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无主把字句

河南师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期51卷 128-136页

作者：李芳宋文辉中国人民大学文学院北京100872

文章在统计与分析的基础上,对无主把字句的语义类型、结构特点、成因及主观性进行了考察。发现当主语因使因成分而受抑制(A1类),或因无需根究而隐含(A2类)时会形成无主把字句。说话人之所以对使因成分进行抑制,是为了打破客观致使,建立... 详细信息

文章在统计与分析的基础上,对无主把字句的语义类型、结构特点、成因及主观性进行了考察。发现当主语因使因成分而受抑制(A1类),或因无需根究而隐含(A2类)时会形成无主把字句。说话人之所以对使因成分进行抑制,是为了打破客观致使,建立一种主观致使关系;之所以对使因成分进行隐含,是为了让把字的宾语占据句首位置,成为移情的对象。A1类无主把字句的使因成分施动性极弱,被使事件却具有强影响性。而弱施事之所以能够产生强影响,是因为这种强影响体现的是说话人的主观认识,具有主观性。

关键词：无主把字句弱施事影响性

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上古汉语双及物句式的类型学特征与演变机制

广西师范大学学报（哲学社会科学版） 2010年第1期46卷 39-44页

作者：宋文辉河北师范大学文学院河北石家庄050091

上古汉语的"V+OT+于+OR"句式是与格句式;现代汉语双宾句式和与格句式共存的格局是上古汉语特征的继承。自先秦时期,汉语双及物句式由次要宾语型双宾句式和间接宾语型与格句式构成的混合型发展为由混合型双宾句式和间接宾语型与格句式构... 详细信息

上古汉语的"V+OT+于+OR"句式是与格句式;现代汉语双宾句式和与格句式共存的格局是上古汉语特征的继承。自先秦时期,汉语双及物句式由次要宾语型双宾句式和间接宾语型与格句式构成的混合型发展为由混合型双宾句式和间接宾语型与格句式构成的新的混合型;"V1V2+OROT"和"V1+OT+V2+OR"两句式并无发生学关系。

关键词：双及物句式语言类型学演变机制

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手征性侧链液晶高分子取向结构的研究

高分子学报 1999年第1期9卷 80-86页

作者：宋文辉陈寿羲金永泽张树范中国科学院化学研究所

用偏光显微镜，红外二色性和Ｘ射线衍射研究了一种手征性侧链液晶高分子的相态织构和弛豫行为．偏光显微镜观察这种侧链液晶高分子冻结取向液晶态薄膜时，可观察到与剪切方向垂直的明暗相间的条带织构．红外二向色性的结果表明，取向... 详细信息

用偏光显微镜，红外二色性和Ｘ射线衍射研究了一种手征性侧链液晶高分子的相态织构和弛豫行为．偏光显微镜观察这种侧链液晶高分子冻结取向液晶态薄膜时，可观察到与剪切方向垂直的明暗相间的条带织构．红外二向色性的结果表明，取向态中侧链上的介晶基元倾向于与剪切方向垂直排列．取向和非取向膜的Ｘ射线衍射揭示了该侧链液晶高分子具有反铁电性液晶的两套反相螺旋结构．取向薄膜在液晶态的弛豫行为表明，取向作用能促进侧链高分子近晶相层状结构的生长，而且介晶基元的取向在弛豫过程中能保持下来．

关键词：手征性侧链液晶高分子结构织构液晶高分子

新型pH荧光探针的合成及其性能和生物学应用的研究

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新型pH荧光探针的合成及其性能和生物学应用的研究

作者：宋文辉济南大学

学位级别：硕士

pH作为在酶、细胞以及组织活动中最重要的评价指标之一,在维持细胞生长、增殖、凋亡及信号传导等正常生理过程中起着关键性作用。此外,由于细胞间的信号通路和间隙连接等因素,pH的微变化也会影响多种神经系统活动如神经细胞的兴奋以及... 详细信息

pH作为在酶、细胞以及组织活动中最重要的评价指标之一,在维持细胞生长、增殖、凋亡及信号传导等正常生理过程中起着关键性作用。此外,由于细胞间的信号通路和间隙连接等因素,pH的微变化也会影响多种神经系统活动如神经细胞的兴奋以及多细胞间的耦合等。人体最佳pH为7.35.45,当其发生上下波动时可能会导致细胞功能发生障碍,从而引起神经、心肺等相关疾病,甚至可以危及生命安全。因此,监测细胞内pH的动态变化对于了解分析细胞内部生理功能的作用机制具有重要意义。荧光探针由于其对单一化合物或者微环境因素响应灵敏度高且速度快,能够实时原位监测细胞内pH的变化而成为目前广泛采用的监测细胞内pH的一种重要方法。本文结合pH荧光探针的研究现状,成功设计合成了分别以邻(2-苯并噻唑基)苯酚(HBT)、萘酰亚胺以及7-羟基香豆素为荧光平台的pH探针,分别用于细胞pH原位检测以及内质网应激条件下的内质网酸化检测,并对其光谱性质和生物应用进行了深入研究。(一)以邻(2-苯并噻唑基)苯酚作为荧光平台设计合成比率型荧光探针BtyC-1。BtyC-1基于ESIPT过程通过苯硫氮醇邻位羟基与氮原子之间的氢质子转移进行对荧光响应的调控。探针在酸性条件下由于羟基氢无法电离从而在546 nm处显示绿色荧光;而在碱性条件下,羟基氢与氮原子之间会迅速发生分子内质子转移从而在473 nm处显示强蓝色荧光并且在546 nm处显示弱绿色荧光。此外,生物学实验表明,探针BtyC-1可成功应用于细胞pH的比率成像和NH4Cl诱导的活细胞pH变化以及癌组织成像。(二)以1,8-萘二甲酰亚胺作为双光子荧光信号单元设计合成了增强型pH荧光探针Na-pH,此探针中的4-甲基苯磺酰胺部分用于内质网定位,哌嗪基团作为pH响应部位。当探针Na-pH处于酸性环境中时,探针4位上所连接的哌嗪上的氮原子由于大量存在的氢离子从而发生质子化,导致光诱导电子转移过程被抑制,从而致使绿色荧光增强,说明探针对酸性敏感从而表明探针Na-pH能够预期用于内质网酸化的细胞成像。并且在生物实验中,Na-p H成功用于跟踪内质网应激期间的内质网酸化。此外,Na-pH还用于活体组织和斑马鱼的pH的双光子成像。(三)以萘酰亚胺和7-羟基香豆素作为荧光信号平台,哌嗪作为酸性环境响应位点,香豆素7位的羟基作为碱性环境响应位点,4-甲基苯磺酰胺部分作为内质网定位基团设计合成了基于ICT-PET-FRET机制的双位点内质网靶向比率型荧光探针CNER-pH,用于检测内质网中的pH。在酸性条件下,探针CNER-pH萘酰亚胺部分4位所连接的哌嗪由于存在的大量氢离子而发生质子化从而抑制其PET过程,发射出绿色荧光;当探针处于碱性环境中时,探针CNER-pH香豆素部分的7位羟基发生氢电离,从而形成强推拉电子体系导致其蓝色荧光增强,此时萘酰亚胺部分的哌嗪由于去质子化过程从而导致PET过程恢复,绿色荧光发生淬灭。该探针显示出对pH值在5.0.2范围内的高灵敏度响应,并且通过细胞成像及流式细胞实验证明在内质网发生氧化应激以及地塞米松诱导的刺激期间CNER-p H能够定量测量内质网中的pH值。

关键词：荧光探针 pH 内质网靶向原位检测

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词序与“量”否定的结果

河北师范大学学报（哲学社会科学版） 2005年第6期28卷 73-80页

作者：宋文辉河北师范大学文学院河北石家庄050091

“量”否定的结果与词序的关联标记模式具有语用、认知动因。否定词与被否定对象的次序是动宾结构的隐喻表现;量否定的结果是“足量原则”和“量级隐含”共同作用的结果。此模式中应加上对被否定成分的指称的考虑,因为只有对有指的名词... 详细信息

“量”否定的结果与词序的关联标记模式具有语用、认知动因。否定词与被否定对象的次序是动宾结构的隐喻表现;量否定的结果是“足量原则”和“量级隐含”共同作用的结果。此模式中应加上对被否定成分的指称的考虑,因为只有对有指的名词短语才能进行全量否定,对无指的量化名词短语只能进行部分否定。否定极性成分在动词前后的理解机制一致,都是对代表主观最小量的无指名词短语的否定已达到对全量的否定。全称量词有两个侧面,在动词后接近无指,在话题位置接近定指,因此否定结果不同。

关键词：词序否定关联标记模武语用认知动因指称

改进乌鸦搜索算法优化支持向量机的入侵检测研究

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改进乌鸦搜索算法优化支持向量机的入侵检测研究

作者：宋文辉南京信息工程大学

学位级别：硕士

随着互联网时代的到来,其已经成为社会的重要组成部分,影响着人们生活和工作的方方面面。网络中存储的大量信息给人们的生活带来便利的同时,其中存在的恶意攻击也对人们的信息安全造成了严重威胁。入侵检测作为一种安全防御机制,通过检... 详细信息

随着互联网时代的到来,其已经成为社会的重要组成部分,影响着人们生活和工作的方方面面。网络中存储的大量信息给人们的生活带来便利的同时,其中存在的恶意攻击也对人们的信息安全造成了严重威胁。入侵检测作为一种安全防御机制,通过检测和响应网络中的各种攻击来提高网络空间的安全性来免受各种漏洞和威胁。为提高入侵检测的分类性能,本文针对入侵检测数据集中的数据类别不平衡和支持向量机(SVM)分类器参数选择不当的问题,提出了一种基于改进的乌鸦搜索算法(ICSA)优化SVM参数的入侵检测模型并采用改进的自适应合成采样(KADASYN)算法来平衡入侵检测数据集,以进一步提高模型的分类性能。论文的主要研究工作如下:(1)在乌鸦搜索算法(CSA)的基础上提出了改进方案。针对乌鸦搜索算法(CSA)中乌鸦初始种群随机导致种群分布不均匀的问题,利用拉丁超立方体抽样(LHS)的稳定性和均匀性,对乌鸦种群初始化,提高了乌鸦初始种群的多样性;针对CSA算法存在的搜索能力不足和收敛速度慢的问题,利用动态感知概率代替固定感知概率,调节局部搜索和全局搜索,加速算法的收敛速度;针对CSA算法存在的易陷入局部最优的问题,在算法公式中引入莱维飞行和熵权法中的权重值对乌鸦个体赋予不同的权重,帮助CSA算法跳出局部最优极值。测试结果表明,所提的ICSA算法在参数寻优、收敛速度和鲁棒性方面拥有一定优势,验证了本文所提的ICSA算法的有效性。(2)使用ICSA算法优化SVM参数的入侵检测模型。SVM中惩罚因子和核函数参数的合理选择,对SVM分类性能和泛化能力有着极其重要的影响,本文通过ICSA算法寻得SVM的最优参数组合,再将ICSA＿SVM模型用于NSL＿KDD数据集进行分类。结果表明,ICSA＿SVM模型在入侵检测数据集上的准确率高达92.43%。(3)在自适应合成采样(ADASYN)算法基础上融合K-means聚类算法的改进方案。ADASYN算法生成少数样本时没有考虑少数类样本之间的特征信息,提出了基于K-means和ADASYN混合算法的KADASYN算法,将所提算法用于NSL＿KDD数据集,在增加少数类样本同时使用随机欠采样减少多数类样本来平衡数据,并将平衡后的数据集在ICSA＿SVM入侵检测模型上进行实验。实验结果表明,所提KADASYN算法加入使得ICSA＿SVM入侵检测模型在少数类别R2L和U2R上的检测率分别为92.48%和88%。

关键词：入侵检测乌鸦搜索算法支持向量机自适应合成采样

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嵌入式智能家居控制终端的设计与实现

嵌入式智能家居控制终端的设计与实现

作者：宋文辉重庆大学

学位级别：硕士

信息化和智能电子技术在家居领域的应用为人们带来了安全、舒适、个性化、智能化的家居生活,家居智能化已成为一种必然趋势。智能家居以住宅为平台,集综合布线、智能电子、网络通信和安全防范技术等于一体,构建高效、安全、环保的家庭... 详细信息

信息化和智能电子技术在家居领域的应用为人们带来了安全、舒适、个性化、智能化的家居生活,家居智能化已成为一种必然趋势。智能家居以住宅为平台,集综合布线、智能电子、网络通信和安全防范技术等于一体,构建高效、安全、环保的家庭事务管理系统,提升了家居生活品质,极大地促进了生活家居的和谐。智能家居系统主要包括家庭安防系统、家庭通信系统、家庭自动化设备系统。智能家居系统的核心是家居控制终端（含家居网关功能）,借助网络技术实现对外对内的信息交互。通过人机交互界面,可方便地实现对家庭设备的控制。基于国内外智能家居发展的对比研究,结合家居制控和管理的需求,讨论了以ColdFire52235作为主控制器的智能家居控制终端的结构、功能和特点,采用嵌入式以太网技术,设计了一种嵌入式智能家居控制终端。课题研究完成了以下工作: ①基于低成本搭建了一个智能家居系统框架。其控制终端既可实现对家庭内部灯光、电器等设备的控制,又可实现家庭子网与外部网络的协议转换。 ②基于嵌入式以太网技术的研究,完成了一种嵌入式TCP/IP协议在主控制芯片上的移植,实现了家居控制终端与以太网的互连。 ③设计了以太网和RS485之间的协议转换模块,采用RS485接口构建家庭内部子网,通过家庭网关与外部以太网通信,实现了家庭网关的功能。 ④设计了一套嵌入式智能家居控制终端,搭建了软硬件平台,给出了硬件结构及软件实现方案。测试数据显示该家居控制终端可满足家居控制与管理需求,表明该设计是合理和可行的。

关键词：智能家居嵌入式系统 TCP/IP协议栈 MCF52235

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主语和话题

作者：宋文辉

来源：南通市图书馆图书评论

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基于智能算法的气象干旱预测研究

基于智能算法的气象干旱预测研究

作者：宋文辉华北水利水电大学

学位级别：硕士

在气候变化及人类活动的影响下,干旱灾害严重威胁着人民群众的生命和财产安全。针对当前气象干旱预测方法中存在的预测精度低、可信度差等问题,构建高精度的预测模型将为区域水资源的合理配置以及防旱抗旱提供理论支撑。本文以河南省三... 详细信息

在气候变化及人类活动的影响下,干旱灾害严重威胁着人民群众的生命和财产安全。针对当前气象干旱预测方法中存在的预测精度低、可信度差等问题,构建高精度的预测模型将为区域水资源的合理配置以及防旱抗旱提供理论支撑。本文以河南省三座城市为研究对象,从1951-2020年的河南省逐月气象数据入手,依据两种气象干旱指数,借助相关统计方法、模态分解算法、群体智能优化算法、时间序列预测算法等工具,分析气象干旱规律,以“分解-优化-集成”思路构建气象干旱混合预测模型并进行对比分析。论文主要的研究内容及结论如下:（1）气象干旱规律分析。为探究河南省安阳市、郑州市、信阳市两种气象干旱指数之间的规律,采用皮尔逊相关系数及统计分析方法进行分析。结果表明,三座城市两种气象干旱指数相关系数分别为0.95、0.95、0.98。轻旱、中旱平均每7个月、10个月发生一次;重旱、特旱平均每2年、4年发生一次。综合以上分析,两种气象干旱指数序列呈高度相关,且河南省气象干旱状况以轻旱、中旱为主。（2）气象干旱预测方式选择。为优选气象干旱预测方式,建立长短期记忆神经网络、门控循环单元、支持向量机回归三种机器学习模型,分别通过直接与间接两种方式对气象干旱进行预测。在方式一中,对气象干旱指数直接预测;在方式二中,先预测特征,然后计算得到相应的气象干旱指数。结果表明,相较于间接预测,直接预测的平均绝对误差降低了34.72%;均方根误差降低了53.65%。综合分析表明,在气象干旱预测中直接预测方式精确度更高、更具优势。（3）气象干旱短期预测。为提高短期气象干旱预测精度,基于分解算法、深度学习算法,采用“分解-集成”的预测思路对基础模型进行改进,构建智能预测模型。利用变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）将气象干旱序列分解,采用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）与注意力模块改进双向长短期记忆神经网络（Bi-directional Long Short-term Memory,Bi LSTM）,搭建CNN-ABi LSTM预测模型,最终构建VMD-CNN-ABi LSTM气象干旱混合预测模型。对比单一LSTM模型,预测精度提高了0.87倍,表明所提模型可较好地用于短期气象干旱预测。（4）气象干旱中长期预测。为提高中长期气象干旱预测精度,基于分解算法、优化算法、深度学习算法,采用“分解-优化-集成”的预测思路构建混合预测模型。利用VMD将气象干旱序列分解为若干本征模态分量;利用改进的混沌量子粒子群算法（Chaotic Quantum Particle Swarm Optimiztaion,CQPSO）优化门控循环单元（Gated Recurrent Unit,GRU）神经网络超参数;构建VMD-CQPSO-GRU气象干旱混合预测模型。相比单一GRU模型,预测精度提高了50.40%,且模型可信度极大提升。综合分析表明,所提模型可较好地用于中长期气象干旱预测。本文以提高气象干旱预测精度为目标,分析了气象干旱规律、优选了预测方式、搭建了预测模型,并对两种所提气象干旱混合预测模型进行了对比。结果表明,两种模型误差均值分别为0.14、0.12,纳什效率系数均值分别为0.92、0.94。综合以上信息,两种气象干旱预测模型性能相近。所提模型及方法可为气象干旱预测提供思路,为区域抗旱减灾提供参考。

关键词：干旱预测深度学习模态分解优化算法混合模型