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用高分辨透射电镜对MOCVD生长的ZnSe1-xSx-ZnSe应变超晶格结构的研究

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发光学报 1994年第1期15卷 1-8页

作者：宋士惠,关郑平,范广涵,范希武,彭应国,吴玉琨中国科学院长春物理研究所中国科学院长春物理研究所中国科学院长春物理研究所中国科学院长春物理研究所中国科学院金属研究所中国科学院金属研究所长春130021 长春130021 长春130021 长春130021 沈阳110015 沈阳110015

本文利用高分辨电子显微镜（TEM）从原子尺度对MOCVD生长的ZnSe1-xSx-Znse应变超晶格的精细结构进行了细致观察.通过对缺陷的种类、分布的分析提出缺陷的产生原因与过渡层质量有直接关系,通过改善过渡层的成份及各层间的厚度可制备出结... 详细信息

本文利用高分辨电子显微镜（TEM）从原子尺度对MOCVD生长的ZnSe1-xSx-Znse应变超晶格的精细结构进行了细致观察.通过对缺陷的种类、分布的分析提出缺陷的产生原因与过渡层质量有直接关系,通过改善过渡层的成份及各层间的厚度可制备出结构较完整以及较平整的超晶格薄层材料.

关键词：超晶格高分辨透射电镜缺陷

Zn_(1-x)Cd_xSe-ZnSe多量子阱的光学双稳态

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发光学报 1993年第3期14卷 221-224页

作者：杨宝均宋士惠张吉英陈连春郑宏吕有明范希武中国科学院长春物理研究所长春130021

用常压MOCVD法在GaAs衬底上生长了Z_(n1-x)Cd_xSe-ZnSe多层结构.通过X-射线衍射谱和光致发光等方法判断,表明该材料为多量子阱结构.从室温下的透射光谱上可以观察到这种多量子阱中的n=1的激子吸收峰,并观测到起因子激子的ns量级的光学... 详细信息

用常压MOCVD法在GaAs衬底上生长了Z_(n1-x)Cd_xSe-ZnSe多层结构.通过X-射线衍射谱和光致发光等方法判断,表明该材料为多量子阱结构.从室温下的透射光谱上可以观察到这种多量子阱中的n=1的激子吸收峰,并观测到起因子激子的ns量级的光学双稳态.

关键词：多量子阱双稳态半导体材料激子

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常压MOCVD法制备ZnTe单晶膜

南昌大学学报（工科版） 1990年第3期13卷 60-62,88页

作者：江风益范广涵宋士惠范希武江西工业大学中国科学院长春物理研究所

本文叙述了常压MOCVD法制备ZnTe单晶膜的方法.通过x-ray衍射和光政发光的测量,表明已生长出高质量的ZnTe单晶膜.为生长ZnSxTel-x固溶体,获得从绿色到紫色的发光材料准备了条件.

关键词：金属有机化学汽相沉淀 ZnTe单晶膜光致发光 X射线衍射

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金属化光纤光栅的高温高压测量

金属化光纤光栅的高温高压测量

用高分辨透射电镜对MOCVD生长的ZnSe_(1-x)S_x-ZnSe应变超晶格结构的研究

2007年中国青年光学学术研讨会

作者：申人升柳阳钮东辉宋士惠张玉书杜国同大连理工大学物理与光电工程学院116024 大连理工大学物理与光电工程学院116024 大连理工大学物理与光电工程学院116024 大连理工大学物理与光电工程学院116024 大连理工大学物理与光电工程学院116024 大连理工大学物理与光电工程学院116024

利用化学镀和电镀的方法并结合紫外光写入法制备出了金属化的光纤光栅传感器。光纤光栅的金属涂敷层可以有效地改善与金属基底的连接,保护光栅,延长传感器的使用寿命,提高测量精度和测量范围。通过实验表明,该传感器的压力测量已达到40M... 详细信息

利用化学镀和电镀的方法并结合紫外光写入法制备出了金属化的光纤光栅传感器。光纤光栅的金属涂敷层可以有效地改善与金属基底的连接,保护光栅,延长传感器的使用寿命,提高测量精度和测量范围。通过实验表明,该传感器的压力测量已达到40MPa, 温度测量达到300℃,并通过反复多次实验得到了很好的重复性和一致性。该传感器适用于高温高压等恶劣环境的测量。

关键词：金属化光纤光栅化学镀电镀高温高压

来源： cnki会议评论

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发光快报 1994年第1期15卷 1-8页

作者：宋士惠关郑平范广涵范希武彭应国吴玉琨中国科学院长春物理研究所长春130021 中国科学院金属研究所沈阳110015

本文利用高分辨电子显微镜(TEM)从原子尺度对MOCVD生长的ZnSe_(1-x)S_x-Znse应变超晶格的精细结构进行了细致观察.通过对缺陷的种类、分布的分析提出缺陷的产生原因与过渡层质量有直接关系,通过改善过渡层的成份及各层间的厚度可制备出... 详细信息

本文利用高分辨电子显微镜(TEM)从原子尺度对MOCVD生长的ZnSe_(1-x)S_x-Znse应变超晶格的精细结构进行了细致观察.通过对缺陷的种类、分布的分析提出缺陷的产生原因与过渡层质量有直接关系,通过改善过渡层的成份及各层间的厚度可制备出结构较完整以及较平整的超晶格薄层材料.

关键词：超晶格汽相外延生长电子显微镜

基于深度学习的高中数学单元教学设计研究 ——以“幂指对”函数单元为例

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基于深度学习的高中数学单元教学设计研究 ——以“幂指对”函数...

作者：宋士昌洛阳师范学院

学位级别：硕士

随着信息时代的到来,学生除了需要掌握书本上的知识外,还需要掌握适应未来社会生活的必备品格和关键能力,而以知识记忆为主的浅层学习已经无法满国家和社会对于人才培养的需要。以深度学习理论为指导开展高中数学单元教学,顺应新课改的... 详细信息

随着信息时代的到来,学生除了需要掌握书本上的知识外,还需要掌握适应未来社会生活的必备品格和关键能力,而以知识记忆为主的浅层学习已经无法满国家和社会对于人才培养的需要。以深度学习理论为指导开展高中数学单元教学,顺应新课改的趋势,不仅可以培养学生的高阶思维能力,引导学生从浅层学习逐步走向深度学习,还可以促进学生对于知识的整体把握,帮助学生建构完整的知识体系,培养学生的数学学科核心素养。首先,本研究通过查阅文献分析了深度学习、单元教学设计等研究现状,对深度学习、单元教学设计等核心概念进行了界定。利用问卷调查法和访谈法调查了基于深度学习的高中数学单元教学现状,并分别从学生方面和教师方面分析了存在的问题,为后续研究提供了参考。其次,结合文献分析和现状调查的结果,在建构主义学习理论、教育目标分类理论和元认知理论的基础上,构建了基于深度学习的高中数学单元教学设计模型,模型共分为五个环节:选择学习单元、分析教学要素、编制单元目标、设计教学流程、评价反思修改,并对每个环节作出了详细说明。基于所构建的模型,以“幂指对”函数单元为例设计了具体的教学案例并进行了教学实践。在教学实践后,对学生的单元测试成绩进行了统计分析,并对学生的自评量表进行了分析,结果表明,基于深度学习的高中数学单元教学设计能够显著提高学生的学习成绩与学习水平,从而验证了基于深度学习的高中数学单元教学设计模型的有效性。最后,结合现状调查和教学实践的结果,提出了五点基于深度学习的高中数学单元教学设计策略:(1)关注知识体系建构,促进学生知识整合;(2)设置学生活动体验,促使学生深度参与;(3)注重数学知识本质,提升学生应用能力;(4)更新教育教学理念,提升教师专业能力;(5)及时进行反思评价,重视学生学习过程。

关键词：深度学习高中数学单元教学设计 “幂指对”函数

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面向标签差异的个性化联邦学习方法研究

面向标签差异的个性化联邦学习方法研究

作者：宋士豪河北大学

学位级别：硕士

联邦学习为解决数据安全提供了新方向,但全局模型无法适应所有客户端上的局部数据,为了解决这一问题,个性化联邦学习方法被提出。现有的个性化联邦学习方法放弃了共享单一模型的思路,通过为客户定制个性化模型来适应本地数据,在应对数... 详细信息

联邦学习为解决数据安全提供了新方向,但全局模型无法适应所有客户端上的局部数据,为了解决这一问题,个性化联邦学习方法被提出。现有的个性化联邦学习方法放弃了共享单一模型的思路,通过为客户定制个性化模型来适应本地数据,在应对数据异构和模型异构的问题上取得了不错的进展。然而,这些方法都需要所有客户端针对同一类型的数据添加相同的标签。由于客户端之间分类任务或标签排列顺序可能会不同,虽然处理的数据类型相同,但是对同一类型的数据所标注的标签可能不同。针对现有方法无法应对客户端之间标签差异的问题,本文做出了以下工作。(1)针对标签差异场景下共享生成对抗网络生成的伪样本会降低本地模型准确率的问题,提出基于图像聚类的标签个性化联邦学习方法。通过共享生成对抗网络生成伪样本的方式代替共享参数的方式,虽然能够解决模型异构的问题,但是当参与者之间存在标签标注不统一的问题时,本地模型的准确率会下降。本文将筛选样本并校正标签的方法代替随机抽样的方法来解决此问题。首先,利用本地模型作为判别器,与生成器组成生成对抗网络生成伪样本集,并将伪样本集上传到中央服务器;然后,通过在中心服务器中引入聚类算法,对上传的共享样本进行聚类,并将共享样本划分为多个簇,为每个客户端进行样本筛选,并根据本地数据的标签校正簇内标签;最后,将校正后的样本与本地数据集合并,来扩展本地数据集。实验表明,对比其它方法,本文方法能够适应标签存在差异的场景,并且可以取得有效的结果。(2)针对标签差异场景下分类层参数无法聚合的问题,提出基于散度匹配与微调的标签个性化联邦学习方法。在标签差异的场景下,参与者之间分类数量的不同或标签排序的不同导致无法执行分类层参数聚合操作,放弃分类层聚合会使模型之间互相学习不充分导致模型准确率并没有到达理想高度。为此,本文将参与者之间的模型卷积层与分类层分开学习。首先,将卷积层上传到中心服务器进行聚合;然后,使用散度度量计算参与者对公共数据集分类概率的相似度,计算相似度高的参与者之间对公共数据集分类概率的差异;最后,通过计算得到的差异值对参与者模型的分类层参数进行调整,并将聚合后的卷积层与本地微调之后的分类层合并,得到新的本地模型。实验证明,本文方法在标签差异场景下可以进一步提升模型准确率,对比其它方法取得更好的结果。

关键词：个性化联邦学习图像聚类生成对抗网络散度

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口袋公园选址潜力点智能化甄别方法研究

中国园林 2024年

作者：周聪惠宋銮鑫东南大学建筑学院

传统的空间分析和现场调查评估受限于分析精度和效率，难以支持大范围口袋公园体系的规划和增补选址。为此，以北京为例，整合应用街景大数据与深度学习技术研发口袋公园选址潜力点智能化甄别方法。首先根据口袋公园的选址要求建立涵盖... 详细信息

传统的空间分析和现场调查评估受限于分析精度和效率，难以支持大范围口袋公园体系的规划和增补选址。为此，以北京为例，整合应用街景大数据与深度学习技术研发口袋公园选址潜力点智能化甄别方法。首先根据口袋公园的选址要求建立涵盖空间、活力、设施、愉悦性4个项目在内的选址潜力评价体系，其次依托街景大数据和卷积神经网络EfficientNet-B0分别训练4个并行任务学习模型，将模型评分结果整合为综合选址潜力，最后通过游憩资源供需强度叠加分析甄别优先发展地段。该研究能为口袋公园规划精度和效率的提升提供支持工具。

关键词：风景园林口袋公园深度学习街景图像城市绿地

溯源农产品区块链系统的数据上链及包装流水线研究

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工程管理科技前沿 2024年

作者：孟德全胡祥培汤雨惠陈琦孙士根大连理工大学经济管理学院辽宁大连捷径科技集团

针对溯源农产品区块链系统数据上链过程复杂且链上信息与包装实物难以一一对应等难题，以西藏松茸农产品为研究对象，提出了一种两阶段的单区块写入和个性化选择的数据一次性上链方法，建立了一种主外键关联的一物一码可追溯数据存储方... 详细信息

针对溯源农产品区块链系统数据上链过程复杂且链上信息与包装实物难以一一对应等难题，以西藏松茸农产品为研究对象，提出了一种两阶段的单区块写入和个性化选择的数据一次性上链方法，建立了一种主外键关联的一物一码可追溯数据存储方法和基于明暗码机制的包装防伪方法，并设计开发了一条适配溯源农产品区块链系统的包装流水线。本项研究有利于提高溯源农产品区块链系统的实用性，增强消费者对溯源农产品的信任度，帮助企业实现高效生产，促进溯源农产品区块链系统的推广。

关键词：溯源农产品区块链系统一物一码数据上链包装流水线