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产业数字化的减污与降碳效应——基于“生产率悖论”的研究视角

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系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 2795-2818页

作者：方颖余兴锦厦门大学经济学院厦门大学王亚南经济研究院厦门大学邹至庄经济研究院

数字经济在产业绿色化转型过程中发挥了重要作用,探究产业数字化的减污降碳效应和影响机制,具有重要的理论意义和现实意义.本文利用Eora全球供应链数据库提供的中国1991–2008年投入产出表以及匹配的行业环境和能源消费卫星账户,从要素... 详细信息

数字经济在产业绿色化转型过程中发挥了重要作用,探究产业数字化的减污降碳效应和影响机制,具有重要的理论意义和现实意义.本文利用Eora全球供应链数据库提供的中国1991–2008年投入产出表以及匹配的行业环境和能源消费卫星账户,从要素生产效率的视角实证考察了行业数字化投入对碳排放和污染排放产生的影响和作用机制.研究发现,行业数字化投入对碳排放和污染排放均存在非线性影响,这种影响在缓解数字化投入的内生性后仍然成立.机制分析表明,数字化投入对减污降碳的非线性影响主要由数字化投入水平高低和要素生产率高低同时决定.在所考察的样本期内,本文实证结果表明存在数字经济的“生产率悖论”,这主要是因为数字化投入早期来源数字基础设施行业的数字化投入边际收益小于边际成本导致,要素生产率与数字化投入呈“U”型关系,而排放量与要素生产率呈倒“U”型关系,样本期内的数字化投入和要素生产率均处于较低水平,数字化投入通过“负负得正”的效应促进了行业减污降碳.此外,异质性分析表明,数字化投入对中高能耗行业、制造业、资源密集型行业以及行业处于较高出口依赖度时具有更强的减污降碳效应,一系列稳健性检验证明了本文结论的稳健性.本文研究内容为对于制定数字经济发展战略服务经济实现高质量发展以及加强绿色供应链管理提供了重要的政策参考.

关键词：产业数字化要素生产率生产率悖论倒“U”型

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湘西石漠化地区不同生境下水杉的树干液流特征研究

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湘西石漠化地区不同生境下水杉的树干液流特征研究

作者：宋政儒中南林业科技大学

学位级别：硕士

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基于DeiT的番茄病害图像识别方法研究

基于DeiT的番茄病害图像识别方法研究

作者：宋政道河南农业大学

学位级别：硕士

番茄作为全球广泛种植的农作物,无论是在经济价值上还是在日常饮食中,都扮演着极其重要的角色。然而,病害的频繁发生对番茄的产量和品质造成了严重的影响,同时也对全球范围内的农业生产构成了巨大挑战。由于中国番茄种植业拥有着庞大的... 详细信息

番茄作为全球广泛种植的农作物,无论是在经济价值上还是在日常饮食中,都扮演着极其重要的角色。然而,病害的频繁发生对番茄的产量和品质造成了严重的影响,同时也对全球范围内的农业生产构成了巨大挑战。由于中国番茄种植业拥有着庞大的规模,病害的防控与识别工作逐渐成为了提高番茄产量、确保食品安全和农业可持续发展的关键任务。随着农业生产规模的扩大和对高效率生产方式的追求,传统病害识别方法已经难以满足当前需求,农业生产的规模化与现代化进程要求更高效、更准确的病害识别技术,以支持快速的决策和及时的防控措施。针对这些问题,本文提出了一种结合Data-efficient Image Transformers(DeiT)模型、指数移动平均(EMA)以及自蒸馏(Self-Distillation)策略的新型番茄病害识别方法,通过深度学习技术提升病害识别的准确率,并根据改进后模型完成了番茄病害识别系统的实现。具体研究内容如下:(1)本研究选取了Plant Village、Dataset of Tomato Leaves、Plant Doc、Tomato-Village番茄病害数据集,这四个数据集覆盖了从实验背景到自然环境下的多种番茄病害图像。首先,Plant Village数据集以其图像的高质量和广泛的病害种类,为模型训练提供了丰富的学习资源。而Dataset of Tomato Leaves数据集则补充了自然条件下的图像,模拟了现实农业生产中的复杂环境,包括多变的光照、多样的背景以及叶片间的相互遮挡等,为模型提供了更多真实场景下的病害识别数据。其次,本文选用Plant Doc、Tomato-Village构建泛化验证数据集,该数据集既包含自然真实背景,也包含实验背景下的番茄叶片,通过该数据集进行泛化实验更能验证模型的综合能力。最后,本文使用图像增强和样本平衡策略对训练数据进行了优化处理。通过旋转、亮度调整和高斯模糊等变换增加了图像多样性,提升了模型在不同环境下的泛化和鲁棒性。同时,通过上采样少数类别和下采样多数类别的样本,实现了类别间的平衡,防止了模型对某些类别的过度拟合,确保了训练过程中各类别平等重要性。(2)本研究结合了指数移动平均算法和DeiT模型,优化了番茄病害图像识别的准确性和效率。利用EMA算法平滑参数更新,以及DeiT的图像识别能力,进一步提高了识别性能。同时,引入迁移学习和自蒸馏策略,加强了模型在多样农业场景中的学习和适应性,缩短训练时间,提升效率,并通过自蒸馏提高模型泛化能力和鲁棒性。最后,改进后的EMA-DeiT Dist模型在公共数据集Plant Village中十类番茄叶病识别准确率达到了99.6%。在Dataset of Tomato Leaves六类番茄叶病数据集上的识别准确率达到了98.2%。在泛化实验的Plant Doc数据集中的识别准确率为97.1%,在Tomato-Village数据集中的识别准确率为97.6%。(3)本研究基于改进后的DeiT模型设计并实现了番茄病害识别系统,该系统以图像采集、病害检测、信息展示三个模块设计了系统整体框架,实现了从图像采集到病害智能分析的一体化流程,以便农业工作者能够及时了解病害情况并采取相应措施。此系统不仅降低了农业工作者对专业知识的依赖,也提高了病害管理的自动化和智能化水平,这对于实现精准农业、提升农业生产效率具有重要的实践价值。

关键词：深度学习番茄病害自蒸馏迁移学习数据增强病害识别系统

非正交多址接入的同步透射反射智能超表面信号增强算法

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北京邮电大学学报 2024年第1期47卷 7-12页

作者：侯天为李洁王俊宋政育孙昕北京交通大学电子信息工程学院北京100044

针对传统智能超表面无法透射信号的问题,利用同步透射反射智能超表面,提出了一种基于非正交多址接入的信号增强算法。同步透射反射智能超表面具有全向性的特点,可同时服务两侧的非正交多址接入用户。所提算法将同步透射反射智能超表面... 详细信息

针对传统智能超表面无法透射信号的问题,利用同步透射反射智能超表面,提出了一种基于非正交多址接入的信号增强算法。同步透射反射智能超表面具有全向性的特点,可同时服务两侧的非正交多址接入用户。所提算法将同步透射反射智能超表面的信号与通信信号相干叠加,利用黎曼共轭梯度算法求解优化问题,理论上可大幅增强用户的信号功率,降低中断概率,提高频谱效率性能。由仿真结果可知,与不使用同步透射反射智能超表面相比,随机相位的同步透射反射智能超表面可以提高约3.6 bit/(s·Hz)的系统频谱效率。利用黎曼共轭梯度算法优化后,可进一步提高约2.3 bit/(s·Hz)的系统频谱效率,该结果验证了所提算法的优越性。

关键词：同步透射反射智能超表面非正交多址接入信号增强算法中断概率通信速率

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海上光伏施工打桩船海工吊底座结构优化设计

人民长江 2024年第S1期55卷 149-152,168页

作者：刘超穆鹏飞宋政昌魏玉平中电建(西安)港航船舶科技有限公司陕西西安710000 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司陕西西安710000

打桩船是海上光伏施工过程中常用的一种专用特种作业设备,为提高作业效率,海工吊采用单立柱底座悬臂梁结构,其作业特点是起吊作业高度高、作业半径大、起重作业重量大,合理设计海工吊底座结构对增强底座结构强度和稳定性极为重要。结合... 详细信息

打桩船是海上光伏施工过程中常用的一种专用特种作业设备,为提高作业效率,海工吊采用单立柱底座悬臂梁结构,其作业特点是起吊作业高度高、作业半径大、起重作业重量大,合理设计海工吊底座结构对增强底座结构强度和稳定性极为重要。结合打桩船吊车作业结构特点,以实际作业条件为边界,利用大型通用有限元计算软件PATRAN+NASTRA对不同作业工况下的海工吊底座受力情况进行有限元分析计算。结果表明:所有工况下的各种应力均不超过许用应力,验证了海工吊底座结构设计的合理性。相关成果可为海工吊底座的结构优化提供参考。

关键词：打桩船海上光伏施工吊车底座优化设计有限元分析

一类带偶次惩罚范数的非凸函数及周期ADMM算法的收敛性分析

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应用数学进展 2024年第6期13卷 2641-2652页

作者：宋政纲兰州理工大学理学院甘肃兰州

在机器学习以及其它相关领域中,针对非凸函数的优化问题,目前存在的算法理论上对非凸函数的收敛和全局稳定性无法得到有效保证。本文提出将Lp范数(p为偶数)引入到非凸函数中,并在此基础上设计一种周期交替方向乘子(Periodic Alternating... 详细信息

在机器学习以及其它相关领域中,针对非凸函数的优化问题,目前存在的算法理论上对非凸函数的收敛和全局稳定性无法得到有效保证。本文提出将Lp范数(p为偶数)引入到非凸函数中,并在此基础上设计一种周期交替方向乘子(Periodic Alternating Direction Method of Multipliers, PADMM)的优化算法,用于此类非凸函数收敛性分析。我们证明在惩罚参数足够大的情况下,带偶次惩罚范数的非凸函数必收敛,并且收敛到全局最小值。此外,PADMM算法不对变量更新的先后顺序作特殊要求,这一特性大大增强了PADMM算法在处理各类非凸函数优化问题时的普适性。

关键词：机器学习非凸函数 Lp范数交替方向乘子

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近海滩涂光伏桩基施工工艺探讨

人民长江 2024年第S1期55卷 153-158页

作者：宋政昌王超周成龙魏玉平中电建(西安)港航船舶科技有限公司陕西西安710000 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司陕西西安710000

作为近海滩涂光伏项目的关键组成部分,桩基施工方法的选取直接影响到光伏系统的稳定性和运行效率。深入分析了近海滩涂光伏桩基施工面临的技术挑战(地质条件复杂、施工环境恶劣、环保要求高)、施工工艺、施工关键技术(桩位标定及桩基运... 详细信息

作为近海滩涂光伏项目的关键组成部分,桩基施工方法的选取直接影响到光伏系统的稳定性和运行效率。深入分析了近海滩涂光伏桩基施工面临的技术挑战(地质条件复杂、施工环境恶劣、环保要求高)、施工工艺、施工关键技术(桩位标定及桩基运输、施工、安装等)以及施工常见问题(桩身倾斜、断裂及桩基承载力不足等),并针对性地提出了相应解决方案。研究成果可为未来近海滩涂光伏项目施工提供参考和技术支持。

关键词：近海滩涂光伏系统桩基施工施工方法

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中药材间作种植历史、模式及其案例分析

中国中药杂志 2024年第18期49卷 4841-4846页

作者：段婉莹陈小莉冉志芳方磊宋政建郭兰萍周洁济南大学生物科学与技术学院中国中医科学院中药资源中心道地药材品质保障与资源持续利用全国重点实验室金银花全产业链高值高效关键技术山东省工程研究中心平邑方圆药业有限公司威海市文登区道地参业发展有限公司

间作是一种传统且应用广泛的种植模式，与单作相比，间作植物在空间分布、形态结构等方面存在差异，能充分利用复合群体生态位互补原理，弱化种间或种内竞争，增强互补生长，实现有限空间资源高效获取和现有资源高效转换。在历史上，中... 详细信息

间作是一种传统且应用广泛的种植模式，与单作相比，间作植物在空间分布、形态结构等方面存在差异，能充分利用复合群体生态位互补原理，弱化种间或种内竞争，增强互补生长，实现有限空间资源高效获取和现有资源高效转换。在历史上，中药材间作模式经历两千多年的发展演变，从创始探索到继承发展。如今，中药材与粮、林、果、药等形成的间作模式已成为中药材生态种植的重要组成部分，在提高养分资源利用效率、系统生产力、降低病虫害发生及提高药材产量与品质方面效果显著。该文从我国中药材间作种植历史、目前主要间作模式、常见区域案例分析及间作的空间生态位互补原理等方面进行综述，以期为中药材间作种植实践与研究提供参考。

关键词：中药材间作模式机制

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新型金融科技对财务管理的革新与挑战

老字号品牌营销 2024年第19期 70-72页

作者：宋政贤山西应用科技学院太原030000

随着金融科技(FinTech)的迅猛发展,新兴技术如区块链、人工智能、大数据分析对传统财务管理模式提出了挑战,同时也为其发展带来了革命性的创新机遇。本文深入探讨了金融科技在财务管理中的应用和影响,分析了新技术给企业财务结构、风险... 详细信息

随着金融科技(FinTech)的迅猛发展,新兴技术如区块链、人工智能、大数据分析对传统财务管理模式提出了挑战,同时也为其发展带来了革命性的创新机遇。本文深入探讨了金融科技在财务管理中的应用和影响,分析了新技术给企业财务结构、风险控制、数据处理与决策支持系统等方面带来的深远变革。本文通过采集和分析中国A股上市公司中采纳金融科技的案例,量化了这些技术对企业财务指标和经营效率的实际影响。研究表明,在采用了人工智能算法优化财务预算流程的公司中,成本控制效率提高了17%,而部署了区块链技术的企业在供应链透明度和账本准确性上提升超过25%。同时,研究也指出了金融科技带来的风险,如数据安全问题和监管合规的挑战,以及这些问题对企业财务管理职能的影响。结合实证数据,文章构建了一个模型,评估在不同风险偏好下,企业应如何在传统与金融科技手段之间找到最优的财务管理平衡点。最后,以此模型为基础,提出了财务管理在新型金融科技背景下的最佳实践策略,旨在为企业在逐渐数字化的经济环境中提供理论和实践指导。

关键词：金融科技区块链人工智能数据分析风险管理