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《生命册》:灵魂的标记,命运的奥秘

戏剧文学 2024年第7期 24-28,F0003,F0004页

作者：宋宝珍中国艺术研究院话剧研究所北京市文联

话剧《生命册》是一部具有现实社会意义和深切人文关怀的鸿篇巨制。该剧通过众多的人物命运变迁,反映了社会发展对个人命运的影响;遵循现实主义的创作手法,塑造典型环境中的典型人物,刻写了时代巨变下小人物的生命轨迹和心路历程,对于... 详细信息

话剧《生命册》是一部具有现实社会意义和深切人文关怀的鸿篇巨制。该剧通过众多的人物命运变迁,反映了社会发展对个人命运的影响;遵循现实主义的创作手法,塑造典型环境中的典型人物,刻写了时代巨变下小人物的生命轨迹和心路历程,对于时代、人生以及知识分子的命运有深刻的反思与反诘。在舞台表现上,该剧融入了多种艺术手法,构建出丰富的画面,形成视觉的盛宴,使整部剧在表现出诗化的现实的同时,又生发出有意味的诗意。

关键词：《生命册》现实主义舞台叙事

基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

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农业工程学报 2024年第1期40卷 201-209页

作者：李茂肖洋轶宗望远宋宝华中农业大学工学院武汉430070 农业农村部长江中下游农业装备重点实验室武汉430070

为实现自然环境下的板栗果实目标快速识别,该研究以湖北省种植板栗为研究对象,提出了一种基于改进YOLOv8模型的栗果识别方法 YOLOv8-PBi。首先,将部分卷积(partial convolution,PConv)引入C2f模块中,缩减卷积过程中的浮点数和计算量;其... 详细信息

为实现自然环境下的板栗果实目标快速识别,该研究以湖北省种植板栗为研究对象,提出了一种基于改进YOLOv8模型的栗果识别方法 YOLOv8-PBi。首先,将部分卷积(partial convolution,PConv)引入C2f模块中,缩减卷积过程中的浮点数和计算量;其次,引入加权双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BiFPN),增强多尺度特征融合性能,最后,更改边界框损失函数为动态非单调聚焦机制WIoU(wise intersection over union,WIoU),提高模型收敛速度,进一步提升模型检测性能。试验结果表明,改进YOLOv8-PBi模型准确率、召回率和平均精度分别为89.4%、74.9%、84.2%;相比原始基础网络YOLOv8s,模型权重减小46.22%,准确率、召回率和平均精度分别提升1.3、1.5、1.8个百分点。部署模型至边缘嵌入式设备上,经过TensorRT加速后,检测帧率达到43帧/s。该方法可为板栗智能化收获过程中的栗果识别提供技术基础。

关键词：图像处理图像识别 YOLOv8 板栗果实目标检测部分卷积 BiFPN

起伏不定的情感:生命历程视域下的粉丝持续性认同研究

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现代出版 2024年第1期 61-77页

作者：晏青宋宝儿暨南大学新闻与传播学院暨南大学娱乐传播研究中心

粉丝行为不是随着年龄增长被抛却的青春期执迷,粉丝身份以及生活方式可能伴随人的一生。因此有必要从长时段的、生命历程的视角理解粉丝行为和身份认同,通过自传性叙事访谈及生命故事线方法,深入粉丝的持续性认同心理过程。粉丝认同的... 详细信息

粉丝行为不是随着年龄增长被抛却的青春期执迷,粉丝身份以及生活方式可能伴随人的一生。因此有必要从长时段的、生命历程的视角理解粉丝行为和身份认同,通过自传性叙事访谈及生命故事线方法,深入粉丝的持续性认同心理过程。粉丝认同的发展轨迹呈现出水平、渐变和波折三种发展轨迹,在这个过程中,粉丝除了获得娱乐性满足之外,还获取传记共鸣,且更倾向于在粉丝实践中实现自我价值。粉丝的崇拜心理经历了“从娱乐到意义”的变迁,持续性的偶像崇拜有助于他们在娱乐中获得“共鸣”的体验以应对生命危机,在流动的现代社会中获得自我连续性,建立稳定的自我认同。通过突破静态的、猎奇的审视视角,力图为理解粉丝文化提供生命历程、持续性的过程视域。

关键词：粉丝文化偶像崇拜身份认同生命历程娱乐研究

延水长流精神不朽评西安话剧院话剧《延水谣》

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中国戏剧 2024年第5期 25-26页

作者：宋宝珍中国艺术研究院话剧研究所

近年来,西安话剧院开掘陕北高原上的红色文化资源,推出一系列优秀戏剧作品。他们创作、演出的《麻醉师》《柳青》《路遥》等,分别获得了五个一工程奖、文华大奖,在全国巡演中广受好评。历经多年探索和艺术积淀,西安话剧院的话剧创作已... 详细信息

近年来,西安话剧院开掘陕北高原上的红色文化资源,推出一系列优秀戏剧作品。他们创作、演出的《麻醉师》《柳青》《路遥》等,分别获得了五个一工程奖、文华大奖,在全国巡演中广受好评。历经多年探索和艺术积淀,西安话剧院的话剧创作已经形成了鲜明的风格和特色。由蒲逊创作、傅勇凡导演的话剧《延水谣》是一部关于延安精神引领文艺战士前进、让他们在革命熔炉中淬火成钢的优秀之作。该剧于2023年入选第十八届中国戏剧节展演剧目,2024年又入选文化和旅游部纪念西南剧展80周年暨第八届全国话剧优秀剧目展演活动。为纪念《在延安文艺座谈会上的讲话》发表,该剧将于5月22日、23日在广西大学汇学堂剧场连续上演,向广大观众呈现这一经典之作。

关键词：五个一工程奖中国戏剧节文华大奖西南剧展红色文化资源陕北高原话剧创作戏剧作品

从《秋菊打官司》到《第二十条》:论张艺谋现实题材电影创作风格之变

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电影文学 2024年第20期 110-115页

作者：宋宝明孙景旋韩国清州大学艺术学院中国传媒大学戏剧影视学院新疆艺术学院传媒学院

新时期以来,国产现实题材电影不断涌现,并在不同阶段呈现出不同的时代烙印和创作范式。同样是关于法律的现实题材电影,张艺谋导演最新上映的《第二十条》较之其早期的《秋菊打官司》在电影语言的运用方式以及叙事策略上有显著变化。这... 详细信息

新时期以来,国产现实题材电影不断涌现,并在不同阶段呈现出不同的时代烙印和创作范式。同样是关于法律的现实题材电影,张艺谋导演最新上映的《第二十条》较之其早期的《秋菊打官司》在电影语言的运用方式以及叙事策略上有显著变化。这意味着他的现实题材电影创作风格已然发生转变,而这种风格之变是由时代诉求、电影政策、市场环境等多种因素共同作用的结果,也是国产现实题材电影创作观念不断演进的结果。

关键词：现实题材电影张艺谋风格之变《第二十条》《秋菊打官司》

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营商环境评估的企业级复合区块链构建方法

浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 891-899页

作者：李素陈泽宋宝燕张浩林辽宁大学信息学院辽宁沈阳110036

针对现有营商环境评估系统中企业数据可信度低、易篡改的问题,提出营商环境评估的企业级复合区块链构建方法,采用链上和链下数据协同的方式,对企业原始数据进行存储.改进区块链哈希函数,提出基于SHA256算法的企业原始数据加密方法.引入K... 详细信息

针对现有营商环境评估系统中企业数据可信度低、易篡改的问题,提出营商环境评估的企业级复合区块链构建方法,采用链上和链下数据协同的方式,对企业原始数据进行存储.改进区块链哈希函数,提出基于SHA256算法的企业原始数据加密方法.引入Key-Value存储模式进行链下基于非易失性内存的Level DB存储,降低系统的通信和存储压力.提出数据链上存储方法,分别将Level DB中的Key值对应存储到基于DAG的Conflux公有链,企业状态数据对应存入到联盟链,为营商环境评估提供可信的存证数据.通过与改进前的Level DB数据库和现有的区块链存储模型进行实验对比,实验结果表明,提出的企业级复合区块链构建方法在读写性能、存储效率两方面均优于现有方法.

关键词：营商环境评估 Level DB 机器学习公有链联盟链

基于Transformer的红外和可见光图像融合研究

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基于Transformer的红外和可见光图像融合研究

作者：宋宝平齐鲁工业大学

学位级别：硕士

图像融合旨在通过结合来自不同传感器类型的图像数据,以获得比单一传感器更为全面和详细的场景理解。这一技术的核心在于利用各种传感器的独特优势和信息互补性,以弥补各自的不足,并增强对场景的综合认知。通过图像融合技术,我们可以将... 详细信息

图像融合旨在通过结合来自不同传感器类型的图像数据,以获得比单一传感器更为全面和详细的场景理解。这一技术的核心在于利用各种传感器的独特优势和信息互补性,以弥补各自的不足,并增强对场景的综合认知。通过图像融合技术,我们可以将红外图像的热辐射信息与可见光图像的纹理和颜色信息结合起来,从而得到一个既包含热辐射特征又具有丰富视觉细节的综合图像。这种融合图像能够提供更为全面的场景信息,有助于提高目标检测、识别和跟踪的准确性,同时也能够增强对场景的理解和分析。目前,深度学习技术凭借其在特征提取、表征和重构方面的强大能力,已成为图像融合研究的主流方法,相较于传统技术,基于深度学习的模型展现出显著的性能提升。随着深度学习领域的不断进步,新的理论和方法如残差网络、Transformer、生成对抗网络、注意力机制等,都在推动图像融合技术的不断进步。为应对红外与可见光图像融合领域的挑战,本研究结合新理论提出两种融合算法,并通过实验证明其有效性。以下为本文主要研究内容:(1)基于Swin Transformer的红外和可见光图像融合的对抗性学习网络当前的CNN架构在处理图像融合任务时忽略了远程依赖问题,导致融合效果不均匀。虽然基于Transformer的技术有所改进,但仍存在序列过长、缺乏先验信息和对多尺度特征理解不足的问题。为此,本文提出了一种结合对抗性学习和Swin Transformer的新型红外和可见光图像融合框架STAFusion,它通过移动窗口机制和移位操作提高效率,并采用双鉴别器保留模态特征,实验结果显示其优势。(2)基于关键特征提取和Swin Transformer的红外和可见光图像融合的对抗性学习网络基于Transformer的模型通过自注意力机制改善了全局依赖性捕捉,但仍面临高计算复杂度和多尺度特征理解的挑战。更关键的是Transformer模型尽管具备捕捉全局信息的能力,但在突出图像中的关键特征,例如边缘、纹理和特定对象等方面,仍存在不足。这一局限可归因于模型的自注意力机制,尽管它能够处理全局依赖性,但对于局部显著特征的精确识别和强调却不够有效。为此,我们提出了KFSTFusion模型,它结合了关键特征提取模块(KFEM)和Transformer模块(STM)来关注重要特征和构建远程关系,通过无监督训练生成高质量的融合图像。KFSTFusion采用双鉴别器机制来平衡不同模态特征,实验结果显示其在保留红外和可见光图像关键信息方面的优势,证明了其在图像融合任务中的有效性。

关键词：注意力机制残差学习图像融合 Swin Transformer 对抗学习