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GF公司蜜水饮料营销策略的优化研究

GF公司蜜水饮料营销策略的优化研究

作者：邵汝析西安理工大学

学位级别：硕士

随着中国经济的稳健增长和居民消费理念的持续演进,饮料已逐渐跻身于日常消费品的主流行列。特别是在健康生活理念日益盛行的背景下,以天然、健康、营养为特色的蜜水饮料,赢得了市场的广泛关注和消费者的偏爱。作为该领域的先行者,GF公... 详细信息

随着中国经济的稳健增长和居民消费理念的持续演进,饮料已逐渐跻身于日常消费品的主流行列。特别是在健康生活理念日益盛行的背景下,以天然、健康、营养为特色的蜜水饮料,赢得了市场的广泛关注和消费者的偏爱。作为该领域的先行者,GF公司同时面临着机遇与挑战。掌握市场动向,调整和升级营销策略,成为GF公司面临的紧迫任务。因此,本研究旨在探讨并优化GF公司蜜水饮料的营销策略。本文采用PEST模型分析了市场外部环境的宏观方面,指出GF公司的蜜水饮料与当前健康饮料的市场趋势相符,具有良好的发展潜力。同时,从竞争者、供应商、顾客的角度,研究了市场外部环境的微观层面,发现GF公司的蜜水饮料在市场竞争中存在的提升空间。研究通过问卷调查和深度访谈的方式,深入了解消费者对蜜水饮料的整体评价,经过分析发现GF公司所生产的蜜水饮料在核心竞争力、定价策略、市场扩张以及品牌忠诚度等方面存在明显不足。为解决上述问题,研究建议GF公司通过STP理论来细化其目标市场,并利用4P理论来对营销策略进行全面优化。具体包括创新产品功能,调整价格策略以提供更好的性价比,优化销售渠道以提升市场覆盖率,以及实施有效的推广活动以增强品牌形象和消费者参与。为保证营销战略的有效执行,研究还设计了一系列制度保障措施。这些措施旨在加强GF公司的内部运营能力,确保营销策略的顺利实施。本文的研究为GF公司提供了具体的优化建议,不仅有助于公司调整其营销策略以适应市场变化,同时也为蜜水饮料乃至整个饮料行业的营销研究提供了有价值的案例和参考。通过这些策略的实施,GF公司有望在竞争激烈的市场中保持持续增长和市场份额的扩大。

关键词：营销策略蜜水饮料 4P理论

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

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面向6G的超大规模阵列下近场波束方向图

中兴通讯技术 2024年第3期30卷 26-34页

作者：朱富强阳析华东师范大学中国上海200241

由于超大规模阵列(XL-array)中天线数目急剧增加,用户与基站(BS)之间的通信将处于阵列的瑞利距离内,导致传统的基于平面波前的远场波束方向图不再适用。为解决此问题,基于近场球面波前,利用泰勒展开得到近似近场场强表达,绘制出近场波... 详细信息

由于超大规模阵列(XL-array)中天线数目急剧增加,用户与基站(BS)之间的通信将处于阵列的瑞利距离内,导致传统的基于平面波前的远场波束方向图不再适用。为解决此问题,基于近场球面波前,利用泰勒展开得到近似近场场强表达,绘制出近场波束方向图。在此基础上,根据得到的近场波束方向图,揭示出波束角度偏转现象,并引入回归距离来刻画角度偏转程度。回归距离拟合函数体现了回归距离与目标波束角度、阵列尺寸、以及载波波长之间的关系。仿真结果表明,所提回归距离拟合函数较好地表征了近场波束方向图特性。

关键词：超大规模阵列近场通信球面波前波束方向图

lncRNA LAMA5-AS1在胰岛素抵抗中的作用及黄芪多糖与小檗碱联合使用对其的调控机制

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中华中医药杂志 2024年第7期39卷 3710-3716页

作者：何析珈毛竹君浙江中医药大学第四临床医学院杭州310053 浙江中医药大学药学院杭州310053

目的:探讨黄芪多糖(AP)与小檗碱(BBR)联合使用对胰岛素抵抗(IR)HepG2细胞模型的作用是否通过调控长链非编码RNA(lncRNA)LAMA5-AS1的表达。方法:建立IR HepG2细胞模型并给予AP-BBR干预,构建LAMA5-AS1过表达载体和siRNA,检测其过表达效果... 详细信息

目的:探讨黄芪多糖(AP)与小檗碱(BBR)联合使用对胰岛素抵抗(IR)HepG2细胞模型的作用是否通过调控长链非编码RNA(lncRNA)LAMA5-AS1的表达。方法:建立IR HepG2细胞模型并给予AP-BBR干预,构建LAMA5-AS1过表达载体和siRNA,检测其过表达效果和干扰效果。将LAMA5-AS1和LAMA5-AS1 siRNA分别转染HepG2细胞,采用qRT-PCR检测IR相关基因mRNA表达;RNA pull-down和RNA免疫沉淀法(RIP)分别检测LAMA5-AS1和PCB蛋白之间的相互作用和结合情况。结果:与对照组比较,模型组LAMA5-AS1表达显著升高(P<0.05),AP-BBR组可显著降低LAMA5-AS1的表达(P<0.05)。与IR组比较,IR+AP-BBR组、IR+OE+AP-BBR组和IR+OENC+AP-BBR组chemerin、GLUT2、PPARα和PPARγ mRNA水平显著升高(P<0.01);IR+AP-BBR组、IR+siRNA+AP-BBR组和IR+siNC+AP-BBR组中chemerin、GLUT2、myostatin、p38MAPK和PPARα mRNA水平显著升高(P<0.01,P<0.05);IR+siRNA组chemerin、GLUT2、myostatin、p38MAPK、PPARα和PPARγ mRNA水平显著升高(P<0.01,P<0.05)。RNA pull-down和RIP实验发现,IP较IgG有显著的富集趋势(P<0.01),推断LAMA5-AS1-202可与PCB蛋白结合。结论:lncRNA LAMA5-AS1作为上游基因可诱导IR的发生,AP-BBR可能通过抑制LAMA5-AS1的表达,增加胰岛素相关基因水平而改善IR。

关键词：胰岛素抵抗黄芪多糖小檗碱长链非编码RNA LAMA5-AS1 机制 HepG2细胞模型

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目标小行星自主光学搜索策略

清华大学学报（自然科学版） 2024年第9期64卷 1555-1564页

作者：穆硕刘辉宋家隆韩柠段耀武柳澍暄宝音贺西清华大学航天航空学院北京100084 北京控制与电子技术研究所北京100038

近些年来,小行星研究备受关注。小行星不仅具有重要的科研与经济价值,同时也是威胁地球安全的因素之一。对于直径较小或观测数据较少的小行星,其探测和防御任务更具挑战。该文结合中国首个小行星撞击任务,针对定轨误差较大的小直径目标... 详细信息

近些年来,小行星研究备受关注。小行星不仅具有重要的科研与经济价值,同时也是威胁地球安全的因素之一。对于直径较小或观测数据较少的小行星,其探测和防御任务更具挑战。该文结合中国首个小行星撞击任务,针对定轨误差较大的小直径目标小行星,利用光学相机开展撞击任务最终阶段的目标搜索方案研究。该文考虑光学相机性能、星载计算性能以及机动时间等限制因素,设计了一种可最大化单次成像面积的目标搜索方案,并给出了不同搜索次数可覆盖面积的解析表达式,利用几何关系证明推导了不同视野位置的递推计算方法。Monte Carlo数值仿真结果验证了方案的有效性,其搜索成功率可达100%。

关键词：小行星探测小行星撞击光学搜索区域搜索

不平衡电网下无刷双馈风电系统的虚拟同步发电机控制

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电网技术 2024年第6期48卷 2426-2435,I0049页

作者：金石梁帅施隆沈阳工业大学电气工程学院辽宁省沈阳市110870

无刷双馈发电机(brushless doubly-fed reluctance generator,BDFG)在风力发电领域有着广阔的应用前景。基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)的无刷双馈风电系统具有一定的电网频率支撑能力,但在电网电压不平衡工况... 详细信息

无刷双馈发电机(brushless doubly-fed reluctance generator,BDFG)在风力发电领域有着广阔的应用前景。基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)的无刷双馈风电系统具有一定的电网频率支撑能力,但在电网电压不平衡工况下运行性能较差。提出了一种不平衡电网工况下无刷双馈风电系统的虚拟同步发电机策略,来降低不平衡的电网电压对BDFG系统的影响;其核心思想为使用原有BDFG-VSG来控制正序分量,在功率绕组正向同步旋转坐标系下使用基于降阶广义积分器(reduced order generalized integrator,ROGI)的直接谐振控制调节负序分量。详细分析了电网电压不平衡对BDFG各电量的影响,据此提出了5种可供选择的优化目标,最后通过仿真验证了该策略的有效性。所提出的策略可抑制不平衡电网工况下BDFG的各电量中的负序分量或二倍频分量,无需计算负序电流的参考值,对电网具有友好性。

关键词：无刷双馈发电机不平衡电网虚拟同步发电机降阶广义积分器直接谐振控制

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基于JS散度指标离散化的企业贷款违约预测模型

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中国管理科学 2024年

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态... 详细信息

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力，根据指标区间中违约企业和非违约企业的比例对相应的指标区间进行WOE打分，保证了WOE分值越大，企业的信用状况越好。避免了现有研究主观设定指标区间数值，导致的如逻辑回归等经典模型理解数据不充分的问题。二是采用增加了L1范数惩罚项(Lasso)的最小角回归(Lars)方程，以贝叶斯信息准则(BIC)最小为目标，反推出LassoLars回归方程中权重不等于0的指标为最优指标组合，确保遴选的指标组合违约预测能力最大，冗余度最小。弥补了现有研究在指标组合遴选时往往没有考虑指标组合中指标间的冗余度，而导致模型复杂性增加的不足。三是使用逻辑回归模型进行建模，以违约预测精度G-mean最大为目标，反推逻辑回归模型最优的违约预测临界点，避免了现有研究逻辑回归模型以经验值0.5为临界点，导致违约企业判别不准的弊端。研究表明：从159个指标中筛选出的43个离散指标既具有违约状态的区分能力，又符合“信用5C”原则，指标体系具有科学性、合理性。其中，除现金比率、企业价值倍数及销售毛利率等反映企业偿债能力、盈利能力、运营能力及成长能力的财务因素对企业违约有显著影响外，管理层持股比例、股东大会召开次数及是否披露内控评价报告等非财务因素，和恩格尔系数、人均地区生产总值及最终消费率等外部宏观因素对企业违约有显著影响。

关键词： JS散度指标离散化 BIC LassoLars回归违约预测