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锂离子电池热失控气体毒性风险分析方法

北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 12-19页

作者：张青松曲奕润刘添添中国民航大学民航热灾害防控与应急重点实验室天津300300

为研究锂离子电池热失控气体中主要有毒物质的危害程度,提出一种基于风险评估理论的锂离子电池热失控气体毒性风险分析方法。以点燃参数表征锂离子电池热失控发生概率,利用2种有效剂量分数(FED)方程与气体传感器阵列检测结果,建立锂离... 详细信息

为研究锂离子电池热失控气体中主要有毒物质的危害程度,提出一种基于风险评估理论的锂离子电池热失控气体毒性风险分析方法。以点燃参数表征锂离子电池热失控发生概率,利用2种有效剂量分数(FED)方程与气体传感器阵列检测结果,建立锂离子电池热失控气体毒性动力学模型,进而表征气体毒性造成的后果,分析不同荷电状态(SOC)下三元锂离子电池热失控气体的毒性风险。结果表明:高SOC锂离子电池更易进入热失控状态,热失控释放的CO、HF及气体总量随SOC的增加而增加;锂离子电池SOC越高,热失控释放气体毒性风险越大,100%SOC锂离子电池毒性风险约为25%SOC锂离子电池的8倍,需要11倍的新鲜空气稀释才能达到安全浓度。研究结果可为锂离子电池热失控早期预警及气体毒性评价提供数据参考。

关键词：三元锂离子电池热失控气体传感器阵列风险评估毒性分析

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《城区范围确定规程》应用中的关键技术问题

城市规划 2024年

作者：王瑞雪韩润仙陈颖山西财经大学公共管理学院山西省国土空间调查规划中心

围绕城区范围划定3个工作阶段的关键技术，综合运用文献资料法和个案调查法，分析了《城区范围确定规程》在应用层面表现出的问题。研究发现：⑴部分城区范围划定作业单位对《规程》的技术逻辑理解不深不细，基础数据清洗工作存在纰漏... 详细信息

围绕城区范围划定3个工作阶段的关键技术，综合运用文献资料法和个案调查法，分析了《城区范围确定规程》在应用层面表现出的问题。研究发现：⑴部分城区范围划定作业单位对《规程》的技术逻辑理解不深不细，基础数据清洗工作存在纰漏；⑵通过指定相关参数和阈值确实对遏制作业单位主观性有所帮助，但在城区实体地域范围和城区范围划定阶段表现出的过度扩张问题值得高度重视；⑶叠加分析环节导致的城区空间扩张可能深刻影响甚至改变《规程》既定的技术逻辑。研究认为，城区范围划定具有基础研究性质，要尝试通过增设社会经济指标、赋予作业单位参数设置权等多项措施检测和预防过度扩张问题，提升城区范围划定成果的应用价值。

关键词：初始范围实体地域范围城区范围图斑最小统计单元

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高效六方氮化硼中子探测器的研究

高效六方氮化硼中子探测器的研究

作者：刘敬润吉林大学

学位级别：硕士

六方氮化硼（h-BN）不仅是一种Ⅲ-Ⅴ族宽禁带半导体材料,同时也是一种潜在的中子探测器材料。近年来,它凭借着优异的物理和化学性质备受研究人员的关注。由于同位素10B具有较大的热中子捕获截面（～3840 barns）,能够有效地实现对热中... 详细信息

六方氮化硼（h-BN）不仅是一种Ⅲ-Ⅴ族宽禁带半导体材料,同时也是一种潜在的中子探测器材料。近年来,它凭借着优异的物理和化学性质备受研究人员的关注。由于同位素10B具有较大的热中子捕获截面（～3840 barns）,能够有效地实现对热中子的高效探测。其次,h-BN具有优异的化学稳定性和热稳定性,使得中子探测器能够在各种环境和高温条件下长期稳定工作。h-BN具有较高的载流子迁移率和较大的电阻率(ρ>1013Ω·cm),使得探测器具有灵敏度高、响应速度快和极低的暗电流,便于中子信号的探测。目前,对于h-BN中子探测器的研究尚处于起步阶段。天然h-BN中10B的丰度约为19.8%,对于热中子的吸收长度为237μm,这使得h-BN中子探测器的厚度要在200μm以上,才可实现高效的中子探测。而目前对于h-BN的研究大部分是关于二维h-BN的研究,对于高质量、大厚度的h-BN研究甚少。本论文主要针对大厚度、高质量h-BN的生长以及高效h-BN中子探测器的制备进行了深入研究。本论文的研究成果如下:1.通过Geant4软件对热中子与h-BN的相互作用进行了详细模拟和分析。模拟了热中子与h-BN核反应产生的次级粒子的种类和能量分布,主要的次级粒子有α粒子、7Li粒子和电子等,具有从百电子伏到数兆电子伏不等的能量。分析了天然h-BN和富集10B的h-10BN对热中子的吸收长度及中子沉积情况。天然h-BN的热中子吸收长度为237μm,富集h-10BN的热中子吸收长度为47μm。并对热中子在不同厚度的h-BN靶材中的能量沉积情况进行了模拟,模拟能谱显示出了较强的α+7Li和α*+7Li*粒子的合峰。2.基于LPCVD技术探究了在蓝宝石衬底上制备h-BN的生长工艺,通过XRD和Raman表征结果显示,在BCl3和NH3流量分别为10 sccm和30 sccm,载气（N2）流量为200 sccm,工作气压为100 Pa,生长温度为1623 K条件下,制备出的h-BN拥有最佳的薄膜质量。同时也探究了生长温度和生长压强对h-BN生长速率的影响,随着生长温度和生长压强的提高,h-BN的生长速率也随之增大。3.综合考虑h-BN的生长质量和生长速率,大厚度的h-BN生长的工艺为:BCl3和NH3反应源的流量分别为20 sccm和60 sccm,流量为200 sccm的N2作为载气,工作气压为200 Pa,生长温度为1673 K。此工艺制备出的h-BN的生长速率可达28.5μm/h。经过高温退火后的大厚度h-BN（002）晶面的XRD衍射峰半峰宽为0.64°,同时伴有明显的h-BN（004）晶面的二级衍射峰。4.基于生长的203μm厚的h-BN,制备了垂直结构和叉指结构光电探测器并测试了其电学性质,h-BN的本征电阻率为ρ=1.5×1014Ω·cm。通过Many方程拟合出两种探测器载流子与寿命的乘积（μτ优值）,分别为μτ=2.8×10-6 cm2/V和μτ=2.6×10-5 cm2/V。实验数据表明叉指结构的光电探测器对载流子的收集能力要优于垂直结构的探测器。基于垂直结构的中子光电探测器搭建了中子探测系统,该系统可实现34.5%的中子探测效率,和60%的载流子收集效率。

关键词：中子探测器宽禁带半导体六方氮化硼 LPCVD Geant4

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派遣制高中日语教师专业能力发展案例研究

派遣制高中日语教师专业能力发展案例研究

作者：蔡鸿润云南师范大学

学位级别：硕士

考虑DG不确定性的有源配电网两阶段动态鲁棒重构方法

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太阳能学报 2024年第6期45卷 208-216页

作者：靳攀润宋汶秦刘永成国网甘肃省电力公司发展事业部兰州730050

针对分布式电源(DG)不确定性的有源配电网重构问题,提出两阶段动态鲁棒重构优化方法。在第一阶段进行辐射状配电网络开关重构优化,在第二阶段在考虑DG出力和负荷需求的不确定预算集下,进行含电池储能的有源配电网最优潮流优化。由于第... 详细信息

针对分布式电源(DG)不确定性的有源配电网重构问题,提出两阶段动态鲁棒重构优化方法。在第一阶段进行辐射状配电网络开关重构优化,在第二阶段在考虑DG出力和负荷需求的不确定预算集下,进行含电池储能的有源配电网最优潮流优化。由于第二阶段优化问题含电池储能的充放电状态,采用嵌套列与约束生成算法将两阶段动态鲁棒重构模型转化为双层迭代求解。在4个不同规模的配电系统算例结果表明该文所提基于嵌套列与约束生成算法(CCG)的配电网动态鲁棒重构方法具有良好收敛性。

关键词：有源电网不确定性分析分布式电源配电网重构两阶段鲁棒优化

基于高光谱激光雷达的叶绿素光谱指数构建与三维分布反演

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基于高光谱激光雷达的叶绿素光谱指数构建与三维分布反演

作者：刘丁润安徽建筑大学

学位级别：硕士

传统的作物叶绿素监测方法主要依赖于实地采集和经验判断,这种方式耗时耗力,效率较低。而遥感技术作为一种非接触式的远距离探测手段,具有覆盖范围广、实时性强和非破坏性等优点,在预测作物叶绿素含量方面表现出显著优势。高光谱激光雷... 详细信息

传统的作物叶绿素监测方法主要依赖于实地采集和经验判断,这种方式耗时耗力,效率较低。而遥感技术作为一种非接触式的远距离探测手段,具有覆盖范围广、实时性强和非破坏性等优点,在预测作物叶绿素含量方面表现出显著优势。高光谱激光雷达（Hyperspectral LiDAR,HSL）作为一种新型主动探测设备,可获得目标的光谱-空间域点云数据,提供更为丰富和精确的信息,在叶绿素反演和预测方面已经取得了一些进展。然而,利用HSL数据反演的叶绿素,其入射角度影响尚未得到充分研究。本文在分析不同入射角条件下HSL光谱和反演叶绿素含量之间的关系基础上,构建能克服入射角度影响的叶绿素反演光谱指数;以新建光谱指数为参数,将PROSPECT模型融合到集成叠加回归模型,反演叶绿素含量,并将反演值融合到HSL点云的空间数据上实现三维分布重建。主要研究工作包括以下几点:（1）采集不同角度下的叶片样本的HSL数据并测量其SPAD值,建立数据集（HSL数据集和SPAD数据集）。分析入射角变化引起的回波强度和反射率光谱特征变化,建立光谱比值指数,利用偏最小二乘回归（PLSR）反演叶绿素含量并分析入射角对反演准确度影响。结合后向散射强度方程,证明比值指数的形式可以克服入射角效应对叶绿素反演准确性的影响。（2）以新构建的多波段光谱比指数作为参数,利用PLSR反演叶片的叶绿素含量。首先,引入核函数变换方法构建新的叶绿素反演光谱比指数;其次,利用相关系数、变异系数分析HSL数据和SPAD数据,选择特征波长;最后,以新建光谱比指数为输入参数,PLSR为预测模型实现叶绿素含量反演。在HSL数据集和ANGERS公共数据集,比较新建光谱比指数与常规光谱指数,实验结果表明,在ANGERS公共数据集中新建光谱比指数反演的平均R2为0.908,RMSE为6.041,优于其他常规的光谱指数。新建多波段光谱比值指数能校正入射角,提升实测HSL高光谱数据的叶绿素反演准确性。（3）将PROSPECT模型与集成叠加回归模型（ensemble stacking model,ESM）融合用于HSL光谱数据的叶绿素反演,将反演值融合到HSL空间数据实现叶绿素三维分布重建。首先,利用PROSPECT模型生成模拟光谱数据集;其次,融合四种基础回归算法构建用于叶绿素反演的ESM;最后,将新建光谱比指数作为输入参数,在模拟数据集进行训练,在HSL数据集进行测试,实现HSL数据的叶绿素反演,并将反演结果融合到HSL空间数据上实现叶绿素三维分布重建。结果表明,ESM提高了基础回归算法的叶绿素反演性能。在模拟光谱数据集（训练集）中,R2从0.904提升至0.911,RMSE从5.017降至4.837。对于HSL数据,测试集的R2达到了0.724,RMSE为5.730,证明PROSPECT模型与ESM融合的方法可以用于反演和重建HSL点云数据的三维叶绿素分布,符合蔬菜植物真实生长状态。图[36]表[9]参[95]

关键词：高光谱激光雷达入射角效应叶绿素光谱指数 PROSPECT模型