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基于政府动态补贴区块链技术的闭环供应链决策与协调研究

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 1053-1067页

作者：王玉燕高俊宏山东财经大学管理科学与工程学院济南250014

考虑由单一制造商和单一零售商组成的闭环供应链,构建政府动态补贴区块链技术的集中决策和分散决策模型,并进行分析和比较.在此基础上,设计协调机制以最大程度发挥政府动态补贴的作用,保障闭环供应链的运作.研究表明:1)消费者的溯源偏... 详细信息

考虑由单一制造商和单一零售商组成的闭环供应链,构建政府动态补贴区块链技术的集中决策和分散决策模型,并进行分析和比较.在此基础上,设计协调机制以最大程度发挥政府动态补贴的作用,保障闭环供应链的运作.研究表明:1)消费者的溯源偏好会促进闭环供应链引入区块链技术;2)政府动态补贴会降低产品批发价格,对促进产品循环利用和提升区块链溯源水平有积极影响,闭环供应链系统及其成员的利润增加.当消费者的溯源偏好低于某一特定阈值时,政府动态补贴会促使产品零售价格降低;3)集中决策下,闭环供应链的系统利润更高,回收努力成本分摊契约协调使分散决策下制造商和零售商收益达到双赢效果,通过非对称Nash均衡谈判能够实现契约协调后动态盈余收益的分配.本研究为政府有关部门的支持策略制定提供了理论依据,同时为闭环供应链企业引入区块链提供了重要的管理启示,有助于提升供应链的效率和可持续发展能力.

关键词：动态补贴区块链闭环供应链协调 Nash谈判

华南早侏罗世辉长岩的矿物学特征及其成岩与成矿意义

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大地构造与成矿学 2024年

作者：晏波李武显岑涛陶继华中国科学院广州地球化学研究所同位素地球化学国家重点实验室中国科学院大学东华理工大学地球科学学院

南岭地区发育一条近EW向早侏罗世火山–侵入岩带,在赣南–粤北地区该期次出露程龙、车步和霞岚辉长岩体,其中霞岚辉长岩体发育中国东南部唯一的钒钛磁铁矿床,探索该区辉长岩体深部成矿潜能具有重要的找矿意义。系统的岩石学和矿物学研... 详细信息

南岭地区发育一条近EW向早侏罗世火山–侵入岩带,在赣南–粤北地区该期次出露程龙、车步和霞岚辉长岩体,其中霞岚辉长岩体发育中国东南部唯一的钒钛磁铁矿床,探索该区辉长岩体深部成矿潜能具有重要的找矿意义。系统的岩石学和矿物学研究表明,霞岚岩体岩石组合为橄榄辉长岩、辉长岩和角闪辉长岩;车步岩体为辉长岩和角闪辉长岩,程龙岩体仅含角闪辉长岩。橄榄石仅出现在霞岚辉长岩中（Fo=65.4%～61.6%）;单斜辉石出现在霞岚岩体（Mg#=85.8%～66.4%）和车步岩体（Mg#=77.4%～66.5%）;斜长石在上述岩体中都出现（霞岚:An=83.6%～46.8%;车步:An=71.7%～32.4%;程龙:An=55.6%～7.9%）。程龙、车步和霞岚岩体的形成温度分别为930℃,907～1167℃和950～1144℃;压力分别为4.2 kbar,4.7 kbar和6.4 kbar;氧逸度（logf O2）分别为-12.23～-10.1,-11.75～-11.11和-11.93～-9.55。对比典型层状Bushveld岩体,建立了华南早侏罗世岩浆房岩石组合概念模型,认为剥露水平的不同造成了各岩体在岩石组合和矿物成分上的差异,霞岚–车步–程龙岩体剥蚀程度依次减弱。利用单斜辉石和铁钛氧化物的Cr2O3含量以及斜长石全铁（Fe OT）含量变化,以及Rhyolite-MELTS模拟结果和区域航磁资料探讨了上述岩体深部成矿潜能。

关键词：辉长岩矿物成分 T-P-fo V-Ti磁铁矿早侏罗世华南

基于深度学习的固废焚烧过程关键变量多步预测

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基于深度学习的固废焚烧过程关键变量多步预测

作者：胡显辉大连海洋大学

学位级别：硕士

城市固废焚烧作为环境友好、可持续、经济高效的垃圾处理方案在城市固废处理问题中得到广泛应用。固废焚烧过程关键变量包括蒸汽流量和烟气氧含量,前者是燃烧过程调控的核心对象,后者能够直观反映炉膛燃烧状态,实现两者精确多步预测对... 详细信息

城市固废焚烧作为环境友好、可持续、经济高效的垃圾处理方案在城市固废处理问题中得到广泛应用。固废焚烧过程关键变量包括蒸汽流量和烟气氧含量,前者是燃烧过程调控的核心对象,后者能够直观反映炉膛燃烧状态,实现两者精确多步预测对固废焚烧过程的控制优化至关重要。本文针对固废焚烧中蒸汽流量和烟气氧含量的多步预测问题,研究了基于深度学习的固废焚烧过程关键变量多步预测模型。主要研究内容包括下面三个部分:(1)固废焚烧过程关键变量多步预测数据集构建。深入分析固废焚烧过程,针对固废焚烧过程中多变量耦合和时间滞后特性,提出基于时间滞后互相关的数据集变量选择方法,同时结合现场经验利用固废焚烧分布式控制系统中采集的大量数据构造了蒸汽流量多步预测和烟气含氧量多步预测数据集。使用现有多步预测模型在两个数据集上针对180步和240步预测进行训练测试,相比于主流方法构建的数据集,平均绝对值误差降低3.20%～10.40%。(2)对于现有多步预测模型难以有效表征固废焚烧过程中多变量耦合和时间滞后特性,提出融合时滞耦合特性的固废焚烧过程关键变量多步预测模型。模型通过滞后时间段提取块将多变量对预测量产生作用的时间段提取出来,之后利用由一维卷积残差块构成的主干网络实现多变量耦合的表征。模型在本文数据集上进行有效训练后,通过对模型参数可视化分析,总结出模型实现多步预测的作用原理并且有效得出多变量对预测量作用的滞后时间,同时也进一步印证了本文构造数据集的可靠性。经过对比实验验证,该模型在两个预测任务中针对180步和240步的多步预测平均绝对值误差相比现有方法降低3.28%～28.66%。(3)为了更加充分地表征固废焚烧过程多变量耦合,提出基于Transformer的固废焚烧过程关键变量多步预测模型。模型将输入进行分片处理以提取数据中的局部性信息,并通过改进Transformer编码器中的自注意力机制为变量互注意力机制实现对多变量耦合的表征。模型在本文数据集上充分训练后,通过对测试集数据在模型上的注意力得分矩阵进行可视化分析,总结出模型实现多步预测的作用原理。经过对比实验验证,该模型在两个预测任务中针对180步和240步的多步预测平均绝对值误差相比上一模型降低3.50%～5.72%。

关键词：城市固废焚烧多步预测蒸汽流量预测烟气氧含量预测深度学习

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微学习打卡促进大学生词汇学习的干预研究

微学习打卡促进大学生词汇学习的干预研究

作者：金显萍西北师范大学

学位级别：硕士

2022版规则下竞技健美操单人项目成套动作编排特征研究

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2022版规则下竞技健美操单人项目成套动作编排特征研究

作者：辛显阳首都体育学院

学位级别：硕士

Sherman-Morrison公式及其应用

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理论数学 2024年第4期14卷 53-57页

作者：梁国宏冯军庆宋修朝空军工程大学基础部陕西西安

Sherman-Morrison公式是求矩阵之和的逆矩阵的一种特殊方法,在最优化BFGS算法和循环三对角线性方程组的求解等方面有着重要的应用。

关键词： Sherman-Morrison公式逆矩阵 BFGS算法循环三对角线性方程组的求解

基于数据挖掘探究谢晶日教授治疗胃溃疡的用药规律及经验总结

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基于数据挖掘探究谢晶日教授治疗胃溃疡的用药规律及经验总结

作者：饶显俊黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

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基于特征融合的立体匹配算法研究

基于特征融合的立体匹配算法研究

作者：何显中重庆理工大学

学位级别：硕士

双目立体视觉系统利用左右两个图像采集设备获取左右图像对,根据视差原理即可获取所拍摄图像中场景的深度信息,其广泛应用在自动驾驶、三维重建、虚拟现实、航空航天等领域,有巨大的社会价值和商业价值。立体匹配技术是双目立体视觉系... 详细信息

双目立体视觉系统利用左右两个图像采集设备获取左右图像对,根据视差原理即可获取所拍摄图像中场景的深度信息,其广泛应用在自动驾驶、三维重建、虚拟现实、航空航天等领域,有巨大的社会价值和商业价值。立体匹配技术是双目立体视觉系统的核心,其匹配准确度和速度直接影响系统性能。然而目前大多数立体匹配算法难以做到准确度和速度的权衡,限制了立体匹配技术的实际应用。因此,本文旨在通过优化立体匹配算法的准确度和速度,实现算法在不同场景下的应用。对于实时性需求较高的场景,本文提出了一种逐步迭代细化的快速立体匹配网络。该网络主干部分采用多高斯分布来编码整个视差空间,每个像素的视差分布由权重、均值和方差参数化。均值和方差用于产生视差候选值,权重和均值用于计算视差输出。特征提取部分采用基于CNN和Transformer的双分支特征融合网络,以捕获局部特征信息和远距离依赖关系。本研究采用基于Swin Transformer的编码器结构来提取Transformer特征,逐层获取多尺度特征,在不增加时间消耗的情况下增加了特征信息,提高了模型的性能。实验结果显示,该快速模型在KITTI基准测试中达到了1.79%的三像素错误率,在所有已发表的实时模型中达到了最先进的水平。同时,模型在只进行预训练的情况下,在多个常用数据集上表现出优秀的泛化性能。对于准确度需求较高的场景,本文提出了一种序列到序列的精准立体匹配网络。该网络主干部分不直接构建代价体,而是利用位置信息和注意力来进行密集像素匹配。特征提取部分同样使用基于CNN和Transformer的双分支特征融合网络,其中Transformer特征提取分支采用基于Vi T的编码器结构。其自注意力机制使网络能够关注输入图像的不同区域,从而更好地理解图像的结构和内容。为了获取多尺度特征,设计了不同尺度的补丁,使得特征信息更加全面。此外,在预训练和微调过程中使用了随机偏移的数据增强方法,以便模型学习更多的特征表示。实验结果显示,在Scene Flow测试集上,该精准模型实现了0.36的端点误差,达到了先进水平。在KITTI测试集上,非遮挡区域的三像素错误率达到了1.40%,相对于基准模型降低了30%,充分证明了所设计的模块的有效性。

关键词：立体匹配 Transformer 特征融合数据增强

生物有机肥配施对节水灌溉稻田土壤及植株养分累积的影响

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生物有机肥配施对节水灌溉稻田土壤及植株养分累积的影响

作者：姚显紫扬州大学

学位级别：硕士