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基于项目驱动的数据可视化课程教学实践研究

电脑知识与技术 2024年第11期20卷 151-154页

作者：刘亚林宋廷强郭秋红青岛科技大学高密校区山东高密261500

为了提升学生综合应用数据可视化工具解决实际复杂问题的能力,研究旨在分析传统数据可视化课程教学设计存在的问题,并提出一种以项目为驱动、线上线下相结合的教学改革措施,并从案例选择、目标设定、课程考核体系三个方面进行探索研究... 详细信息

为了提升学生综合应用数据可视化工具解决实际复杂问题的能力,研究旨在分析传统数据可视化课程教学设计存在的问题,并提出一种以项目为驱动、线上线下相结合的教学改革措施,并从案例选择、目标设定、课程考核体系三个方面进行探索研究。通过实验结果、期末成绩和学生反馈,结果显示这种教学模式有效提高了学生的学习动力、实践能力和期末成绩。

关键词：教学改革数据可视化案例驱动

联合分离卷积与密集连接轻量级神经网络的高光谱图像分类

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遥感学报 2022年第11期26卷 2317-2328页

作者：宋廷强宗达刘童心范海生黄腾杰蒋晓旭王浩宇青岛科技大学信息科学技术学院青岛266061 珠海欧比特宇航科技股份有限公司人工智能研究院珠海519080

针对高光谱遥感图像空间分辨率低,标注训练样本困难的问题,本文提出一种基于分离卷积(Separable convolution)与密集连接(Dense connection)的轻量级神经网络SDLN模型。该模型基于DenseNet的思想,同时采用计算量更少的分离卷积代替3D卷... 详细信息

针对高光谱遥感图像空间分辨率低,标注训练样本困难的问题,本文提出一种基于分离卷积(Separable convolution)与密集连接(Dense connection)的轻量级神经网络SDLN模型。该模型基于DenseNet的思想,同时采用计算量更少的分离卷积代替3D卷积,根据算法提取的光谱信息和空间信息,结合目标及周围像素信息推断其中心像素内容,实现对单像素的分类。基于IP、PU和KSC这3个广泛使用的高光谱数据集进行实验,按照分层抽样的方法,每个类别选取少量样本作为训练集,分类精度分别达到了97.4%、97.6%、99.2%,与SSRN、SVM-RBF、MDGCN、DBDA及pResNet多种先进分类算法对比,分类精度提高且时间成本降低。

关键词：高光谱图像分类深度学习轻量级网络密集连接可分离卷积

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基于单向函数的伪随机数发生器

计算机研究与发展 2015年第6期52卷 1394-1399页

作者：高树静曲英杰宋廷强青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

伪随机数发生器(pseudorandom number generator,PRNG)是重要的密码学概念.基于单向函数的伪随机数发生器起始于1982年的BMY发生器,将单向函数反复迭代,周期性地输出伪随机序列.单向函数的性质和种子长度关系到发生器的可实现性和安全性... 详细信息

伪随机数发生器(pseudorandom number generator,PRNG)是重要的密码学概念.基于单向函数的伪随机数发生器起始于1982年的BMY发生器,将单向函数反复迭代,周期性地输出伪随机序列.单向函数的性质和种子长度关系到发生器的可实现性和安全性,是此类发生器的2个重要参数.在分析现有工作的基础上,改进了单向函数的随机化迭代方式,基于不可逆性证明了迭代过程的安全性.迭代方式的改进消除了单向函数的长度保持性质,采用一般的压缩规范单向函数和通用散列函数构建伪随机数发生器.输出级与BMY发生器结构类似,以迭代函数的核心断言作为伪随机序列.基于与真随机序列的不可区分性,证明了伪随机数发生器的安全性.所构建的伪随机数发生器与现有同类发生器结构类似,但放松了对单向函数性质的要求,增强了可实现性,减小了种子长度,提高了效率.

关键词：伪随机数发生器单向函数随机化迭代核心断言通用散列函数

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一种基于灰度压缩的透光浮雕模型生成方法

计算机工程 2017年第10期43卷 253-258页

作者：宋廷强邢照合青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

在透光浮雕数字模型的生成过程中,简化的操作容易生成质量较差的模型,而质量较好的模型又需要运用复杂的生成方式。为解决这一矛盾,提出一种基于灰度级压缩的图像增强方法,用户只需要简单设置即可有效提高透光浮雕数字模型的成像效果,... 详细信息

在透光浮雕数字模型的生成过程中,简化的操作容易生成质量较差的模型,而质量较好的模型又需要运用复杂的生成方式。为解决这一矛盾,提出一种基于灰度级压缩的图像增强方法,用户只需要简单设置即可有效提高透光浮雕数字模型的成像效果,并且针对特有的3D打印材料,通过实验确定最佳打印厚度。与现有模型生成方法相比,该方法在最终成型效果和操作的简易程度方面均具有较大的优势,有效解决了模型质量低和生成方式复杂之间的矛盾。

关键词： 3D打印透光浮雕灰度压缩图像增强数字模型

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一种彩色FDM型3D打印机的设计与实现

电子技术应用 2017年第4期43卷 69-71,75页

作者：宋廷强邢照合青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

设计了一种可以打印彩色三维模型的3D打印机。传统FDM型桌面3D打印机只能打印单色,因此在开源FDM型3D打印机的基础上重新设计组合了打印机的机械结构和电气控制系统来实现打印材料的混合,借助Bresenham直线算法设计了彩色打印机的控制软... 详细信息

设计了一种可以打印彩色三维模型的3D打印机。传统FDM型桌面3D打印机只能打印单色,因此在开源FDM型3D打印机的基础上重新设计组合了打印机的机械结构和电气控制系统来实现打印材料的混合,借助Bresenham直线算法设计了彩色打印机的控制软件,并增加了Gcode指令。实验结果表明,这种设计可以保证打印不同颜色的3D模型,并且与原来相同类型的单色3D打印机相比,提高了打印速度。

关键词： 3D打印直线算法彩色模型 Gcode指令

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基于深度学习的高分辨率遥感图像建筑物识别

计算机工程与应用 2020年第8期56卷 26-34页

作者：宋廷强李继旭张信耶青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266100 珠海欧比特宇航科技股份有限公司人工智能研究院广东珠海519000

为解决当前深度学习方法在高分辨率遥感图像中存在识别结果过度分割,以及小物体识别差的问题,提出一种基于SegNet架构改进的网络模型AA-SegNet,增加了增强的空间金字塔池化模块和空间注意力融合模块。该网络可以加强特征传播并能够有效... 详细信息

为解决当前深度学习方法在高分辨率遥感图像中存在识别结果过度分割,以及小物体识别差的问题,提出一种基于SegNet架构改进的网络模型AA-SegNet,增加了增强的空间金字塔池化模块和空间注意力融合模块。该网络可以加强特征传播并能够有效传递更高级别的特征信息以抑制低级特征的噪声,并且可以增强小目标特征学习。基于高分二号遥感影像制作数据集并进行实验,AA-SegNet网络总体识别准确率为96.61%,在识别率、F1分数以及训练时间等方面也都优于SegNet、U-Net、DeepLab-V3网络。

关键词：深度学习建筑识别高分辨率遥感增强型空间金字塔模型注意力机制语义分割

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基于迭代的轻量级哈希函数设计

青岛科技大学学报（自然科学版） 2014年第6期35卷 645-648页

作者：高树静宋廷强青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

提出了一种适用于低成本无源RFID标签的低复杂性哈希函数M-hash。Mhash以并行线性反馈移位寄存器作为基本电路,采用并行压缩方式计算哈希值,利用压缩过程的信息损失而带来的单向性提供哈希函数的安全性。经过严格的理论证明,Mhash平衡度... 详细信息

提出了一种适用于低成本无源RFID标签的低复杂性哈希函数M-hash。Mhash以并行线性反馈移位寄存器作为基本电路,采用并行压缩方式计算哈希值,利用压缩过程的信息损失而带来的单向性提供哈希函数的安全性。经过严格的理论证明,Mhash平衡度为1,为规则哈希函数。与基于LFSR的Toeplitz哈希相比,具有安全性高和硬件消耗低的优点。

关键词：哈希函数平衡度轻量级线性反馈移位寄存器

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通用接口控制器的设计与实现

青岛科技大学学报（自然科学版） 2003年第B9期24卷 116-118页

作者：宋廷强青岛科技大学信息与控制工程学院山东青岛266042

完成了一种基于WISHBONE总线的GPIO_WB控制器的逻辑设计和物理实现。介绍了GNIO WB核的体系结构以及WISHBONE接口和DMA传输方式,通过GPIO_WB的性能分析表明,与已有的通用接口IP核相比,GPIO_WB具有性能高、硬件简单、可重用性好、易于扩... 详细信息

完成了一种基于WISHBONE总线的GPIO_WB控制器的逻辑设计和物理实现。介绍了GNIO WB核的体系结构以及WISHBONE接口和DMA传输方式,通过GPIO_WB的性能分析表明,与已有的通用接口IP核相比,GPIO_WB具有性能高、硬件简单、可重用性好、易于扩展等优点。

关键词： WISHBONE总线接口控制器设计 IP核片上总线通用IO接口

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基于模糊逻辑的ESDOTF系统的推理机

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