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基于深度学习的钢板表面缺陷检测算法研究

基于深度学习的钢板表面缺陷检测算法研究

作者：龚志成内蒙古科技大学

学位级别：硕士

钢铁是国家强国的脊梁,钢板作为工业生产中不可或缺的重要原材料,其表面质量直接影响终端产品的品质。钢板质量的标准化是助力中国制造迈向中高端的必经之路,而现有的钢板表面缺陷检测方式越来越难以满足企业需求,故对钢板表面缺陷检测... 详细信息

钢铁是国家强国的脊梁,钢板作为工业生产中不可或缺的重要原材料,其表面质量直接影响终端产品的品质。钢板质量的标准化是助力中国制造迈向中高端的必经之路,而现有的钢板表面缺陷检测方式越来越难以满足企业需求,故对钢板表面缺陷检测领域展开研究工作具有重要的现实意义。针对目前常见的钢板表面缺陷检测算法在实用性、实时性等指标上难以符合实际生产需求的矛盾现象,本文综合运用图像处理及深度学习的相关知识,以钢板表面缺陷分类和检测任务作为目标,改良并搭建以Mobile Net V3为代表的轻量级网络分类模型和以PP-YOLO为代表的目标检测模型,并科学引入相关评价指标进行分析。论文首先对此次任务中所涉及到的卷积神经网络的架构、特征知识进行了梳理,优劣点进行了总结;然后针对模型学习受限于小样本而产生的过拟合现象,对缺陷样本采用平移、旋转、加噪等数据增强方式进行了扩充,同时设计了均值、双边、中值三种滤波算法获取更为清晰的缺陷样本图像,并择优作为图像优化方案;针对分类检测任务,从结构及参数量化的角度改进了原始的Mobile Net V3模型,与Mobile Net V2、Shuffle Net V2、知识蒸馏后的Res Net50为代表的轻量级模型相比,模型收敛速度更快、鲁棒性更强;最后针对目标检测任务,对YOLOV3、YOLOV3-Mobile Net V1、PP-YOLO、YOLOV4-Tiny四组模型进行对比试验,各项评价参数表明PP-YOLO模型在推理速度、识别精度等指标上均为最佳,在钢板表面缺陷检测任务上具有良好的泛化能力。论文最终完成了基于深度学习的钢板表面缺陷检测算法的研究与验证任务,并进行了各个算法预期功能和结果的检验。实验结果表明,本文所选用和设计的图像处理算法、图像增强方案、分类和检测模型能够很好地完成钢板表面缺陷的检测任务。

关键词：钢板表面缺陷缺陷检测卷积神经网络分类检测目标检测

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试谈传统文化对现代经济的促进作用

文化产业 2018年第19期 9-10页

作者：宋志成北京印刷学院

传统文化是中华文明的结晶,传统文化以儒家文化为基础,源远流长,博大精深,富有民族特色,只要深挖精髓,取长补短,合理扬弃,有效利用,对现代经济的发展具有很大的促进作用。

关键词：传统文化现代经济促进作用

寒冷地区老旧小区空间形态与碳排放关联性研究——以济南市老旧小区为例

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寒冷地区老旧小区空间形态与碳排放关联性研究——以济南市老旧小...

作者：沈志成山东建筑大学

学位级别：硕士

过去四十年间,快速的城镇化进程提高了经济发展水平和人们的生活品质,然而,城镇化进程给我国环境与能源带来了的巨大冲击已经成为了一个不可忽视的问题,城镇居住建筑运行阶段筑碳排放占据了建筑全过程碳排放的38%,且有增长的趋势。老旧... 详细信息

过去四十年间,快速的城镇化进程提高了经济发展水平和人们的生活品质,然而,城镇化进程给我国环境与能源带来了的巨大冲击已经成为了一个不可忽视的问题,城镇居住建筑运行阶段筑碳排放占据了建筑全过程碳排放的38%,且有增长的趋势。老旧小区作为城镇居住建筑的一部分,因其用能形式落后、维护结构老旧等问题产生了较高的碳排放,因此,老旧小区存量的低碳更新已经成为了迫在眉睫的问题。以往对老旧小区碳排放的研究大多停留在老旧小区单体层面,多聚焦于老旧小区用能行为、围护结构热工参数及设备设施层面的碳排放研究,忽视了街区层面老旧小区空间形态对于节能减排的巨大潜力。自此,本文结合城市能源建模(Urban Building Energy Modeling,UBEM)方法,基于Rhino&Grasshopper参数化平台,构建以模型建构-碳排放模拟-统计分析为主体的老旧小区对运营阶段碳排放影响分析的参数化流程。基于此流程,本文选取了寒冷地区济南的60个典型老旧小区样本,借助参数化模拟和统计分析等手段探讨寒冷地区老旧小区空间形态与建筑运行阶段碳排放的关联程度,并结合统计分析结果提出相应的老旧小区空间形态更新策略。本研究可分基础研究、流程构建、定量研究三部分:(1)基础研究:首先再结合国内外相关研究梳理了城市/街区能源建模方法(UBEM方法)和城市形态与碳排放的关联性,再对老旧小区“碳系统”进行解析,划定本老旧小区运营阶段碳排放核算的边界,再构建老旧小区描述性空间形态参数指标体系并定性的阐明其与碳排放的关联性。(2)流程构建:基于城市能源建模(Urban Building Energy Modeling,UBEM)方法和统计分析法,构建了以模型建立-碳排放模拟-统计分析为主体的街区尺度寒冷地区老旧小区形态对碳排放影响及其更新策略研究的参数化流程。(3)定量分析:根据第二部分研究的一般性流程,选取寒冷地区济南市中心城区60个典型的老旧小区样本,结合Arch Gis和Grasshopper建立老旧小区建筑能量信息模型,使用城市能源集群模拟软件UMI对老旧小区进行单位面积碳排放模拟。使用spass软件,针对老旧小区形态计算结果和碳排放数据的模拟结果,以形态计算数据为自变量,碳排放模拟数据为因变量。使用Pearson相关分析法分析两者之间的关联性,再使用多元线性回归法构建形态因子与碳排放的回归模型。通过回归结果,提取关键影响参数以控制变量法研究关键参数的减碳阈值。最后通过以上定量分析结果提出以减碳为导向的寒冷地区老旧小区形态更新策略。研究结果表明,就寒冷地区济南而言,容积率、建筑密度、街区围合度、体形系数、平均街道高宽比对老旧小区运行阶段单位面积碳排放影响显著。并且对板式、点式、混合式、围合式四种类型老旧小区都有着不同程度的影响,其中,容积率和街区围合度是影响老旧小区单位面积碳排放的水平的关键参数。研究发现板式、点式、混合式、围合式老旧小区容积率每增加0.05、0.07、0.05、0.13,碳排放减少1%。从街区围合度来看,街区围合度需增加0.07,碳排放减少1%。最后,综合定量分析结果提出寒冷地区济南市老旧小区形态优化策略,并通过仿真模拟研究作为佐证。研究发现,通过形态更新策略的应用老旧小区单位面积碳排放可减少3.9%。

关键词：寒冷地区碳排放老旧小区空间形态影响机理分析更新策略

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永州市冷水滩区农村公共服务设施满意度研究

永州市冷水滩区农村公共服务设施满意度研究

作者：曹志成中南林业科技大学

学位级别：硕士

乡村振兴战略是党中央作出的重大战略部署,历年来中央一号文件都紧紧围绕“三农”问题,2022年的中央一号文件要求把乡村建设摆在社会主义现代化建设的重要位置,而农村公共服务设施建设作为推进乡村振兴战略的重要基础,也是实现农村发展... 详细信息

乡村振兴战略是党中央作出的重大战略部署,历年来中央一号文件都紧紧围绕“三农”问题,2022年的中央一号文件要求把乡村建设摆在社会主义现代化建设的重要位置,而农村公共服务设施建设作为推进乡村振兴战略的重要基础,也是实现农村发展、缩小城乡差距的重要手段。由于农村经济发展与城市存在较大差距,农村公共服务设施的建设也存在很多问题和不足之处。因此,本文采用实地调查法、问卷分析法等研究方法,从资金投入、用地情况、教育设施、医疗卫生设施、文体设施、社会福利设施等方面对冷水滩区农村公共服务设施建设情况展开调查和分析。并挖掘其存在的问题,针对性地提出一些可供参考的建议和意见。研究认为其农村公共服务设施建设也取得了一些成效,集中表现在:农村基础设施建设日趋完善、村民基本生活保障得到改善、农村教育基础设施建设水平提升、农村居民精神文化生活逐渐丰富。但通过问卷调查后发现,永州市冷水滩区农村居民对农村公共服务设施的满意度较低,尽管近些年,冷水滩区政府在教育、医疗等公共服务设施中加大了投资和建设力度,但仍面临着农村公共服务设施数量类别少且布局不合理、农村公共服务设施资源匮乏、农村公共服务设施建设与农村居民需求匹配性不足、农村公共服务设施建设配套不全等问题。究其原因是公共服务设施建设未实现资源空间的有效利用、农村公共服务设施资源保障机制尚未建立、农民对农村公共服务设施的需求表达不畅、缺乏统一的农村公共服务设施建设规划所致。基于此,本文提出了以下优化对策:一是优化农村公共服务设施供给类别与空间布局。拓展并丰富农村公共服务设施供给类别,提升农村公共服务设施空间布局合理性;二是健全农村公共服务设施资源保障机制。加强财政投入保障公共服务设施质量,加强农村公共服务设施人才引进与投入力度;三是畅通农村公共服务设施建设农民需求表达机制。提供农民农村公共服务设施需求反馈机制,完善政府对农民需求反馈的回应机制;四是统筹农村公共服务设施建设规划。健全农村公共服务设施供给监管制度,探索多方合作农村公共服务设施建设路径。

关键词：农村公共服务公共服务设施冷水滩区居民满意度

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铜纳米团簇在极性混合溶剂中的自组装调控

铜纳米团簇在极性混合溶剂中的自组装调控

作者：王志成山东大学

学位级别：硕士

超分子化学是研究分子间通过非共价相互作用形成分子聚集体的化学。而超分子自组装是一种基于非共价键作用,构筑复杂有序并且具有特定功能的聚集体的组装方法。近年来,金属纳米簇合物成为纳米材料领域的关注热点。金属纳米团簇具有丰富... 详细信息

超分子化学是研究分子间通过非共价相互作用形成分子聚集体的化学。而超分子自组装是一种基于非共价键作用,构筑复杂有序并且具有特定功能的聚集体的组装方法。近年来,金属纳米簇合物成为纳米材料领域的关注热点。金属纳米团簇具有丰富的组成、多样的分子结构,其尺寸一般小于2 nm,具有寿命长、Stokes位移大、生物相容性好等特点,可以用于生物医药、电化学等领域。在所有发光金属中,铜基纳米材料由于其丰富的地球资源和相对低廉的成本而受到广泛关注。但是,由于铜暴露在空气中容易发生表面氧化,大多数制备铜纳米团簇的方法通常会形成不稳定或大的铜颗粒,很难直接获得稳定且发光的铜纳米团簇。而且,与目前的有机荧光粉和半导体纳米晶相比,铜簇的发射强度较低,量子产率很少超过0.1%。近年来,唐本忠课题组提出的聚集诱导发光(AIE)被发现可以显著提高金属纳米团簇的发光强度和量子产率。例如可以通过调节良溶剂和不良溶剂比例、金属掺杂等方法使铜簇自组装,从而实现AIE。目前来说将不稳定的铜纳米团簇制成具有良好稳定性、可控性和高发光度的均匀铜纳米团簇仍然是一个挑战。利用亲水性或疏水性的稳定配体制备铜纳米团簇是制备稳定的铜纳米团簇的常用方法。其中亲水性铜纳米团簇具有超小尺寸、无毒、强光稳定性、良好的生物相容性和潜在的抗癌活性的优点,然而他们的结构不精确妨碍了在细胞或生物体的定向追踪。而疏水铜纳米团簇结构和组成较为精确,但由于它的疏水性导致不太可能直接应用于水相应用。综上,将疏水性的铜纳米团簇成功分散到含水的混合溶剂中并实现AIE行为具有较大的应用价值和重要的学术研究意义。基于此本论文主要内容分为以下四个部分:第一部分,绪论。介绍了超分子自组装的概念、作用力,重点介绍了疏溶剂作用和π-π堆积作用;介绍了金属纳米团簇的概念,以及金属纳米团簇的自组装行为,重点介绍了亲水性铜纳米团簇与疏水性铜纳米团簇的性质及组装行为;概述了聚集诱导发光的概念和金属簇聚集诱导发光的研究进展;介绍了目前分散疏水物质的技术手段;最后提出了本论文的研究内容及意义。第二部分,表面活性剂调控的铜纳米团簇自组装研究。在本工作中,我们首先合成了原子精确的三苯基膦封端(PPh3)的铜纳米团簇(Cu4I4)。然后,我们采用溶剂工程策略引发Cu4I4自组装成六方片结构,从而实现了聚集诱导发光(AIE),组装体高达22.6%的绝对量子产率。此外,还进行了结构表征和光学分析,揭示了组装体的高致密性增强了亲铜相互作用并且抑制了Cu4I4配体的分子内振动和旋转,保护了铜核免受单线态氧的猝灭。利用表面活性剂的增溶作用,将疏水性的Cu4I4成功的分散到含水的溶液中,并且稳定性大大提高,对于发挥疏水铜簇的完整性质提供了基础。此外,该分散体可用于Fe3+传感。结果表明,该分散体对Fe3+具有良好的识别能力和较高的选择性。第三部分,多金属氧酸盐分散稳定疏水铜纳米团簇研究。本工作中,通过多金属氧酸盐(EuW10)的帮助,在共溶剂(二甲基亚砜,DMSO)存在的情况下,成功地将原子精确的Cu4I4(配体为三苯基膦(PPh3))引入水中形成稳定的分散体。该策略使得分散体实现了聚集诱导发光(AIE),其绝对量子产率高达19.34%,同时也大大提高了疏水Cu4I4在水体系中的稳定性。原因之一是Cu4I4团簇之间的亲铜相互作用导致了组装的高度紧凑,抑制了Cu4I4配体的分子内振动和旋转,从而引起了 AIE现象;另一个原因是EuW10的疏水部分与Cu4I4外围配体之间的疏水相互作用以及EuW10与混合溶剂的溶剂化使得Cu4I4在混合体系中稳定分散。此外,Cu4I4/EuW10)稳定分散体可用于Fe3+传感。结果表明,该分散体对Fe3+具有良好的识别能力和较高的选择性。我们将多金属氧酸盐与疏水Cu4I4结合在混合溶剂中构建AIE体系的策略,有望为生物探针、生物成像、催化和敏感传感器的发展提供新的见解,用于金属离子检测等环境应用。第四部分,亲/疏水纳米团簇在混合溶剂中自组装行为研究。在本工作中,合成了一种手性的亲水铜纳米团簇Cu5-NCs。结果表明,亲水性铜纳米团簇与疏水性铜纳米团簇混合,不仅大大提高了Cu4I4在水溶液中的稳定性,而且使Cu4I4发生自组装行为,发光强度大大提高,并且随着亲水铜簇Cu5-NCs以及Cu4I4加入量的变化,荧光颜色均可以发生明显的变化。随着Cu5-NCs的加入,亲/疏水铜簇的组装体逐渐有了良好的手性信号。提供了一种新型分散疏水铜簇的思路,并且得到了一种可调色,稳定性良好且具有手性性质的组装体溶液。

关键词：铜纳米团簇 AIE 超分子自组装稳定分散

全无机卤化物钙钛矿及薄膜的制备与闪烁性能研究

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全无机卤化物钙钛矿及薄膜的制备与闪烁性能研究

作者：王志成桂林电子科技大学

学位级别：硕士

X射线成像探测作为一种无损探测手段,在高能物理、工业、医疗成像、安防、科研研究等领域有广泛应用。根据探测方式不同,X射线成像探测分为直接式探测和间接式探测。直接式探测是半导体材料将高能射线辐射信息直接转化为电信号并读出高... 详细信息

X射线成像探测作为一种无损探测手段,在高能物理、工业、医疗成像、安防、科研研究等领域有广泛应用。根据探测方式不同,X射线成像探测分为直接式探测和间接式探测。直接式探测是半导体材料将高能射线辐射信息直接转化为电信号并读出高分辨图像。间接式探测需利用闪烁材料先将高能射线(X射线、β射线、γ射线等)或粒子(α粒子、中子等)转换为低能紫外或可见光,再将低能可见光信息传输给光电二极管进行光电转化,以此读出X射线图像。由于间接式探测成本更低,且传统商用闪烁体如Lu(1-x)Yx Si O(LYSO)或Cs I:Tl存在制备成本高、工艺复杂、余辉时间长等问题,所以人们对于下一代高性能闪烁材料的发展日趋迫切。全无机卤化物钙钛矿及金属卤化物材料因其出色的光致发光效率、高光产额、发光波长可调、合成成本低、合成时间短等优点成为了新型闪烁材料的研究重点。然而,目前对于其制备方法及制膜的研究报道还存在不足,材料制备中常见的闪烁性能不佳、放大合成不易或是当前薄膜制备中闪烁体薄膜厚度较薄的问题均限制了钙钛矿及金属卤化物的实际应用。针对以上背景和问题,本论文通过探索钙钛矿及金属卤化物材料的合成方法及薄膜制备工艺,制备了大面积、亚毫米厚度、均匀性和平整性较好、发光均匀的薄膜,以全无机卤化物钙钛矿及金属卤化物闪烁体薄膜结合可实际应用的间接式X射线成像探测器进行成像测试。获得了以下主要成果:(1)通过饱和溶液缓慢冷却法制备了KCuCl针状晶体,反溶剂法制备了KCu Br多晶粉末。KCuCl荧光发光峰(PL)为386 nm,荧光发光量子产率(PLQY)达到99.91%。KCu Br PL峰为383 nm,PLQY达到93.54%。KCuCl光产额为16800photons/Me V,KCu Br光产额为25100 photons/Me V。将制备好的KCuCl-PDMS(PDMS,聚二甲基硅氧烷)和KCu Br-PDMS薄膜与间接式X射线成像探测器进行耦合测试并获得X射线成像图片。结果表明,KCuCl和KCu Br在X射线成像应用上具有可行性,分辨率可达到2.00 lp/mm。(2)利用水相的饱和前驱体溶剂混合法制备了CsCuCl闪烁体粉末。将饱和Cs Cl水溶液与饱和CuCl盐酸溶液混合(摩尔比Cs Cl:CuCl=3:2)即可得到CsCuCl粉末沉淀。该方法可进行大规模放量绿色合成实验,在CsCuCl体系中产率达到77%,PLQY达到96.65%。辐射发光(RL)峰位为529 nm,相比常见蓝紫光发射体系材料,其黄绿色发光与X射线探测器耦合程度更高,光产额达到59900photons/Me V,与现有商用闪烁体Cs I:Tl相当。将制成的CsCuCl-PDMS薄膜与X射线成像探测器进行结合,其成像分辨率达到4 lp/mm,为该探测器上限,证明了CsCuCl在X射线成像实际应用中的潜力。同时,该合成方法也可在其他体系中进行合成,具有可推广性。(3)通过CsPbBr钙钛矿纳米晶溶液直接超声喷涂以及CsCuCl前驱体溶液超声喷涂原位制备,制备了不含高分子黏合剂的CsPbBr闪烁薄膜和CsCuCl闪烁薄膜,使单位体积内闪烁体材料比例更高,达到减小光散以提高分辨率的目的,对未来大面积制备钙钛矿及其相关化合物闪烁体薄膜的实际应用具有重要意义。

关键词：闪烁薄膜钙钛矿金属卤化物材料间接式X射线成像

无人快递机器人的用户行为识别与目标检测应用研究

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无人快递机器人的用户行为识别与目标检测应用研究

作者：朱志成重庆交通大学

学位级别：硕士

近几年网络购物以每年20%以上的速度增长,电子商务的发展,对于物流配送提出了更高的要求,传统物流配送已难以适应用户需求:配送时间不够灵活,配送员的配送时间与收发人收发快递时间不匹配;节假日期间快递数量暴增导致快递积压;配送员追... 详细信息

近几年网络购物以每年20%以上的速度增长,电子商务的发展,对于物流配送提出了更高的要求,传统物流配送已难以适应用户需求:配送时间不够灵活,配送员的配送时间与收发人收发快递时间不匹配;节假日期间快递数量暴增导致快递积压;配送员追求配送速度而引起交通事故频发。各大物流配送平台纷纷开展无人快递机器人及配送系统的研发。本文开展了无人快递机器人的用户行为识别与目标检测应用研究,主要解决:（1）无人快递机器人对目标用户的手势识别,确认用户收发快递行为。（2）运用机器视觉技术对人脸进行识别,确认用户身份。（3）对无人快递机器人收发的快递进行目标检测,进行违禁物品识别,提升物流过程安全性。（4）对快递盒尺寸进行测量,确保快递盒能够放入无人快递机器人。本研究主要完成以下工作内容,基于卷积神经网络的方法实现了手势识别、人脸识别和物品识别,基于Open CV的方法实现了快递盒尺寸测量。（1）搭建无人快递机器人移动平台。完成对无人快递机器人的硬件设计,完成传感器的选型、移动方式、驱动方式、车身结构的设计和无人快递机器人自主巡航系统的设计。（2）利用基于卷积神经网络的手势识别方法,构建DANCNN卷积神经网络模型,加入了注意力机制和软阈值函数,提高了该网络对于噪声的处理,对比不同方法对有噪声手势图像的识别准确率,本文应用的DANCNN网络在不同噪声下识别准确率达到96.8%以上,在不同光照强度或者是不同应用背景下,所训练模型对于手势识别准确率均达到99.3%以上。（3）在无人快递机器人上应用人脸识别技术。利用MTCNN+Face Net算法,通过多任务卷积神经网络（MTCNN）对人脸进行检测,实现了人脸图像位置的获取,运用Face Net模型对人脸图像提取特征,验证快递收发人的身份。（4）在无人快递机器人上运用物品识别技术,利用GAN-CNN网络模型对快递物品是否违禁进行判别,针对违禁物品与非违禁物品的样本不平衡问题,利用生成性对抗神经网络完成样本的增广,再利用卷积神经网络对快递物品进行识别,该方法的识别准确率达到了97.3%以上。（5）应用Open CV快递盒尺寸轮廓测量方法对快递盒轮廓尺寸进行非接触测量,通过添加修正系数对测量系统进行改进。修正后,该测量系统精度满足快递盒轮廓尺寸测量要求。

关键词：无人快递机器人手势识别人脸识别物品识别尺寸测量

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双摆角铣头热误差建模与补偿方法研究

双摆角铣头热误差建模与补偿方法研究

作者：周志成哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

五轴联动机床作为加工复杂曲面的重要设备,远洋勘探、军工国防、航空工业以及汽车交通等领域都拥有着广泛的应用,其中双摆角铣头属于五轴数控机床中最为重要的加工部件,能够帮助数控机床实现高精度加工。双摆角铣头具有较为紧凑的内部构... 详细信息

五轴联动机床作为加工复杂曲面的重要设备,远洋勘探、军工国防、航空工业以及汽车交通等领域都拥有着广泛的应用,其中双摆角铣头属于五轴数控机床中最为重要的加工部件,能够帮助数控机床实现高精度加工。双摆角铣头具有较为紧凑的内部构造,可以在高速加工过程中保持稳定加工,但由于摆头在高速运行时内部产生大量热量无法快速散热,导致热量堆积产生热误差,进而影响加工质量。为了解决此类问题,本文采用新型热误差建模方法对摆头进行热位移预测,利用轴偏置补偿方法将误差值输送进数控系统完成误差补偿。首先,根据摆头的内部构造结合生热理论和传热理论,对其中各部件的生热率和传热系数进行计算,再基于有限元分析进行稳态热温度场仿真求解。通过仿真温度场分布结果,为后续试验方案设计提供有力的理论依据。其次,依据摆头仿真分析结果,利用相关的传感器与配套的检测软件搭建试验温升数据和热位移数据采集平台。根据实际工作情况设计双摆角铣头的试验方案,并通过搭建的温升数据采集系统和热位移数据采集系统采集三组不同转速下的摆头试验数据。然后,以试验采集数据为基础,将温升数据定义为训练集,热位移数据定义为特征集,采用基于模拟退火算法改进的粒子群算法(SA-PSO)作为对支持向量回归机(SVR)的优化算法,建立摆头热位移预测模型,并将SA-PSO-SVR模型与标准的SVR模型进行对比,结果表明,SA-PSO-SVR模型性能更优良,其拟合程度更高、预测误差更小。最后,利用轴偏置补偿方法对数控系统原点偏移变量区输入补偿量,从而实现对机床运动轴的实时补偿。根据热误差补偿具体的实施流程,以及误差补偿系统软硬件框架的搭建方法,建立误差补偿系统,验证热误差补偿方法的可行性,可以依据采集的摆头温度与加工参数,对误差值进行预测并输出补偿信号,从而完成对摆头的误差补偿操作。

关键词：双摆角铣头支持向量回归机粒子群算法热误差预测建模热误差补偿

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茶文化纪录片的影像呈现与文化功能

中国电视 2022年第5期 87-91页

作者：李琦闫志成湖南师范大学新闻与传播学院

茶文化纪录片以茶为核心意象、以空间为叙事的主导逻辑,建构崇尚自然的审美意境,寄寓茶文化朦胧多义的文化意蕴。茶叶以草木之躯,承载人间真情。茶文化纪录片以人物命运为焦点,展演个体因茶而与他者、往昔、自然的情感联结。在跨文化传... 详细信息

茶文化纪录片以茶为核心意象、以空间为叙事的主导逻辑,建构崇尚自然的审美意境,寄寓茶文化朦胧多义的文化意蕴。茶叶以草木之躯,承载人间真情。茶文化纪录片以人物命运为焦点,展演个体因茶而与他者、往昔、自然的情感联结。在跨文化传播的话语实践中,茶文化纪录片有效地消解了低语境文化范畴中文化他者的解码障碍,通过国际化叙事与文化共同体建构的编码策略,向世界展示了悠远深广的中国文化。

关键词：茶文化纪录片空间美学情感联结跨文化传播