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钢渣稳定土设计及路用性能研究

钢渣稳定土设计及路用性能研究

作者：宋心斌长沙理工大学

学位级别：硕士

目前我国是世界上的主要产钢大国之一。钢渣是炼钢过程中的副产品,大量地生产钢必然会带来堆积如山的钢渣。我国钢渣综合利用率极低,再生资源化利用还有相当大的空间。虽然我国对钢渣的综合利用也进行了积极的探究,但处理后的效果并不... 详细信息

目前我国是世界上的主要产钢大国之一。钢渣是炼钢过程中的副产品,大量地生产钢必然会带来堆积如山的钢渣。我国钢渣综合利用率极低,再生资源化利用还有相当大的空间。虽然我国对钢渣的综合利用也进行了积极的探究,但处理后的效果并不理想。因此,开展钢渣稳定土混合料配合比设计及路用性能研究并铺筑试验路段,具有极其重要的工程价值和社会意义。本文针对钢渣稳定土需要解决的路用性能与体积安定性问题,结合有关规范和最新研究成果,提出了钢渣稳定土作为路床填料的设计要求和填筑技术要求以及钢渣加固路床的原理;基于击实试验、贯入试验、无侧限抗压强度试验、CBR浸水膨胀率试验,研究了钢渣稳定土混合料的最大干密度、最佳含水率与钢渣细度、掺量的关系,同时得到了压实度、细度对混合料强度和体积安定性的影响规律,从而提出了钢渣稳定土混合料的最佳含水率、最大干密度和最佳配合比;对钢渣稳定土、水泥稳定土和石灰稳定土这3种改良土进行了设计与性能要求对比分析,从路用性能与体积安定性这两方面出发,对比分析了3种改良土,结果表明钢渣稳定土具有较高的强度和良好的稳定性,完全满足路床填料设计与性能要求,并探究了3种改良土强度影响因素,从微观角度分析了3种改良土强度形成机理;通过经济效益分析和社会环境效益分析可以看出,钢渣稳定土与水泥稳定土和石灰稳定土相比更具有经济效益和社会环境效益,尤其是社会环境效益;为了验证钢渣稳定土的应用效果,在湖南省长益高速复线铺筑了试验路段,经过检测CBR满足设计要求,压实度满足工程设计要求,均大于96%,承载能力满足设计弯沉值的要求,弯沉合格率100%,表明钢渣稳定土具有良好的路用性能。

关键词：钢渣稳定土配合比设计路用性能体积安定性效益分析

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钢渣稳定土强度增长微观分析及路用性能研究

公路与汽运 2019年第3期 72-75页

作者：周涛刘良玉宋心斌长沙市城投基础设施建设项目管理有限公司湖南长沙410007 长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114

为探讨钢渣稳定土的强度增长机理,应用扫描电镜分析不同龄期钢渣稳定土结构的变化过程;设计10%溶积料钢渣稳定土与常规使用的5%水泥稳定土和8%石灰稳定土进行试验,分析钢渣稳定土的路用性能。结果表明,10%钢渣稳定土具有较高的强度和良... 详细信息

为探讨钢渣稳定土的强度增长机理,应用扫描电镜分析不同龄期钢渣稳定土结构的变化过程;设计10%溶积料钢渣稳定土与常规使用的5%水泥稳定土和8%石灰稳定土进行试验,分析钢渣稳定土的路用性能。结果表明,10%钢渣稳定土具有较高的强度和良好的稳定性,满足路基路床填料使用要求。

关键词：公路钢渣稳定土水泥稳定土石灰稳定土强度路用性能

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《晋绥日报》副刊（1940-1949）研究

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《晋绥日报》副刊（1940-1949）研究

作者：宋心茹烟台大学

学位级别：硕士

本研究将立足《晋绥日报》副刊,结合历史上对其变迁影响较大的事件,联系历史、政治、思想文化背景,探究其发展历程、对晋绥地区进步和时代变革的作用、对于中国现代新闻事业的意义与价值,以期对新时代党报和副刊建设提供一定的参考。鉴... 详细信息

本研究将立足《晋绥日报》副刊,结合历史上对其变迁影响较大的事件,联系历史、政治、思想文化背景,探究其发展历程、对晋绥地区进步和时代变革的作用、对于中国现代新闻事业的意义与价值,以期对新时代党报和副刊建设提供一定的参考。鉴于整风运动和毛泽东《对晋绥日报编辑人员的谈话》在中国新闻史上的重要意义,遂以1942年5月延安文艺座谈会、1948年4月毛泽东对晋绥日报编辑人员的谈话为本次研究的重要时间节点。绪论部分首先对研究缘起及研究意义进行介绍,接着从抗战时期根据地党报研究、《晋绥日报》研究、“副刊”相关研究、《晋绥日报》副刊研究四个角度梳理研究综述。正文分为三个部分:第一章先对《晋绥日报》及副刊的发展历程、风格定位、体裁分类和版面呈现进行综合性的阐述,进而对创刊至1942年5月,即整风运动前《晋绥日报》副刊的特点进行分析,展现初创时期副刊的建设情况,着重关注期间所暴露的不足;第二章与第一章的“不足之处”探讨环环相扣,从党性、群众性、战斗性、地方性、文风等五个层面,研究1942年5月至1945年4月,即整风运动期间《晋绥日报》副刊的整改过程;第三章探讨1945年4月至停刊,即整风运动后《晋绥日报》的探索,因该阶段包含土地改革、反“客里空”运动,且皆与毛泽东谈话的核心内容有密切联系,因此该部分将重点呈现毛主席谈话的场景,并对谈话后副刊的进一步改革进行展现。总体而言,《晋绥日报》副刊是中共党报史上值得关注的重要组成部分,不仅对于理解当时的社会、政治、文化和人民的思想状态也有着不可或缺的价值,也为今天的新闻和文学创作提供了宝贵的经验和启示。

关键词：《晋绥日报》副刊整风运动根据地党报《对晋绥日报编辑人员的谈话》

疼痛记忆抑制策略下自我疼痛体验与疼痛共情的神经机制研究

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疼痛记忆抑制策略下自我疼痛体验与疼痛共情的神经机制研究

作者：宋心伟电子科技大学

学位级别：硕士

石墨烯阿秒瞬态吸收谱中鱼骨结构零级条纹劈裂的偏移时间

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光学学报 2024年

作者：董福龙宋心茹刘杰河北大学物理科学与技术学院中国工程物理研究院研究生院

基于石墨烯的四能带模型，利用密度矩阵方程数值模拟了石墨烯的阿秒瞬态吸收谱，得到了范霍夫奇点附近的吸收谱鱼骨结构。发现鱼骨结构零阶共振条纹出现最大劈裂处与红外泵浦激光包络峰之间存在一个明显的时间差，即所谓的偏移时间。为... 详细信息

基于石墨烯的四能带模型，利用密度矩阵方程数值模拟了石墨烯的阿秒瞬态吸收谱，得到了范霍夫奇点附近的吸收谱鱼骨结构。发现鱼骨结构零阶共振条纹出现最大劈裂处与红外泵浦激光包络峰之间存在一个明显的时间差，即所谓的偏移时间。为了解释偏移时间的产生机制，将石墨烯四能带模型简化为一维两能带上的位于范霍夫奇点的单电子模型并建立了偏移时间的解析模型。该解析模型给出的偏移时间与数值模拟结果定性一致。此外还研究上述时间偏移量对不同泵浦激光波长及泵浦激光周期的依赖关系。以上研究可能在瞬态吸收光谱学的延迟时间校准中具有潜在的应用价值。

关键词：阿秒瞬态吸收谱石墨烯偏移时间鱼骨结构

石墨烯阿秒瞬态吸收谱中鱼骨结构零级条纹劈裂的偏移时间（特邀）

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光学学报 2024年第17期 307-313页

作者：董福龙宋心茹刘杰河北大学物理科学与技术学院中国工程物理研究院研究生院

基于石墨烯的四能带模型，利用密度矩阵方程数值模拟石墨烯的阿秒瞬态吸收谱，得到范霍夫奇点附近的吸收谱鱼骨结构。发现鱼骨结构零阶共振条纹的最大劈裂处与红外泵浦激光包络峰之间存在一个明显的时间差，即偏移时间。为解释偏移时间... 详细信息

基于石墨烯的四能带模型，利用密度矩阵方程数值模拟石墨烯的阿秒瞬态吸收谱，得到范霍夫奇点附近的吸收谱鱼骨结构。发现鱼骨结构零阶共振条纹的最大劈裂处与红外泵浦激光包络峰之间存在一个明显的时间差，即偏移时间。为解释偏移时间的产生机制，将石墨烯四能带模型简化为一维两能带上的位于范霍夫奇点的单电子模型，并建立偏移时间的解析模型。该解析模型给出的偏移时间与数值模拟结果定性一致。此外还研究上述时间偏移量对不同泵浦激光波长及泵浦激光周期的依赖关系。以上研究可能为瞬态吸收光谱学的延迟时间校准提供潜在的应用价值。

关键词：超快光学阿秒瞬态吸收谱石墨烯偏移时间鱼骨结构

秦文琛《太阳的影子Ⅳ》中的“音效拟态”探索路径详解

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中央音乐学院学报 2024年第3期 3-32页

作者：魏明李良子宋心馨新疆喀什大学中央音乐学院作曲系中南民族大学音乐学院中国音乐学院国乐系

音效拟态,是从作曲家秦文琛音乐作品中归纳出来的重要创作理念。作曲家在古筝独奏作品《太阳的影子Ⅳ》中,将音效材料通过“音效写意”和“音效写实”思路来“临摹”事物的客观状态,而后,在将其予以拟人化的写作中实现温度感设置,由此,... 详细信息

音效拟态,是从作曲家秦文琛音乐作品中归纳出来的重要创作理念。作曲家在古筝独奏作品《太阳的影子Ⅳ》中,将音效材料通过“音效写意”和“音效写实”思路来“临摹”事物的客观状态,而后,在将其予以拟人化的写作中实现温度感设置,由此,实现了以“长镜头”式的叙述和情感逻辑来结构作品。文章从音效拟态视角,详细分析《太阳的影子Ⅳ》探索路径、透视作曲家的创作观念的同时,挖掘其不易被阐释的结构思路。

关键词：音效拟态音效写意音效写实拟人化长镜头式结构音乐分析

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基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法

基于深度学习的钢材表面缺陷检测算法

作者：宋育斌盐城工学院

学位级别：硕士

钢材具有强度大、韧性佳、重量轻等优点,是工业生产中不可缺少的原材料。钢铁工业作为工业国家的基础产业之一,是衡量一个国家经济实力的重要指标。钢材在生产过程中因加工工艺的不完善以及环境因素的影响,容易形成包括裂纹、划痕、孔... 详细信息

钢材具有强度大、韧性佳、重量轻等优点,是工业生产中不可缺少的原材料。钢铁工业作为工业国家的基础产业之一,是衡量一个国家经济实力的重要指标。钢材在生产过程中因加工工艺的不完善以及环境因素的影响,容易形成包括裂纹、划痕、孔洞等表面缺陷。这些缺陷不仅影响美观,更是会改变钢材内部的受力结构,降低钢材的性能,进而影响使用寿命。钢材的表面缺陷检测是钢材生产过程中十分重要的一环,提升钢材的表面缺陷检测能力可以降低原材料的浪费以及提高企业的生产效率和经营效益。近年来,我国钢材产量一直稳居世界第一,研究如何提高钢材表面缺陷的检测能力对于我国钢材产业乃至整个国家工业的发展具有重要意义。传统的钢材表面缺陷检测方法包括人工检测、传统无损检测法以及传统机器视觉检测法。这些方法存在劳动强度大、成本高、检测标准不统一等缺点。针对上述问题,本文采用深度学习技术实现钢材表面缺陷的检测,并基于Faster RCNN和YOLOv8目标检测模型设计了钢材表面缺陷检测算法。主要工作包括:(1)基于双阶段目标检测模型Faster RCNN设计了SF Faster RCNN模型用以实现钢材表面缺陷图像的检测。采用Res2net作为新模型的Backbone实现多尺度感受野的特征融合。用CPCA注意力机制和FPN+PAN结构设计了SF Faster RCNN的特征融合网络,实现不同层级特征图的加权融合。引入ROI Align替代ROI Pooing操作,以减少量化误差。(2)改进了单阶段目标检测模型YOLOv8实现缺陷检测。采用SPDConv卷积结构代替传统卷积,用以减少空间丢失,提升小目标检测效果。融合可变形卷积模块DCNv2改进C2f模块以强化对形状不规则缺陷的检测能力。引入HAFPN模块提升模型的特征融合能力。基于NEU和GC-DET钢材表面缺陷数据集做了实验验证,结果表明,所提出的算法相比原算法拥有更好的检测效果。(3)设计了基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统,提供了图片识别、文档批量识别、视频识别、相机实时识别检测等功能,有利于算法的应用。

关键词：钢材表面缺陷深度学习目标检测 Faster RCNN YOLOv8

重庆C建筑公司客户关系管理现状及提升策略研究

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重庆C建筑公司客户关系管理现状及提升策略研究

作者：宋仁斌电子科技大学

学位级别：硕士