检索结果-南通市图书馆

中华结核和呼吸杂志 2008年第2期31卷 143-144页

作者：宋守明王伟孙俊芳吴士安辽宁鞍山钢铁集团公司总医院胸外科沈阳114002 辽宁鞍山钢铁集团公司总医院胃镜室

我们于2007年3月收治1例气管支气管变异患者．术前误诊为右肺上叶肺癌，后经开胸手术，术中行冰冻切片，术后病理证实为气管支气管变异合并肺内感染、肺内脓肿。现报道如下。

关键词：支气管变异误诊肺癌肺内感染肺上叶肺癌术前误诊开胸手术冰冻切片病理证实

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食道神经纤维瘤误诊食道平滑肌瘤1例分析

中国误诊学杂志 2008年第3期8卷 623-624页

作者：宋守明王伟孙振鞍山钢铁集团公司总医院胸外科辽宁鞍山114002

我们于2006-06收治1例食道平滑肌瘤患者,后经开胸手术,术中考虑食道神经源肿瘤,术中冰冻为良性,术后病理诊断:食道神经纤维瘤,现报道如下.

关键词：神经纤维瘤病/诊断食管肿瘤/诊断平滑肌瘤/诊断误诊

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食管壁内囊肿误诊食管平滑肌瘤1例

中国冶金工业医学杂志 2002年第6期19卷 353-354页

作者：宋守明孙振王伟鞍山钢铁集团公司铁东医院胸外科辽宁鞍山114002

我们于2002年5月收治1例食管平滑肌瘤病人,后经开胸探查术,术中确诊食管壁内囊肿,术后病理诊断:食管壁内支气管囊肿,现报道如下.

关键词：食管壁内囊肿误诊食管平滑肌瘤诊断治疗

电视胸腔镜下纵隔肿瘤切除术中膈神经保护的临床效果

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山东医药 2017年第28期57卷 97-98页

作者：王伟杜宁刘嘉文孙振邓万生宋守明耿树刚鞍钢集团公司总医院辽宁鞍山114002

目的观察电视胸腔镜(VATS)下纵隔肿瘤切除术中膈神经(NP)保护的临床效果。方法选择行纵隔肿瘤切除术患者52例,均在VATS辅助下完成,术中及术后给予NP保护。术后随访20个月,统计NP损伤的发生率。结果所有患者顺利完成手术,围术期均无死亡... 详细信息

目的观察电视胸腔镜(VATS)下纵隔肿瘤切除术中膈神经(NP)保护的临床效果。方法选择行纵隔肿瘤切除术患者52例,均在VATS辅助下完成,术中及术后给予NP保护。术后随访20个月,统计NP损伤的发生率。结果所有患者顺利完成手术,围术期均无死亡病例。术后24 h内出现重症肌无力危象2例,术后1周内出现乳糜胸1例。术后随访20个月,仅2例(3.85%)出现NP损伤。结论 VATS下纵隔肿瘤切除术中给予NP保护,有助于避免其损伤的发生。

关键词：纵隔肿瘤外科手术膈神经胸腔镜热损伤

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非小细胞肺癌N_1期淋巴结转移预后分析

中国冶金工业医学杂志 2006年第1期23卷 70-71页

作者：孙振耿树刚王伟宋守明中国医科大学第八临床学院鞍钢总医院辽宁鞍山114002

1985年1月至2003年12月行外科手术切除治疗的非小细胞肺癌患者1954例，其中559例（28％）病灶同侧肺淋巴结受累，被定位N1期淋巴结转移。本文回顾分析符合我们要求的535例非小细胞肺癌N1期淋巴结转移患者的资料，评价淋巴结转移的水平... 详细信息

1985年1月至2003年12月行外科手术切除治疗的非小细胞肺癌患者1954例，其中559例（28％）病灶同侧肺淋巴结受累，被定位N1期淋巴结转移。本文回顾分析符合我们要求的535例非小细胞肺癌N1期淋巴结转移患者的资料，评价淋巴结转移的水平和类型对预后的影响及辅助治疗的作用。

关键词：非小细胞肺癌淋巴结转移预后分析 N1期手术切除治疗肺癌患者淋巴结受累回顾分析辅助治疗

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食管癌切除胃食管颈部吻合并发症的分析

中国冶金工业医学杂志 2002年第6期19卷 345-346页

作者：孙振孙俊芳王伟宋守明鞍山钢铁集团公司铁东医院胸外科辽宁鞍山114002

1990～2000年,本院行上、中段食管癌切除术并胃食管颈部吻合术212例,术后32例出现并发症,发生率15%,本文对颈部吻合术后并发症的发生和预防措施进行分析讨论如下.

关键词：食管癌胃食管颈部吻合并发症外科手术

非小细胞肺癌161例淋巴结清扫范围的分析及对预后的影响

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中国冶金工业医学杂志 2002年第1期19卷 28-29页

作者：孙振孙俊芳王伟李健宋守明鞍钢铁东医院胸外科辽宁鞍山114002

作者对我院自1985～1995年的161例伴有纵隔淋巴结转移的非小细胞肺癌患者进行分析,就这些患者的原发肿瘤所在肺叶淋巴结转移的规律和对预后的影响进行详细分析,现报告如下.

关键词：非小细胞肺癌预后淋巴结清扫范围患者肺叶原发肿瘤纵隔淋巴结转移影响分析

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肺外周围性疾病误诊肺癌手术20例体会

中国冶金工业医学杂志 2003年第3期20卷 199-200页

作者：宋守明李树森张苏宁孙振鞍钢铁东医院胸外科辽宁鞍山114002 中国医大二院胸外科

胸腔内肺外周围性疾病与肺内肿瘤由于在解剖学上关系密切,影像学上又缺乏特征性,常常误诊为肺癌而行开胸手术.我院胸外科1997年4月至2002年3月共收治术前诊断肺癌540例,而开胸手术确诊为肺外周围性疾病20例,就其误诊原因进行分析和讨论... 详细信息

胸腔内肺外周围性疾病与肺内肿瘤由于在解剖学上关系密切,影像学上又缺乏特征性,常常误诊为肺癌而行开胸手术.我院胸外科1997年4月至2002年3月共收治术前诊断肺癌540例,而开胸手术确诊为肺外周围性疾病20例,就其误诊原因进行分析和讨论如下.

关键词：肺外周围性疾病误诊肺癌开胸手术手术方法病理解剖学

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基于深度学习的物联网时序数据分析技术

基于深度学习的物联网时序数据分析技术

作者：宋守良齐鲁工业大学

学位级别：硕士

物联网通过对周围环境的感知、无线传输、智能计算等把物与物、物与人连接起来,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。特别是随着近年来深度学习技术的快速发展,人工智能驱动的物联网即智能物联网(Artificial Intelligent Interne... 详细信息

物联网通过对周围环境的感知、无线传输、智能计算等把物与物、物与人连接起来,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。特别是随着近年来深度学习技术的快速发展,人工智能驱动的物联网即智能物联网(Artificial Intelligent Internet of Things,AIoT)更加广泛地融入至人们的生活和工作,延伸至个人可穿戴设备、智能家居、智慧城市、智慧医疗、智慧农业、工业4.0等为代表的数字中国和智慧社会的各种典型应用,成为新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力。物联网系统中传感器和网络传输所产生的数据大多以时间序列的形式存在。智能化的时间序列分析,如时间序列分类、聚类、异常检测等,是实现设备运行状态监控、人体健康监测、网络安全预警等智慧应用的关键技术,对物联网的智能化具有重要意义。然而,智能物联网中的时间序列数据往往具有通道多、体量大、关联性复杂、非平稳、噪声大、实时性要求高、识别与分类精准度要求高等特点和应用相关的独特需求,为高质量的分析带来巨大挑战。本文针对物联网中的两类典型时间序列数据,即离散变量类型和连续变量类型的实时数据检测和分类需求,开展了基于深度学习的序列分析方法研究。具体工作包括:(1)针对以物联网网络流量为代表的离散型时间序列数据中的实时异常检测问题,构建了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络相结合的混合时间序列恶意流量检测算法,过融合网络流量的时间特征和空间特征,实现了流量异常的实时检测。所提方法首先通过LSTM网络对网络流量异常与否进行二分类,进而通过CNN-LSTM实现网络异常具体类型的判决。所提异常分类模型在KDDCUP99和UNSW-NB15数据集上的准确率分别为97.93%和82.37%比Alex Net模型提高了0.69个百分点和4.89个百分点、平均时间0.45秒。在保障较高的识别分类准确率下,又能够快速的对时序数据进行识别分类。(2)针对以多通道人体表面肌电(Surface electromyographic signals,s EMG)为代表的非平稳、复杂相关模式、大数据量连续型物联网时间序列分类问题,提出了一种基于CNN-Bi LSTM的多通道时空序列联合分类算法。所提方法首先利用多通道CNN提取多通道时序数据的空间关键特征,然后利用Bi LSTM提取多通道拼接后的扩展数据中的相关特征,进而引入注意力机制层实现长距离依赖和跨通道特征的融合,从而实现更加精准的模式分类。实验结果表明,所提出的算法在处理多变量和时空特性的Ninapro DB2和Ninapro DB5数据集上的准确率分别为97.68%和96.78%,比CNN-LSTM模型分别提高2.97个百分点和3.51个百分点。(3)以所提基于CNN-LSTM的流量监测为算法核心,搭建了物联网网络流量实时智能态势感知平台,实现了网络流量实时智能监测。将所提算法部署在自建的物联网服务器上,实现了网络流量的实时抓取、解析和智能分析。实验结果表明,实时部署后,所提算法从恶意流量出现至被成功识别的延时小于0.70秒。验证了所提算法对构建基于网络流量时间序列数据监测的网络安全入侵检测系统具有重要的参考价值。(4)设计了基于arm Cortex-M4微处理器的8通道s EMG采集系统,实现了便携式、低功耗、高质量的s EMG信号采集。所设计系统由干电极、低噪声前置放大器和STM32F407微控制器组成。所提方案将干电极与低噪声前置放大器进行了集成,以降低50Hz干扰,提升信号信噪比。除了前置放大器上的硬件滤波以外,还设计了二阶IIR数字滤波器,分别实现20Hz高通、150Hz低通和50Hz陷波功能,从而进一步增强信号质量。实验结果表明,所实际采集的信号具有较高的信噪比,能够直接被所开发的CNN-Bi LSTM算法有效识别。该原型系统为基于生物电时间序列信号的智能可穿戴物联网系统构建提供了借鉴价值。

关键词：智能物联网时序数据 CNN LSTM

“经济资源诅咒”的政治病理学:研究演进与知识谱系

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国外理论动态 2024年第2期 159-169页

作者：宋亦明北京外国语大学国际关系学院

资源开发和出口导致经济增长趋缓停滞不仅是“资源诅咒”在经济层面的病理现象,也是政治学领域值得讨论的重要议题。探讨该现象生成机制的“经济资源诅咒”病理学研究兴起至今,历经三个研究阶段和六个波次的发展,现已形成了横跨宏观和... 详细信息

资源开发和出口导致经济增长趋缓停滞不仅是“资源诅咒”在经济层面的病理现象,也是政治学领域值得讨论的重要议题。探讨该现象生成机制的“经济资源诅咒”病理学研究兴起至今,历经三个研究阶段和六个波次的发展,现已形成了横跨宏观和微观分析层次、涉及百余个解释变量和机制的庞大知识范畴。对此,文章暂时跳出该领域中的证伪藩篱和实证竞赛,着重梳理了政治学范畴内揭示“经济资源诅咒”生成机制的主要智识。研究发现,资源开发和出口容易引起寻租行为和腐败行为,引发武装冲突和跨期困境,弱化国内制度和弱化国家能力,导致“经济资源诅咒”。总的来看,近年来该领域研究因实证层面的过度证伪和对学理边界的严重忽视而出现知识边际增量明显降低的困境。因此,未来该领域的研究一方面需要重拾描述性分析的传统技艺,找回聚焦于各个资源丰裕国的国别研究,重新发掘被一再忽视的观察视域和理论视角;另一方面需要注重对“经济资源诅咒”解释机制的边界性和条件性的讨论。

关键词：经济资源诅咒资源开发经济增长知识谱系研究议程