检索结果-南通市图书馆

武汉金融 2007年第7期 65-66页

作者：宋智伟中国人民银行咸宁市中心支行湖北咸宁437100

本文结合当前欠发达地区农村支付结算的现状,分析欠发达地区支付结算存在的缺陷,探讨农村支付结算的发展取向与模式选择,并就构建新型农村支付结算模式提出了相关对策建议。

关键词：农村支付结算发展取向模式选择

基于Flexible YOLOv7的输电线路绝缘子缺陷检测和故障预警方法

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高电压技术 2023年第12期49卷 5084-5094页

作者：宋智伟黄新波纪超张烨西安工程大学电子信息学院西安710048 西安电子科技大学机电工程学院西安710126

电力设备的平稳运行是保障居民生产生活的重要前提。输电线路绝缘子缺陷尺寸较小,传统的目标检测算法通常难以识别到缺陷目标,误检、漏检率较高。针对不同材质绝缘子缺陷检测存在目标过小、遮挡、背景复杂等难题,提出了一种基于Flexible... 详细信息

电力设备的平稳运行是保障居民生产生活的重要前提。输电线路绝缘子缺陷尺寸较小,传统的目标检测算法通常难以识别到缺陷目标,误检、漏检率较高。针对不同材质绝缘子缺陷检测存在目标过小、遮挡、背景复杂等难题,提出了一种基于Flexible YOLOv7的绝缘子缺陷检测算法。该算法继承了YOLOv7网络的E-ELAN结构、Rep重参数化和辅助训练策略,并且在特征提取的过程中集成GAM注意力机制以放大显著的跨维度接受区域,通过高效的Ghost SPPCSPC结构减少模型训练过程中的参数冗余,引入Efficient IOU Loss重点关注高质量的anchors提升原始模型的检测精度。最后通过图像后处理技术对绝缘子缺陷进行等级划分与精细计算,并结合算法部署开发了绝缘子缺陷故障检测系统用于故障的提前预警。实验结果表明,该算法在密集目标、遮挡、小目标缺陷检测中的平均准确率AP、召回率Recall、相关指标F1指标均领先于当前先进的几类目标检测算法,在复杂环境下的绝缘子缺陷检测和故障预警方面具有一定的现实意义。

关键词：绝缘子缺陷检测 Flexible YOLOv7 GAM注意力机制 Efficient IOU Loss 图像后处理技术输电线路故障预警

水胶比和养护时间对掺矿渣泵送混凝土抗碳化性能的影响

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水胶比和养护时间对掺矿渣泵送混凝土抗碳化性能的影响

作者：宋智伟浙江工业大学

学位级别：硕士

泵送混凝土由于其施工的便利性早已被广泛运用于日常生产中,其水胶比一般要求在0.4至0.6之间。伴随着社会对节能减排的要求和掺矿渣对混凝土性能的改善,掺矿渣泵送混凝土的使用日渐广泛。本论文通过快速碳化实验,主要研究水胶比、养护... 详细信息

泵送混凝土由于其施工的便利性早已被广泛运用于日常生产中,其水胶比一般要求在0.4至0.6之间。伴随着社会对节能减排的要求和掺矿渣对混凝土性能的改善,掺矿渣泵送混凝土的使用日渐广泛。本论文通过快速碳化实验,主要研究水胶比、养护时间及水泥强度对掺矿渣泵送混凝土的抗碳化性能的影响。研究结果表明：(1)水胶比越大,碳化深度越深;0.4至0.6水胶比下掺矿渣混凝土碳化系数与水胶比成线性关系。(2)在水胶比、矿渣掺量相同的情况下,混凝土的碳化深度随保湿养护时间的减少而增加。(3)混凝土抗碳化性能随着早期保湿养护时间的增加而提高,小于7天养护时间时,碳化系数增长幅度较大,大于7天养护时间时,碳化系数增长较缓。(4)水胶比相同,混凝土的抗碳化性能随着掺合料掺量的增加而降低。(5)提高水泥强度等级对混凝土抗碳化能力有明显的提高作用。

关键词：水胶比水泥强度矿渣掺量早期保湿养护碳化系数

非法使用支付账号侵财行为法律适用研究 ——以朱某案等三个案例为视角

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非法使用支付账号侵财行为法律适用研究 ...

作者：宋智伟贵州民族大学

学位级别：硕士

当前我国进入新时代,我国市场经济也得到了快速的发展,人们已经不满足于当前社会的实体店购物,更多的是选择了互联网消费,新型的支付方式如支付宝、微信等支付性软件,在最近几年开始在人群中广为使用。新型支付方式流行的同时,网络的虚... 详细信息

当前我国进入新时代,我国市场经济也得到了快速的发展,人们已经不满足于当前社会的实体店购物,更多的是选择了互联网消费,新型的支付方式如支付宝、微信等支付性软件,在最近几年开始在人群中广为使用。新型支付方式流行的同时,网络的虚拟性和不确定性也让犯罪分子得到了可乘之机。行为人利用他人支付账号侵财的案件在近些年时有发生,并呈现出逐年上升的趋势,该类新型的侵财犯罪区别于传统意义上的侵财犯罪,它依托于新型支付方式在支付手段上呈现出多种犯罪形态,实务中已有大量的同案不同判案件出现,同时理论界也对于此类犯罪存在较大争议。非法使用支付账号侵财的行为已经对国家正常社会秩序与金融秩序造成了不良的影响,笔者认为有必要对非法使用支付账号侵财行为的相关法律问题进行探讨。本文选取了实务中三个关于非法使用支付账号侵财的案例,对案例中行为人的定罪问题,第三方平台的法律性质以及判决中行为人的罪数问题进行梳理和分析并得出一些启示。本文主要分为四个部分:第一部分为绪论。该部分主要介绍了本文研究背景与研究意义,并对当前我国非法使用支付账号侵财犯罪的研究现状进行了分析,此外对于本文所运用的研究方法也进行了简单的阐述。第二部分主要内容是案例简单介绍和争议焦点的归纳,本文选取“朱某盗窃案”等三个案件,通过对这三个案例的分析,找出在当前的司法实践中关于非法使用支付账号侵财的过程中存在的一些法律问题,从检察机关、法院以及上诉人三个角度来进行归纳总结,并由此提炼出案件的争议焦点,根据当前实务界与学理界中的观点进行阐述与说明。第三部分主要对案例所产生的法律问题进行法理分析。首先,案例中法院对于第三方支付平台的相关法律属性是否认定准确,以此来判断第三方支付平台能否成为被骗的法律主体。其次,法院对于案件中受害人存在处分意识的判断是否准确,对于认识错误理解是否存在偏差,这都影响法院对于行为人侵财行为的定性。最后,非法使用支付账号侵财类案件较为复杂,侵害行为多样,侵害的客体也有所不同,法院在对于此类犯罪认定时,对于侵财前后的行为如何认定,对于侵害不同种类的资金是否应该按照统一标准定罪量刑,这些问题都对实务判决有一定的影响。第四部分主要是案例的启示,通过前文对争议焦点及主要问题的分析,对于判断受害人是否处分了财产、第三方支付平台能否成为被骗的法律主体以及相关犯罪中的罪数问题提出了一些看法。

关键词：非法使用支付账号第三方支付盗窃罪诈骗罪犯罪罪数形态

基于深度学习和小波变换的电力负荷预测方法研究

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基于深度学习和小波变换的电力负荷预测方法研究

作者：宋智伟浙江大学

学位级别：硕士

随着电力系统和能源科技的不断发展,电动汽车和分布式可再生能源大量接入、电力市场逐渐成熟、需求侧响应等使得负荷变化呈现出更高的不确定性和波动性,电力负荷变化的影响因素增多,预测难度增大,传统电力负荷预测方法面临着巨大的挑战... 详细信息

随着电力系统和能源科技的不断发展,电动汽车和分布式可再生能源大量接入、电力市场逐渐成熟、需求侧响应等使得负荷变化呈现出更高的不确定性和波动性,电力负荷变化的影响因素增多,预测难度增大,传统电力负荷预测方法面临着巨大的挑战。本文对传统负荷预测方法进行了研究,归纳总结了负荷预测方法的不同分类及各自的优缺点,分析了新形势下电力系统负荷预测中传统方法面临的挑战。人工智能方法近年来在负荷预测领域起到了越来越重要的作用。本文提出一种基于深度学习与小波变换的集成预测模型。首先本文建立了深度信念网络、长短期记忆神经网络、多层感知器三种基于深度学习方法的子预测模型。然后针对不同深度学习方法各自具备的不同特点,本文依托简单平均集成的方法建立基于深度学习的强学习器,有效提升了预测方法的精度和泛化性能。最后针对现阶段电力系统负荷具有多周期变化规律的特点,本文采用小波变换对负荷序列进行频率分解,并与前述集成深度学习预测方法融合,建立了基于深度学习和小波变换的集成预测模型。本文采用华东某城市某低压变电站实际负荷进行算例仿真,通过隐藏层联合整定的方法优化了深度学习预测模型的结构参数,并通过实例仿真验证了本文建立的深度学习预测模型的有效性,表明了深度学习预测模型相对于BP神经网络和支持向量机的优势。仿真结果证明,本文所提预测方法在多个时间尺度的超短期负荷预测中均具有高于传统方法的预测精度。通过对不同季节负荷预测仿真分析,证明本文方法具有良好的泛化性能。本文工作具有一定的理论价值。论文最后对研究工作做出总结,并给出了未来工作的展望。

关键词：负荷预测深度学习集成学习小波变换

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旋转多通道烘缸传热特性的数值模拟分析

中国造纸 2020年第2期39卷 61-64页

作者：严彦董继先宋智伟西安工程大学机电学院陕西西安710048 陕西科技大学机电工程学院陕西西安710021

多通道烘缸可有效排除烘缸通道内的冷凝水,从而降低能耗,提高干燥效率。但是多通道烘缸旋转速度较高,很难通过实验方式对烘缸的冷凝传热过程进行测量。因此,本研究应用Fluent软件中的VOF两相流模型对多通道烘缸中蒸汽冷凝传热特性进行... 详细信息

多通道烘缸可有效排除烘缸通道内的冷凝水,从而降低能耗,提高干燥效率。但是多通道烘缸旋转速度较高,很难通过实验方式对烘缸的冷凝传热过程进行测量。因此,本研究应用Fluent软件中的VOF两相流模型对多通道烘缸中蒸汽冷凝传热特性进行了数值模拟。以多通道烘缸的旋转速度作为变量,得出了冷凝水含量、传热系数及流动压降的变化规律。结果表明,随烘缸转速升高,通道内冷凝水量增多,传热系数及压降也增大,但是增幅趋缓。

关键词：多通道烘缸冷凝传热旋转速度数值模拟

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基于破坏学习的残差网络丝饼毛羽缺陷分类

棉纺织技术 2022年第3期50卷 8-13页

作者：张诗涵景军锋宋智伟西安工程大学陕西西安710600

针对人工分类丝饼表面毛羽缺陷存在检测效率低、易漏检误检等问题,提出了一种基于破坏学习的残差网络丝饼毛羽缺陷分类方法。首先在网络的输入部分提出一种区域混乱机制,将输入图片划分为局部区域后在一定范围内随机打乱,以此更加凸显... 详细信息

针对人工分类丝饼表面毛羽缺陷存在检测效率低、易漏检误检等问题,提出了一种基于破坏学习的残差网络丝饼毛羽缺陷分类方法。首先在网络的输入部分提出一种区域混乱机制,将输入图片划分为局部区域后在一定范围内随机打乱,以此更加凸显毛羽缺陷的局部细节特征;然后提出一种对抗损失函数消除由于区域混乱机制引入的噪声信息;最后使用全局最大池化代替残差网络的平均池化,加强对毛羽特征的提取能力,并利用softmax分类器进行分类。试验结果表明:本研究提出的方法在构建数据集下平均分类准确率达到95.0%,平均每张图片的测试时间为30 ms。认为:基于破坏学习的残差网络丝饼毛羽缺陷分类可以满足工业中的精度和实时性需求。

关键词：丝饼毛羽分类破坏学习对抗损失函数残差网络

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双联齿轮对齿加工工艺探讨

机电信息 2020年第15期 92-93页

作者：宋智伟西迪技术股份有限公司湖南株洲412000

以一种高速重载双联行星齿轮为例对其加工工艺进行探讨,该例中,双联大齿轮基准齿与双联齿轮轴基准齿的角向位置偏差要求不大于0.003°。

关键词：双联齿轮角向位置偏差加工工艺

基于PCSA-YOLOv7 Former的输电线路连接金具及其锈蚀检测方法

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中国电力 2024年第6期57卷 141-152页

作者：宋智伟黄新波纪超张凡张烨西安工程大学电子信息学院陕西西安710048 陕西省工业和信息化厅陕西西安710006

输电线路分布情况复杂且故障难以有效检测,其中连接金具长期暴露于复杂环境下易受到恶劣环境的影响出现锈蚀等故障。针对输电线路连接金具部件具有尺度多样性和存在着锈蚀故障检测精度低的问题,提出了一种基于双重注意力嵌入重构和Swin ... 详细信息

输电线路分布情况复杂且故障难以有效检测,其中连接金具长期暴露于复杂环境下易受到恶劣环境的影响出现锈蚀等故障。针对输电线路连接金具部件具有尺度多样性和存在着锈蚀故障检测精度低的问题,提出了一种基于双重注意力嵌入重构和Swin Transformer的输电线路连接金具组件及其锈蚀故障检测方法:PCSA-YOLOv7 Former。实验结果表明:该方法在构建的TLCF数据集上的综合检测性能领先于12类当前先进的目标检测算法,其中在测试集上的mAP_(0.5)达到94.9%,该方法相比于基线模型YOLOv7,其F1和mAP0.5指标分别提升了2.6个百分点和2.2个百分点,说明该方法能够更全面地理解输电线路连接金具图像中的多尺度语义信息并学习到不易区分的微小细节表征。

关键词：输电线路连接金具 PCSA-YOLOv7 Former 双重注意力嵌入 Swin Transformer 空洞空间金字塔池化

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齿轮箱加工工艺设计探讨

现代制造技术与装备 2019年第11期55卷 146-147页

作者：宋智伟株洲西迪技术股份有限公司

齿轮箱是工业设备中的基本设施。依照每个齿轮箱的构造特征进行装配,并优化工艺设计,找出和解决加工工艺和装配中出现的要点与难点,值得探讨和研究。

关键词：齿轮箱加工工艺工业设备