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基于用户行车数据的情感交互设计研究

信息与电脑 2022年第1期34卷 94-96页

作者：丁晓雯刘威张森宋冠谕上汽通用五菱汽车股份有限公司广西汽车新四化重点实验室广西柳州545007

随着智能化时代的到来,人机智能交互逐渐融入人们的日常生活,并成为人工智能、数据分析、机器视觉等领域十分重要的研究课题。车辆行业亦将人机智能交互应用于提升用户行车的服务中,从而为用户提供更加精准贴心的人文关怀,提高用户行车... 详细信息

随着智能化时代的到来,人机智能交互逐渐融入人们的日常生活,并成为人工智能、数据分析、机器视觉等领域十分重要的研究课题。车辆行业亦将人机智能交互应用于提升用户行车的服务中,从而为用户提供更加精准贴心的人文关怀,提高用户行车体验。本文通过对用户行车数据的分析,提出了基于用户行车数据的情感交互技术的设计研究,描述了该设计方案的操作思路、可行性及应用价值,以期为未来车端的人机情感交互技术的实施落地提供一定的理论参考。

关键词：情感化设计智能人机交互智能车载机器学习

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智能车载语音助手人格化设计研究

汽车电器 2023年第7期 33-34,36页

作者：丁晓雯张森刘威宋冠谕上汽通用五菱汽车股份有限公司广西柳州545007 广西新能源汽车实验室广西柳州545007 广西汽车新四化重点实验室广西柳州545007

当前在国内汽车行业中,智能车载搭配的语音助手多采用的是卡通化的语音形象,且车载语音助手与用户的交互行为相对模板化。对于车载语音助手,更多的关注点在于语音助手的虚拟形象对车企品牌的影响以及语音助手的交互功能对用户产生的影响... 详细信息

当前在国内汽车行业中,智能车载搭配的语音助手多采用的是卡通化的语音形象,且车载语音助手与用户的交互行为相对模板化。对于车载语音助手,更多的关注点在于语音助手的虚拟形象对车企品牌的影响以及语音助手的交互功能对用户产生的影响,即使探讨了语音助手人格化的内容,也仅单一从拟人化形象的性格特点进行了讨论。本文提出一种智能车载语音助手人格化设计研究,通过用户语音数据,从虚拟形象(如音色、外形)及人格性格两个方面同时考量,形成更符合用户偏好的语音助手形象,提升用户对该智能语音助手产品的好感度及用户粘度,以期待对未来车载语音助手个性化发展设计提供一定的理论参考。

关键词：语音助手智能车载拟人化人格化智能人机交互

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基于情感词典的文本情感分数计算模型

信息与电脑 2021年第22期33卷 56-58,62页

作者：宋冠谕程登张森刘威丁晓雯上汽通用五菱汽车股份有限公司广西汽车新四化重点实验室广西柳州545007

本文通过情感数值化表达文本情感强度,利用情感词典进行词语级情感分析,并根据前置关联词命中的词典,对情感基础分数进行加权计算,最终获得文本的整体情感分数。细化的文本情感数据,可用于智能语音系统后续拓展,使服务方作出针对性的系... 详细信息

本文通过情感数值化表达文本情感强度,利用情感词典进行词语级情感分析,并根据前置关联词命中的词典,对情感基础分数进行加权计算,最终获得文本的整体情感分数。细化的文本情感数据,可用于智能语音系统后续拓展,使服务方作出针对性的系统优化,为用户提供更准确、更人性化的语音交互模式服务。

关键词：情感数值化情感词典词语级情感分析

降雨和水位变化下航运高边坡稳定性及位移预测研究

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降雨和水位变化下航运高边坡稳定性及位移预测研究

作者：宋冠霖重庆交通大学

学位级别：硕士

西南地区气象水文条件独特,人类工程活动频繁,边坡受力变形机理更加复杂。近年来滑坡事故逐渐增多,失稳的边坡会引发泥石流等地质灾害,导致附近房屋、道路和基础设施的损毁,给当地居民的生活和财产安全带来极大威胁。仅2022年,广西壮族... 详细信息

西南地区气象水文条件独特,人类工程活动频繁,边坡受力变形机理更加复杂。近年来滑坡事故逐渐增多,失稳的边坡会引发泥石流等地质灾害,导致附近房屋、道路和基础设施的损毁,给当地居民的生活和财产安全带来极大威胁。仅2022年,广西壮族自治区发生滑坡262起,严重影响人民的生命安全。所以,有必要开展边坡稳定性机理及变形规律的研究,以保障边坡安全稳定。本文以广西百色高边坡为工程背景,通过理论分析、数值模拟、现场监测等手段,研究边坡稳定性在开挖、降雨及水位升降作用下的响应规律。为了预防边坡失稳,通过改进麻雀搜索算法,建立边坡位移预测模型,预测边坡位移。研究成果为边坡失稳预警和边坡防治工程提供了理论依据和工程案例。具体内容如下:(1)梳理边坡失稳影响因素,建立二维算例高边坡模型,根据有限元分析法对单因素下的边坡安全系数变化规律开展研究。基于正交分析法设计出25组正交实验,通过极差分析与方差分析得出各稳定性影响因素的敏感性排序为:边坡坡度>边坡坡高>内摩擦角>粘聚力>水位降速>降雨强度。(2)依托工程实际,利用Midas GTS NX有限元分析软件对降雨、水位及开挖作用下边坡稳定性开展研究。研究发现,边坡开挖过程中水平位移总体呈现先增大后减小的趋势,而竖向位移变化则越来越大,且在坡脚处易产生应力集中。在降雨和水位的作用下,发现边坡稳定性产生不同的变化规律。其中强降雨和河流水位快速下降对边坡稳定性的影响最显著。(3)收集边坡现场监测数据,系统分析边坡地表沉降、深层土体位移以及锚索应力监测数据。对比边坡地表沉降的实测数据与数值模拟结果,发现实测数据与模拟值的变化规律基本一致,验证了前文边坡降雨数值模拟结果的合理性。(4)为了实现滑坡灾害的超前感知与预报,引入自适应因子和余弦扰动改进麻雀搜索算法,结合最小二乘向量机(LSSVM)对参数寻优,构建以降雨量、水位为综合判断依据的IESSA-LSSVM边坡位移预测模型。研究表明,与其他算法相比,IESSA-LSSVM边坡位移预测模型在三组边坡位移预测结果中,误差均最小,拟合度分别达到了0.967、0.989和0.977,故该模型具有较好的预测精度和速度。

关键词：边坡稳定有限元分析数值模拟麻雀搜索算法边坡位移预测

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医疗人工智能算法决策的伦理风险及规制策略

中国医学伦理学 2024年第9期37卷 1080-1086页

作者：宋冠澎王启帆绥化学院马克思主义学院黑龙江绥化152001 黑龙江中医药大学第二临床医学院黑龙江哈尔滨150001

算法是医疗人工智能优化患者就医的运行关键。随着医疗人工智能算法的逐步推行应用,其决策在生成样态上呈现出数据驱动、算法黑箱以及概率范式的主要特征,这些特征推动了人工诊疗向智能诊疗的转变,也同步滋生了相应的“算法”代替医生... 详细信息

算法是医疗人工智能优化患者就医的运行关键。随着医疗人工智能算法的逐步推行应用,其决策在生成样态上呈现出数据驱动、算法黑箱以及概率范式的主要特征,这些特征推动了人工诊疗向智能诊疗的转变,也同步滋生了相应的“算法”代替医生决策、“算法利维坦”消解患者基本权利以及医患信任危机等现实问题。为有效防范医疗人工智能算法决策所产生的伦理风险,应当呼唤回归主体本位,以医生为主体,以算法技术为羽翼,强化医生决策能力,尊重患者基本权利;推进算法优化,规训技术向善;锚定风险关键,加强医患信任建构。

关键词：医疗人工智能算法伦理风险规制策略医患关系

烟气凝变过程中SO_(3)酸雾凝结长大与脱除特性模拟研究

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中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2301-2309,I0018页

作者：裴婷马素霞赵贯甲王鹏宋冠强米晨锋太原理工大学电气与动力工程学院山西省太原市030027

烟气冷凝技术能够回收湿烟气中的废水和余热,同时降低SO_(3)酸雾排放量。该文通过建立烟气冷凝、颗粒运动及颗粒凝结长大模型,对烟气凝变过程中SO_(3)酸雾的凝结长大和脱除特性进行研究,分析关键影响因素,并讨论了酸雾长大和脱除机理。... 详细信息

烟气冷凝技术能够回收湿烟气中的废水和余热,同时降低SO_(3)酸雾排放量。该文通过建立烟气冷凝、颗粒运动及颗粒凝结长大模型,对烟气凝变过程中SO_(3)酸雾的凝结长大和脱除特性进行研究,分析关键影响因素,并讨论了酸雾长大和脱除机理。结果表明:SO_(3)酸雾经过凝结长大后在换热器出口粒径呈双峰分布,最高数量浓度在微米范围;亚微米粒径的酸雾捕集机理以热泳和扩散泳为主,提高入口烟气温度和相对湿度,降低壁面温度和入口烟气流速都有利于酸雾粒径的增长和脱除。微米粒径的酸雾捕集机理以惯性碰撞和拦截为主,提高烟气流速有助于微米粒径酸雾的脱除。

关键词：凝变换热器数值模拟脱除效率饱和度

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自然语言处理在车企中的运用

汽车电器 2023年第7期 58-60页

作者：张森程登宋冠谕刘威丁晓雯磨春妗上汽通用五菱汽车股份有限公司广西柳州545007 广西新能源汽车实验室广西柳州545007 广西汽车新四化重点实验室广西柳州545007

简述NLP的发展过程与各类应用场景,并针对车企所需的内容,着重在舆情监控与语音文本数据处理方面加强构建具体的应用系统,提高车企对非结构化数据处理的程度,利用NLP中BERT模型与机器学习方法能高效地挖掘出数据的价值,让产品体验不断... 详细信息

简述NLP的发展过程与各类应用场景,并针对车企所需的内容,着重在舆情监控与语音文本数据处理方面加强构建具体的应用系统,提高车企对非结构化数据处理的程度,利用NLP中BERT模型与机器学习方法能高效地挖掘出数据的价值,让产品体验不断提升。

关键词： NLP 舆情监控文本数据

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基于复合神经网络的多源气动数据建模

西北工业大学学报 2024年第2期42卷 328-334页

作者：朱星谕梅立泉西安交通大学数学与统计学院陕西西安710049

将深度学习方法应用至气动数据建模,能够解决传统建模方法效率低、代价高的问题,具有重要的现实意义。基于复合神经网络模型对多源气动数据进行学习,利用低精度数据辅助高精度数据进行预测。与不同网络模型进行对比,验证了文中提出的复... 详细信息

将深度学习方法应用至气动数据建模,能够解决传统建模方法效率低、代价高的问题,具有重要的现实意义。基于复合神经网络模型对多源气动数据进行学习,利用低精度数据辅助高精度数据进行预测。与不同网络模型进行对比,验证了文中提出的复合神经网络在气动数据建模中表现优良,且泛化能力较好。

关键词：气动数据建模深度神经网络复合神经网络

中小学思政课教学质量提升的现实困境与实践策略

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中国教育学刊 2024年第7期 91-96页

作者：孔德生宋冠澎哈尔滨工程大学马克思主义学院黑龙江哈尔滨150000 绥化学院马克思主义学院

思政课在教育强国建设、“教育-科学-人才”三位一体布局中具有战略意义,人工智能技术变革为思政课转型提供了新的机遇。反观现实,尽管国家的系统化设计为思政课全面覆盖和质量提升提供了有力保障,但当前中小学思政课教学质量提升还面... 详细信息

思政课在教育强国建设、“教育-科学-人才”三位一体布局中具有战略意义,人工智能技术变革为思政课转型提供了新的机遇。反观现实,尽管国家的系统化设计为思政课全面覆盖和质量提升提供了有力保障,但当前中小学思政课教学质量提升还面临一系列现实困境:教师理论素养不足,缺乏“大先生”的境界和风范;交互空间压缩,影响了教师教学能力提高;信息素养的滞后,阻滞思政课数智化建设;评价技术的落后,制约思政课教学效能提升。为此,思政教师需要做“三品·三为”的引领学生思想发展的“大先生”,运用叙事教学提升思政课亲和力以转变教学形态,引入人工智能技术赋能“智慧思政”,建构基于证据的数智循证教学评价系统。

关键词：思政课教学质量现实困境实践策略