检索结果-南通市图书馆

西北成人教育学院学报 2002年第2期 57-60页

作者：宋海声西北师大物理与电子工程学院

本文介绍了WIN9X环境下开发《AutoCAD》多媒体课件的设计思想,制作方法,该课件充分利用多媒体计算机的综合处理能力和交互性,具有图文声并茂,视听一体,界面友好,方便实用的特点。

关键词：《AutoCAD》多媒体课件设计制作方法

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时间数字转换模块读出接口设计

核电子学与探测技术 2017年第6期37卷 636-640页

作者：宋海声魏煜秦孔洁杨海波苏弘西北师范大学兰州730070 中国科学院近代物理研究所兰州730000

为解决时间数字转换TDC模块数据传输中遇到的连续性和可靠性问题,以用户数据包协议(UDP)作为通信协议,采用Cyclone III FPGA为控制芯片,针对重离子治癌项目中对时间间隔测量的要求,设计了基于FPGA的数据传输接口。测试结果表明:该系统... 详细信息

为解决时间数字转换TDC模块数据传输中遇到的连续性和可靠性问题,以用户数据包协议(UDP)作为通信协议,采用Cyclone III FPGA为控制芯片,针对重离子治癌项目中对时间间隔测量的要求,设计了基于FPGA的数据传输接口。测试结果表明:该系统能稳定地与主机进行通信,可用于Inbeam PET影像装置中飞行时间的测量。

关键词：时间数字转换以太网 UDP PET

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基于BP神经网络的n/γ甄别方法研究

原子能科学技术 2020年第1期54卷 187-192页

作者：宋海声吕柏阳李婷牛德芳庄凯刘鹏浩杨雄斌秦秀波俞伯祥蒋杰臣西北师范大学物理与电子工程学院甘肃兰州730000 中国科学院高能物理研究所北京市射线成像技术与装备工程技术研究中心北京100049 中国科学院大学核科学与技术学院北京100049

常用的有机闪烁体探测器对中子和γ射线均敏感,所以消除或减弱γ射线在中子探测技术中的影响是必要的。考虑到BP神经网络能实现分类器的功能,因此本文结合脉冲形状甄别技术与BP神经网络,将BP神经网络应用在中子与γ射线混合场的粒子甄... 详细信息

常用的有机闪烁体探测器对中子和γ射线均敏感,所以消除或减弱γ射线在中子探测技术中的影响是必要的。考虑到BP神经网络能实现分类器的功能,因此本文结合脉冲形状甄别技术与BP神经网络,将BP神经网络应用在中子与γ射线混合场的粒子甄别中。通过训练BP神经网络达到记忆、分类测试样本的目的。对BP神经网络应用于n/γ脉冲波形甄别的准确性进行验证后与电荷比较法及频域梯度分析法甄别结果进行了对比。结果表明,BP神经网络甄别法不仅能为混合辐射场提供有效的甄别,而且在甄别时间上较电荷比较法与频域梯度分析法有所提高。

关键词： n/γ甄别 BP神经网络脉冲形状甄别电荷比较法频域梯度分析法

二次栅格扫描与锚节点递减栅格扫描的定位算法

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计算机应用研究 2020年第4期37卷 1179-1182页

作者：宋海声周浩沈伟朱长驹吴佳欣西北师范大学物理与电子工程学院兰州730070 南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 东南大学微电子学院南京210096

为了提高无线传感器网络的定位精度,在Grid-Scan算法的基础上作进一步的改进。首先利用二次栅格扫描确定初始定位点,并产生缩小的定位区域;在该缩小区域内,将邻居锚节点与初始定位点间的距离转换为理论信号强度值,再对比邻居锚节点实际... 详细信息

为了提高无线传感器网络的定位精度,在Grid-Scan算法的基础上作进一步的改进。首先利用二次栅格扫描确定初始定位点,并产生缩小的定位区域;在该缩小区域内,将邻居锚节点与初始定位点间的距离转换为理论信号强度值,再对比邻居锚节点实际接收未知节点的信号强度,对邻居锚节点进行有条件递减,得到递减锚节点栅格扫描法则,最终确定未知节点的估计位置。通过仿真实验的对比,改良后的定位算法在一定程度上提高了定位精度。

关键词：无线传感器网络 Grid-Scan算法二次栅格扫描信号强度递减

基于GA参数优化的t-SVR网络安全风险评估方法

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计算机工程与应用 2014年第12期50卷 91-95页

作者：成科宋海声安占福孔永胜西北师范大学物理与电子工程学院兰州730070

为了提高网络安全风险评估的准确性和实时性,提出一种t时延参数优化支持向量回归机的网络安全风险评估模型(t-SVR)。利用遗传算法(GA)的全局搜索性,对t-SVR模型中的关键参数进行组合寻优。通过对网络安全风险数据集进行仿真,结果表明,基... 详细信息

为了提高网络安全风险评估的准确性和实时性,提出一种t时延参数优化支持向量回归机的网络安全风险评估模型(t-SVR)。利用遗传算法(GA)的全局搜索性,对t-SVR模型中的关键参数进行组合寻优。通过对网络安全风险数据集进行仿真,结果表明,基于GA参数优化的t-SVR评估模型已经解决了SVR存在的不足,提高了网络安全风险评估的准确率,缩短了评估时间,评估性能更加稳定。

关键词：网络安全风险 t-支持向量回归机(SVR)评估模型遗传算法参数组合寻优

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基于虚拟仪器的网球鹰眼系统

计算机系统应用 2012年第11期21卷 137-139,169页

作者：苏小芸宋海声李昂西北师范大学物理与电子工程学院兰州730070

采用Labview虚拟平台、Matlab节点、三维控件实现对数据的计算处理和三维场景的构建;通过量子粒子群优化算法对摄像机精确标定并对拍摄图像进行去噪处理得到离散中心点,三维匹配获得对应的三维坐标,通过高斯拟合获取平滑曲线轨迹;根据... 详细信息

采用Labview虚拟平台、Matlab节点、三维控件实现对数据的计算处理和三维场景的构建;通过量子粒子群优化算法对摄像机精确标定并对拍摄图像进行去噪处理得到离散中心点,三维匹配获得对应的三维坐标,通过高斯拟合获取平滑曲线轨迹;根据拟合曲线完成虚拟网球场景搭建、网球运行轨迹回放以及判定.通过检测表明该系统计算量合理,判定的正确率高于92%.

关键词：摄像机标定二维检测曲线拟合三维重建

中国皮革协会第六届理事会第一次扩大会议在上海隆重召开

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西部皮革 2007年第10期29卷 53-54页

作者：宋海声

2007年9月3～5日,中国皮革协会第六届理事会第一次扩大会议在上海虹桥宾馆隆重召开。会议的中心议题是:主动调整,创新发展,推动中国皮革业与世界和谐共赢。会议邀请了国家有关部门的负责同志、中国轻工业联合会领导和来自全国各地皮革... 详细信息

2007年9月3～5日,中国皮革协会第六届理事会第一次扩大会议在上海虹桥宾馆隆重召开。会议的中心议题是:主动调整,创新发展,推动中国皮革业与世界和谐共赢。会议邀请了国家有关部门的负责同志、中国轻工业联合会领导和来自全国各地皮革行业生产、经营、管理、科研院校及皮革生产基地的代表以及国内外行业专业媒体的记

关键词：皮革会议理事长成革上海第一次

极限分割估计矩形的Bounding-Box定位算法

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计算机工程与应用 2017年第18期53卷 84-88页

作者：朱长驹吴佳欣宋海声杨鸿武西北师范大学物理与电子工程学院兰州730070

针对无线传感器网络中Bounding-Box算法定位精度低的问题,在Bounding-Box算法的基础上提出一种极限分割估计矩形的方法来改进定位算法,分割后的估计矩形产生一个待选质心,当满足分割条件时,对估计矩形继续分割,并不断产生待选质心,当满... 详细信息

针对无线传感器网络中Bounding-Box算法定位精度低的问题,在Bounding-Box算法的基础上提出一种极限分割估计矩形的方法来改进定位算法,分割后的估计矩形产生一个待选质心,当满足分割条件时,对估计矩形继续分割,并不断产生待选质心,当满足终止分割条件时,将上一次分割得到的待选质心坐标作为未知节点的最终位置,通过极限分割的方法可以修正未知节点的定位误差。仿真结果表明,在无需增加额外通信开销的情况下,改进的算法在一定程度上降低了算法的平均相对定位误差。

关键词：无线传感器网络 Bounding-Box算法极限分割估计矩形待选质心

基于RSS阈值模型的Amorphous算法定位误差抑制

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计算机工程与科学 2018年第5期40卷 821-828页

作者：宋海声朱长驹吴佳欣杨鸿武西北师范大学物理与电子工程学院甘肃兰州730070

针对无线传感器网络定位算法在不同的通信模型下误差较大的问题,在Amorphous算法离线计算网络平均连通度的基础上,建立了四种RSS阈值模型来抑制Amorphous算法在不同通信模型下的定位误差。由不同阈值模型得到的阈值在不同程度上修正了... 详细信息

针对无线传感器网络定位算法在不同的通信模型下误差较大的问题,在Amorphous算法离线计算网络平均连通度的基础上,建立了四种RSS阈值模型来抑制Amorphous算法在不同通信模型下的定位误差。由不同阈值模型得到的阈值在不同程度上修正了算法的梯度值,使定位误差得到抑制。仿真结果表明,Amorphous算法在Regular模型下的最优阈值模型从Regular阈值模型和Log-normal阈值模型中选择;算法在Log-normal模型下的最优阈值模型从Regular阈值模型、Log-normal阈值模型、DOI阈值模型和RIM阈值中选择;算法在DOI模型和RIM模型下的最优阈值模型从Log-normal阈值模型、DOI阈值模型和RIM阈值模型中选择,最后得到Amorphous算法在不同的通信模型、通信半径和不规则度下对应的最优阈值模型。

关键词：无线传感器网络通信模型 Amorphous算法阈值模型梯度值

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基于EMD的声纹特征参数提取

西北师范大学学报（自然科学版） 2009年第5期45卷 63-68,95页

作者：杨鸿武刘亚丽周慧宋海声西北师范大学物理与电子工程学院甘肃兰州730070

提出了一种新的结合支持向量机(SVM)、经验模态分解(EMD)和短时处理技术的声纹识别方法,将EMD分解和短时处理技术相结合提取特征参数,采用SVM实现声纹识别.实验结果表明,所提出的方法比传统的短时分析+GMM方法在识别率上由92.5%提高到了... 详细信息

提出了一种新的结合支持向量机(SVM)、经验模态分解(EMD)和短时处理技术的声纹识别方法,将EMD分解和短时处理技术相结合提取特征参数,采用SVM实现声纹识别.实验结果表明,所提出的方法比传统的短时分析+GMM方法在识别率上由92.5%提高到了95.1%.

关键词：声纹识别经验模态分解(EMD) 短时处理技术支持向量机(SVM)