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作者：宋忠忠兰州交通大学

学位级别：硕士

目前铁碳微电解填料的主要来源是废铁屑填料和废铁屑活性炭填料或铁屑粉煤灰填料等。最早用微电解处理废水使用的基本都是铸铁毛坯切削过程中的粉末状下脚料,即铸铁屑或铁刨花材料;随着微电解运行过程中铁屑钝化的日益突出,出现了将铁... 详细信息

目前铁碳微电解填料的主要来源是废铁屑填料和废铁屑活性炭填料或铁屑粉煤灰填料等。最早用微电解处理废水使用的基本都是铸铁毛坯切削过程中的粉末状下脚料,即铸铁屑或铁刨花材料;随着微电解运行过程中铁屑钝化的日益突出,出现了将铁粉和铁碳按比例装入滚筒,利用滚筒的转动带动铁粉和铁碳的转动来处理废水的微电解材料;伴随着微电解技术的不断发展,人们通过在铁粉和铁碳中加入结合剂(比如粘土),经压制成型后无氧烧结成规整填料。本论文拟将铁碳微电解工艺进行改善,研发一种比传统铁屑性能高,以海绵铁作为专用铁材料的新型铁碳微电解材料,结合近年来发展起来的Fe/O类Fenton效应原理,以新型铁碳微电解材料作为零价铁来源,通过构建Fe/O体系,对影响Fe/O体系类Fenton效应的相关因素进行探讨分析,并借助于响应面优化得到Fe/O体系类Fenton效应产生HO和·OH量的最佳影响因素组合。结合响应面得出的最佳因素组合,用新型铁碳微电解材料对模拟的DMAC废水进行降解实验研究,探讨DMAC的降解效果及降解动力学并通过紫外光谱扫描分析其降解机理。此外,还从Fe/O体系类Fenton效应、降解处理效果及降解反应动力学方面探讨了新型铁碳微电解材料与海绵铁+活性炭材料对模拟的DMAC废水的降解,研究得出如下主要结论:(1)将质量配比为255:1的铁基材料和皂土经粉碎混匀后进行造粒成球团状,然后将其投加到反应釜中还原焙烧,制得球状铁基功能单体;之后将质量配比为150:1铁基功能单体和粉状二氧化锰投加到溶有配比为10:3:1的聚氨酯、环氧树脂、丙烯酸酯的丙酮中,滴加一定量三乙烯四胺,充分混匀30min,然后在700℃温度下真空干燥,制得铁锰成型前体;最后将铁锰成型前体置于反应釜中经8050℃温度焙烧300min,18000℃温度下焙烧1h,50000℃温度下焙烧2h,冷却至室温后,即得到新型铁碳微电解材料。(2)通过对新型铁碳材料进行物理性质和形貌表征得知:其视密度为1052 kg/m,真密度为2120 kg/m,吸水率为26%,空隙率为50%;新型铁碳材料的表面较粗糙,有许多微小的和相对较大的孔隙同时存在,内部结构较为疏松。(3)通过对HO的测定方法比较和优化后得出HO的测定在钛盐加入量为0.225mmol/L,显色10min后于384nm的波长下用10mm的比色皿测定其吸光度最佳;而对·OH的测定方法进行比较和优选后得知当取样时间为30min时对应的吸光度值达最大;(4)Fe/O体系类Fenton反应在酸性条件下更易于进行;产生的Fe、HO及·OH的量随着铁碳材料粒径的增大呈现缓慢降低的趋势;随着铁碳材料的投加量增大,Fe/O体系产生的Fe、HO及·OH的量也越多,当铁碳材料的投加量等于130g/L时效果最好;体系产生HO、·OH以及Fe的量随着粒径的增大而降低,当搅拌速度为100r/min时达到最大值;(5)采用响应面优化得知在以pH值、铁碳材料投加量、搅拌速度为影响因素的Fe/O体系产生HO的量的影响大小为:pH>铁碳材料投加量>搅拌速度;对Fe/O体系产生·OH的量的影响大小为:pH>搅拌速度>铁碳材料投加量。通过分析响应面图及对应的等高线图并进行平行验证实验得知Fe/O体系产生HO和·OH的量均能达到预测标准,实验值与预测值一致,HO和·OH达到最大值时的最佳组合因素为:pH值为4.62,铁碳材料投加量为138.36 g/L,搅拌速度为104.17 r/min。(6)用新型铁碳材料降解三种浓度分别为125mg/L、260mg/L、500mg/L的DMAC模拟废水对应的去除率分别为31.08%、33.77%和35.12%;得出不同初始浓度对应的去除率变化幅度不是很大,但初始浓度较高的废水在反应结束时去除率相对较高;通过对新型铁碳材料降解DMAC模拟废水使用准一级动力学及准二级动力学进行拟合得知新型铁碳材料对DMAC模拟废水的降解更倾向于准一级反应动力学;通过对DMAC模拟废水降解反应的紫外光谱分析可知,DMAC模拟废水在波长为196nm、220nm、340nm处出现最高吸收峰,反应结束后发现位于196nm和220 nm附近的吸收峰整体上消失,而在波长为340nm处的吸收峰呈明显降低的趋势,分析认为可能是DMAC的—CH、C=O、—NH—等基团被破坏。(7)新型铁碳材料产生的Fe、HO、·OH的量均大于海绵铁+活性炭;两种材料对DMAC去除率分别为33.77%、35.32%,得出新型铁碳材料和海绵铁+活性炭同时处理DMAC废水的去除率相差不大,海绵铁+活性炭的处理效果略好于新型铁碳材料的处理效果。(8)通过以甘肃省某化工院的实际化工废水为处理对象,经铁碳微电解+芬顿+混凝+生化+混凝+铁碳芬顿+芬顿深度处理后,水质要求达到《污水排入城镇下水道水质标准》(CJ34

关键词： Fe/O2体系类Fenton效应 DMAC废水动力学新型铁碳微电解材料海绵铁

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肺小结节及早期肺癌诊断中多排螺旋CT的应用评价

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2022年第2期 117-120页

作者：宋忠忠中铁十二局集团中心医院山西太原030053

文章探究多排螺旋CT应用在肺小结节与早期肺癌疾病方面的临床效果。方法:样本为2020.1-2021.7月收录的72例肺小结节及早期肺癌患者作为研究样本,将患者均等分为36例常规CT检查的对照组、36例多排螺旋CT检查的实验组,对比最终的诊断效果... 详细信息

文章探究多排螺旋CT应用在肺小结节与早期肺癌疾病方面的临床效果。方法:样本为2020.1-2021.7月收录的72例肺小结节及早期肺癌患者作为研究样本,将患者均等分为36例常规CT检查的对照组、36例多排螺旋CT检查的实验组,对比最终的诊断效果。结果:在疾病检出率、图像质量、检查时间等诊断效果指标中,最终的结果指标更与预期相符(P<0.05)。结论:将多排螺旋CT诊断策略应用在肺小结节以及早期肺癌疾病中,可以提高肺小结节、早期肺癌的检出率,且采用多排螺旋CT诊断法检查时间更短,呈现的图像质量佳,所以临床诊断价值显著。

关键词：肺小结节早期肺癌多排螺旋CT 诊断效果

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HABR处理农村生活污水的启动性能研究

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绿色科技 2018年第6期20卷 39-42页

作者：汪洋宋忠忠兰州交通大学环境与市政工程学院甘肃兰州730070

采用复合式厌氧折流板反应器(HABR)处理农村生活污水,研究了其驯化启动过程。结果表明:在室温条件下(20~25℃),控制进水平均COD为350mg/L,逐步缩短水力停留时间(36h^24h^12h),历经60d反应器启动完成,启动完成时COD平均去除率达到73%,出... 详细信息

采用复合式厌氧折流板反应器(HABR)处理农村生活污水,研究了其驯化启动过程。结果表明:在室温条件下(20~25℃),控制进水平均COD为350mg/L,逐步缩短水力停留时间(36h^24h^12h),历经60d反应器启动完成,启动完成时COD平均去除率达到73%,出水pH值平均为7.5,污泥颗粒化程度沿水流方向递减。启动过程中表现出明显的生物相分离特性。

关键词： HABR 农村生活污水启动性能污泥特性

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铁碳微电解填料的研究及应用现状

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绿色科技 2017年第6期19卷 48-50,55页

作者：宋忠忠李杰孙静兰州交通大学环境与市政工程学院甘肃兰州730070 甘肃兰菲环保科技有限公司甘肃兰州730030

介绍了铁碳微电解技术的发展历程,从微电解填料的演变、制备过程及形态3个方面阐述了铁碳微电解填料的研究及应用现状,并指出了微电解技术存在的问题和主要发展趋势。

关键词：微电解填料制备形态

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Fe^0/O_2体系类芬顿效应及其对DMAC废水的降解研究

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广东化工 2017年第22期44卷 118-119页

作者：冯淑琪宋忠忠李杰陈瑞应嵇斌兰州交通大学环境与市政工程学院甘肃兰州730070

采用新型铁碳微电解填料作为零价铁原料构建Fe^0/O_2体系,研究Fe^0/O_2体系类芬顿效应及降解DMAC废水的效果;结果表明:随着反应的进行,Fe2+和·OH浓度呈先增大后逐渐减小趋势,而H2O2浓度基本保持不变,降解DMAC过程COD浓度先减小后增大... 详细信息

采用新型铁碳微电解填料作为零价铁原料构建Fe^0/O_2体系,研究Fe^0/O_2体系类芬顿效应及降解DMAC废水的效果;结果表明:随着反应的进行,Fe2+和·OH浓度呈先增大后逐渐减小趋势,而H2O2浓度基本保持不变,降解DMAC过程COD浓度先减小后增大直至趋于稳定,在40 min时去除率可达47%,通过紫外光谱扫描发现在200~300 nm处出现了新的吸收峰,分析该填料可能破坏了DMAC的部分基团,使大分子物质转变为小分子物质。

关键词：铁碳微电解填料 Fe0/O2体系 DMAC

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关山难越

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上海文学 2025年第1期567卷 96-101页

作者：蔡维忠

一读小学时的一个深夜,家人都已入睡,我独自在大门内的厅里做功课,听到门外脚步声和嘻笑声.从声音和方位判断,他们是冲着葡萄架来的,而且认定我们一家都已入睡,便毫不收敛.我摇动大门门闩,门闩发出响亮的声音.只听见一声闷响,想是一个...

一读小学时的一个深夜,家人都已入睡,我独自在大门内的厅里做功课,听到门外脚步声和嘻笑声.从声音和方位判断,他们是冲着葡萄架来的,而且认定我们一家都已入睡,便毫不收敛.我摇动大门门闩,门闩发出响亮的声音.只听见一声闷响,想是一个骑在同伙肩上从架上摘葡萄的人掉在地上了,然后是他们匆忙逃去的跑步声.

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大学教师的时间症候及其治理路向

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河南师范大学学报(哲学社会科学版) 2025年 151-156页

作者：张意忠肖洪海江西师范大学教育研究院江西师范大学教育学院

大学教师以学术为业,理应基于学术兴趣,享有自由时间。但在速度崇拜、效率至上的治理下,教师时间出现以下症候:“自我剥削”的时间催生焦虑;“充满中断”的时间降低效率;“快速行驶”的时间引发恐慌;“影子工作”的延长剥脱自由;“堆垛... 详细信息

大学教师以学术为业,理应基于学术兴趣,享有自由时间。但在速度崇拜、效率至上的治理下,教师时间出现以下症候:“自我剥削”的时间催生焦虑;“充满中断”的时间降低效率;“快速行驶”的时间引发恐慌;“影子工作”的延长剥脱自由;“堆垛现象”的出现加剧冲突,导致教师学术创新不足,缺乏成就感;职业发展缓慢,缺乏归属感;身心健康欠佳,缺乏幸福感。究其原因,信息技术、绩效管理、教师功利等促使教师时间碎片化、加速化、世俗化。治理教师的时间症候,需要强化时间共鸣体验,缓解时间冲突;完善教师评价机制,减轻时间压力;遵循学术发展规律,提供充足时间;消除时间功利观念,合理安排时间。

关键词：大学教师时间症候时间规训时间共鸣

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随机应变

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2018年

作者：宋忠平

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基于动态聚合网络的SAR目标检测

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系统工程与电子技术 2025年

作者：倪康贾文杰邹旻瑞郑志忠南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏省航空对地探测与智能感知工程研究中心

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ，SAR)图像因其全天时、全天候、高分辨等特性已广泛应用于军事侦察、灾害监测、城市规划等领域，然而，SAR图像的成像机理导致SAR图像受噪声影响严重且存在SAR目标类别存在不均衡问题，使得SAR... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ，SAR)图像因其全天时、全天候、高分辨等特性已广泛应用于军事侦察、灾害监测、城市规划等领域，然而，SAR图像的成像机理导致SAR图像受噪声影响严重且存在SAR目标类别存在不均衡问题，使得SAR目标特征刻画较困难；同时针对上述问题，本文提出一种基于动态聚合网络（Dynamic Aggregation Network，DANet）的SAR目标检测方法，该网络以无锚框全卷积一阶段目标检测（Fully Convolutional One-Stage Object Detection，FCOS）网络为基础网络框架。DANet在特征金字塔网络中嵌入具有动态坐标注意力的动态聚合模块，以提高噪声影响下SAR目标特征学习能力。此外，为了缓解SAR数据集中不同类别之间数量不平衡的问题，DANet在检测头的回归分支引入了类平衡动态IoU损失函数，通过动态非单调机制和类平衡因子引导模型参数更新。在MSAR-1.0数据集和SAR-AIRcraft-1.0数据集上的实验结果表明，DANet在上述SAR目标检测数据集上的目标检测准确率分别达到了70.25%和52.36%，相比基准网络FCOS，其平均精度（Mean Average Precision， mAP）分别提高了2.73%和3.67%。与其他相关算法相比，DANet在SAR图像目标检测精度方面具有明显优势。

关键词：合成孔径雷达目标检测注意力机制特征金字塔损失函数

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基于轻量自蒸馏的低成本联邦学习

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电子学报 2025年

作者：刘松罗杨宇许佳培张建忠南开大学计算机学院数据与智能系统安全教育部重点实验室南开大学网络空间安全学院

随着边缘计算的发展，深度学习模型的训练越发依赖于大量边缘设备生成的隐私数据.在此背景下，联邦学习因其突出的隐私保护能力而受到学术界和工业界的广泛瞩目.在实践中，联邦学习面临着因数据异质性和计算资源受限导致的训练效率低下... 详细信息

随着边缘计算的发展，深度学习模型的训练越发依赖于大量边缘设备生成的隐私数据.在此背景下，联邦学习因其突出的隐私保护能力而受到学术界和工业界的广泛瞩目.在实践中，联邦学习面临着因数据异质性和计算资源受限导致的训练效率低下和模型质量不理想的问题.本文受知识蒸馏理念的启发，提出一种采用轻量自蒸馏技术的高效联邦学习算法（efficient Federated learning with lightweight Self Knowledge Distillation,FedSKD），该算法首先利用自蒸馏技术挖掘训练过程中的内在知识，以减轻本地模型的过拟合问题并增强其泛化能力，并通过服务端参数聚合将本地模型的泛化能力转移到全局模型，从而提高全局模型质量和收敛速度.其次，通过动态同步机制，进一步提高全局模型的准确率和训练效率.实验结果表明，FedSKD算法在非独立同分布数据划分策略下，在降低训练代价的同时，提高了模型准确率和训练效率.在CIFAR10/100数据集上，与最新的基线算法FedMLD算法相比，FedSKD算法在准确率上取得了平均2%的提升，并降低了平均56%的训练代价.

关键词：联邦学习自蒸馏非独立同分布深度学习边缘计算

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