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锂镍氧基陶瓷线性电阻的制备与电学性能研究

锂镍氧基陶瓷线性电阻的制备与电学性能研究

作者：宋思颖西南科技大学

学位级别：硕士

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产学研主客观综合绩效智能评价关键技术研究

产学研主客观综合绩效智能评价关键技术研究

作者：宋思琪太原科技大学

学位级别：硕士

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幼儿体育游戏中的教师评价行为研究

幼儿体育游戏中的教师评价行为研究

作者：宋思蒙喀什大学

学位级别：硕士

教师评价行为又称即时评价或非正式评价,是教师在幼儿的一日生活中,对幼儿开展的即时性言语或非言语的反馈行为。它是师幼互动的重要形式,也是幼儿园教师在教育活动中的重要教育行为。在新时代教育评价改革的背景下,现代化的评价理念更... 详细信息

教师评价行为又称即时评价或非正式评价,是教师在幼儿的一日生活中,对幼儿开展的即时性言语或非言语的反馈行为。它是师幼互动的重要形式,也是幼儿园教师在教育活动中的重要教育行为。在新时代教育评价改革的背景下,现代化的评价理念更注重发展性、过程性、多元性和情境性,教师作为评价体系中的重要角色,其所具备的评价素养决定了教师的评价行为是否有效。体育游戏是幼儿园重要的教育方式,是促进幼儿身心协调发展的独特游戏。教师的评价行为直接影响着幼儿在体育游戏中的表现,因此研究教师在体育游戏中的评价行为有着重要的意义。本研究从K市三所幼儿园中选取九名幼儿园教师作为研究对象,兼顾了不同发展阶段的教师,采用了观察法、访谈法和案例分析法作为研究方法。在幼儿体育游戏中从评价方式、评价类型、评价内容、评价对象四方面,总结教师评价行为的现状,归纳教师评价行为中现存的问题,并对存在问题进行原因归纳,最后为教师提供具有针对性的建议。研究发现,在评价方式方面:教师主要以言语性评价为主,非言语性评价为辅;肯定性评价较多,否定性评价偏少。在评价类型方面:教师主要以“过程取向”和“结果取向”评价为主,“个人取向”评价较少。在评价内容方面:教师聚焦于幼儿“认知与技能”和“规则纪律”两方面的评价;对幼儿“社会性发展”和“学习品质”两方面的评价较少。在评价对象方面:教师聚焦于对个体的评价,针对集体的评价较少。由此得出,教师评价行为中存在的共性问题有:教师评价幼儿的内容不全面和教师评价幼儿时存在着不公平的现象。不同专业发展阶段教师存在的差异性问题有:新手型教师评价多以教师为中心,成熟型教师评价幼儿的热情减弱,专家型教师评价易受固有经验影响。在此基础上,通过深度访谈与观察,将教师评价行为的现存问题进行归因,得出以下原因:一是教师评价观念存在偏差;二是教师评价知识与能力有限;三是教师体育素养偏低;四是教师评价的科学性不足;五是幼儿园忽视教师评价行为。研究者在此基础上,从自主发展与外部驱动这两方面对教师评价能力提升提出相应的改善策略:一方面,教师应该树立发展性的幼儿评价观,提升自身观察理解幼儿的能力,掌握丰富多元的评价方法,增强评价行为的反思意识,并依据所处的不同专业发展阶段有针对性地进行自我提升。另一方面,园方应制定体育游戏中教师的评价方案,幼儿园应针对不同发展阶段教师提供专业的评价培训,最后组建多元合作共同体促进教师评价素养提升。

关键词：幼儿体育游戏幼儿园教师教师评价行为

肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血相关危险因素分析

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肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血相关危险因素分析

作者：宋思旻长江大学

学位级别：硕士

基于卷积反向注意力模块和半监督学习的结直肠息肉分割算法研究

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基于卷积反向注意力模块和半监督学习的结直肠息肉分割算法研究

作者：宋思良兰州财经大学

学位级别：硕士

结直肠癌是一种常见且致死率较高的全球性癌症。及早进行息肉切除手术可以显著降低癌变的风险,因此定期进行结直肠检查对于预防结直肠癌非常重要。目前,结肠镜检查是最常用的结直肠息肉检测技术。然而,由于息肉的形态各异、大小不一,并... 详细信息

结直肠癌是一种常见且致死率较高的全球性癌症。及早进行息肉切除手术可以显著降低癌变的风险,因此定期进行结直肠检查对于预防结直肠癌非常重要。目前,结肠镜检查是最常用的结直肠息肉检测技术。然而,由于息肉的形态各异、大小不一,并且与粘膜的边界模糊,准确地分割息肉对于计算机来说仍然是一个巨大的挑战。随着深度学习的发展,许多息肉分割方法应运而生,在医学实践中极大地帮助医生寻找和识别结直肠息肉。然而,大多数研究使用通用的传统模型,很少有研究考虑到息肉分割和伪装物体检测之间的联系。因此,本文分别从全监督和半监督的角度出发来解决问题。具体而言,本文的主要研究内容包括以下两个方面:(1)基于卷积反向注意力模块的息肉分割网络:考虑到息肉的边界与结直肠壁之间的模糊不清,本文借鉴了伪装物体检测的思路中的反向注意力来解决息肉分割的问题。反向注意力可以预测出伪装目标的边缘特征,以往的研究未能考虑到卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)的定位性能,因此本文将其引入到卷积反向注意力中。首先,将息肉图像输入特征提取网络进行特征提取,并利用特征金字塔(Feature Pyramid,FP)模块增强特征。然后,通过聚合解码器(Aggregation Decoder,AD)模块获得粗略的分割结果。最后,利用卷积反向注意力(Convolution Reverse Attention,CRA)模块对粗略的分割结果进行细化。相比几种经典的息肉分割网络,本文提出的方法能够提高分割的准确性。(2)基于mean teacher的半监督息肉分割网络:鉴于标注数据对于息肉分割任务来说既耗时又昂贵,而无标注的息肉分割数据相对丰富,本文引入了半监督的思路,充分利用无标注数据。具体而言,一方面,本文利用基于数据变换的正则化方法提高网络的鲁棒性。另一方面,引入不确定性感知机制,使得学生模型能够学习到更可靠的信息。在常见的公开数据集上,本文提出的方法在半监督网络性能方面优于经典的半监督网络。

关键词：息肉分割全监督半监督反向注意力正则化不确定性感知

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联合深度学习和宽度学习的纹理样图自动提取

中国图象图形学报 2024年第4期29卷 1003-1017页

作者：吴惠思梁崇鑫颜威文振焜深圳大学计算机与软件学院深圳518060

目的纹理样图是指一幅用于描述纹理特征的图像,纹理样图多样性在纹理合成任务中是至关重要的,它可以为合成的纹理带来更丰富、多样和逼真的外观,同时为艺术家和设计师提供了更多的创作灵感和自由度。当前,纹理样图的提取主要通过手工... 详细信息

目的纹理样图是指一幅用于描述纹理特征的图像,纹理样图多样性在纹理合成任务中是至关重要的,它可以为合成的纹理带来更丰富、多样和逼真的外观,同时为艺术家和设计师提供了更多的创作灵感和自由度。当前,纹理样图的提取主要通过手工剪裁和算法自动提取,从大量的图像中手工剪裁提取出高质量的纹理样图十分耗费精力和时间,并且该方式易受主观驱动且多样性受限。目前先进的纹理样图自动提取算法基于卷积神经网络的Trimmed T-CNN(texture convolutional neural network)模型存在推理速度慢的问题。基于此,本文致力于利用互联网上丰富的图像资源,自动快速地从各种图像中裁剪出理想且多样的纹理样图,让用户有更多的选择。方法本文提出一个结合深度学习和宽度学习的从原始图像中自动提取纹理样图的方法。为了获取理想的纹理样图,首先通过残差特征金字塔网络提取特征图,有效地从输入图像中识别样图候选者,然后采用区域候选网络快速自动地获取大量的纹理样图候选区域。接下来,利用宽度学习系统对纹理样图的候选区域进行分类。最后,使用评分准则对宽度学习系统的分类结果进行评分,从而筛选出理想的纹理样图。结果为了验证本文方法的有效性,收集大量理想纹理样图并将它们分成6个类进行实验验证,本文模型的准确度达到了94.66%。与当前先进的方法 Trimmed T-CNN相比,本文模型准确度提高了0.22%且速度得到了提升。对于分辨率为512×512像素、1 024×1 024像素和2 048×2 048像素的图像,算法速度分别提快了1.393 8 s、1.864 3 s和2.368 7 s。结论本文提出的纹理样图自动提取算法,综合了深度学习和宽度学习的优点,使纹理样图的提取结果更加准确且高效。

关键词：宽度学习卷积神经网络(CNN) 纹理样图提取目标检测区域候选网络特征金字塔网络(FPN)

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减税、投融资和小微企业岗位创造

减税、投融资和小微企业岗位创造

作者：宋梓鑫山东财经大学

学位级别：硕士

在中国的市场经济架构中,小微企业担当着举足轻重的角色,其独特的就业容纳能力对于维系就业市场的活力与均衡起到了关键作用,进而与社会安定和民众生活的福祉紧密相连。小微企业要在激烈的竞争环境中发展,不仅要依托企业自身坚韧的创业... 详细信息

在中国的市场经济架构中,小微企业担当着举足轻重的角色,其独特的就业容纳能力对于维系就业市场的活力与均衡起到了关键作用,进而与社会安定和民众生活的福祉紧密相连。小微企业要在激烈的竞争环境中发展,不仅要依托企业自身坚韧的创业精神和不断地战略升级,同时也有赖于国家全面而深入的扶持政策。特别是在宏观经济调控手段中,税收政策扮演了至关重要的角色;近年来,随着一系列旨在优化小微企业营商环境的企业所得税优惠政策的陆续出台,小微企业正迎来前所未有的发展机遇,享受到更多的成长支持和激励。然而,这些激励政策究竟能否切实增强小微企业的岗位创造潜能?如何以数据形式直观展现其在增加就业方面的成效?以及其背后影响就业增长的内在机制又是怎样的呢?这些都是值得深入探讨的问题。因此,基于上述问题,本文运用2010至2015年间全国税收调查数据库中的小微企业数据,采用双重差分法探究了所得税减半政策对小微企业创造就业岗位能力的影响,并完成了相应的稳健性检验。进一步,文章选择了企业融资约束程度和固定资产投资规模作为中介变量,以揭示政策在投融资两个维度上的机制效应。最后,本文针对不同行业和地区的小微企业展开了异质性分析,探讨了政策在不同背景下的差异化影响。研究结果显示,在总体样本中,享受到所得税减半政策的小微企业相比于未享受同类政策的企业,其吸纳就业人数的对数平均增量约为0.1,并且在1%的显著性水平上体现出显著差异。此外,该政策在同样显著性水平下能显著缓解小微企业面临的融资约束,并提升企业的固定资产投资规模。根据相关文献的研究,这些变化都有助于小微企业增强其岗位创造能力。在异质性分析部分发现,税收优惠政策对制造业及其他劳动密集型行业的小微企业岗位创造能力的提升作用更为明显。另外,相比于中部地区,东部及西部地区的小微企业更能从税收优惠政策中获益,表现出更显著的促进效果。基于上述研究结论,本文提出了若干建议,如加大减税力度、强化税收政策的导向功能等,旨在进一步优化税收政策,以最大化其对就业市场的促进作用。

关键词：小微企业岗位创造能力融资约束双重差分

秸秆埋设和菌肥配施促进盐碱沙地磁电活化水滴灌青贮玉米生长效能研究

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秸秆埋设和菌肥配施促进盐碱沙地磁电活化水滴灌青贮玉米生长效能...

作者：宋兆鑫西安理工大学

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创新作物根区土壤环境营造方法对于保障和促进盐碱地区农牧作物优质高产,推动农牧业绿色健康发展至关重要。本研究以南疆盐碱沙地青贮玉米为研究对象,采用试验研究、理论分析与模型模拟相结合的方法,分析了磁电活化水灌溉下秸秆填埋耦... 详细信息

创新作物根区土壤环境营造方法对于保障和促进盐碱地区农牧作物优质高产,推动农牧业绿色健康发展至关重要。本研究以南疆盐碱沙地青贮玉米为研究对象,采用试验研究、理论分析与模型模拟相结合的方法,分析了磁电活化水灌溉下秸秆填埋耦合微生物菌肥对盐碱沙地土壤水肥盐分布特征的影响,明确了耦合措施作用下盐碱沙地青贮玉米生长过程、产量品质和水肥利用效率变化特征,阐明了耦合措施对青贮玉米的促生机制,并提出了适宜于南疆盐碱沙地青贮玉米产量和品质提升的根区秸秆填埋和微生物菌肥耦合调控技术方法。主要结论如下:(1)腐熟棉花秸秆隔层显著阻滞水分向下渗漏,且随秸秆施入深度的增加,土壤入渗速率和累积入渗量减小;秸秆隔层耦合枯草芽孢杆菌显著提高大田作物根区(0～30cm)土壤含水率,降低根区土壤含盐量,提高土壤碱解氮、速效磷和速效钾含量;与对照组相比,根区土壤平均含水率提高了 1 5.7%～62.9%,平均含盐量降低了 21.3%～83.8%,土壤平均碱解氮、速效磷和速效钾含量分别提高了 7.8%～24.5%,21.6%～61.7%和25.6%～45.4%。(2)秸秆隔层与枯草芽孢杆菌耦合作用可显著促进青贮玉米生长,增加青贮玉米株高、茎粗和叶面积指数,提高作物光合作用速率和产量,提升青贮玉米品质。与对照组相比,秸秆隔层耦合枯草芽孢杆菌作用下青贮玉米株高、茎粗和叶面积指数分别增加了2.0%～21.5%、8.3%～38.4%和12.7%～21.0%;净光合速率和作物产量分别增加了 18.3%～28.7%和11.7%～40.1%;中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维分别降低了 11.2%～15.1%和15.4%～17.9%;粗灰分、可溶性糖、可溶性淀粉和全氮含量分别提高了 32.1%～60.0%、12.3%～37.5%、18.0%～38.4%和6.4%～16.5%。(3)秸秆隔层与枯草芽孢杆菌耦合处理显著提升青贮玉米水肥利用效率。与对照组相比,不同秸秆隔层与枯草芽孢杆菌耦合作用下青贮玉米水分利用效率、灌溉水利用效率和氮肥偏生产力分别提升了 22.88%～48.62%和23.88%～37.86%和11.69%～40.28%。(4)不同处理下青贮玉米株高、茎粗和干物质变化过程可用Logistic生长模型模拟,模型拟合精度较高。灰色关联度分析和主成分分析表明,适宜于南疆盐碱沙土地青贮玉米根区土壤改良的最优秸秆填埋深度为30cm,平均秸秆尺寸范围为0.1～0.5cm,秸秆填埋量为1.5kg/m2,枯草芽孢杆菌施量为22.5kg/ha。

关键词：磁电活化水盐碱沙地青贮玉米秸秆填埋枯草芽孢杆菌

基于拍卖鸽群优化算法的多无人机追踪分布式任务分配

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第4期57卷 403-414页

作者：胡超芳宋思涵徐嘉均王迪迪天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

无人机技术已经广泛应用于各种研究领域,任务分配是多无人机协同的关键技术之一,对多无人机任务完成质量的影响极大,针对多个目标追踪场景下的多无人机任务分配问题,提出了一种基于拍卖鸽群优化(auction-PIO)算法的分布式分配方法.首先... 详细信息

无人机技术已经广泛应用于各种研究领域,任务分配是多无人机协同的关键技术之一,对多无人机任务完成质量的影响极大,针对多个目标追踪场景下的多无人机任务分配问题,提出了一种基于拍卖鸽群优化(auction-PIO)算法的分布式分配方法.首先采用追踪总距离、分配均衡性、任务完成时间3个性能指标,结合追踪任务约束条件,建立了分布式多指标0/1整数规划模型.然后以拍卖策略作为分布式优化框架,无人机作为拍卖者对地面目标进行竞拍出价,通过多轮竞拍确定任务分配方案.为提高拍卖分配的最优性,增强了各无人机间的共享信息量,进而使无人机可对所有目标进行竞拍出价,并引入PIO算法更新各无人机的竞拍价格,将鸽子位置编码为无人机对各地面目标的竞拍增价,利用地图指南针算子和地标算子迭代更新种群位置,实现对无人机竞拍价格的优化更新.在此基础上,设计基于目标优先级的解算策略,用于将竞价矩阵和距离矩阵解算为任务分配方案,并进行了算法的计算复杂度分析.最后对所提拍卖鸽群优化算法分别进行了数值仿真、Gazebo虚拟仿真和实机户外飞行实验,结果表明:所提算法拥有良好的任务分配性能,不但在数值仿真对比中,优化性能比经典拍卖算法提高了12.16%,而且虚拟仿真和户外实验也说明算法能够满足实用性要求.

关键词：无人机目标追踪任务分配拍卖鸽群优化