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植物资源选择在体育公园植物景观设计的应用探讨

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植物遗传资源学报 2024年第1期25卷 I0016-I0017页

作者：宋子樱厦门华厦学院创意与传播系澳门城市大学创新设计学院中国

植物资源在体育公园植物景观设计中的应用是一个值得研究的话题。体育公园作为一个集运动、娱乐和休闲功能于一身的场所,其植物景观设计既要满足人们对于美观和舒适的要求,同时也需考虑植物本身的生长特性如植物的种类、形态、颜色等因... 详细信息

植物资源在体育公园植物景观设计中的应用是一个值得研究的话题。体育公园作为一个集运动、娱乐和休闲功能于一身的场所,其植物景观设计既要满足人们对于美观和舒适的要求,同时也需考虑植物本身的生长特性如植物的种类、形态、颜色等因素,以及生态适应性。此外,在景观设计中还应关注可持续性发展。因此,研究探讨植物资源在体育公园植物景观设计中的应用是很有意义的。

关键词：植物景观设计体育公园可持续性发展设计中的应用生态适应性休闲功能应用探讨生长特性

“景泰十才子”群体考辩——兼论钱谦益的明诗史建构

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中国文学研究 2024年第2期 68-77页

作者：宋子乔浙江大学文学院浙江杭州310000

在过往文学史论中,大多认为“景泰十才子”是活跃于景泰年间的文人群体。结合各类史料文献与诗文别集,考察发现“景泰十才子”早在永乐、宣德年间就已登上文坛。这个文学群体的名称在不同阶段曾发生演进,分别有“十才子”“金陵十才子... 详细信息

在过往文学史论中,大多认为“景泰十才子”是活跃于景泰年间的文人群体。结合各类史料文献与诗文别集,考察发现“景泰十才子”早在永乐、宣德年间就已登上文坛。这个文学群体的名称在不同阶段曾发生演进,分别有“十才子”“金陵十才子”“吴下十才子”“宣德十才子”等多个称号。“景泰十才子”的群体称号与具体成员经由钱谦益《列朝诗集》的提炼才逐步形成,随着《明史》《四库全书总目》的编写而盖棺定论。钱谦益推许这个文学群体,除了因为他在明诗史建构时的流派与门户意识,还与其欲使先人不朽的私心有关。

关键词：景泰十才子金陵十才子钱谦益《列朝诗集》明诗史

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愧作绮语:论明代文人的自悔心态与文学活动

浙江大学学报（人文社会科学版） 2024年第4期54卷 132-144页

作者：宋子乔浙江大学文学院浙江杭州310058

缘于立言心态、儒释思想、流派意识等多重因素的影响,明代文人的自悔现象十分普遍。文人会通过仪式性、象征性的行为坦露自己创作中的悔愧心态,他们既会在文学宗尚上改弦更张,也有可能闭门搁笔、焚汰旧稿,一些文人还会对自身“文人”的... 详细信息

缘于立言心态、儒释思想、流派意识等多重因素的影响,明代文人的自悔现象十分普遍。文人会通过仪式性、象征性的行为坦露自己创作中的悔愧心态,他们既会在文学宗尚上改弦更张,也有可能闭门搁笔、焚汰旧稿,一些文人还会对自身“文人”的文化身份加以厌弃,表现出弃绝辞章的态度。不同于前代文人,明代文人的自悔常发生在个体与群体的互动之中,这种行为不仅预示他们创作的转捩,也有可能标志着文学共同体的风格嬗变。分析明代文人的自悔行为,可以探究文人心灵史与文学史互动的演进过程,还可以观察明代社会思潮中文道关系、身份意识等问题。

关键词：明代文人自悔文风嬗变文学现象

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黏菌算法的改进及其应用研究

黏菌算法的改进及其应用研究

作者：韩子萌西安理工大学

学位级别：硕士

元启发式算法是求解高维复杂优化问题的重要优化技术。黏菌算法(Slime Mould Algorithm,SMA)是2020年提出的一种新型启发式优化算法,其灵感来源于黏菌觅食过程中的行为和形态变换。SMA具有控制参数少、实现简单、求解能力强等优点,适用... 详细信息

元启发式算法是求解高维复杂优化问题的重要优化技术。黏菌算法(Slime Mould Algorithm,SMA)是2020年提出的一种新型启发式优化算法,其灵感来源于黏菌觅食过程中的行为和形态变换。SMA具有控制参数少、实现简单、求解能力强等优点,适用于现实世界的各种优化问题。然而,在求解高维复杂问题时,SMA也存在和其它智能算法一样的不足,如收敛速度慢,求解精度低等。因此,本文以黏菌算法为主线,提出了两种改进的黏菌算法,并拓展其应用领域。具体研究工作如下:(1)提出一种多策略改进黏菌算法(Enhanced Slime Mould Algorithm with Multi-strategy,MESMA)并将其用于优化支持向量机参数。首先,采用佳点集初始化种群,使初始种群在空间中分布更均匀,提高了种群的遍历性;其次,引入广义正态分布搜索策略,以当前的平均位置和最优位置为指导更新黏菌种群位置,提高算法开发能力;然后,在黏菌更新位置之后加入自适应比例变异策略,进一步提高算法搜索效率。在CEC2017基准测试集上进行数值实验,结果表明MESMA与其它对比算法相比拥有更好的收敛速度和求解精度。最后,采用MESMA对支持向量机的两个参数进行寻优,建立MESMA-SVM分类模型。在UCI数据库中的7个经典数据集和3个医学数据集上进行分类实验。结果显示MESMA-SVM相比其它四种模型具有更好的指标值和更高的分类准确率。(2)提出一种基于分散迁移和链式觅食的黏菌算法(Slime Mould Algorithms based on Distributed Migrationand Chain foraging,DCSMA)并将其用于低照度图像增强。首先,引入分散迁移过程,利用个体维度信息,扩大种群探索范围;其次,采用水波动态振荡因子替换原始振荡因子,平衡算法的探索和开发能力;然后,加入链式觅食策略,提高算法搜索效率。在CEC2017和CEC2020基准测试集上进行数值实验,将所提算法同多种先进智能算法和改进的SMA算法进行对比,结果表明DCSMA算法拥良好的优化性能和求解精度。将DCSMA用于优化双伽马调整函数参数,以增强图像亮度与对比度,同时采用非线性拉伸函数增强图像饱和度。选取低照度图像测试集中的6幅图像,将基于DCSMA的图像增强方法与SMA以及其它5种经典图像增强方法进行对比实验。结果表明基于DCSMA的低照度图像增强方法在主观评价和5个客观评价指标上均具有显著优势。

关键词：黏菌算法佳点集分散迁移过程支持向量机低照度图像增强

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基于旅客需求强度的机票动态定价策略研究

基于旅客需求强度的机票动态定价策略研究

作者：黄子萌中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

机票价格与航空公司收益息息相关,合理的机票价格策略将有效提高航空公司收益、增加航空旅客流量、提高自身竞争力。因为旅客个人属性的差异,旅客对航空服务的需求程度或支付意愿的价格水平有所不同。因此,将旅客对航空出行的需求强度... 详细信息

机票价格与航空公司收益息息相关,合理的机票价格策略将有效提高航空公司收益、增加航空旅客流量、提高自身竞争力。因为旅客个人属性的差异,旅客对航空服务的需求程度或支付意愿的价格水平有所不同。因此,将旅客对航空出行的需求强度纳入机票定价策略中,进一步优化动态定价体系,可以为航空公司提供更灵活、针对性较强的价格策略,最大程度地提升收益和竞争力。首先,针对旅客出行需求强度问题,采取问卷调查的方式获取旅客相关数据,通过对回收的问卷进行数据整理,构建了潜在类别模型,并运用mplus软件按照旅客个人经济社会属性及出行活动特征的不同将旅客出行需求强度分为四类,对分类结果采用logistic回归分析,结果表示旅客需求强度划分影响因素主要考虑个人职业、出行目的、票价提高后是否出行等。其次,考虑有竞争航空公司的情况下,建立两阶段博弈动态定价模型并运用逆推归纳法求得最优价格策略,通过MATLAB进行数值仿真运算,更直观地观测参数变化下动态定价策略的收益情况。通过针对特定的场景建立数学模型,求解得到以下结论:(1)针对不同需求强度群体差别定价有效地提高航空公司收益,需求强度高的旅客收取高价,需求强度低的旅客收取低价从而达到收益最大化。(2)航空公司总收益情况随着策略型消费者占比的增加而减少,随着短视型消费者的增加而增加。(3)效用折扣函数从侧面反应着旅客的策略程度,据各需求强度类型分析得出效用折扣函数越大,旅客的策略程度越高;效用折扣系数越小,旅客的策略程度越低。最后,结合航空公司C的机票售票价格,计算其收益情况,与两阶段博弈动态定价模型计算出的收益作比较,结论表明通过采用两阶段博弈动态定价模型优化后的机票定价策略对航空公司收益上有提升作用。结合模型及方针对航空公司动态定价策略提出建议。

关键词：动态定价需求强度潜在类别模型博弈论

中小城市家庭交通和饮食选择的碳排放差异研究——以山东省滨城区为例

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生态学报 2024年

作者：宋子康黄甘霖北京师范大学地理科学学部自然资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室人与环境系统可持续研究中心

工业化和人口增长导致人类活动大规模扩张，使得温室气体排放量大幅增加，由此带来了一系列亟待解决的环境问题。城市是我国碳排放的主体区域，而城市家庭则是城市碳排放的主要来源之一，因此城市家庭碳排放的研究对于节能减排有重要意... 详细信息

工业化和人口增长导致人类活动大规模扩张，使得温室气体排放量大幅增加，由此带来了一系列亟待解决的环境问题。城市是我国碳排放的主体区域，而城市家庭则是城市碳排放的主要来源之一，因此城市家庭碳排放的研究对于节能减排有重要意义。我国现有研究大多忽略了中小型城市家庭尺度上的不同生活方式选择方面的碳排放差异。故本文对城市家庭之间极具日常性、差异性的交通出行和饮食方式选择所致碳排放作为研究内容，采用碳排放系数法、多元逐步回归和有序多分类Logistic回归等方法对滨城区城市家庭展开碳排放及作用机制研究。结果显示研究区城市家庭平均交通和饮食碳排放总量约为357.97kgCO2/月，其中交通出行与饮食方式碳排放量的比例关系约为4∶1。私家车、网约车、摩托车、公交车和电动车分别占交通出行碳排放量的92.72%、4.88%、1.83%、0.37%和0.19%，居家用餐、外食、外卖分别占饮食碳排放量的75.29%、19.71%和5%。分析发现，户主受教育水平、家庭收入和家庭规模共3个影响因素指标会对家庭交通和饮食碳排放造成显著影响，且各因素与碳排放量均呈正相关关系。上述3个影响因素通过影响家庭选择的方式作用于家庭交通和饮食碳排放，本文对其作用机制分析发现，户主受教育水平会对家庭购买私家车和外食、外卖频率造成影响，家庭收入会对网约车出行频率造成影响，而家庭规模则主要通过对交通和饮食活动的人均值造成影响。最终提出部分碳减排建议，对城市生态可持续和全民低碳行动的落实具有参考意义。

关键词：城市家庭碳排放消费者生活方式方法交通出行饮食方式

基于阈值和权重Census变换的煤矿井下图像立体匹配算法

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煤炭科学技术 2024年第6期52卷 216-225页

作者：杨春雨宋子儒张鑫中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221008

双目图像立体匹配是实现煤矿井下无人辅助运输车自主避障和视觉侦察的关键技术,但煤矿井下高粉尘、光照条件不稳定等因素会导致视觉传感器采集到的图像产生椒盐噪声,使得立体匹配的误匹配率很高。为此,提出一种基于阈值和权重相结合Cen... 详细信息

双目图像立体匹配是实现煤矿井下无人辅助运输车自主避障和视觉侦察的关键技术,但煤矿井下高粉尘、光照条件不稳定等因素会导致视觉传感器采集到的图像产生椒盐噪声,使得立体匹配的误匹配率很高。为此,提出一种基于阈值和权重相结合Census立体匹配算法,减少椒盐噪声对立体匹配影响。具体改进包括:①先对支持窗口内所有像素的灰度值进行阈值处理,去除支持窗口内灰度值极大和极小的像素点,解决异常值对加权融合的影响;②再将中心点对应的4条斜对角像素进行加权融合代替中心点像素,选择中心像素点4条斜对角线上的像素点,步长取1~3,根据对应的步长分别赋予0.7、0.2、0.1的权重,将这12个像素点中有效的像素点分别乘上对应权重,然后除以有效权重之和,得到经过加权处理后的中心像素点值,解决传统算法对Census变换窗口中心点依赖的问题,从而提高匹配精度。试验结果表明:基于阈值和权重Census代价计算全部区域的误匹配率相比传统Census算法降低了5.64%;相比基于均值Census算法降低了1.71%,且在不同噪声下全部区域的误匹配率相比传统Census算法降低了15.93%;相比基于均值Census算法降低了16.62%;而在非遮挡区域,算法的误匹配率相对于传统Census算法降低17.19%,相对于基于均值Census算法降低18.11%。所提出的基于阈值和权重相结合Census立体匹配算法有效的增强了抗噪声的鲁棒性,降低了误匹配率,提高了匹配精度。

关键词：无人辅助运输车双目视觉 Census变换椒盐噪声立体匹配

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奋力书写实现中国式现代化的改革新答卷

思想理论教育 2024年第9期 12-19页

作者：章忠民宋子墨上海财经大学马克思主义学院上海200433

改革开放是决定中国式现代化成败的关键一招,改革开放以来的长期探索为中国式现代化道路奠定了坚实基础。认真梳理中国式现代化改革新答卷的历史生成、现实动因、重大意义等,有利于阐明这一举措的逻辑前提,厘清其可能性与必要性。党的... 详细信息

改革开放是决定中国式现代化成败的关键一招,改革开放以来的长期探索为中国式现代化道路奠定了坚实基础。认真梳理中国式现代化改革新答卷的历史生成、现实动因、重大意义等,有利于阐明这一举措的逻辑前提,厘清其可能性与必要性。党的二十届三中全会紧扣中国式现代化作出进一步全面深化改革的总体部署,需要重点分析其中蕴含的本体论、动力论、方法论等核心要义,把握改革新答卷的深邃内涵。在此基础上,奋力书写实现中国式现代化的改革新答卷,需要协同改革主体,将党的领导与人民创造力有机统一;需要凝聚改革共识,推进伟大改革开放精神深入人心。同时,要以长远眼光谋划未来,聚焦进一步全面深化改革的切实落地,遵循发展的科学规律,开拓中国式现代化的决胜之路。

关键词：中国式现代化进一步全面深化改革改革开放

结肠癌中碱死亡相关LncRNA预后模型的构建与验证

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结肠癌中碱死亡相关LncRNA预后模型的构建与验证

作者：宋子安吉林大学

学位级别：硕士