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CFRP-钢复合筋与珊瑚海砂海水混凝土黏结性能试验研究

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建筑结构学报 2024年第8期45卷 243-258页

作者：周济陈宗平庞云升黎盛欣宋春梅广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004 南宁学院土木与建筑工程学院广西南宁530200 广西大学工程防灾与结构安全教育部重点实验室广西南宁530004

为研究碳纤维布包裹钢复合筋(CFRP-钢复合筋,简称“复合筋”)与珊瑚海砂海水混凝土(coral sea-sand seawater concrete,CSSC)的黏结性能,进行15组共45个黏结试件的单向拔出试验,得到复合筋与CSSC的界面黏结破坏机理,分析复合筋直径、黏... 详细信息

为研究碳纤维布包裹钢复合筋(CFRP-钢复合筋,简称“复合筋”)与珊瑚海砂海水混凝土(coral sea-sand seawater concrete,CSSC)的黏结性能,进行15组共45个黏结试件的单向拔出试验,得到复合筋与CSSC的界面黏结破坏机理,分析复合筋直径、黏结长度、保护层厚度、混凝土强度、混凝土及筋材种类对黏结性能的影响。试验结果表明:区别于钢筋,由于外覆层FRP抗剪性能差造成界面滑移后复合筋表面发生剪切损伤,界面层混凝土的破碎程度更小;随着复合筋直径及黏结长度的增大,界面的黏结强度逐渐降低;混凝土保护层小于4倍复合筋直径dc时,增大混凝土厚度可有效提高黏结强度,但混凝土保护层大于4dc后增强效果大幅减弱;与嵌入复合筋试件相比,嵌入相同直径钢筋试件的界面黏结强度增大了17.9%;与普通混凝土(NC)试件相比,CSSC试件的界面黏结强度增大了23.8%,但劈裂破坏界面上CSSC的粗骨料断裂程度远高于NC。基于试验结果及收集到的同类研究结果,提出了复合筋与CSSC的黏结强度计算式,其在大样本量下具有良好的计算精度,并通过确定界面黏结系数K的取值范围,建立临界锚固长度的计算式。为反映预测曲线的全过程,建议采用mBPE模型全面准确地描述复合筋与CSSC间的黏结应力-滑移关系。

关键词： CFRP-钢复合筋珊瑚海砂海水混凝土拔出试验黏结性能黏结应力-滑移本构模型

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Z建筑公司工程项目内部控制优化研究

Z建筑公司工程项目内部控制优化研究

作者：芦晋迎西安外国语大学

学位级别：硕士

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罕见病防治药械研发激励法律保障机制研究

中国科技论坛 2024年第2期 118-125页

作者：许迎玲杨悦上海健康医学院医疗器械学院上海201318 清华大学药学院北京100084 国家药品监督管理局创新药物研究与评价重点实验室北京100084

罕见病防治药械关涉人民生命健康,如何激励企业加大研发投入、确保产品安全有效可及,是全面推进健康中国建设面临的重要问题。中国积累了通过立法开展研发激励的有益经验,但存在激励措施单一、关键制度缺位、激励领域失衡、专门立法缺... 详细信息

罕见病防治药械关涉人民生命健康,如何激励企业加大研发投入、确保产品安全有效可及,是全面推进健康中国建设面临的重要问题。中国积累了通过立法开展研发激励的有益经验,但存在激励措施单一、关键制度缺位、激励领域失衡、专门立法缺位、政策待法定化、规范之间存在冲突等问题。从保护患者权益、落实宪法条款、加强制度建设等角度出发,应当在法治轨道上以制度创新、制度合力提升产品可获得性。具体到研发激励法律保障机制建构上,应当遵循回应性立法与前瞻性立法并重、研发激励与全生命周期监管并重等理念;将研发激励立法融入一般法和专门法,聚焦监管环节布局下位法;以“上市前节约研发成本,上市中加快上市进程,上市后提高研发回报”为目标,明确各阶段制度建设重点、框定立法实质内容。

关键词：罕见病罕见病防治药械研发激励法律保障机制

2021年北极典型平流层爆发性增温事件研究与预报

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大气科学 2024年第3期48卷 1012-1026页

作者：吴少华牛迎丽谢飞北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院北京100875

本文选取了对我国2021年冬季寒潮事件可能有重要影响的2021年1月北半球平流层爆发性增温(SSW)事件为例,利用观测资料、再分析资料和预报模式,探讨了2021年1月的SSW事件的特征和机制并对其进行了预报研究。此次SSW事件(简称为“事件”)... 详细信息

本文选取了对我国2021年冬季寒潮事件可能有重要影响的2021年1月北半球平流层爆发性增温(SSW)事件为例,利用观测资料、再分析资料和预报模式,探讨了2021年1月的SSW事件的特征和机制并对其进行了预报研究。此次SSW事件(简称为“事件”)发生期间,北极平流层温度几天内上升近30°C,绕极西风环流减弱甚至在此次事件中出现了三次逆转为东风环流的现象。事件发生前期,太平洋海温和巴伦支—喀拉海(BK)海冰的出现异常的降低和减少现象;使用Eliassen-Palm通量(E-P通量)研究发现,这导致更多的对流层异常行星波活动上传到平流层;海温和海冰所导致的行星波活动的异常增多可能是导致此次SSW事件的主要因素。除此之外还发现,事件期间平流层位势高度正异常下传到对流层,与2021年1月中旬亚欧大陆出现的极端低温事件,存在显著的联系。最后,本文使用基于WACCM6模式和DART同化工具建立的平流层预报模型对此次事件进行了回报研究。该模型成功的预报了2021年1月发生的这次SSW事件,预报的温度大小和纬向风强度基本和观测结果一致。对回报试验的进一步研究发现,同化平流层温度、臭氧和水汽,减少预报初始场中平流层环流和温度误差,对准确预报这次SSW事件有重要的作用。初始场中没有同化平流层温度、臭氧和水汽的预报试验结果,与观测结果之间存在很大差异,甚至结果完全相反。

关键词：平流层爆发性增温 E-P(Eliassen-Palm)通量行星波活动平流层同化平流层预报

热粗轧机滚动轴承力学分析及滚动体磨损故障研究

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热粗轧机滚动轴承力学分析及滚动体磨损故障研究

作者：牛迎豪燕山大学

学位级别：硕士

古希腊悲剧的中国戏曲化探索 ——以豫剧《俄狄王》编导创作为例

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古希腊悲剧的中国戏曲化探索 ——以豫剧《俄狄王》编导创作为例

作者：王迎迎中国戏曲学院

学位级别：硕士

靶向短肽药物在胰腺癌治疗中的应用及其作用机制

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生物化学与生物物理进展 2024年第9期51卷 2101-2114页

作者：刘媛董雪迎周策凡唐景峰湖北工业大学科技部/教育部细胞调控与分子药物学科“111”引智基地武汉430068 湖北工业大学发酵工程教育部重点实验室武汉430068 湖北工业大学工业发酵省部共建协同创新中心武汉430068 湖北工业大学工业微生物湖北省重点实验室武汉430068

胰腺癌是一种致命的恶性肿瘤,其发病率和死亡率在不断上升,导致这种结果的原因主要是诊断晚、转移快、易耐药、缺乏有效的治疗方法。目前的治疗方法主要是手术切除、联合用药和化疗,但效果较差。因此,开发新的治癌药物迫在眉睫,精准治... 详细信息

胰腺癌是一种致命的恶性肿瘤,其发病率和死亡率在不断上升,导致这种结果的原因主要是诊断晚、转移快、易耐药、缺乏有效的治疗方法。目前的治疗方法主要是手术切除、联合用药和化疗,但效果较差。因此,开发新的治癌药物迫在眉睫,精准治疗和靶向药物或将成为改善胰腺癌患者生存的新方向。靶向肽缓解了这些问题,显著提高了治疗效率和递送靶向性,作为新兴的靶向药物,其对胰腺癌具有较好的抑制效果,凭借自身的分子质量小、选择性高等特点受到了研究人员的广泛关注。短肽通过蛋白质间相互作用或直接穿膜到达目标靶点等多种机制诱导癌细胞死亡。临床上直接用药或联合化疗药物用于肿瘤治疗。本文针对靶向胰腺癌的短肽药物展开综述,总结了短肽在NF-κB、Wnt、自噬等信号通路中的作用机制——通过竞争性结合、抑制关键因子表达或改变通路活性达到抑癌效果,为胰腺癌治疗提供新的思路。

关键词：胰腺癌短肽靶向治疗自噬

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具身认知视角下幼儿园劳动教育的行动研究

具身认知视角下幼儿园劳动教育的行动研究

作者：王铝迎大理大学

学位级别：硕士

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基于细小密集物体检测的光学乐谱识别研究

基于细小密集物体检测的光学乐谱识别研究

作者：夏迎祺北京化工大学

学位级别：硕士

光学乐谱识别是一个致力于使计算机能够自主读取和解析乐谱的研究领域。随着数字化成为时代发展的重要趋势,光学乐谱识别在乐谱保护、音乐教育以及音乐图书馆建设等领域展现出实际的应用价值。传统乐谱识别方法需要计算机执行多个独立... 详细信息

光学乐谱识别是一个致力于使计算机能够自主读取和解析乐谱的研究领域。随着数字化成为时代发展的重要趋势,光学乐谱识别在乐谱保护、音乐教育以及音乐图书馆建设等领域展现出实际的应用价值。传统乐谱识别方法需要计算机执行多个独立的任务,流程复杂且耗时长。随着人工智能的发展,研究人员将深度学习应用于光学乐谱识别领域,与传统方法相比,基于深度学习的光学乐谱识别方法能够大幅简化识别流程,并且在处理简单的单声部乐谱方面取得了一定的突破和成果。然而,面对实际乐谱中常见的复杂音乐结构,例如和弦、多声部等,现有的基于深度学习的光学乐谱识别方法仍面临诸多挑战。本论文以页面级乐谱作为研究对象,提出了基于目标检测的光学乐谱识别方法,旨在解决复杂光学乐谱识别数据集缺失、音乐符号检测精度低等问题。本论文的主要研究成果如下:1、针对光学乐谱识别领域缺乏高质量数据集的问题,本文提出了一种自动化数据集构建方法。该方法能够在无需人工干预的情况下,对音乐符号进行精确标注,并成功构建了一个大规模的页面级钢琴乐谱识别数据集。本数据集包含多种乐谱结构,共收录6780张页面级乐谱图片,涵盖了从单声部到多声部等不同的复杂乐谱。同时,对音乐符号进行了精细分类,共标注104类不同的音乐符号,并对音符的时值和音高进行了补充,以确保音乐信息的完整性。此外,通过模拟成像过程中的质量退化和真实条件下的自然差异,对数据集进行了增强处理,以提升数据集的实用性。本数据集包含了超过200万个高质量的标注信息,为模型训练提供了坚实的数据基础。2、针对通用检测模型在页面级乐谱中音乐符号检测效果不佳的问题,本文提出一种基于YOLOv8s的改进方法YOLO-Score。该方法在主干网络中嵌入SPD-Conv模块替代标准卷积层,从而增强对音乐符号特征的捕捉能力。同时,融合动态大卷积核空间注意力机制,以有效利用更广泛的上下文信息。此外,重新设计检测层,使模型更专注于小目标识别。最后,采用Shape-Io U作为边界框回归损失函数,进一步提高模型的定位精度。实验结果表明,YOLO-Score能够准确地识别页面级乐谱中细小且分布密集的音乐符号,在精确率、召回率以及m AP@0.5等指标上展现出优异的性能,相较于现有的检测算法具有明显的优势。3、针对页面级乐谱的识别与重建问题,本文提出了一种基于切片推理的光学乐谱识别方法,该方法将高分辨率乐谱图像划分为多张切片,并通过检测模型对每张切片进行音乐符号检测,利用NMS算法整合预测结果,实现了对页面级乐谱图像的准确识别。该方法的检测模型选用Mobile Net V3作为骨干网络,并移除大尺度检测头,实现了YOLOv8n模型的轻量化,提升了推理速度。此外,将SERes Net结构融入检测模型以确保在降低模型复杂度的同时保持高检测准确性。利用该方法得到的音乐符号检测结果,实现了对页面级复杂乐谱图像的精确重建,取得了低漏检率和高准确度的重建效果。

关键词：光学乐谱识别乐谱重建小目标检测 YOLOv8 切片推理