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轮对廓形采集装置的自适应对中研究

科技创新与应用 2025年第1期 146-151+155页

作者：石建刚雷蕾宋冬利国能铁路装备有限责任公司包头车辆维修分公司西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室

该文针对检修车间内测量轮对全廓形的需求，综合环境、工况、成本和需求等因素，在现有镟前轮对测量设备的基础上，增加补充激光传感法测量的轮对廓形采集装置。考虑轮对测量机测量时会由于轮对车轴抬升高度的不同，导致廓形采集位置不... 详细信息

该文针对检修车间内测量轮对全廓形的需求，综合环境、工况、成本和需求等因素，在现有镟前轮对测量设备的基础上，增加补充激光传感法测量的轮对廓形采集装置。考虑轮对测量机测量时会由于轮对车轴抬升高度的不同，导致廓形采集位置不过轴心会对廓形测量数据造成误差的这一问题，该文提出一种基于图像的轮对廓采集装置的自适应对中方法，算法体现对物体表面纹理变化的鲁棒性，大大增加激光这种小目标检测的准确性，检测时间平均每张1.01 s，满足对实时性的要求。实现在不同光照条件影响下，廓形采集装置的快速、精确的自适应调节，提升廓形检测精度的同时为轮对镟修计划编排提供基础。

关键词：车轮廓形廓形采集装置光照条件自适应位移调整激光点定位

在旋转视角下探究几何之美——例析一道等边三角形背景下的线段长度问题

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数理天地（初中版） 2025年第1期 28-29页

作者：陈延美山东省东营市河口区六合街道中学 257200

数学是思维的体现,平面几何问题的探索与解决往往能促进学生思维的发展,并让学生在过程中感受数学的美.旋转是几何问题中常用的变化方法,能够实现条件的集中,同时也体现了几何的协调性和对称性.本文利用旋转的方式探究一道等边三角形背... 详细信息

数学是思维的体现,平面几何问题的探索与解决往往能促进学生思维的发展,并让学生在过程中感受数学的美.旋转是几何问题中常用的变化方法,能够实现条件的集中,同时也体现了几何的协调性和对称性.本文利用旋转的方式探究一道等边三角形背景下的线段长度问题的多种解法,以供读者参考.

关键词：旋转线段长度初中数学

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扩展统一局部二值模式及图像纹理特征提取

智能计算机与应用 2025年第01期 151-157页

作者：李江美陈熙贵州师范大学大数据与计算机科学学院

统一局部二进制模式(ULBP)及其许多变体，已显示出对纹理分类的有效性。然而，这些ULBP方法中的大多数专注于编码中心像素与其相邻像素间的统一模式特征。因此存在无法捕捉非统一模式发生的像素间图像特征，忽略了不同邻域半径下像素间... 详细信息

统一局部二进制模式(ULBP)及其许多变体，已显示出对纹理分类的有效性。然而，这些ULBP方法中的大多数专注于编码中心像素与其相邻像素间的统一模式特征。因此存在无法捕捉非统一模式发生的像素间图像特征，忽略了不同邻域半径下像素间的相互作用这两个主要问题。针对于此，本文提出了扩展统一局部二值模式(EULBP)。EULBP统计图像相邻像素间的非统一模式，并逐步编码相邻采样点间的非统一模式；其次，在不同邻域下提取图像特征进行融合；最后，使用直方图交叉距离计算特征向量的相似度，得到在不同数据集中的识别率。经实验，验证了该算法的有效性。

关键词：扩展统一局部二值模式图像特征提取特征融合

低温下玄武岩纤维混凝土劈拉强度尺寸效应试验

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哈尔滨工业大学学报 2025年第1期57卷 101-109页

作者：余文轩范美妤金浏杜修力清华大学土木水利学院北京100084 城市减灾与防灾防护教育部重点实验室(北京工业大学) 北京100124

为研究极端低温作用下结构尺寸和纤维体积分数对玄武岩纤维混凝土劈拉强度的定量影响规律和作用机制,设计了4种尺寸(边长分别为70、100、150和200 mm)、4种纤维体积分数(分数范围0%~0.5%)的玄武岩纤维混凝土立方体试块在常温和低温下(... 详细信息

为研究极端低温作用下结构尺寸和纤维体积分数对玄武岩纤维混凝土劈拉强度的定量影响规律和作用机制,设计了4种尺寸(边长分别为70、100、150和200 mm)、4种纤维体积分数(分数范围0%~0.5%)的玄武岩纤维混凝土立方体试块在常温和低温下(温度范围20~-90℃)进行了静态劈拉破坏试验。试验结果表明:不同类型混凝土的劈拉强度均随温度降低而线性增大(最大增幅接近130%),呈现出显著的低温增强效应;玄武岩纤维的掺入能略微强化混凝土劈拉强度的低温增强效应。不同纤维体积分数玄武岩纤维混凝土的劈拉强度均呈现出一定的纤维增强效应,并且随体积分数增加而增强;极端低温作用下玄武岩纤维的主导破坏模式由拔出破坏转变为拉断破坏,导致纤维增强效应随温度下降而变强。劈拉强度的尺寸效应随温度下降而更明显,但玄武岩纤维的掺入能减弱尺寸效应(最大削弱程度达25.8%)。本文研究能为玄武岩纤维混凝土材料在极端低温环境下的大规模工程结构应用提供有效参考。

关键词：玄武岩纤维混凝土极端低温纤维含量劈裂拉伸尺寸效应

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新课标背景下初中音乐大单元教学路径分析

学周刊 2025年第2期2卷 137-139页

作者：杨先美贵州省锦屏县启蒙民族中学贵州锦屏556703

新课标背景下的初中音乐大单元教学,通过深度整合知识、强化情境体验、促进自主合作学习等策略,能够有效提升学生的音乐素养和综合素质,为培养具有国际视野、创新精神和人文情怀的新时代青少年提供有力支持。故紧扣新课程标准,探索并阐... 详细信息

新课标背景下的初中音乐大单元教学,通过深度整合知识、强化情境体验、促进自主合作学习等策略,能够有效提升学生的音乐素养和综合素质,为培养具有国际视野、创新精神和人文情怀的新时代青少年提供有力支持。故紧扣新课程标准,探索并阐述了初中音乐大单元教学路径,提出:以主题为核心,深度挖掘音乐内涵,构建贯穿单元的教学主线,强调与学生生活的联系及思维能力培养,并促进知识与技能的融合应用;引入项目驱动教学法,鼓励学生参与音乐项目设计,以此激发创意与实践创新能力,同时借助团队合作提升学生的社交技能,并通过公开展示成果增强学生自信心。

关键词：新课标初中音乐大单元教学

“情”随“境”变激活音乐课堂——新课标背景下对小学音乐情境化教学的思考与探究

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名师在线（中英文） 2025年第1期 81-83页

作者：徐业美苏州高新区达善小学校

艺术教育是美育的有效实施途径,承载着对学生艺术兴趣、艺术知识、艺术素养的培养重任。对于音乐这一具有一定抽象性的艺术表达形式,如何让学生在小学阶段就对其产生学习热情,已经成为音乐教育工作者需重点思考的问题。情境化教学是在... 详细信息

艺术教育是美育的有效实施途径,承载着对学生艺术兴趣、艺术知识、艺术素养的培养重任。对于音乐这一具有一定抽象性的艺术表达形式,如何让学生在小学阶段就对其产生学习热情,已经成为音乐教育工作者需重点思考的问题。情境化教学是在新课程改革及素质教育理念不断深化背景下诞生的一种高效教学手段,在激发学生学习兴趣、活跃课堂教学氛围等方面有着其他教学模式难以比拟的优势。将情境化教学运用于小学音乐教学中,不仅与小学生的年龄特点、学习发展需求高度契合,还能达到让学生在直观、生动的课堂教学中掌握新知的目的。

关键词：小学音乐情境化教学新课标

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高校学生智慧社区空间营造探赜

高校辅导员学刊 2025年第1期17卷 70-76,99页

作者：艾美伶华东师范大学孟宪承书院上海200241

高校学生智慧社区是数智赋能“一站式”学生社区建设的产物。从空间视域着眼,数字时代高校学生社区的智慧空间转型存在数实空间的功能升级略滞后、文化空间的价值建设略浅显及社会空间的内生活性略低迷等问题。以数智赋能高校学生智慧... 详细信息

高校学生智慧社区是数智赋能“一站式”学生社区建设的产物。从空间视域着眼,数字时代高校学生社区的智慧空间转型存在数实空间的功能升级略滞后、文化空间的价值建设略浅显及社会空间的内生活性略低迷等问题。以数智赋能高校学生智慧社区的营造,需进一步优化基础性空间建设、增进智能化空间改造、促进实体空间和数字空间的交互融合,把学生社区建设为功能升级的数实空间;着力情境创设、规避技术至上、整合数字要素,把学生社区建设为价值内生的文化空间;增进学生主体意识、营造社区共同体、涵育社群公共精神,把学生社区建设为智慧生态的社会空间,进而实现高校学生智慧社区空间的能级跃升,构建内生发展的社区育人关键场。

关键词：智慧社区空间营造 “一站式”学生社区数字化

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产业集聚引领县域城镇化发展

当代县域经济 2025年第1期 62-64页

作者：曾美琪首都经济贸易大学经济学院

在我国经济高速发展和现代化产业体系的建设下,我国城镇化进入更加强调发展质量的新阶段,而县域也成为吸引人口、资金等生产要素流动的主要空间,是新型城镇化建设的前沿阵地。实践证明,由产业地理集中而形成的产业集聚已经成为相对发达... 详细信息

在我国经济高速发展和现代化产业体系的建设下,我国城镇化进入更加强调发展质量的新阶段,而县域也成为吸引人口、资金等生产要素流动的主要空间,是新型城镇化建设的前沿阵地。实践证明,由产业地理集中而形成的产业集聚已经成为相对发达地区县域经济发展的重要模式,通过吸引劳动力、资金和技术等众多要素在县域空间的集聚,有效地解决了县域城镇化发展过程中的问题,提升了县域城镇化质量。要坚持以人为本、以产聚城、以城促产的理念,充分利用县域特色资源,大力引进专业人才,加强要素保障,加快推进特色产业在县域集聚发展,为统筹新型城镇化和乡村全面振兴,促进城乡融合发展提供强力支撑。

关键词：产业集聚县域城镇化要素流动城乡融合

YOLOv8-DEL：基于改进YOLOv8n的实时车辆检测算法研究

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计算机工程与应用 2025年第01期61卷 142-152页

作者：古佳欣陈高华张春美太原科技大学电子信息工程学院

车辆检测是智能交通系统和自动驾驶的重要组成部分。然而，实际交通场景中存在许多不确定因素，导致车辆检测模型的准确率低实时性差。为了解决这个问题，提出了一种快速准确的车辆检测算法——YOLOv8-DEL。使用DGCST(dynamic group con... 详细信息

车辆检测是智能交通系统和自动驾驶的重要组成部分。然而，实际交通场景中存在许多不确定因素，导致车辆检测模型的准确率低实时性差。为了解决这个问题，提出了一种快速准确的车辆检测算法——YOLOv8-DEL。使用DGCST(dynamic group convolution shuffle transformer)模块代替C2f模块来重构主干网络，以增强特征提取能力并使网络更轻量；添加的P2检测层能使模型更敏锐地定位和检测小目标，同时采用Efficient RepGFPN进行多尺度特征融合，以丰富特征信息并提高模型的特征表达能力；通过结合GroupNorm和共享卷积的优点，设计了一种轻量型共享卷积检测头，在保持精度的前提下，有效减少参数量并提升检测速度。与YOLOv8相比，提出的YOLOv8-DEL在BDD100K数据集和KITTI数据集上，mAP@0.5分别提高了4.8个百分点和1.2个百分点，具有实时检测速度（208.6 FPS和216.4 FPS），在检测精度和速度方面实现了更有利的折中。

关键词：车辆检测 YOLOv8 DGCST Efficient RepGFPN 轻量级检测头

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