检索结果-南通市图书馆

乌鲁木齐附近早春植物生物学和生态学特性的初探

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

植物生态学与地植物学学报 1992年第4期16卷 354-362页

作者：蒋瑞芬宋振博秦明杨恩忠王爱民石烈新疆八一农学院草原系乌鲁木齐830052 新疆畜牧厅草原处乌鲁木齐830002

本文根据作者对乌鲁木齐附近的早春植物在春季生长,发育节律与水热等主要生态因子的关系的观测,论述了它们的生物学和生态学特点,为充分利用早春植物萌发返青早,生长发育快的优势,为合理开发利用,改良建设这类草场提供科学依据。

关键词：早春植物生物学生态学

维普期刊数据库

2013～2017年西藏自治区人民医院神经外科脑肿瘤患者疾病谱分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

世界最新医学信息文摘 2019年第31期19卷 217-217页

作者：宋振博西藏大学

目的通过收录西藏自治区人民医院神经外科2013～2017年5年确诊为脑肿瘤的患者病历资料,分析西藏地区脑肿瘤患者疾病分布情况及变化趋势,为西藏地区脑肿瘤进一步研究提供支持。方法收集西藏自治区人民医院神经外科2013～2017年所有确定... 详细信息

目的通过收录西藏自治区人民医院神经外科2013～2017年5年确诊为脑肿瘤的患者病历资料,分析西藏地区脑肿瘤患者疾病分布情况及变化趋势,为西藏地区脑肿瘤进一步研究提供支持。方法收集西藏自治区人民医院神经外科2013～2017年所有确定为脑肿瘤的患者病历资料,做出疾病谱分析。结果西藏自治区人民医院5年来共确诊217例脑肿瘤患者,其中2013年脑肿瘤患者共有13人,2014年脑肿瘤患者共35人,2015年脑肿瘤患者共39人,2016年脑肿瘤患者共55人,2017年脑肿瘤患者共75人。结论 5年来西藏自治区人民医院神经外科脑肿瘤患者数量逐年有显著增加,脑肿瘤类型明显增加,西藏地区脑肿瘤疾病谱前三位的分别是脑膜瘤、垂体瘤及胶质瘤,与内地一致;内地地区脑肿瘤分类中发病率最高的为胶质瘤,西藏地区发病率最高的为脑膜瘤,胶质瘤位于第三位。

关键词：西藏神经外科脑肿瘤疾病谱

星形吡啶亚胺铁系催化剂的合成及催化乙烯齐聚性能

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高分子材料科学与工程 2021年第2期37卷 15-22页

作者：张娜吴岩松宋振博毛国梁李翠勤陈丽铎王俊东北石油大学化学化工学院石油与天然气化工省重点实验室黑龙江大庆163318

采用1.0 G星形大分子、吡啶-2-甲醛和FeCl_(2)·4H_(2)O为原料,依次经席夫碱反应和络合反应合成了一种新型星形吡啶亚胺配体及其铁系催化剂,利用红外光谱、核磁共振氢谱、紫外光谱、电喷雾电离质谱及电感耦合等离子体质谱等方法对合成... 详细信息

采用1.0 G星形大分子、吡啶-2-甲醛和FeCl_(2)·4H_(2)O为原料,依次经席夫碱反应和络合反应合成了一种新型星形吡啶亚胺配体及其铁系催化剂,利用红外光谱、核磁共振氢谱、紫外光谱、电喷雾电离质谱及电感耦合等离子体质谱等方法对合成产物的结构进行表征。考察了反应体系和反应条件对催化乙烯齐聚性能的影响。研究结果表明,催化体系及反应条件对催化乙烯齐聚性能均有较大的影响,当以甲苯为溶剂、甲基铝氧烷(MAO)为助催化剂时,在最佳反应条件下,星形吡啶亚胺铁系催化剂催化乙烯齐聚的活性可达3.96×10^(5)g/(mol Fe·h),产物主要为丁烯和己烯。此外,在对星形吡啶亚胺铁系催化剂催化性能评价的基础上,对其催化乙烯齐聚的机理也进行了推断。

关键词：星形大分子吡啶亚胺配体铁系催化剂乙烯齐聚活性

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

下载专辑我有博乐

电脑爱好者(普及版) 2008年第1期 64-64页

作者：宋振博

伯乐相马,可谓既快又准。互联网其实也有这样的伯乐呢,它就是精于下载专辑的博乐!

关键词：下载专辑博乐

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

有机金属化合物的发现、研究历史与应用

化学教育(中英文) 2025年第01期 120-126页

作者：徐彦博廖旭杲宁波市镇海中学宁波市鄞州中学

有机金属化合物是有机合成的重要试剂，其应用遍布各个领域。作为无机化学与有机化学的交叉学科，金属有机化学在其诞生之后的百余年时间中获得了迅猛的发展。从有机锌化合物到有机镁、有机锂，再到有机铝和过渡金属有机化合物，研究者... 详细信息

有机金属化合物是有机合成的重要试剂，其应用遍布各个领域。作为无机化学与有机化学的交叉学科，金属有机化学在其诞生之后的百余年时间中获得了迅猛的发展。从有机锌化合物到有机镁、有机锂，再到有机铝和过渡金属有机化合物，研究者通过传承和探索，不断取得新的进展，相关研究数次获得诺贝尔奖。梳理有机金属化合物的发展脉络，温习其中的改进和创新对今后的研究不无启示。

关键词：有机金属化合物格氏试剂研发历程应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向联邦大语言模型训练的传输优化技术综述

计算机科学 2025年第1期52卷 42-55页

作者：顿婧博李卓网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学) 北京100101 北京信息科技大学计算机学院北京100101

随着人工智能技术的快速发展,各类大型语言模型不断涌现.但是专用大语言模型的用户及数据集大多具有隐私性和安全性要求,数据安全隐私问题亟待解决.在此背景下,联邦大语言模型应运而生并得到越来越多的关注.由于大型语言模型庞大的数据... 详细信息

随着人工智能技术的快速发展,各类大型语言模型不断涌现.但是专用大语言模型的用户及数据集大多具有隐私性和安全性要求,数据安全隐私问题亟待解决.在此背景下,联邦大语言模型应运而生并得到越来越多的关注.由于大型语言模型庞大的数据量以及联邦学习的分布式架构,海量的参与节点与云服务器间进行大量的模型交换会产生较高的通信成本.为提升模型收敛速率,研究人员对面向联邦大语言模型训练的传输优化技术展开了研究.文章分析了联邦大语言模型所面临的挑战;综述了基于模型微调的传输优化方法、基于模型压缩的传输优化方法以及基于分布式并行处理的传输优化的优化问题;介绍了已有的开源联邦大语言模型以及所用到的传输优化技术,并对未来研究方向进行了展望.

关键词：联邦学习大语言模型传输优化通信开销模型压缩

公元前4世纪雅典政治审判中的意识形态——以《论金冠》为中心

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

古代文明（中英文） 2025年第1期19卷 30-42,M0004页

作者：黄晓博李尚君华中师范大学历史文化学院湖北武汉430079 上海师范大学人文学院世界史系上海200234

金冠审判是公元前4世纪一场知名的政治审判,对阵双方分别是此时雅典政坛亲马其顿派与反马其顿派的代表人物。结合政治学、政治哲学、法理学的相关理论,深入分析获胜方德摩斯梯尼的庭辩演说辞《论金冠》,可以看到各参与主体对政治审判特... 详细信息

金冠审判是公元前4世纪一场知名的政治审判,对阵双方分别是此时雅典政坛亲马其顿派与反马其顿派的代表人物。结合政治学、政治哲学、法理学的相关理论,深入分析获胜方德摩斯梯尼的庭辩演说辞《论金冠》,可以看到各参与主体对政治审判特有法律语境和话语规范的理解和呼应。法庭的审理和裁决不仅反映而且塑造着雅典的主流意识形态,对公民的政治认知也产生了深远影响。需要注意的是,在传世文献记载中常以沉默面目示人的陪审员,其实也以独特方式参与进了这场实践活动之中,他们的评判和裁决匡正、捍卫了雅典的意识形态。陪审员的实践在雅典意识形态领域所起的作用尤其值得学界重视。

关键词：政治审判法律制度民主政治论金冠意识形态

纳升解吸电喷雾电离质谱成像方法的近期研究进展

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

色谱 2025年第1期 43-49页

作者：王靖博李小兰范瑞霞吕萍尹瑞川四川大学华西药学院

常压质谱成像无需复杂的样品处理步骤，能在大气压下直接对组织切片中成百上千种分析物进行原位分析。目前，该领域正处于蓬勃发展的时期。已报道的常压电离技术种类众多，并呈现出“百花齐放”的良好态势；其中，纳升解吸电喷雾电离(na... 详细信息

常压质谱成像无需复杂的样品处理步骤，能在大气压下直接对组织切片中成百上千种分析物进行原位分析。目前，该领域正处于蓬勃发展的时期。已报道的常压电离技术种类众多，并呈现出“百花齐放”的良好态势；其中，纳升解吸电喷雾电离(nano-DESI)是近年发展迅速的一种基于液滴萃取的常压电离技术。脂质结构的复杂性给nano-DESI脂质成像带来了极大的挑战，而新型nano-DESI联用技术使脂质精细结构的鉴定与成像成为可能。与电喷雾电离(ESI)类似，nano-DESI倾向于产生多电荷态的分子离子，因而在蛋白质大分子的成像中具有显著的优势。本文聚焦于近3年nano-DESI在离子源研发、脂质结构分析和空间蛋白质组学方面的研究进展，并探讨了nano-DESI领域中亟需解决的关键问题。

关键词：纳升解吸电喷雾电离常压质谱成像脂质结构分析空间蛋白质组

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

图联邦学习:问题、方法与挑战

计算机科学 2025年第1期52卷 362-373页

作者：王鑫熊书博孙凌云浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310058

图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据... 详细信息

图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据所有者手中。随着社会对数据隐私保护要求的提高,现有的图学习算法面临着许多挑战。图联邦学习作为一种有效的解决方案应运而生。文中系统回顾了图联邦学习领域近五年的研究进展,将该领域的核心问题划分为3个部分,并在结构上进行了垂直整合,在关系上进行了递进阐述,包括:1)原始图数据差异导致的结构异构性;2)图联邦特性导致的模型聚合问题;3)模型整体调优方面的挑战。针对每个问题,详细分析了代表性工作及其优缺点,并总结了图联邦学习领域的典型应用和未来挑战。

关键词：联邦学习图神经网络图联邦学习隐私计算

维普期刊数据库