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基于深度强化学习的掼蛋扑克博弈求解

计算机研究与发展 2024年第1期61卷 145-155页

作者：葛振兴向帅田品卓高阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 南京大学深圳研究院广东深圳518057

在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一.而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流.... 详细信息

在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一.而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流.其中以掼蛋为代表的扑克类博弈不仅具有他人手牌未知这样的难点,还由于可选出牌动作与他人手牌情况数量庞大等特点,难以进行高效求解.因此,提出了一种软深度蒙特卡洛(soft deep Monte Carlo,SDMC)求解方法.该方法能够更好地融合领域知识,加快策略学习速度,并采用软动作采样策略调整实时决策,提升策略胜率.所提出的SDMC方法训练出的策略模型参加第2届“中国人工智能博弈算法大赛”时获得冠军.与第1届比赛冠军策略和第2届其他策略模型的实验对比证明了该方法在解决掼蛋扑克博弈中的有效性.

关键词：非完美信息深度强化学习多智能体系统软深度蒙特卡洛方法扑克博弈

土壤湿度-地表气温耦合对长江中下游地区2022年8月复合型热浪事件的影响

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地球物理学报 2024年第5期67卷 1709-1720页

作者：崔彩珍余锦华代刊云星娥南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 国家气象中心北京100081

2022年8月长江中下游地区的复合型热浪给社会经济、人类健康、农业生产和自然环境等方面均造成了严重影响.本文利用国家信息中心提供的1979—2022年6—8月逐日最高、最低气温和欧洲中期天气预报中心再分析数据集的土壤湿度等资料,定义... 详细信息

2022年8月长江中下游地区的复合型热浪给社会经济、人类健康、农业生产和自然环境等方面均造成了严重影响.本文利用国家信息中心提供的1979—2022年6—8月逐日最高、最低气温和欧洲中期天气预报中心再分析数据集的土壤湿度等资料,定义了复合型热浪事件强度指数及其相应的土壤湿度-地表气温耦合指数,采用分段线性拟合等方法,探讨此次复合型热浪特征及土壤湿度-地表气温耦合的影响.结果表明:(1)2022年8月长江中下游地区的复合型热浪事件强度为1979年以来最强,伴随最强的土壤湿度-地表气温耦合.空间分布显示,强的热浪发生在四川东部、重庆西部、湖南等地,这些区域的土壤湿度严重偏干,蒸发受限,获得的净辐射主要用于地表向上的感热通量,使土壤湿度-地表气温出现强的正反馈过程,对热浪的维持起重要作用.(2)复合型热浪中土壤湿度-地表气温耦合影响日间和夜间热浪的物理强迫及过程不同:日间,地表净太阳短波向下辐射增强的强迫作用,促使发生强的土壤湿度-地表气温耦合,引起日间热浪.夜间,白天积累在土壤的热量,通过减小大气热量通量辐散,使夜间地表气温下降减慢,形成夜间热浪,这与以往研究单独夜间热浪的过程不同,后者认为夜间热浪主要与大气柱水汽增加引起的大气逆辐射增强有关.

关键词：复合型热浪事件土壤湿度-地表气温耦合长江中下游地区

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基于极限学习机算法的证券市场内部交易识别

基于极限学习机算法的证券市场内部交易识别

作者：刘艳彩长春工业大学

学位级别：硕士

随着金融行业的快速发展,内部交易是一种普遍发生的行为,这种行为对证券市场造成了负面影响。内部交易识别研究是检测内部交易行为的重要方法,对内部交易的监管有着重要意义,因此研究内部交易识别是必不可少的内容。对于证券市场出现的... 详细信息

随着金融行业的快速发展,内部交易是一种普遍发生的行为,这种行为对证券市场造成了负面影响。内部交易识别研究是检测内部交易行为的重要方法,对内部交易的监管有着重要意义,因此研究内部交易识别是必不可少的内容。对于证券市场出现的内部交易现象,本文收集了2008年至2022年中国证监会公布的对内部交易惩罚的公司股票样本及对照样本,按照不同的时间窗口从证券市场表现、财务表现、股权结构及治理体系选取特征变量,并收集指标数据。主要工作如下:第一部分针对内部交易行为隐蔽,难以识别等问题,本文提出将极限学习机应用于内部交易识别研究中,并针对极限学习机中的参数是随机生成会导致分类精度不高的问题,提出将四个不同的核函数线性组合,构建具有混合核的混合核极限学习机,然后对模型进行性能评估,并将混合核极限学习机模型应用于内部交易识别研究中,与随机森林、密集神经网络、朴素贝叶斯、决策树、极限学习机的内部交易识别结果进行对比,基于准确率、精确率、召回率、F1-score和特异性进行评价。实验结果表明,本文提出的四个核函数线性组合的混合核极限学习机有效的提高内部交易识别效率,混合核极限学习机模型应用于内部交易识别具有可行性。第二部分针对混合核极限学习机中包含多个可以调节的参数,本文采用了粒子群算法对参数进行优化,同时考虑到粒子群算法寻优时容易陷入局部最优的不足,对粒子群进行改进,提高粒子群算法性能,并构建改进粒子群优化混合核极限学习机内部交易识别模型,并与其他模型的结果进行对比,基于准确率、精确率、召回率、F1-score和特异性进行评价。实验结果表明,本文提出的改进粒子群优化混合核极限学习机在不同时间窗口得到的平均准确率为83.96%,有效的提高内部交易识别效率,时间窗口为90天得到的模型结果更佳且稳定,改进粒子群算法有效的优化了混合核极限学习机。实验结果表明了所提出模型在内部交易识别研究的可行性,有助于监管部门准确把握发生的内部交易行为,具有实际意义。

关键词：内部交易证券市场时间窗口极限学习机粒子群

富水流域大型水库典型植物的适宜生态水位研究

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富水流域大型水库典型植物的适宜生态水位研究

作者：向孟玲湖北师范大学

学位级别：硕士

水生植物作为淡水生态系统的主要初级生产者,具有含蓄水源、净化水质、维持生物多样性、为动物提供食物和栖息地等多种重要的生态功能。在长期的进化过程中,水生植物逐步适应了自然水位波动节律,其萌发、生长、繁殖和扩散等生活史的各... 详细信息

水生植物作为淡水生态系统的主要初级生产者,具有含蓄水源、净化水质、维持生物多样性、为动物提供食物和栖息地等多种重要的生态功能。在长期的进化过程中,水生植物逐步适应了自然水位波动节律,其萌发、生长、繁殖和扩散等生活史的各阶段均有特定的水位需求。长江中下游具有丰富的水域生态系统,孕育着丰富的水生植物资源,中国大部分水库均在此流域内,在流域调水工程中占据重要的地位;富水连通长江,是长江中下游的主要支流,流域内两个大型水库——支流王英水库和干流富水水库,参与调水工程,在长江中下游水库群中占据着重要地位。长江干流及其中下游大部分水体受闸坝修建,引水工程和气候变化等影响,自然水文情势被扰乱,许多水生植物因不适应新的水文情势而退化。生态水文调度是减缓自然水位波动节律改变对水生植物产生影响的重要手段,过去国外研究集中于消落区木本植物,国内研究集中于河流与湖泊中的水生植物。因此,针对水生植物退化现状,迫切需要开展水库生态水位研究,以便进行合理的水文生态调度,减缓水利工程等造成的影响,这对修复水生植被、维持生态系统健康、为水库水位调度提供生态视角具有重要意义。本研究通过对富水流域的大型水库开展现场调查,分析水生植物群落及分布现状,明确优势水生植物,并开展逐月水文需求经验分析,从而确定优势种的水深波动需求,最后基于植物水深需求阈值,定量评估典型水库植被的适宜生态水位需求。主要研究结果如下:1.系统分析了富水流域水生植物的群落特征及其分布现状。在富水流域大型水库共记录水生植物34目61科88属195种,包括王英水库水生植物32目61科142属184种;富水水库28目52科131属161种。其中王英水库水生植物总生长面积为7.94 km,占水体面积的26%,包括湿生和挺水植物约占15%,（具体为湿生植物占3%,挺水植物占5%,湿生和挺水植物混合区占7%）,沉水植物约占11%。富水水库湿生和挺水植物总生长面积为30.94 km,占水体面积的41%,包括湿生和挺水植物混合区占8%,湿生植物占8%,挺水植物占25%,沉水植物仅秋季出现,且呈斑块状分布,覆盖度不计。水下地形对水生植物的群落分布现状产生影响。2.定量计算了优势水生植物芒、芦竹、狗牙根的水深波动需求。芒的水深波动需求是:2月、3月地下茎萌发期水深耐受限分别为0.80 m、0.85 m;4月、5月幼苗生长期水深耐受限分别为0.91 m、1.20 m;6月、7月、8月、9月快速生长期水深耐受限分别为1.60 m、1.92 m、2.00 m、1.63 m;10月、11月秋季花果期水深的耐受限分别为1.37 m、1.16 m,12月至次年1月休眠期水深耐受限分别为0.98 m、0.67 m。芦竹的水深波动需求是:2月、3月地下茎萌发期水深耐受限分别为-0.39 m、0.15 m;4月、5月幼苗生长期水深耐受限分别为1.14 m、1.91 m;6月、7月、8月、9月快速生长期水深耐受限分别为2.24 m、3.02 m、1.87 m、1.42 m;10月、11月秋季花果期水深的耐受限分别为1.49 m、1.26 m,12月至次年1月休眠期水深耐受限分别为0.99 m、0.22 m。狗牙根的水深波动需求是:萌发期2月、3月对水深的耐受限分别为-0.05 m、0.26 m、对4月的水深耐受限为-1.61 m,为保证大部分种子成熟,花果期对淹没时机的需求为5月以后;秋季萌发生长期对8月、9月、10月和11月水深的耐受限分别为2.72 m、2.27 m、2.34 m、2.01 m,夏季和冬季休眠期的水深需求较弱。3.以王英水库与富水水库为例,结合水深波动需求评估步骤与两个水库的不同功能定位,提出了对应的生态水位调控方案。基于不同优势种的水深波动需求,在水库水位可调节范围内（即2012-2022年历史最低水位至水库汛限水位之间）,将三类水生植物类群在现状条件下可达到的最大盖度设定为恢复目标,分别制定了可行性较高的水位调控方案。以黄海水位为基准面,水库生态水位调整如下:王英水库水生植被盖度由目前的盖度26%恢复到最大盖度35%时,要求2-3月份生态水位范围保持在62.43 m～66.00 m,即要求适当降低2-5月的水位,增加萌发期露滩面积。富水水库水生植被盖度由目前的盖度41%恢复为最大盖度61%最适水位管理方案是萌发期（2～3月）的生态水位为50.16 m～51.35 m。即要求主要管理2-6月的水位,增加萌发期露滩面积并维持沉水植物生长扩张的水深需求。

关键词：大型水库水生植物水深波动需求生态水位调控

中国共产党土地政策宣传研究（1921-1949）

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中国共产党土地政策宣传研究（1921-1949）

作者：向羽山东师范大学

学位级别：硕士

农民是中国革命最基本的力量,谁能解决好农民最为关心的土地问题,便能赢得民心,获取胜利。作为一个“从起根发芽时就是从宣传工作做起”“从成立马克思主义小组开始就重视宣传工作”的政党,中国共产党始终把宣传工作作为革命的重要手段... 详细信息

农民是中国革命最基本的力量,谁能解决好农民最为关心的土地问题,便能赢得民心,获取胜利。作为一个“从起根发芽时就是从宣传工作做起”“从成立马克思主义小组开始就重视宣传工作”的政党,中国共产党始终把宣传工作作为革命的重要手段,并以此大力宣传党的主张,扩大党的影响。在复杂的时代背景下,中国共产党始终把保障和促进农民利益作为工作重点,在不断的实践探索中制定出一系列符合当时国情和农民需要的土地政策,赢得广大农民的支持和拥护,夺取新民主主义革命革命的最终胜利。中国共产党土地政策之所以民众支持、行之有效,得益于中国共产党的土地政策符合国情和农民现实需要,还依托于土地政策在实践层面上的有效落实。在新民主主义革命时期,中国共产党在土地政策宣传工作上既讲究政策宣传的方式方法,广泛运用标语口号、图书报刊、文艺汇演、公开集会等方式加强土地政策宣传广度,推动土地政策内容大众化、通俗化;同时促进土地政策宣传与思想政治教育的有机融合,从而有效提高民众的思想水平和政治觉悟,让亿万农民意识到中国共产党的土地政策是真正代表农民利益、满足农民土地要求的政策,只有拥护中国共产党的领导才能翻身做主,摆脱剥削压迫,进而成功激发广大农民的生产积极性和革命热情。从结果上来看,中国共产党对土地政策的宣传工作卓有成效,冲击农村千百年固存的封建宗族和迷信思想,逐步废除封建土地所有制实现“耕者有其田”,充分发挥宣传工作组织动员群众、团结凝聚群众的重要作用,为动员广大群众支援革命战争、建立广泛的民主统一战线等方面作出重要贡献。度之往事,验之来事,参之平素,可则决之。当今“三农”问题、政策宣传问题仍是全党工作的重点,系统梳理和总结中国共产党在新民主主义革命时期宣传工作的理论和经验,对于推动新时代宣传工作守正创新具有重要的历史借鉴和现实参考意义。

关键词：新民主主义革命时期中国共产党土地政策宣传经验意义实践向度

基于声发射信号时频图深度学习的桥梁钢桁架焊接节点损伤程度识别

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振动与冲击 2024年第1期43卷 107-115,122页

作者：李丹沈鹏贺文宇向抒林合肥工业大学土木与水利工程学院合肥230009 东南大学土木工程学院南京211189 合肥通用机械研究院有限公司合肥230031

针对桥梁钢桁架疲劳损伤识别难度大、精度低的现状,提出基于声发射信号时频分析与深度学习的钢桁架焊接节点损伤程度识别方法。对桁架节点在桥梁运营状态下产生的声发射信号进行小波变换,表征不同损伤程度信号的时频能量分布模式,然后... 详细信息

针对桥梁钢桁架疲劳损伤识别难度大、精度低的现状,提出基于声发射信号时频分析与深度学习的钢桁架焊接节点损伤程度识别方法。对桁架节点在桥梁运营状态下产生的声发射信号进行小波变换,表征不同损伤程度信号的时频能量分布模式,然后建立卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型对时频图进行损伤特征提取,并通过迁移学习思想提升模型的训练效率和学习能力,从而实现桁架焊接节点严重损伤、轻微损伤和噪声工况的准确识别。进一步对模型各卷积层激活区域进行可视化分析,解剖模型的损伤特征学习过程及分类逻辑。某悬索桥中央纵向腹板钢桁架焊接节点现场试验结果表明:相较于利用时域波形进行特征学习的一维卷积神经网络模型,时频图包含了更丰富的损伤信息,所建立的二维卷积神经网络模型对钢桁架焊接节点三种损伤程度的识别准确率超过94%,具有更强鲁棒性和实际应用价值。

关键词：钢桁架焊接节点损伤程度声发射(AE) 时频分析深度学习

基于FCFF模型和AHP-FCE法的数字化转型下制造业企业价值评估 ——以长安汽车为例

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基于FCFF模型和AHP-FCE法的数字化转型下制造业企业价值评估 ——...

作者：向小寒重庆理工大学

学位级别：硕士

数字化转型作为推动数字经济和实体经济深度融合的主要抓手,已逐渐成为实体企业增长的新引擎。制造业作为实体企业的着力点,数字化转型将持续促进其向知识化、数智化和低碳化方向发展。基于此,国内制造业在数字化转型方面取得了良好成绩... 详细信息

数字化转型作为推动数字经济和实体经济深度融合的主要抓手,已逐渐成为实体企业增长的新引擎。制造业作为实体企业的着力点,数字化转型将持续促进其向知识化、数智化和低碳化方向发展。基于此,国内制造业在数字化转型方面取得了良好成绩,2023年全年制造业规模以上工业增加值同比增长5.0%,工业企业的关键工序数控化率达到62.2%,数字化研发设计工具普及率达到79.6%。从长远视角看,制造业作为发展新质生产力的“主战场”,数字化转型为其提供了良性循环,也为制造业的成长带来了前所未有的新机遇。然而,数字化转型虽然在制造业企业中得到了大力的推广运用,通过作用于制造业企业的多个方面改变其价值创造方式。但是从当前研究来看,数字化转型对制造业企业价值的贡献程度却鲜有人探索。所以,对数字化转型下的制造业企业进行合理评估显得尤为重要。因此,本文通过梳理数字化转型和制造业企业价值评估的相关文献,论述数字化转型、制造业和企业价值的概念及理论基础,分析制造业企业价值的影响因素、特征及评估方法。根据制造业企业价值非财务层面的影响因素,利用AHP(Analytic Hierarchy Process,层次分析法)及FCE(Fuzzy Comprehensive Evaluation method,模糊综合评价法)两种方法建立非财务指标体系,结合FCFF模型(Free Cash Flow for the Firm,自由现金流模型)构建制造业企业价值的综合评估模型。再以长安汽车为例进行案例分析,将其财务与非财务指标进行综合评估,研究发现使用综合评估模型比单独使用FCFF模型评估出的企业价值更贴近真实价值。证实了数字化转型会通过提升制造业非财务价值从而增加企业价值的结论,验证了制造业企业非财务评价指标体系的可行性,相关指标体系的构建和评估方法的运用为制造业企业价值评估领域提供了新的研究视角。

关键词：数字化转型制造业企业企业价值评估 FCFF模型

健康老龄化背景下云南省X集团中医药健康产业发展战略优化研究

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健康老龄化背景下云南省X集团中医药健康产业发展战略优化研究

作者：金琪彩重庆理工大学

学位级别：硕士

中国作为世界人口大国,是全世界老年人人口最多、老龄化最迅速的国家,健康老龄化已上升到国家发展战略层面,随着生活水平的提高和健康意识的增强,中医药健康产业逐渐崭露头角,成为推动健康中国建设的重要力量。全球健康观念的不断转变... 详细信息

中国作为世界人口大国,是全世界老年人人口最多、老龄化最迅速的国家,健康老龄化已上升到国家发展战略层面,随着生活水平的提高和健康意识的增强,中医药健康产业逐渐崭露头角,成为推动健康中国建设的重要力量。全球健康观念的不断转变和健康老龄化进程的加速,中医药健康产业迎来了前所未有的发展机遇和挑战。而纵观中医药健康产业企业发展进程中,都存在技术创新难突破、品牌建设难跃居、人才发展难实现、产业发展难融合等堵点,专家学者们都提出了不同的意见及建议。但对于在健康老龄化背景下,中医药健康产业如何实现“绿色”种植,开发适老产品,如何助力“银发产业”,积极应对人口老龄化的研究却很少。本文采用文献资料法、个案研究法、调查研究法等,利用PEST分析对企业的外部环境进行剖析、利用波特钻石模型对企业的内部环境进行剖析、结合市场需求,分析了云南省X集团在发展中医药健康产业中优势与劣势,分析发展的难点和堵点。云南省在中医药健康产业发展中具有得天独厚的自然资源和区位优势,云南省X集团作为该省中医药健康产业的中型企业,由于其优质的中医药品质和产品开发,企业发展已初具规模,当前云南省X集团中医药健康产业由于起步晚,一是中医药健康产业规模相对小,市场竞争力较弱,现在的中草药种植大多依靠人力种植,还未实现“智能化”或“智慧化”,未能通过现代科技手段对中药进行培育及种植,以及利用人工智能、大数据等技术来支撑企业中医药健康产业的发展,存在产业科技含量低,跨界产业融合困难;二是产业链开发不足,产业集群不明显、中医药健康产业人才短缺,尤其是高端人才,这使得企业在种植技术创新、产品研发等方面存在较大的困难,使得企业对于新产品和技术的投入缺乏保障,这不仅影响了企业的创新积极性,也使助力“银发产业”变得更加困难;三是品牌挖掘和培育力度不足,缺乏市场影响力,由于缺乏产业发展宏观规划和战略谋划,发展基础条件薄弱,品牌的发掘和培育力度不够,缺乏市场影响力、产业发展必要的技术、人才支撑,中医药健康产业链挖掘不充分,未真正地与当地的健康养生、中医文化旅游等领域完全地跨界融合起来,形成健全的产业体系。为解决云南省X集团中医药健康产业在发展中存在的困难,对其发展战略目标进行优化研究,提出了三条措施,一是打造智慧中医药健康产业,提升产业科技含量,助力“银发”产业,积极引进“互联网+中医药”,通过引入现代科技、标准化种植、精准化种植、追溯体系建设、智能化决策支持、加强产学研合作和培养专业人才等措施,推动中医药健康产业中智慧中医药种植的发展;二是深挖中医药健康产业链,实现产业深度融合,助力健康老龄化,打造生态旅游产业,中草药种植与旅游的结合打造出独具特色的生态旅游产业,医疗与康复结合,打造康养健康产业,实现产业链的优化升级。三是搭建中医药健康产业发展桥梁,构建中医药+健康老龄化品牌,其中加大企业投资,构建龙头企业,将云南省X集团打造为“健康老龄化”与“中医药健康产业”的品牌代言,提升企业核心竞争力及品牌影响力,着力打造“乌蒙药材”原料品牌和“绿色药材”产品品牌两大品牌,实现X集团的产业转型升级,从而对云南省X集团中医药健康产业发展战略进行优化。

关键词：健康老龄化中医药健康产业战略优化

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马铃薯机械化收获除杂技术与装备研究进展

农业工程学报 2024年第10期40卷 1-13页

作者：魏忠彩王业炜苏国粱张祥彩王宪良程修沛李学强金诚谦山东理工大学农业工程与食品科学学院淄博255091 农业农村部南京农业机械化研究所南京210014 山东思代尔农业装备有限公司德州253600 山东省马铃薯生产装备智能化工程技术研究中心德州253600

高效低损除杂是马铃薯机械化收获的核心环节,直接影响马铃薯的收获效率与收获品质,是助推马铃薯收获模式制定与收获装备研发与产业化进程的关键。由于不同马铃薯种植地区的自然环境等区域差异性较大,各地区马铃薯种植和收获模式复杂多变... 详细信息

高效低损除杂是马铃薯机械化收获的核心环节,直接影响马铃薯的收获效率与收获品质,是助推马铃薯收获模式制定与收获装备研发与产业化进程的关键。由于不同马铃薯种植地区的自然环境等区域差异性较大,各地区马铃薯种植和收获模式复杂多变,因此对马铃薯机械化收获的除杂技术、装置结构和作业原理的需求各不相同。机械化收获除杂是减少生产成本、提高经济效益的重要方法,该研究基于国内马铃薯种植农艺,分析了国内外典型的马铃薯收获机基本结构和技术特点,对马铃薯机械化收获秧膜杂处理技术进行归纳总结,阐述薯土分离、薯秧分离、残膜回收及杂质清选等环节的装置结构与工作原理,对比分析不同除杂装置的特点与技术指标。针对国内覆膜种植、丘陵地区土壤粘重等特点,指出制约国内马铃薯除杂机械化发展的关键问题,并提出规范种植体系,研制适用机型与专用装备,农机农艺农信相融合和产学研相结合等建议,以期为马铃薯机械化收获除杂技术装备的研发应用奠定基础。

关键词：机械化收获马铃薯秧膜杂处理薯土分离薯秧分离残膜回收