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注浆锚索超前支护技术的应用研究

当代化工研究 2024年第10期 104-106页

作者：宋朝辉晋能控股集团沁秀公司岳城煤矿山西048000

针对北轨道巷1巷工作面巷道围岩稳定性差,易出现片帮冒顶现象,存在安全生产隐患大的问题,为有效解决上述问题,基于北轨道巷1巷工作面巷道工程地质概况,通过进行现场调研与工业性试验,结合岩石力学特性,分析了工作面超前影响区域内的巷... 详细信息

针对北轨道巷1巷工作面巷道围岩稳定性差,易出现片帮冒顶现象,存在安全生产隐患大的问题,为有效解决上述问题,基于北轨道巷1巷工作面巷道工程地质概况,通过进行现场调研与工业性试验,结合岩石力学特性,分析了工作面超前影响区域内的巷道围岩变形特性,提出了可应用注浆锚索进行超前支护的支护策略,设计了支护方案,注浆工艺流程,并分析了应用效果,经应用注浆锚索来超前支护北轨道巷1巷工作面后,该巷道两帮移近量及顶板下沉量分别减小了57.1%、60.4%,同时巷道底鼓量也减小了77.2%,达到了较好的支护效果,有效控制了巷道围岩变形,更好地保障了工作面安全生产,该研究可为类似工况下巷道的超前支护提供参考。

关键词：注浆锚索巷道变形超前支护方案效果

路堑边坡失稳机理及其治理措施--以桂武高速K175+300~600段为例

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科技和产业 2024年第6期24卷 258-263页

作者：宋朝辉李鹏举张艺潆华北水利水电大学地球科学与工程学院郑州450046 河南省岩土工程与水工结构研究院郑州450046

以桂武高速路堑边坡为例,基于现场调查和数值模拟分析,剖析了该边坡失稳的机理,提出了改进的治理措施。研究结果表明,边坡处于古滑坡上,坡体为极软岩;路堑边坡开挖形成临空面,前缘屈服,渐进向后缘发展,诱发失稳;初始抗滑结构嵌岩深度不... 详细信息

以桂武高速路堑边坡为例,基于现场调查和数值模拟分析,剖析了该边坡失稳的机理,提出了改进的治理措施。研究结果表明,边坡处于古滑坡上,坡体为极软岩;路堑边坡开挖形成临空面,前缘屈服,渐进向后缘发展,诱发失稳;初始抗滑结构嵌岩深度不够,部分抗滑桩倾覆。遂将边坡设置为两级坡,采用双排桩+冠梁+预应力锚索联合加固,数值计算边坡安全系数为1.277,处理后边坡趋于稳定。研究可为同类基础设施建设提供一定参考。

关键词：路堑边坡失稳机理治理措施数值模拟古滑坡

《单片机技术与应用》融媒体教材开发实践——以山西林业职业技术学院为例

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天津职业大学学报 2024年第2期33卷 63-67页

作者：张丽俞晓莉宋朝辉安波张爱华山西林业职业技术学院山西太原030009

紧跟职业教育教材建设的发展趋势,结合具体教学实践,在分析现有教材弊端的基础上,从以岗定课、以赛导课、以证验课、以创用课等维度梳理了基于CC2530的《单片机技术与应用》融媒体活页式教材的开发路径和思路,对创新数字经济时代高职融... 详细信息

紧跟职业教育教材建设的发展趋势,结合具体教学实践,在分析现有教材弊端的基础上,从以岗定课、以赛导课、以证验课、以创用课等维度梳理了基于CC2530的《单片机技术与应用》融媒体活页式教材的开发路径和思路,对创新数字经济时代高职融媒体教材建设,提升高职教育教学质量进行了有益探索。

关键词：单片机融媒体教材

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物联网资源转化与课程教学实践分析

电子技术（上海） 2024年第3期53卷 234-235页

作者：宋朝辉张丽俞晓莉安波张爱华山西林业职业技术学院信息工程系山西030001

阐述基于课程改革实践,物联网教学的核心任务,包括项目实施方案制作、物联网云平台智能温室插件开发、应用系统接口连接及调试、虚拟仿真平台智能温室项目设备规划设计及云平台联调。

关键词：物联网云平台虚拟仿真

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面向自动驾驶的视觉目标识别方法研究

面向自动驾驶的视觉目标识别方法研究

作者：宋朝辉北京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,卷积神经网络的发展为车辆的自动驾驶带来了全新的技术可行性。不同于传统的逻辑算法,深度学习技术依托于大量的数据可以训练出端到端的神经网络模型。这一模型有着广泛的应用前景,例如物流仓库中依照特定标识移动的智能车,满足... 详细信息

近年来,卷积神经网络的发展为车辆的自动驾驶带来了全新的技术可行性。不同于传统的逻辑算法,深度学习技术依托于大量的数据可以训练出端到端的神经网络模型。这一模型有着广泛的应用前景,例如物流仓库中依照特定标识移动的智能车,满足日常生活的公交车和私家车。自动驾驶系统的一个关键点在于对周围对象的感知。正确的识别结果是车辆安全行驶与否的必要前提。本论文从图像和点云两种数据类型出发,对面向自动驾驶的视觉目标识别方法进行研究,用来提高分析对象的识别精度、推理速度。分析对象主要包括行人,道路和车辆。论文的主要内容如下:(1)对于行人识别问题,提出了基于自适应bin空间的编码方法,用于有效应对不同对象或者稀疏的数据分布;引入了孪生网络到数据融合过程,提高网络在第二阶段的数据分析能力。(2)对于道路识别问题,提出了 TC卷积模块和PC调整模块,用于有效、快速地提取全局和局部特征;提出了一个轻量化的主干网络,具有参数量少、计算速度快的特点。(3)对于车辆识别问题,提出了全视角的3D主干网络,在分析3D体素数据的基础上,结合若干个2D视图的特征,全方位提取点云数据的特征。论文所提出的方法在公开数据集上进行了实验,实验结果验证了方法的有效性。为便于所提出方法在实际中的应用,论文设计了视觉目标识别验证系统,输出的预测结果有助于自动驾驶系统做出合理决策。

关键词：自动驾驶行人识别道路识别车辆识别深度学习

大直流分量时间常数下SF_(6)断路器开断能力

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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高电压技术 2023年第S1期49卷 190-195页

作者：王蒙付杰汪莹宋朝辉孙会峰陈杳伟国家电网公司西北分部西安710000 西安西电开关电气有限公司西安710077

近年来,随着我国电网系统电压等级的逐步提高以及一次设备电抗和阻抗比值的增大,导致电网中短路电流直流分量的衰减时间常数逐渐增大,直接影响对电网系统起重要控制和保护作用的断路器开断能力,进而影响整个电网的安全运行。该文通过关... 详细信息

近年来,随着我国电网系统电压等级的逐步提高以及一次设备电抗和阻抗比值的增大,导致电网中短路电流直流分量的衰减时间常数逐渐增大,直接影响对电网系统起重要控制和保护作用的断路器开断能力,进而影响整个电网的安全运行。该文通过关于直流分量时间常数对短路电流和断路器开断性能影响的分析,同时结合工程实践,提出了一种压气式SF_(6)断路器能否成功开断较大直流分量时间常数的短路电流判别方法,并采用热态气流场仿真计算和试验方法,验证了该判别方法的合理性。结果表明,当系统短路电流直流分量时间常数从45 ms提高到120 ms时,363 k V SF_(6)断路器在非对称短路电流开断试验(T100a)中短燃弧时间减小0.5 ms,长燃弧时间增大2 ms,导致断路器的有效开断区间需要增加7%。对于压气式SF_(6)断路器,为了保证能够成功开断直流分量时间常数较大(120 ms或者更高)的长燃弧,断路器需要具有足够的有效开断区间,且在长燃弧开断点应具有2.5 m/s以上的分闸速度。该结论为判别电网中断路器在短路电流直流分量时间常数不断增大时能否安全可靠运行提供了一种科学且有效的方法。

关键词：短路电流直流分量时间常数高压断路器开断能力 SF_(6)

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增量式半监督学习地震相智能识别

Applied Geophysics 2022年第1期19卷 41-52,144页

作者：贺粟梅宋朝辉张梦柯袁三一王尚旭中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京102249

基于深度学习的地震相智能识别技术可以缓解人工解释费时费力的问题,目前得到了广泛应用。有监督学习算法能够高效率、高精度地实现地震相智能识别,但依赖于大量有标签地震数据的使用。针对这一问题,本文提出了一种增量式半监督学习地... 详细信息

基于深度学习的地震相智能识别技术可以缓解人工解释费时费力的问题,目前得到了广泛应用。有监督学习算法能够高效率、高精度地实现地震相智能识别,但依赖于大量有标签地震数据的使用。针对这一问题,本文提出了一种增量式半监督学习地震相智能识别方法。该方法考虑地层的横向连续性特征,采用余弦相似度量化地震数据特征域的相似性,寻找当前使用的训练样本邻域中的最大差异样本,以合理地扩展训练数据集。这一过程不断增加训练数据的数量、学习训练数据的分布。在吸收新知识的同时整合旧知识,实现增量式半监督学习,以达到进化网络模型的目的。本文利用准确率和混淆矩阵从整体及局部共同质控模型的预测结果。将本方法应用到一个三维实际数据集,并对结果进行定量评估。该方法由于充分利用无标签地震数据,测试结果比仅使用有标签地震数据的常规有监督学习算法更准确、更稳定,且对于小样本类别的识别精度有显著地提升。本文方法仅利用不到1%的训练数据,在三维数据集的平均准确率可达到95%以上,对于常规有监督学习算法,其平均准确率约为85%。

关键词：地震相识别半监督学习增量式学习余弦相似度

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实施农业机械化乡村振兴有抓手

数字农业与智能农机 2022年第13期 3-5页

作者：宋朝辉孝感市孝南区三汊镇人民政府湖北孝感432000

2022年中央一号文件提出,加强对现代农业的基础支持,提高农业机械设备的研发和应用水平,强化农业机械化在全面支持农村振兴中的作用。

关键词：农业机械化乡村复兴推进

巢湖流域种植模式改变对养分表观平衡及土壤化学性质的影响

维普期刊数据库评论

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农业资源与环境学报 2023年第4期40卷 772-781页

作者：周楠楠王京京王家嘉宋朝辉杨文斌左双宝王赢安徽师范大学生态与环境学院皖江流域退化生态系统的恢复与重建省部共建协同创新中心安徽芜湖241003 安徽省农业科学院土壤肥料研究所安徽养分循环与资源环境省级实验室合肥230001 安徽师范大学化学与材料科学学院分子基材料安徽省重点实验室安徽芜湖241003 巨石集团有限公司巨石复合材料研究院浙江桐乡314500

为明确巢湖流域内的农田养分平衡状况,制定面源污染防控措施,本研究以巢湖流域传统休耕-水稻种植模式(n=26)作为参照,选取该区域典型的大棚番茄-水稻轮作模式(由休耕-水稻种植模式转变而来,n=26)为研究对象,探究不同种植模式下的养分盈... 详细信息

为明确巢湖流域内的农田养分平衡状况,制定面源污染防控措施,本研究以巢湖流域传统休耕-水稻种植模式(n=26)作为参照,选取该区域典型的大棚番茄-水稻轮作模式(由休耕-水稻种植模式转变而来,n=26)为研究对象,探究不同种植模式下的养分盈亏状况,并分析种植模式改变对土壤化学性质的影响。结果表明,休耕-水稻种植模式下氮盈余34.02 kg·hm^(-2)·a^(-1),其盈余率为16.7%;磷和钾分别亏损2.96、13.71 kg·hm^(-2)·a^(-1),两者亏损率分别为9.1%和19.7%。大棚番茄-水稻轮作模式下氮、磷、钾盈余量分别为589.27、194.93、144.22 kg·hm^(-2)·a^(-1),三者盈余率分别为61.5%、66.4%、26.9%。长期大量施肥下,大棚番茄-水稻轮作导致土壤积累的硝态氮、铵态氮、有效磷和速效钾含量分别为休耕-水稻种植模式土壤的50.05、7.05、1.95倍和1.72倍。对比休耕-水稻种植模式,大棚番茄-水稻轮作模式下过量施用氮肥导致土壤pH平均下降了0.83个单位,电导率平均增加了0.73 mS·cm^(-1),该模式下土壤呈明显的酸化和盐渍化趋势。研究表明,当前巢湖流域大棚番茄-水稻轮作模式下的养分收支呈盈余状态,土壤积累了大量速效养分,存在一定的流失风险。

关键词：巢湖设施栽培养分平衡土壤酸化次生盐渍化