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起重机安全培训模拟系统的开发与应用

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第2期 0086-0089页

作者：宋其全陈袁园广西壮族自治区特种设备检验研究院广西南宁530219

起重机作为特种设备,其操作过程中存在的安全隐患及可能的后果均引起了高度重视,尤其是针对其安全培训现状存在的问题和亟待解决的挑战。为此,我们开发了起重机安全培训模拟系统。该系统基于专业的设计理念和明确的目标进行设计与开发,... 详细信息

起重机作为特种设备,其操作过程中存在的安全隐患及可能的后果均引起了高度重视,尤其是针对其安全培训现状存在的问题和亟待解决的挑战。为此,我们开发了起重机安全培训模拟系统。该系统基于专业的设计理念和明确的目标进行设计与开发,且经过多次测试和优化,以保证其性能的稳定和应用效果。此系统的具体应用场景主要在起重机操作的培训过程中,通过模拟实际操作过程,训练操作员熟悉和处理各种可能的安全问题。根据实际效果评价和用户反馈,该系统被证明能有效提高操作员的安全操作意识和技能,减少起重机操作过程中的安全事故。最后,本文还对系统的前景及改进提出了建议,期望能为推广和应用起重机安全培训模拟系统提供借鉴和参考。

关键词：起重机安全培训模拟系统安全操作系统优化

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电梯维护管理中的智能化技术应用研究

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第1期 0195-0198页

作者：宋其全陈袁园广西壮族自治区特种设备检验研究院广西南宁530219

电梯维护管理的重要性和现存问题是目前高度关注的议题。本文首先分析了电梯维护管理的重要性,指出存在的主要困难与挑战,并深入探讨了电梯维护管理中存在的主要问题和改进空间。随后,通过研究,提出了将智能化技术应用于电梯维护管理,... 详细信息

电梯维护管理的重要性和现存问题是目前高度关注的议题。本文首先分析了电梯维护管理的重要性,指出存在的主要困难与挑战,并深入探讨了电梯维护管理中存在的主要问题和改进空间。随后,通过研究,提出了将智能化技术应用于电梯维护管理,如云计算与大数据、物联网技术以及人工智能和机器学习技术的应用潜力和前景。在此基础上,针对电梯维护管理,本文研究并提出了基于大数据的电梯故障预测和预防策略,基于物联网的电梯实时监控和远程诊断策略,以及基于人工智能的电梯故障自动识别和处理策略。此研究的成果不仅有助于提升电梯安全性,也为推动电梯维护管理的智能化提供了有效策略。

关键词：电梯维护管理智能化技术云计算与大数据物联网技术人工智能与机器学习。

基于特征提取的CNN-BiLSTM长白落叶松树干液流密度预测

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温带林业研究 2024年

作者：赵星宇宋其江东北林业大学计算机与控制工程学院

【目的】树干液流密度是影响植物蒸腾的重要因素，其大小受太阳辐射、空气湿度、土壤水分等环境变量影响，准确测量或估计树干液流密度对于了解森林的水分利用效率、研究全球气候变化具有重要意义。【方法】本文提出一种基于特征提取的... 详细信息

【目的】树干液流密度是影响植物蒸腾的重要因素，其大小受太阳辐射、空气湿度、土壤水分等环境变量影响，准确测量或估计树干液流密度对于了解森林的水分利用效率、研究全球气候变化具有重要意义。【方法】本文提出一种基于特征提取的长白落叶松树干液流预测方法。首先，选取黑龙江省佳木斯市孟家岗林场的长白落叶松为试验对象，将林场气象监测站测得的9个环境变量和Granier法所测长白落叶松树干液流密度进构建数据集。其次，通过皮尔逊相关系数方法对环境变量与树干液流密度之间存在的线性关系进行分析。然后，应用转移熵方法对数据进行特征提取，提取出四个主要环境变量作为模型的输入。最后，搭建基于特征数据的CNN-BiLSTM混合模型，将数据集输入模型进行训练与测试。【结果】通过对比试验，将相关系数(R2)、均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）作为预测精度的评价指标，CNN-BiLSTM方法在性能表现上优于BP、CNN、CNN-LSTM模型的预测方法。【结论】转移熵方法可以很好地分析环境变量与长白落叶松液流引入时滞后的因果关系，基于转移熵的特征提取构建的CNN-BiLSTM模型能有效的提高长白落叶松树干液流的预测精度。

关键词：长白落叶松树干液流密度转移熵 CNN-BiLSTM混合模型

电梯运行数据分析与预测维护的大数据方法探讨

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第3期 0094-0097页

作者：陈袁园宋其全广西壮族自治区特种设备检验研究院广西南宁530219

现代社会对电梯的依赖日益增加,但电梯运行数据的获取与应用面临着挑战。大数据技术的发展为解决这一问题提供了可能。本文阐述了电梯运行数据的重要性,并对数据进行了分类和特性分析。进一步探讨了大数据在电梯运行数据处理和故障预测... 详细信息

现代社会对电梯的依赖日益增加,但电梯运行数据的获取与应用面临着挑战。大数据技术的发展为解决这一问题提供了可能。本文阐述了电梯运行数据的重要性,并对数据进行了分类和特性分析。进一步探讨了大数据在电梯运行数据处理和故障预测中的应用,详细介绍了相应的大数据分析技术。针对电梯预测维护的需求和挑战,提出了基于大数据的预测维护实施策略,并建立了预测性维护模型进行验证。通过大数据分析方法,为电梯的有效运行和预防性维护提供了理论依据和实践指导。

关键词：电梯运行数据大数据技术数据特性分析预测维护预防性维护

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泰安出台泰山旅游安全管理规定

泰安出台泰山旅游安全管理规定

基于代价敏感支持向量机和多变量决策树的分级自适应暂态电压稳定评估

中国旅游报

作者：宋其刚

本报讯（宋其刚）近日，山东省泰安市出台《泰山风景名胜区旅游安全管理规定》（以下简称《规定》），自5月1日起施行。《规定》明确，泰山风景名胜区管理委员会应确定游客承载量，制定实施客流量控制方案，公布游客最大承载量，及时发... 详细信息

本报讯（宋其刚）近日，山东省泰安市出台《泰山风景名胜区旅游安全管理规定》（以下简称《规定》），自5月1日起施行。《规定》明确，泰山风景名胜区管理委员会应确定游客承载量，制定实施客流量控制方案，公布游客最大承载量，及时发布客流信息，预防超过最大承载量接纳游......

关键词：委员会泰山风景名胜区最大承载量旅游安全管理

来源： cnki报纸评论

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电网技术 2024年第2期48卷 778-788页

作者：甄永赞阮程新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于... 详细信息

为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于可量测电气量时空联合拓展构建特征,利用改进经验风险的代价敏感支持向量机(cost sensitive support vector machines,CS-SVM)作为MDT内部节点分类器,生成解析式组合特征判稳规则作为可视化决策依据,并能有效减少失稳漏判;将分级自适应(hierarchical self-adaptation,HSA)准则融入CS-MDT中进行暂态电压稳定评估,在提升早期评估能力的同时有效保障评估准确率。暂态电压稳定仿真算例验证了所提方法的有效性。

关键词：暂态电压稳定时空特征代价敏感支持向量机多变量决策树分级自适应

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基于强化学习的混合元启发式暂态电压稳定特征选择方法及可解释性研究

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电网技术 2024年第4期48卷 1519-1531,I0043页

作者：甄永赞阮程新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

新型电力系统发展背景下,使用有效的特征选择方法来提取与暂态电压稳定强相关的关键响应特征,对研究暂态电压失稳机理与系统潜在安全隐患具有重要意义。为此,提出一种基于改进过滤法与混合元启发式包装法的复合框架进行特征选择的新方... 详细信息

新型电力系统发展背景下,使用有效的特征选择方法来提取与暂态电压稳定强相关的关键响应特征,对研究暂态电压失稳机理与系统潜在安全隐患具有重要意义。为此,提出一种基于改进过滤法与混合元启发式包装法的复合框架进行特征选择的新方法。基于对称不确定性值改进的最大相关最小冗余性准则进行特征粗筛;将Q学习强化学习融合至元启发式优化算法中,并采用开发探索折衷策略以增强特征细选能力,获取最优关键响应特征子集。在此基础上,采用沙普利值加性解释归因理论综合分析各筛选特征对暂态电压稳定的影响与系统薄弱环节。新型电力系统算例验证了所提方法的有效性。

关键词：暂态电压稳定特征选择强化学习混合元启发式沙普利值加性解释

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新时代统战工作“大团结大联合”主题的执行思路研究

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南方论刊 2024年第6期 109-112页

作者：刘文秀宋其洪山东农业大学山东泰安271018

新时代如何做好统战工作,关键是全面落实“大团结大联合”主题。首先要从历史中归纳总结统战对象的标准。亦即:从“阶级理论”与“现实需要”转向“社会主义”与“爱国主义”的标准。其次,做到“原则性与灵活性的统一”,坚持“又联合又... 详细信息

新时代如何做好统战工作,关键是全面落实“大团结大联合”主题。首先要从历史中归纳总结统战对象的标准。亦即:从“阶级理论”与“现实需要”转向“社会主义”与“爱国主义”的标准。其次,做到“原则性与灵活性的统一”,坚持“又联合又斗争”的工作思路。同时,在健全协商民主、构建思想共识等方面,建立相关的落实机制。唯有牢牢坚守政治原则,掌握政治底线,实现联合与斗争的统一,才能防止“被统战”的异化现象。

关键词：大团结大联合现实需要原则性与灵活性统一又联合又斗争

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分级监督范式指导下的遥感图像超分辨率方法

遥感学报 2024年第7期28卷 1746-1759页

作者：李明锴徐其志北京理工大学机电学院北京100081

超分辨率技术可提升遥感图像空间分辨率,为基于遥感图像的目标检测、场景分类等任务提供更加清晰的数据集,具有广泛的应用价值。然而,现有基于深度学习的超分辨率方法存在监督次数不足的问题,导致超分辨率重建图像中易出现细节损失和伪... 详细信息

超分辨率技术可提升遥感图像空间分辨率,为基于遥感图像的目标检测、场景分类等任务提供更加清晰的数据集,具有广泛的应用价值。然而,现有基于深度学习的超分辨率方法存在监督次数不足的问题,导致超分辨率重建图像中易出现细节损失和伪细节。针对这一问题,本文提出基于分级监督的遥感图像超分辨率方法(MSSR)。首先,提出了一个分级监督网络架构,通过引入多级真值图像作为监督,为超分辨率过程提供充足的图像细节恢复指引,进而减少超分辨率结果中细节损失和伪细节的出现。其次,为了便于构建级数可变、超分辨率倍数可变的分级监督网络,设计了一个轻量化的、超分辨率倍数可灵活调整的同构超分辨率模块(BSRC)。各级BSRC的网络结构基本相同,便于迁移网络权重,缩短训练时间。最后,针对分级网络超分辨率倍数一定时,网络级数及各级分辨率倍数有多种组合方式的问题,对比多种分级方式下的超分辨率结果,给出最佳网络分级方式。此外,构建了一个包含世界各地复杂细节地面场景的遥感图像数据集(RSSRD)。在该数据集和UCMerced、AID两个公开数据集上进行超分辨率实验,实验结果显示本文方法优于现有常用超分辨率方法。

关键词：遥感图像深度学习分级监督超分辨率多尺度特征提取渐进式网络参数共享迁移学习

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