检索结果-南通市图书馆

江西日报2024年全国两会融媒体报道的创新

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传媒 2024年第9期 29-31页

作者：宋思嘉江西日报社

每年的全国两会,都是我国政治生活中的重要时刻,也是全过程人民民主的生动体现。做好全国两会报道是在新媒体时代的媒介技术语境下,检验媒体重大时政报道传播体系建设成效的大考。2024年全国两会是在中华人民共和国成立75周年,全面贯彻... 详细信息

每年的全国两会,都是我国政治生活中的重要时刻,也是全过程人民民主的生动体现。做好全国两会报道是在新媒体时代的媒介技术语境下,检验媒体重大时政报道传播体系建设成效的大考。2024年全国两会是在中华人民共和国成立75周年,全面贯彻落实党的二十大精神的关键之年召开的盛会。进入媒体深度融合期,如何突破传统时政会议报道内容同质化、传播渠道单一化,进一步展现媒体特色和扩大舆论影响,成为各地主流媒体的重要发力点。

关键词：舆论影响时政报道江西日报新媒体时代主流媒体传播渠道发力点全国两会

基于卷积反向注意力模块和半监督学习的结直肠息肉分割算法研究

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基于卷积反向注意力模块和半监督学习的结直肠息肉分割算法研究

作者：宋思良兰州财经大学

学位级别：硕士

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且让世界更道德

探索与争鸣 2024年第5期 25-30+177页

作者：涛慕思·博格宋点点耶鲁大学耶鲁大学全球正义中心东南大学人文学院

目前，国际关系呈现出对抗性，这不仅加剧了出现暴力灾难的潜在风险，而且阻碍了道德上颇为紧迫的各种倡议与改革合作的推出。较先进社会的内部政治为我们指明了通往更美好世界的方向，即构建一个由公正规则所引导的世界。在此，人类的...

目前，国际关系呈现出对抗性，这不仅加剧了出现暴力灾难的潜在风险，而且阻碍了道德上颇为紧迫的各种倡议与改革合作的推出。较先进社会的内部政治为我们指明了通往更美好世界的方向，即构建一个由公正规则所引导的世界。在此，人类的基本需求能够得到保障，不公平现象受到有效制约，在政治与司法决策中武器和财富的影响力被大幅削弱。这些正义规则无偏私地施行、裁决和强制执行，对官员和公民都提出了一种强烈的规范性期望，要求他们对于个人和国家的忠诚服从于他们对于全球秩序公正且公平运作的共同承诺。那么，为什么我们没有设法在全球层面实现这种构想呢？以今天的经济、技术和行政能力，构建这样的全球秩序是可能的。那么，是什么让实现向这样一种秩序的过渡如此困难？我们如何克服这些困难来设计这样一种“过渡”？

关键词：

基于拍卖鸽群优化算法的多无人机追踪分布式任务分配

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第4期57卷 403-414页

作者：胡超芳宋思涵徐嘉均王迪迪天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

无人机技术已经广泛应用于各种研究领域,任务分配是多无人机协同的关键技术之一,对多无人机任务完成质量的影响极大,针对多个目标追踪场景下的多无人机任务分配问题,提出了一种基于拍卖鸽群优化(auction-PIO)算法的分布式分配方法.首先... 详细信息

无人机技术已经广泛应用于各种研究领域,任务分配是多无人机协同的关键技术之一,对多无人机任务完成质量的影响极大,针对多个目标追踪场景下的多无人机任务分配问题,提出了一种基于拍卖鸽群优化(auction-PIO)算法的分布式分配方法.首先采用追踪总距离、分配均衡性、任务完成时间3个性能指标,结合追踪任务约束条件,建立了分布式多指标0/1整数规划模型.然后以拍卖策略作为分布式优化框架,无人机作为拍卖者对地面目标进行竞拍出价,通过多轮竞拍确定任务分配方案.为提高拍卖分配的最优性,增强了各无人机间的共享信息量,进而使无人机可对所有目标进行竞拍出价,并引入PIO算法更新各无人机的竞拍价格,将鸽子位置编码为无人机对各地面目标的竞拍增价,利用地图指南针算子和地标算子迭代更新种群位置,实现对无人机竞拍价格的优化更新.在此基础上,设计基于目标优先级的解算策略,用于将竞价矩阵和距离矩阵解算为任务分配方案,并进行了算法的计算复杂度分析.最后对所提拍卖鸽群优化算法分别进行了数值仿真、Gazebo虚拟仿真和实机户外飞行实验,结果表明:所提算法拥有良好的任务分配性能,不但在数值仿真对比中,优化性能比经典拍卖算法提高了12.16%,而且虚拟仿真和户外实验也说明算法能够满足实用性要求.

关键词：无人机目标追踪任务分配拍卖鸽群优化

天津小站镇农业文化遗产基因提取与旅游服务设计

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包装工程 2024年

作者：李慧宋思瑶邹昕宸天津理工大学

目的将农业文化遗产基因提取引入到遗产地旅游服务设计中，通过基因挖掘，树立遗产地旅游差异化定位，提高服务设计效果。方法以天津小站镇为研究案例地，通过基因挖掘方法，提炼小站镇农业文化遗产基因，并运用服务设计的思想和方法... 详细信息

目的将农业文化遗产基因提取引入到遗产地旅游服务设计中，通过基因挖掘，树立遗产地旅游差异化定位，提高服务设计效果。方法以天津小站镇为研究案例地，通过基因挖掘方法，提炼小站镇农业文化遗产基因，并运用服务设计的思想和方法，通过用户体验地图明确体验痛点与服务设计关键点，借助服务蓝图，厘清服务设计整体思路，将农业文化遗产基因融入遗产地旅游服务设计全过程。结论通过对小站镇农业文化遗产基因的挖掘，提取出农田风光、兵米文化、历史遗产3个核心基因构成，将其融入以虚拟旅游为基础的线上服务平台设计和以农业文化遗产为核心的线下服务设计中，构建线上线下相结合的服务系统，提升服务体验，促进小站镇农业文化遗产旅游的可持续发展。

关键词：农业文化遗产基因农业文化遗产地旅游服务设计小站镇

血清淀粉样蛋白A在新生儿败血症、坏死性小肠结肠炎早期诊断中的价值

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中国感染控制杂志 2024年第3期23卷 385-390页

作者：宋思捷钟晓云重庆医科大学附属妇女儿童医院儿科重庆401147 重庆市妇幼保健院新生儿科重庆401147 重庆市妇幼保健院围产医学中心重庆401147

新生儿早/晚发型败血症(EOS/LOS)、坏死性小肠结肠炎(NEC)是新生儿期常见疾病,严重病例预后不良。因早期临床表现不特异、诊断较困难,现非特异性实验室检查(C反应蛋白,降钙素原等)尚存缺点,可能导致漏诊误诊。血清淀粉样蛋白A(SAA)是一... 详细信息

新生儿早/晚发型败血症(EOS/LOS)、坏死性小肠结肠炎(NEC)是新生儿期常见疾病,严重病例预后不良。因早期临床表现不特异、诊断较困难,现非特异性实验室检查(C反应蛋白,降钙素原等)尚存缺点,可能导致漏诊误诊。血清淀粉样蛋白A(SAA)是一种新型急性期反应物,其在EOS/LOS、NEC早期即明显升高、持续时间久,与疾病严重程度相关、且能反映治疗效果,可作为这两种疾病诊治的生物标记物。本文就SAA及其在EOS/LOS、NEC早期诊断中的价值进行综述,为该类疾病诊治提供新的参考。

关键词：血清淀粉样蛋白A 败血症坏死性小肠结肠炎新生儿早期诊断

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浅谈县级传统媒体创新与融合发展的策略

中国广播影视 2024年第6期 93-95页

作者：宋尊智金乡县融媒体中心

随着互联网的快速发展，大众获取信息的方式发生巨大变革，新媒体成为人们获取信息和传播意见的重要渠道。在这个背景下，县级传统媒体需要积极主动进行创新，以提升自身竞争力和影响力。本文从平台融合、资源整合、转型思维、科技赋能... 详细信息

随着互联网的快速发展，大众获取信息的方式发生巨大变革，新媒体成为人们获取信息和传播意见的重要渠道。在这个背景下，县级传统媒体需要积极主动进行创新，以提升自身竞争力和影响力。本文从平台融合、资源整合、转型思维、科技赋能几个方面，探讨县级传统媒体创新融合发展的策略。

关键词：县级传统媒体新媒体策略

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数字化、碳减排成本与城市低碳高质量发展

科技导报 2024年第6期42卷 86-102页

作者：沈宏亮宋思萌李杰首都经济贸易大学经济学院北京100070

利用2011—2020年上市公司和地级市匹配数据,探讨了数字化影响碳减排成本的机制、效果及其带来的城市低碳全要素生产率变化。结果表明,数字化通过碳减排成本对城市低碳全要素生产率的影响呈现“先抑制、后促进”特征。机制研究发现,数... 详细信息

利用2011—2020年上市公司和地级市匹配数据,探讨了数字化影响碳减排成本的机制、效果及其带来的城市低碳全要素生产率变化。结果表明,数字化通过碳减排成本对城市低碳全要素生产率的影响呈现“先抑制、后促进”特征。机制研究发现,数字化对碳减排成本的影响,因能源需求结构、要素技术效率、绿色技术创新的共同作用而具有非线性。数字化初期,能源需求激增、要素技术效率下降抵消了绿色技术创新的正效应,碳减排成本上升;数字化中后期,随着能源需求结构优化、要素技术效率提升,碳减排成本下降。异质性分析显示,相较于国有和高能耗企业,非国有企业、低耗能企业数字化转型较早降低了碳减排成本,提高了城市低碳全要素生产率;资源依赖度低、经济发达、规模较大、数字化与绿色技术创新耦合协调度较高的城市,数字化对碳减排成本的抑制作用更强,城市低碳全要素生产率也因此得到大幅提升。

关键词：数字化碳减排成本城市低碳

改进YOLOv5的光伏组件热斑及遮挡小目标检测

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计算机工程与应用 2024年第1期60卷 84-95页

作者：林正文宋思瑜范钧玮赵薇刘广臣鲁东大学数学与统计科学学院山东烟台264025 鲁东大学信息与电气工程学院山东烟台264025

热斑会严重影响光伏组件发电效率,利用红外光图像检测热斑,难以同时实现树叶、鸟粪等小型异物遮挡的有效识别,及时发现和清理异物可以有效降低因受到持续遮挡而引起的热斑。为实现对热斑更加全面的识别和处理,基于无人机巡检可见光和红... 详细信息

热斑会严重影响光伏组件发电效率,利用红外光图像检测热斑,难以同时实现树叶、鸟粪等小型异物遮挡的有效识别,及时发现和清理异物可以有效降低因受到持续遮挡而引起的热斑。为实现对热斑更加全面的识别和处理,基于无人机巡检可见光和红外光视频图像尺寸及检测任务特点,结合K-means++算法与IoU指标改进了YOLOv5的锚框设定方案以改善结果的随机性;可见光场景中,针对遮挡物体较小导致难以检测的问题,在YOLOv5s6的主干网络中嵌入坐标注意力机制(coordinate attention,CA),设计了遮挡小目标检测模型(CA-YOLOv5s6);红外光场景中,热斑区域较为明显,选择轻量化网络YOLOv5n作为其检测模型。实验结果显示:相较于YOLOv5s6,CA-YOLOv5s6的mAP提升了2.97个百分点,达到83.78%,Parameters减少了4.8×10^(5),达到1.18×10^(7),有效地提高了遮挡小目标的检测精度;YOLOv5n模型的mAP、FPS、Parameters分别为93.31%、83.3、1.76×10^(6),可以更好地满足红外图像热斑检测的任务需求。

关键词：光伏组件热斑故障异物遮挡小目标检测 YOLOv5 坐标注意力