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尺度自适应的纹理滤波方法

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第11期31卷 1925-1934页

作者：宋成芳肖春霞武汉大学计算机学院

对于图像中的多尺度纹理,其高效滤波仍是一项具有挑战性的工作.为此,提出了一种尺度自适应的变核纹理滤波方法,以更有效地实现"去纹理保结构"的图像平滑.设计了一种结构探测式的滤波核尺度选择机制,即在像点的预设考察邻域内探测结构边... 详细信息

对于图像中的多尺度纹理,其高效滤波仍是一项具有挑战性的工作.为此,提出了一种尺度自适应的变核纹理滤波方法,以更有效地实现"去纹理保结构"的图像平滑.设计了一种结构探测式的滤波核尺度选择机制,即在像点的预设考察邻域内探测结构边的存在,以不含结构边的最大范围估算像点适用的滤波核尺寸;最终纹理区域内的像点获得大尺度滤波核、结构上的像点获得小尺度滤波核.以多种尺度的核同步作滤波,即为一次多尺度纹理滤波,则各像点的滤波幅度自适应于邻域的结构-纹理分布.在对纹理图像作滤波平滑的实验中,相比于已有滤波方法,文中方法能够以较少的滤波迭代次数和处理时间获得视觉对比与量化评测指标上相似或更好的平滑效果,图像滤波结果表明,该方法在纹理去除效率和滤波质量上均具有优势.

关键词：图像平滑纹理滤波结构测度

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单幅航片的薄云去除方法

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第1期31卷 76-83页

作者：宋成芳肖春霞武汉大学计算机学院武汉430072

与匀质的雾霾不同,航摄像片中的絮状薄云形态多变、厚薄不均,航片的薄云去除比图像去雾更具挑战性.针对单幅航片中的薄云,提出一种基于分治思想的云去方法.首先设计一种基于颜色衰减先验、表征薄云覆盖程度的遮罩指数,并依据该指数将含... 详细信息

与匀质的雾霾不同,航摄像片中的絮状薄云形态多变、厚薄不均,航片的薄云去除比图像去雾更具挑战性.针对单幅航片中的薄云,提出一种基于分治思想的云去方法.首先设计一种基于颜色衰减先验、表征薄云覆盖程度的遮罩指数,并依据该指数将含云航片分割为遮罩层次不同的区块,使区块内的薄云近乎均匀、满足传输率光滑的假设;然后以改进的颜色线方法分别计算各区块内的大气光值,构成整幅图像的大气光图;再应用基于边界约束的传输率估算法计算粗略传输图;最后以加权L1范数作规则化项对粗略传输图进行优化,获得精细传输图,结合含云图像、大气光图与精细传输图反求理想条件下的航摄图像.在单机环境下进行单幅航片的薄云去除的实验结果表明,该方法能够大幅消减甚至完全去除絮状薄云对航片的遮罩影响,有效地增强图像可见性.

关键词：图像增强航片去云遮罩指数图像分割

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计算机辅助设计 SolidWorks

丛书名：高职高专计算机辅助设计与制造专业规划教材

2010年

作者：宋成芳魏峥

本书注重实践、强调实用，向读者接受了利用SolidWorks进行机械零件设计、装配体设计和工程图设计等多方面知识和应用技术。

ISBN: (纸本)9787302223696

本书注重实践、强调实用，向读者接受了利用SolidWorks进行机械零件设计、装配体设计和工程图设计等多方面知识和应用技术。

关键词：应用软件,SOLIDWORKS 高等学校,技术学校教材计算机辅助设计

来源：畅想之星图书光盘版（南... 评论

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一种二维不规则零件优化排样算法

四川大学学报（工程科学版） 2005年第4期37卷 134-138页

作者：李明宋成芳周泽魁工业控制技术国家重点实验室浙江大学控制科学与工程系浙江杭州310027 浙江林学院工程学院浙江杭州311300

将模拟退火算法和粒子群算法相结合,提出了一种基于模拟退火的粒子群算法。采用交叉和柯西变异运算,提高了算法的收敛速度和精度。将该算法应用于求解二维不规则零件排样问题,首先将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,然... 详细信息

将模拟退火算法和粒子群算法相结合,提出了一种基于模拟退火的粒子群算法。采用交叉和柯西变异运算,提高了算法的收敛速度和精度。将该算法应用于求解二维不规则零件排样问题,首先将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,然后应用该算法进行优化求解,在求解过程中应用自适应调整策略对零件的排样位置进行微调。排样结果表明该算法是行之有效的。

关键词：粒子群算法模拟退火排样优化自适应策略

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基于高效用神经网络的文本分类方法

电子学报 2020年第2期48卷 279-284页

作者：吴玉佳李晶宋成芳常军武汉大学计算机学院湖北武汉430072

现有的基于深度学习的文本分类方法没有考虑文本特征的重要性和特征之间的关联关系,影响了分类的准确率.针对此问题,本文提出一种基于高效用神经网络(High Utility Neural Networks,HUNN)的文本分类模型,可以有效地表示文本特征的重要... 详细信息

现有的基于深度学习的文本分类方法没有考虑文本特征的重要性和特征之间的关联关系,影响了分类的准确率.针对此问题,本文提出一种基于高效用神经网络(High Utility Neural Networks,HUNN)的文本分类模型,可以有效地表示文本特征的重要性及其关联关系.利用高效用项集挖掘(Mining High Utility Itemsets,MHUI)算法获取数据集中各个特征的重要性以及共现频率.其中,共现频率在一定程度上反映了特征之间的关联关系.将MHUI作为HUNN的挖掘层,用于挖掘每个类别数据中重要性和关联性强的文本特征.然后将这些特征作为神经网络的输入,再经过卷积层进一步提炼类别表达能力更强的高层次文本特征,从而提高模型分类的准确率.通过在6个公开的基准数据集上进行实验分析,提出的算法优于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN),循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN),循环卷积神经网络(Recurrent Convolutional Neural Networks,RCNN),快速文本分类(Fast Text Classifier,FAST),分层注意力网络(Hierarchical Attention Networks,HAN)等5个基准算法.

关键词：数据挖掘关联规则高效用项集自然语言处理文本分类神经网络

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基于动力学有限元的树在风中摇曳动画

计算机辅助设计与图形学学报 2007年第9期19卷 1166-1171页

作者：胡潇毅李华锋郭乙木宋成芳浙江大学工程力学系杭州310027 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027

建立了阔叶树在风中的摇曳的有限元模型.考虑了风场与和树之间流固耦合效应,探讨了由平均风压和旋涡脱落引起的2种不同的振动模式,提出一种加速有限元求解的虚拟材料法.通过该模型可以模拟不同风力等级下树的晃动,树的晃动程度与风力等... 详细信息

建立了阔叶树在风中的摇曳的有限元模型.考虑了风场与和树之间流固耦合效应,探讨了由平均风压和旋涡脱落引起的2种不同的振动模式,提出一种加速有限元求解的虚拟材料法.通过该模型可以模拟不同风力等级下树的晃动,树的晃动程度与风力等级表中的相符;并通过模拟结果数据库,可生成树在风中摇曳的动画.

关键词：阔叶树风有限元流固耦合虚拟材料法

漂珠为载体TiO_2/SiO_2膜的制备及性能研究

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环境科学与技术 2006年第B8期29卷 14-15,18页

作者：宋成芳浙江林学院环境科技学院杭州311300

以漂珠为载体,探索采用液相沉积法制备TiO2/SiO2膜最佳条件。在自制的光催化反应器中,在相同的条件下,以酸性嫩黄和难处理的焦化废水为目标降解物,做了TiO2/SiO2和TiO2两种膜的光催化氧化对比试验。结果表明,与单一TiO2膜比较,以漂珠为... 详细信息

以漂珠为载体,探索采用液相沉积法制备TiO2/SiO2膜最佳条件。在自制的光催化反应器中,在相同的条件下,以酸性嫩黄和难处理的焦化废水为目标降解物,做了TiO2/SiO2和TiO2两种膜的光催化氧化对比试验。结果表明,与单一TiO2膜比较,以漂珠为载体,采用液相沉积法制备的TiO2/SiO2改性膜具有较高的光催化氧化性能。

关键词：液相沉积法 TiO2/Si02薄膜光催化漂珠

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畜禽养殖废弃物沼液的浓缩及其成分

农业工程学报 2011年第12期27卷 256-259页

作者：宋成芳单胜道张妙仙文先红浙江农林大学环境与资源学院杭州311300

为利用沼液开发生物肥料和农药提供基础数据,该文先采用超滤膜将2类沼液浓缩,并对浓缩后沼液的成分做了较全面分析。试验中,沼液在常压下通过超滤膜,进行循环浓缩过滤,最终获得体积缩小20倍的浓缩液。再对浓缩液的理化特性、重金属含量... 详细信息

为利用沼液开发生物肥料和农药提供基础数据,该文先采用超滤膜将2类沼液浓缩,并对浓缩后沼液的成分做了较全面分析。试验中,沼液在常压下通过超滤膜,进行循环浓缩过滤,最终获得体积缩小20倍的浓缩液。再对浓缩液的理化特性、重金属含量、部分活性物质浓缩和挥发份成分进行了分析。测定结果显示,2类沼液浓缩液中均含有丰富的营养物质,浓缩液的常规营养成分浓度显著高于原沼液;而浓缩液中重金属含量低于国家的肥料标准限制;有机物主要由烷类构成,还有少量脂类。研究结果为沼液资源化、高值化利用提供依据。

关键词：超滤浓缩堆肥沼液

从二维到三维 SolidWorks2008三维设计基础与典型范例 4

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