检索结果-南通市图书馆

融合实体描述的水泥制造领域知识图谱嵌入模型

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计算机科学 2023年

作者：周泓林宋华珠张娟武汉理工大学计算机科学与技术学院

针对很多知识图谱嵌入模型在进行知识嵌入时缺乏对语义信息的考虑，不能很好地提取水泥制造领域专业性的实体语义信息问题，本文将实体描述文本加入到水泥制造领域知识图谱（CMFKG）的嵌入工作中，提出融合实体描述的知识图谱嵌入模型（... 详细信息

针对很多知识图谱嵌入模型在进行知识嵌入时缺乏对语义信息的考虑，不能很好地提取水泥制造领域专业性的实体语义信息问题，本文将实体描述文本加入到水泥制造领域知识图谱（CMFKG）的嵌入工作中，提出融合实体描述的知识图谱嵌入模型（KGEED），该模型采用TransE模型得到CMFKG结构信息的嵌入，采用基于CNN的实体描述嵌入模块获得CMFKG基于语义的嵌入，并将结构信息嵌入与语义信息嵌入的三元组用CNN进行融合，从而可以很好地考虑水泥制造领域知识图谱丰富的实体描述文本信息。经实验表明，该模型在水泥制造领域知识图谱的嵌入工作中取得了不错的效果。

关键词：水泥制造领域知识图谱实体描述嵌入实体链接

基于ICA-SVM的超长大直径钢管桩承载力预测

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岩土力学 2012年第9期33卷 2759-2764页

作者：张明远宋华珠李彬李艳武汉理工大学设计研究院武汉430070 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 长江勘测规划设计研究有限责任公司武汉430010 武汉理工大学湖北省道路桥梁与结构工程重点实验室武汉430070

基于支持向量机(SVM)和独立分量分析(ICA)建立了超长大直径钢管桩极限承载力的预测模型。先采用独立分量分析FastICA算法从实际工程的超长大直径钢管桩试桩的实测数据样本中抽取相互独立的分量,这些分量不仅去除了相关性,还保持统计独立... 详细信息

基于支持向量机(SVM)和独立分量分析(ICA)建立了超长大直径钢管桩极限承载力的预测模型。先采用独立分量分析FastICA算法从实际工程的超长大直径钢管桩试桩的实测数据样本中抽取相互独立的分量,这些分量不仅去除了相关性,还保持统计独立,并服从非高斯分布,能更好地表现数据间的本质结构;然后,确定支持向量机作为分类器,以抽取的独立分量作为支持向量机模型的输入参数,建立超长大直径钢管桩的承载力预测模型ICASVM_Q;最后,采用某大桥的工程数据对预测模型进行测试。结果表明,ICASVM_Q的预测效果明显优于以原始数据作为支持向量机模型输入的SVM_Q模型的预测效果。可见,采用将独立分量分析与支持向量机相结合的方法建模预测超长大直径钢管桩的承载力是可行的,ICASVM_Q模型的预测结果可用于超长大直径钢管桩承载力的设计参考,具有一定的工程应用价值。这种方法还可以用于其他领域的智能预测研究中。

关键词：超长大直径钢管桩承载力支持向量机(SVM) 独立分量分析(ICA)

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基于PCA与ICA的结构损伤识别

武汉理工大学学报 2006年第7期28卷 93-96页

作者：钟珞宋华珠武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

在分析主成分分析PCA和独立分量分析ICA的基础上,建立了基于PCA和ICA的结构损伤识别构架。利用它们对结构损伤信号进行特征提取,并将提取的特征作为3层BP神经网络的输入,以实现对结构损伤的识别。这2个模型通过British Columbia大学IASC... 详细信息

在分析主成分分析PCA和独立分量分析ICA的基础上,建立了基于PCA和ICA的结构损伤识别构架。利用它们对结构损伤信号进行特征提取,并将提取的特征作为3层BP神经网络的输入,以实现对结构损伤的识别。这2个模型通过British Columbia大学IASC-ASCE SHM任务组提供的用于验证分类正确性的结构基准数据集合进行测试。结果显示:PCA和ICA都能降低信号中噪音的影响,并对特征进行有效提取;基于ICA的模型比基于PCA的模型预测更准确。

关键词：主成分分析独立分量分析结构损伤识别特征提取人工神经网络

基于Haar-PP混合特征提取的沉降颗粒识别研究

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计算机工程 2018年第12期44卷 251-257页

作者：周冉宋华珠刘翔武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

针对沉降颗粒识别与轨迹追踪中由于灰度模糊、变化造成的识别通过率低、准确度差的问题,对由沉降颗粒的个体形态、运动形态以及空间运动引起的动态灰度变化进行分析,完成激光散射像点图像灰度增强、像素特征转换、像素点连通性判断等处... 详细信息

针对沉降颗粒识别与轨迹追踪中由于灰度模糊、变化造成的识别通过率低、准确度差的问题,对由沉降颗粒的个体形态、运动形态以及空间运动引起的动态灰度变化进行分析,完成激光散射像点图像灰度增强、像素特征转换、像素点连通性判断等处理过程,在此基础上提出一种基于Haar-PP混合特征的沉降颗粒识别算法。实验结果表明,与高斯混合模型相比,该算法有较高的识别率,且时间复杂度较低。

关键词：沉降颗粒激光散射特征提取灰度增强 Haar-PP混合特征

基于FLAC^(3D)的超长大直径钢管桩竖向承载特性模拟

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岩土力学 2011年第9期32卷 2856-2860页

作者：张明远黎生南彭文韬宋华珠武汉理工大设计研究院武汉430070 长江大学城市建设学院湖北荆州434023 武汉理工大学计算机学院武汉430070

近年来,超长大直径钢管桩在工程中的应用已越来越多,但对其承载特性的研究却很少,设计中仍然参考普通桩的计算理论。本文采用三维连续介质快速拉格朗日法(FLAC3D)对实际工程中一超长大直径开口钢管桩试桩的竖向承载特性及沉降特性进行... 详细信息

近年来,超长大直径钢管桩在工程中的应用已越来越多,但对其承载特性的研究却很少,设计中仍然参考普通桩的计算理论。本文采用三维连续介质快速拉格朗日法(FLAC3D)对实际工程中一超长大直径开口钢管桩试桩的竖向承载特性及沉降特性进行了数值模拟分析,并将模拟结果与静载荷竖向承载特性试验实测结果进行了对比,两者相互补充和相互验证,取得了比较一致的结果,表明了本文所编制的有限差分程序用以初步模拟分析超长大直径钢管桩承载特性的可行性。研究结果表明:超长大直径钢管桩是典型的端承摩擦型桩;桩侧摩阻力随深度的变化很复杂,其变化与土性密切相关;桩身轴力向下传递的速度与桩侧摩阻力在不同土层中的发挥程度息息相关。这些结论对实际工程中超长大直径钢管桩基础的设计具有参考意义。

关键词：超长大直径钢管桩三维连续介质快速拉格朗日法竖向承载特性

基于语义web在线学习资源管理的本体和元数据(英文)

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Journal of Southeast University(English Edition) 2006年第3期22卷 399-403页

作者：宋华珠钟珞王辉李锐弢武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

构造了在线学习资源管理系统的本体和元数据.首先,在分析系统用例图的基础上,给出了网络在线学习资源和用户的顶层本体、RDF模式描述和类图,并从功能和运行2个方面对给出的学习资源本体和用户本体进行了评估;然后结合Dublin核心元数据和... 详细信息

构造了在线学习资源管理系统的本体和元数据.首先,在分析系统用例图的基础上,给出了网络在线学习资源和用户的顶层本体、RDF模式描述和类图,并从功能和运行2个方面对给出的学习资源本体和用户本体进行了评估;然后结合Dublin核心元数据和IEEE的LOM元数据模型,给出了本系统的元数据格式;最后通过实例证明了所给出的本体和元数据的有效性.

关键词：语义web 在线学习资源管理本体元数据

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基于语义和谱聚类的监理视频R树检索方法

计算机应用研究 2019年第6期36卷 1717-1722页

作者：宋华珠程贵巫世峰钟忺武汉理工大学计算机科学与技术学院

土木工程监理视频是提高土木工程监理质量的一种有效手段。首先以土木工程监理视频检索为研究对象,建立土木工程监理视频的语义,且对土木工程监理视频数据进行了语义划分,随后结合维基百科相关的部分中文词条和从土木工程监理领域整理... 详细信息

土木工程监理视频是提高土木工程监理质量的一种有效手段。首先以土木工程监理视频检索为研究对象,建立土木工程监理视频的语义,且对土木工程监理视频数据进行了语义划分,随后结合维基百科相关的部分中文词条和从土木工程监理领域整理的词条进行词向量训练,并使用这些词向量数据对标注数据条目进行训练,为监理视频R树提供含有语义的词向量数据;然后研究基于谱聚类的节点分裂,提出了基于谱聚类的R树节点分裂算法和基于词向量的R树节点检索算法。最后用实际工程的例子说明了所确定的监理视频语义能准确表示监理视频的主要内容,同时实验结果表明该算法优化能有效提高土木工程监理视频的索引速度和检索查全率。

关键词：土木工程监理视频语义谱聚类 R树词向量节点分裂

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基于HBase的本体存储模型

计算机科学 2016年第6期43卷 39-43页

作者：宋华珠段文军刘翔武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

本体是对某一特定领域的重要概念的形式化描述。合理地存储本体数据是发挥其共享性的重要前提,尤其是在当前分布式系统下其作用更为突出。通过分析目前的各种存储方式,并结合当前语义网、Hadoop的特点,提出了基于HBase的本体存储模型HBa... 详细信息

本体是对某一特定领域的重要概念的形式化描述。合理地存储本体数据是发挥其共享性的重要前提,尤其是在当前分布式系统下其作用更为突出。通过分析目前的各种存储方式,并结合当前语义网、Hadoop的特点,提出了基于HBase的本体存储模型HBase-OntSM,该模型将本体的三元组数据集作为一个图,把图作为一条记录存储到数据库中;并给出了与该图相关的一系列基本定义和索引定义。最后以西藏文化本体中的一个片段为例,解释了该本体存储模型及其存储过程。

关键词：本体存储模型 HBase Hadoop

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融合BERT和记忆网络的实体识别

计算机科学 2021年第10期48卷 91-97页

作者：陈德宋华珠张娟周泓林武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

实体识别是信息提取的子任务,传统实体识别模型针对人员、组织、位置名称等类型的实体进行识别,而在现实世界中必须考虑更多类别的实体,需要细粒度的实体识别。同时,BiGRU等传统实体识别模型无法充分利用更大范围内的全局特征。文中提... 详细信息

实体识别是信息提取的子任务,传统实体识别模型针对人员、组织、位置名称等类型的实体进行识别,而在现实世界中必须考虑更多类别的实体,需要细粒度的实体识别。同时,BiGRU等传统实体识别模型无法充分利用更大范围内的全局特征。文中提出了一种基于命名记忆网络和BERT的实体识别模型,记忆网络模块能够记忆更大范围的特征,BERT语言预训练模型能进行更好的语义表示。对水泥熟料生产语料数据进行实体识别,实验结果表明,所提方法能够识别实体且较其他传统模型更具优势。为了进一步验证所提模型的性能,在CLUENER2020数据集上进行实验,结果表明,在BiGRU-CRF模型的基础上使用BERT和记忆网络模块进行优化是能够提高实体识别效果的。

关键词：实体识别 BERT 记忆网络 BiGRU-CRF