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检索条件"作者=宋君强"
3249 条 记 录,以下是1-10 订阅
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季节因素对气候网络影响研究
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物理学报 2013年 第2期62卷 568-572页
作者: 杨锦辉 宋君强 曹小群 国防科学技术大学计算机学院 长沙410073
气候网络在地球科学领域研究中是一个新的热点,对于分析和揭示气候场的特征及关联结构具有较优势.已有气候网络的构建一般选取冬季月份的样本数据,而且在研究中忽略了其他季节月份对气候网络的影响.本文研究了季节因素对气候网络的影... 详细信息
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混沌系统平均初始误差增长饱和特性研究
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物理学报 2012年 第17期61卷 128-134页
作者: 杨锦辉 宋君强 国防科学技术大学计算机学院 长沙410073
在非线性误差增长理论框架下研究了混沌系统平均初始误差增长饱和特性以及误差饱和值同系统可预报期限的关系.首先探索了Lorenz96系统中平均相对初始误差增长饱和规律,发现平均相对初始误差增长饱和值同初始误差的自然对数存在简单的线... 详细信息
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厄尔尼诺和南方涛动海气耦合模型中参数估计的变分方法
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物理学报 2012年 第11期61卷 100-107页
作者: 宋君强 曹小群 张卫民 朱小谦 国防科学技术大学计算机学院 长沙410073
提出一种基于变分原理估计厄尔尼诺和南方涛动海气耦合模型中未知参数的方法.首先将所研究的非线性海气耦合动力方程引入到目标泛函中;接着利用变分方法导出伴随方程和待辨识参数泛函梯度的公式;然后设计了估计未知参数的算法.数值试验... 详细信息
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二维浅水波并行模式的伴随
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国防科技大学学报 2003年 第2期25卷 41-45页
作者: 曹小林 宋君强 孙安香 北京应用物理与计算数学研究所 北京100088 国防科技大学计算机学院 湖南长沙410073
以二维浅水波为例,详细探讨如何开发并行模式的切线性模式和伴随模式。切线性模式的并行机制和原始模式一致,而伴随模式不同。三个模式采用一致的数据剖分方法可提高并行效率。在集群并行计算机系统上采用一维数据剖分,切线性模式的通... 详细信息
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中尺度数值天气预报模式MM5分布式并行计算
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国防科技大学学报 2003年 第2期25卷 56-59,67页
作者: 朱小谦 张卫民 宋君强 国防科技大学计算机学院 湖南长沙410073
中尺度数值预报模式是进行中尺度天气预报的有效手段。中尺度模式MM5是国际上应用最广泛的中尺度预报模式之一。数值天气预报的巨大计算量和实效性要求必须通过高性能分布式并行计算来实现。分析了MM5串行算法的特点,研究了其并行算法... 详细信息
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并行计算的数据重分配
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国防科技大学学报 2002年 第4期24卷 33-36页
作者: 孙安香 张理论 宋君强 国防科技大学计算机学院 湖南长沙410073
为提高算法的并行计算性能 ,许多并行程序必须进行数据重分配。数据重分配是在并行计算过程中实现的 ,其开销影响算法的并行性能 ,高效的数据重分配对提高并行计算的性能有重要意义。本文阐述了数据重分配的环形算法 ;提出了数据重分配... 详细信息
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基于粒子滤波的一种改进的资料同化方法
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物理学报 2012年 第7期61卷 21-29页
作者: 冷洪泽 宋君强 曹小群 杨锦辉 国防科学技术大学计算机学院 长沙410073
针对在粒子数较少时传统的集合卡尔曼滤波和粒子滤波方法不能有效表征后验概率密度函数(PDF)的问题,提出了一种改进的粒子滤波方法.主要思想是在预测步之后引入更新步,并且将观测时刻与非观测时刻的同化分析进行区别处理.对典型的低维... 详细信息
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三类大气基本波动的广义变分原理
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物理学报 2012年 第7期61卷 15-20页
作者: 宋君强 曹小群 朱小谦 张卫民 赵军 国防科学技术大学计算机学院 长沙410073
半反推法是He为了寻求数学物理问题的变分原理而提出的,可避免由拉氏乘子法引起的临界变分现象.应用半反推法分别获得了动力气象中Rossby波、大气声波和重力外波等三类基本大气波动的广义变分原理,并验证了它们的正确性.
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LASG/IAP全球海洋环流模式的并行计算及其优化
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计算机工程 2003年 第14期29卷 15-17页
作者: 张理论 宋君强 李晓梅 国防科学技术大学计算机学院 长沙410073
研究了中国科学院大气物理研究所大气科学与地球物理实验室(LASG/IAP)的全球海洋环流模式的串行计算特点,分析了其可扩展并行性,实现了基于一维纬向剖分的分布式存储和共享存储并行计算。结合目前高性能计算机的技术特点,研究了并... 详细信息
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Distributed Parallelization of a Global Atmospheric Data Objective Analysis System
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Advances in Atmospheric Sciences 2003年 第1期20卷 159-163页
作者: 赵军 宋君强 李振军 College of Computer Science National University of Defense Technology Changsha 410073 Meteorological Center of Airforce Beijing100843
It is difficult to parallelize a subsistent sequential algorithm. Through analyzing the sequential algorithm of a Global Atmospheric Data Objective Analysis System, this article puts forward a distributed parallel alg... 详细信息
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