇类49种、酯类36种、醛类15种、酸类21种、烃类54种、酮类39种以及其他化合物35种。火腿中的挥发性风味物质中烃类最多（54种）,其次是醇类（49种）。采用主成分分析（PCA）确定（Z）-2-辛烯-1-醇、1-辛烯-3-醇、醇、辛醛、苏合香醇、1-正己醇、2,3-丁二醇、2-庚酮、2-壬酮、己醛、芳香醛、6-甲基-1-辛烯、1-正辛醇对气调组火腿的风味具有重大贡献,8组火腿中共有的关键风味化合物包括12种醛类,3种酮类,3种醇类。其中反式-2-壬醛壬醛、反,反-2,4-壬二烯醛、辛醛、苏合香醇、1-正己醇、2,3-丁二醇、2-庚酮、2-壬酮、己醛、芳香醛、6-甲基-1-辛烯、1-正辛醇对气调组火腿的风味具有重大贡献;正癸烷、正丁酸、（E）-2-辛烯醛、02-壬酮、丁内酯、1-丁醇、丁二醇、01-辛烯-3-醇、（Z）-2-辛烯-1-醇、1-正辛醇、1-正己醇对真空组火腿的风味贡献度较高。电子鼻响应值,关键挥发性风味物质主成分分析结果表明:共有6个特征值大于1的主成分,累计贡献率达到92.00%。根据OPLS-DA建模筛选出特征风味89种,在这些化合物中,真空处理的样品主要含有9种酯类、8种醇类、6种醛类、7种酮类、2种酸类以及5种烃类、呋喃类1种和酚类1种、酰胺类1种;气调组的特征挥发性风味化合物分别为酯类和醇类各9种、醛类和胺类各4种、酮类8种、酸类6种、烃类7种、呋喃类1种以及4种和醚类1种。（3）高通量测序技术分析发现,细菌在门水平上分别为厚壁菌门、变形菌门、蓝藻细菌门以及放线菌门,各处理组的优势细菌门均为Firmicutes,其中,MA1、MA2、MB2、以及VB1的相对丰度最高,分别为99.96%、99.23%、97.36%、96.25%;Proteobacteria在真空VA1组中相对丰度较高为15.19%。细菌在属水平上鉴定出葡萄球菌属（Staphylococcus）MA1相对丰度为99.14%、MA2相对丰度为99.10%、MB1相对丰度为95.46%、MB2相对丰度为97.21%、红球菌属（Rhodococcus）、肠杆菌属（Enterobacter）、不动杆菌属（Acinetobacter）、无色杆菌属（Achromobacter）、科贝特氏菌属（Cobetia）、四联球菌属（Tetragenococcus）和肉杆菌属（Carnobacterium）等,气调组中优势菌属为Staphylococcus,在MA1、MA2、MB1和MB2处理组的相对丰度分别为99.14%、99.10%,95.46%和97.21%。在真空组内,VA1的主要菌属包括Carnobacterium和Staphylococcus,其相对丰度分别为41.20%和33.27%;在VA2中,Staphylococcus是占主导地位的菌属,相对丰度达到87.64%;而在VB1中,Carnobacterium成为优势菌属,其相对丰度为65.43%;至于VB2,其主导菌属为Staphylococcus、Tetragenoc

关键词：冕宁火腿包装方式低温贮藏理化性质微观结构微生物多样性挥发性风味电子鼻

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深度神经网络模型分级授权的研究与实现

深度神经网络模型分级授权的研究与实现

作者：宋允飞贵州师范大学

学位级别：硕士

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图像叙事视域下彝族文化元素丝巾设计探究

图像叙事视域下彝族文化元素丝巾设计探究

作者：宋崇彬成都大学

学位级别：硕士

作为我国民族文化组成部分—凉山彝族文化历史悠久,具有独特而丰富的人文内涵,其叙事性语言丰富多样,内容结构复杂多变。在漫长的历史发展过程中,形成了自己独特的宗教信仰、节庆活动、服饰搭配等众多图像叙事元素。从叙事的角度来说,... 详细信息

作为我国民族文化组成部分—凉山彝族文化历史悠久,具有独特而丰富的人文内涵,其叙事性语言丰富多样,内容结构复杂多变。在漫长的历史发展过程中,形成了自己独特的宗教信仰、节庆活动、服饰搭配等众多图像叙事元素。从叙事的角度来说,丝巾设计是以图像为载体的叙事,丝巾图案在丝巾设计中占据着重要的地位,可通过图像叙事向观者传达丝巾图案背后的文化故事。论文以丝巾图像叙事作为切入点,将不同叙事主题的丝巾设计进行归纳分类,梳理其图像叙事特征和视觉表现。挖掘彝族图像符号中的民族内涵,凝练图案、色彩故事中的情感表达,总结出彝族文化元素丝巾设计的图像叙事原则和方法,并将其引入“彝族物语”丝巾设计实践中,对叙事图像元素进行布局、构图和美感的重新排列。以“火把节文化”作为丝巾图像叙事主题,从火舞彝情、火焰狂欢和彝族之音三个系列展开图像叙事。结合时代背景,以动静结合的图像叙事视觉表达,引导用户在体验过程中感知丰富沉淀的民族图像符号和独具民族特色的故事表达,探索丝巾图案在现代语境下的传播方式,为丝巾图案设计与少数民族文化的融合提供一些借鉴参考。

关键词：图像叙事丝巾图案设计凉山彝族文化