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CCSDS在遥测系统中的应用

遥测遥控 2012年第3期33卷 6-10页

作者：宋永淳北京遥测技术研究所北京100076

介绍CCSDS标准在某遥测系统中的应用,描述空间链路子网的六种业务类型和业务等级,并给出虚拟信道动态管理机制。根据多年的使用经验,对具有不同特征的用户数据如何选用不同的业务类型和业务等级提出建议。

关键词： CCSDS 空间链路子网业务业务类型业务等级

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嫦娥工程数据接收分系统

遥测遥控 2007年第S1期28卷 94-97页

作者：宋永淳郑兵北京遥测技术研究所北京100076

嫦娥工程是我国发展深空探测走出的关键一步,意义重大。为和平应用空间资源,加强国际间的合作,在嫦娥工程中较完整地采用了CCSDS标准数据结构。文中介绍嫦娥工程数据接收分系统的主要功能、指标、组成以及目前的进展状态。

关键词：嫦娥工程数据接收分系统 CCSDS

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300Mbps以上的帧同步器

遥测遥控 1991年第5期12卷 66-70页

作者： Kristin Wunderiich Tim Chesney Toby Bennett 宋永淳

目前,大部分以地面为基础的空间遥测采集系统码速率达到每秒几兆比特(Mbps),NASA的跟踪与数据中继卫星系统(TDRSS)能支持大于300Mbps的下行码速率。另外,先进的TDRSS(ATDRSS)预计能支持650Mbps以上的码速率。NASA未来的大规模工作计划,... 详细信息

目前,大部分以地面为基础的空间遥测采集系统码速率达到每秒几兆比特(Mbps),NASA的跟踪与数据中继卫星系统(TDRSS)能支持大于300Mbps的下行码速率。另外,先进的TDRSS(ATDRSS)预计能支持650Mbps以上的码速率。NASA未来的大规模工作计划,例如:自由号空间站和地球观察系统都需要这么高的码速率。在哥达德空间飞行中心,正在研制一个帧同步器电路板,其最低码率为300Mbps,并提供一套可编程功能,例如:32位相关、搜索—校核—锁定策略、码滑动容限、惯性态(fly wheeling)等。另外,累积质量数据的产生、在板自诊断、状态/控制处理都综合在一块电路板中。这些功能和极高码率之所以能够实现,是因为在设计上采用了NASA为支持由空间数据系统咨询委员会制订的空间遥测数据系统标准而研制的砷化镓(GaAs)超天规模集成(VLSI)电路。本文将描述这电路板所完成的功能以及实现这些功能所用的VLSI器件。

关键词：帧同步器

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高码率可编程帧同步器

遥测遥控 1990年第4期11卷 61-62,55页

作者： S.K.Chakrabory R.K.Rajangam 宋永淳 ISRO卫星中心

印度的第一颗遥感卫星在1988年3月17日从苏联航天站发射到904km的极地太阳同步轨道。从卫星发送的数据高码速率如下:在S波段是5.2Mbps,x波段是10.4Mbps,载荷数据格式是常用的8328字格式。在数据处理系统的各研制阶段,为测试数据已研制... 详细信息

印度的第一颗遥感卫星在1988年3月17日从苏联航天站发射到904km的极地太阳同步轨道。从卫星发送的数据高码速率如下:在S波段是5.2Mbps,x波段是10.4Mbps,载荷数据格式是常用的8328字格式。在数据处理系统的各研制阶段,为测试数据已研制了一种独特的可编程通用帧同步器和分路部件。它可以工作到50Mbps,处理的帧码组长度达128位,每帧长度为2e^(20)位码。此设备可在前面板设置允许误码和码位滑动。本文描述了专为IRS飞行器研制的高码率帧同步器的设计和工作过程。简介指标,系统结构同步方法,码位滑动及测试情况,表明该同步器已获得广泛应用。本设备将大大改善系统的工作性能。

关键词： x波段帧同步器码位滑动

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AOS数据模拟器及处理器的设计与实现

遥测遥控 2005年第2期26卷 44-49页

作者：张思周陈爱平宋永淳房鸿瑞清华大学电子工程系北京100084 北京跟踪与通信技术研究所北京100094 北京遥测技术研究所北京100076

随着高级在轨系统 ( AOS)业务的开展 ,使用 AOS业务的空间和地面设备越来越多。为了对这些设备适应AOS规约的性能进行检测、调试和验证 ,迫切需要一种 AOS规约业务数据产生的模拟器及处理器。文中介绍一种国产AOS数据模拟器及处理器的... 详细信息

随着高级在轨系统 ( AOS)业务的开展 ,使用 AOS业务的空间和地面设备越来越多。为了对这些设备适应AOS规约的性能进行检测、调试和验证 ,迫切需要一种 AOS规约业务数据产生的模拟器及处理器。文中介绍一种国产AOS数据模拟器及处理器的设计与实现。该系统的设计概念和思路 ,对采用

关键词： AOS 数据模拟器数据处理器

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纵波在层状随机孔隙介质中的衰减

地球物理学报 2025年第1期68卷 375-383页

作者：穆常青宋永佳胡恒山哈尔滨工业大学航天科学与力学系哈尔滨150001

储层岩石常具有细密层状结构,研究弹性波在这种细密分层岩石中的衰减特性有助于更准确的获取储层信息.本文将细密分层岩石视为分层随机孔隙介质,并基于小扰动近似,在Biot理论框架下得到了纵波透射分层随机孔隙介质后有效波数的解析表达... 详细信息

储层岩石常具有细密层状结构,研究弹性波在这种细密分层岩石中的衰减特性有助于更准确的获取储层信息.本文将细密分层岩石视为分层随机孔隙介质,并基于小扰动近似,在Biot理论框架下得到了纵波透射分层随机孔隙介质后有效波数的解析表达式,利用有效波数可获得透射波的逆品质因子.本文对透射纵波的衰减特性进行了研究,分析了特征层厚、入射角、介质参数扰动变化以及介质渗透率变化对纵波衰减的影响.计算结果表明,衰减具有角度依赖性,各介质参数的扰动和渗透率变化影响纵波衰减.

关键词：层间流散射 Biot全局流衰减各向异性随机介质

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附着冰层量子修正比热容的分子模拟

工程热物理学报 2025年第1期46卷 226-231页

作者：王诗淳周乐平华北电力大学能源动力与机械工程学院暨电站能量传递转化与系统教育部重点实验室北京102206

采用分子动力学方法,对铜板上不同厚度附着冰层进行模拟,计算其热容并进行了量子修正。结果表明,在一定冰层厚度(H)范围内,附着冰层的热容明显高于体材料值,H=5a(3.5715 nm)时达到最大值,其中a是冰晶在z方向的晶格常数。在冰–铜界面和... 详细信息

采用分子动力学方法,对铜板上不同厚度附着冰层进行模拟,计算其热容并进行了量子修正。结果表明,在一定冰层厚度(H)范围内,附着冰层的热容明显高于体材料值,H=5a(3.5715 nm)时达到最大值,其中a是冰晶在z方向的晶格常数。在冰–铜界面和冰–真空界面分别形成了吸附层和准液体层;H=5a时,径向分布函数峰值最大;H=6a时冰层自扩散系数最大,H=5a时也明显偏高,上述因素都对附着冰层热容有重要影响。

关键词：比热容量子修正附着冰分子动力学模拟

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电动汽车接入的综合能源系统鲁棒优化调度

华中科技大学学报(自然科学版) 2025年第1期53卷 56-62页

作者：杨志淳谷博操燕春王丹国网湖北省电力有限公司电力科学研究院华中科技大学电气与电子工程学院国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司

提出一种计及电动汽车接入的多不确定性下园区综合能源系统多阶段鲁棒优化调度模型．首先考虑了源荷出力不确定性及系统运行场景概率分布不确定性因素，将模型构建为两阶段四层鲁棒优化模型，其中系统运行场景概率分布优化阶段采用分布... 详细信息

提出一种计及电动汽车接入的多不确定性下园区综合能源系统多阶段鲁棒优化调度模型．首先考虑了源荷出力不确定性及系统运行场景概率分布不确定性因素，将模型构建为两阶段四层鲁棒优化模型，其中系统运行场景概率分布优化阶段采用分布鲁棒优化方法．然后，将优化模型构建为Stackelberg博弈问题，通过Karush-KuhnTucker条件将博弈模型转化为单层优化问题进行求解．最后，采用一种迭代算法将构建的多阶段鲁棒优化模型迭代求解．算例结果表明：提出的多阶段鲁棒优化调度模型提升了系统运行的经济性与鲁棒性．

关键词：园区综合能源系统电动汽车多重不确定性鲁棒优化 Stackelberg博弈

基于点云时空特征的超宽带雷达轻量化人体行为识别方法

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雷达学报(中英文) 2025年第1期14卷 1-15页

作者：宋永坤晏天兴张可刘显戴永鹏金添长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114 国防科技大学电子科学学院长沙410073

低频超宽带(UWB)雷达因其良好穿透性和分辨率,在人体行为识别领域具有显著的优势。针对现有的动作识别算法运算量大、网络参数多的问题,该文提出了一种基于时空点云的高效且轻量的超宽带雷达人体行为识别方法。首先通过UWB雷达采集人体... 详细信息

低频超宽带(UWB)雷达因其良好穿透性和分辨率,在人体行为识别领域具有显著的优势。针对现有的动作识别算法运算量大、网络参数多的问题,该文提出了一种基于时空点云的高效且轻量的超宽带雷达人体行为识别方法。首先通过UWB雷达采集人体的四维运动数据,然后采用离散采样的方法将雷达图像转换为点云表示,由于人体行为识别属于时间序列上的分类问题,该文结合PointNet++网络与Transformer网络提出了一种轻量化的时空网络,通过提取并分析四维点云的时空特征,实现了对人体行为的端到端识别。在模型的训练过程中,提出了一种点云数据多阈值融合的方法,进一步提高了模型的泛化性和识别能力。该文根据公开的四维雷达成像数据集对所提方法进行验证,并与现有方法进行了比较。结果表明,所提方法在人体行为识别率达到96.75%,且消耗较少的参数量和运算量,验证了其有效性。

关键词：超宽带雷达行为识别点云 PointNet++ Transformer