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陕北民间舞蹈中舞蹈道具的外化表现

作家天地 2022年第17期 165-167页

作者：宋其敏榆林学院

舞蹈道具作为一种舞蹈符号，舞蹈语言，存在于不同类型的舞蹈当中，在陕北民间舞蹈中，舞蹈道具的身影也是随处可见，既有陕北秧歌中的花伞和扇子，也有陕北腰鼓中的“鼓”，还有具有象征意义的比拟道具，生活道具。而它们之所以能够运... 详细信息

舞蹈道具作为一种舞蹈符号，舞蹈语言，存在于不同类型的舞蹈当中，在陕北民间舞蹈中，舞蹈道具的身影也是随处可见，既有陕北秧歌中的花伞和扇子，也有陕北腰鼓中的“鼓”，还有具有象征意义的比拟道具，生活道具。而它们之所以能够运用在不同的民间舞蹈类型当中，除了编导的不断创新之外，还凭借着它们自身具有的浓厚的历史性，文化性和艺术性成为了舞蹈发展的必然，因此它们在民间舞蹈中它们也发挥着自己的作用。

关键词：舞蹈道具外化作用

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西藏民间舞蹈道具的双重属性研究

西藏民间舞蹈道具的双重属性研究

作者：宋其敏西藏大学

学位级别：硕士

舞蹈道具作为一种舞蹈符号,舞蹈语言,存在于不同类型的舞蹈当中,在民族民间舞种就可以见到它们的身影。而它们之所以能够运用在不同的民间舞蹈类型当中,是凭借着自身具有的浓厚的历史性,文化性和艺术性。同样在西藏民间舞蹈中,有很多运... 详细信息

舞蹈道具作为一种舞蹈符号,舞蹈语言,存在于不同类型的舞蹈当中,在民族民间舞种就可以见到它们的身影。而它们之所以能够运用在不同的民间舞蹈类型当中,是凭借着自身具有的浓厚的历史性,文化性和艺术性。同样在西藏民间舞蹈中,有很多运用舞蹈道具的现象,它们见证了西藏民族文化、民间文化、历史文化的逐步发展。在西藏民间舞蹈中的一部分舞蹈道具,无论其本质属性是怎样的,他们都是西藏民间文化,历史发展的见证者,具有一定的历史文化性,是西藏民间舞蹈文化的伴随物,失去了舞蹈道具可能也就失去了舞蹈本身。还有一部分舞蹈道具,是编导为了舞蹈作品完美呈现于舞台,提高舞蹈动作的延展性,更好的表现内在思想情感而后期运用到的舞蹈道具,具有强烈的艺术性,是展现西藏民间舞蹈文化的辅助物。因此论文以西藏民间舞蹈中的舞蹈道具为切入点进行阐述,同时结合两类典型民间舞蹈道具从“物品”“用具”到“舞蹈道具”的转化所体现出的双重属性,进一步探索出西藏民间舞蹈道具的艺术特色、双重属性下舞蹈道具的转化,运用及不同层面的体现和功能。论文结合了舞蹈符号学等交叉学科对西藏民间舞蹈道具进行探索。本论文由绪论、正文、结语三部分组成,绪论主要阐述了论文的选题背景,选题意义和国内外研究现状。正文共由三章组成,第一章以西藏民间舞蹈道具的内涵、外化和艺术特色为阐述点,整体性的分析概括了西藏民间舞蹈道具运用的现实情况与现实意义。第二章在结合双重属性含义的基础上对西藏民间舞蹈道具进行类别分析,并对不同类型的西藏民间舞蹈道具在不同层面中的体现进行深入分析。第三章对西藏民间舞蹈中不同类型的舞蹈道具代表性作品其双重属性进行分析与阐述,提炼出西藏民间舞蹈中舞蹈道具的功能和价值体现,并充分阐释出舞蹈道具的双重属性在实践中展现的重要性。本论文以西藏民间舞蹈中的舞蹈道具的双重属性为研究视角,采用田野调查、专家采访、文献综述等多种研究方法,整体全面的分析透过双重属性视角下的西藏民间舞蹈道具的历史发展、艺术特色、功能及其价值体现。汇总性的阐述了西藏民间舞蹈中所出现的不同舞蹈道具在结合自身风格特色基础上,更是深入的揭示了舞蹈道具的文化含义。对于西藏民间舞蹈而言,研究舞蹈道具的运用对西藏民间舞蹈今后的发展提供了研究的思路,同时也证明了西藏民间舞蹈中舞蹈道具的存在并非简单的人为运用而是基于人们对舞蹈不断完美的追求,为舞蹈文化研究提供思路。

关键词：民间舞蹈双重属性舞蹈符号价值体现

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彝族舞蹈《同行》作品分析

北方文学 2018年第29期 96-96页

作者：宋其敏西藏大学

每个少数民族都是能够善舞的民族,而彝族也不例外。本文从分析该作品的舞台创作以及作品构思出发,深刻分析彝族舞蹈动作特点,从而进一步探索这部作品所带来的现实意义以及编导外化的内心情感。

关键词：彝族舞蹈作品分析情感

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道具在西藏民间舞蹈中的文化内涵

艺海 2019年第9期 146-147页

作者：宋其敏西藏大学艺术学院

随着时代的发展不断丰富,舞蹈道具的运用在民族民间舞、芭蕾舞、古典舞或现代舞中都不同程度运用了道具,道具在舞蹈中的地位是不可或缺的。在西藏民间舞蹈中,运用道具是一种普遍的现象,一部分道具在实际运用于西藏民间舞蹈时,被赋予新... 详细信息

随着时代的发展不断丰富,舞蹈道具的运用在民族民间舞、芭蕾舞、古典舞或现代舞中都不同程度运用了道具,道具在舞蹈中的地位是不可或缺的。在西藏民间舞蹈中,运用道具是一种普遍的现象,一部分道具在实际运用于西藏民间舞蹈时,被赋予新的属性,其涵义也发生了变化。本文基于双重属性的视角试图分析道具本质属性和被赋予的新属性之间的变化以及特性。

关键词：西藏道具民间舞属性

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基于机器学习的地震灾害风险等级评估研究

基于机器学习的地震灾害风险等级评估研究

作者：宋其淇防灾科技学院

学位级别：硕士

地震,这一具有极大破坏力的自然灾难,对人类生命与财产构成了严峻挑战。中国疆域辽阔,位于环太平洋地震带与欧亚地震带的交汇处,这使得地震灾害的潜在威胁尤为突出。在中国人口密集且经济迅猛发展的背景下,地震灾害风险日益凸显。因此,... 详细信息

地震,这一具有极大破坏力的自然灾难,对人类生命与财产构成了严峻挑战。中国疆域辽阔,位于环太平洋地震带与欧亚地震带的交汇处,这使得地震灾害的潜在威胁尤为突出。在中国人口密集且经济迅猛发展的背景下,地震灾害风险日益凸显。因此,对地震灾害风险进行精确评估,对于防灾减灾工作具有至关重要的意义,不仅关乎人民的生命安全,也是保障国家经济可持续发展的关键环节。随着计算机技术的飞速进步,人工智能技术已在众多领域展现了良好的应用价值,机器学习已经成为学术研究的主流方法。针对地震灾害风险评估的迫切需求,本文提出一种机器学习方法下的地震灾害风险等级评估模型,实现大尺度的地震灾害风险等级评估。本文以2005至2020年间的地震数据为依托,通过归一化、离散化和标签编码三种方法对地震数据进行精细化预处理。利用皮尔逊方法完成地震评估指标数据间的相关性分析,确定地震灾害风险等级评估指标。在此基础上,采用BP神经网络、支持向量机、随机森林、XGBoost,以及结合随机森林和XGBoost的堆叠模型进行训练和测试。结合交叉验证和网格搜索方法来寻找最优的模型参数,经过模型调优,最终实现地震灾害风险等级评估。实验成果表明,结合随机森林和XGBoost的堆叠模型在性能上超越了单一的四种机器学习方法。堆叠模型在准确率上达到了0.81。相比于单一的BP神经网络、支持向量机、随机森林、XGBoost分类模型在最优参数配置下的准确率分别提高了0.22、0.19、0.04,0.02。本文提出的结合随机森林和XGBoost的堆叠模型作为地震灾害风险等级评估的分类模型,可以为救灾能力建设和风险管理提供相关技术支撑,为灾区灾后重建提供相应的数据支撑。

关键词：地震灾害风险等级评估机器学习堆叠模型超参数优化

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数字素养对农户共同富裕的影响研究

数字素养对农户共同富裕的影响研究

作者：管其敏曲阜师范大学

学位级别：硕士

直笔著史垂鉴未来推动年鉴事业高质量发展——在2024年卷《中国财政年鉴》《中国会计年鉴》编委会会议上的讲话

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财务与会计 2024年第8期 4-5页

作者：宋其超财政部

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视修史修志工作,习近平总书记多次作出重要指示批示,强调“历史是最好的教科书”“要高度重视修史修志,把历史智慧告诉人们”。《中国财政年鉴》和《中国会计年鉴》都是由财政部主管、... 详细信息

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视修史修志工作,习近平总书记多次作出重要指示批示,强调“历史是最好的教科书”“要高度重视修史修志,把历史智慧告诉人们”。《中国财政年鉴》和《中国会计年鉴》都是由财政部主管、“两鉴”编辑委员会编辑、中国财政杂志社出版的大型资料性年刊。编辑出版“两鉴”也可以说是财政部的修史修志工作,是历史赋予我们的光荣使命,功在当代、利在千秋。

关键词：修志工作财政年鉴编委会会议历史智慧编辑出版

基于改进轻量化EfficientNet-V2模型的小麦种子分类

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中国农机化学报 2024年

作者：韩鹏飞宋其江贾梦实东北林业大学机电工程学院

小麦种子常混有燕麦、大麦等其他种子，如何分类足够纯度的种子是一个重要问题。为解决种子纯度问题，提出一种基于改进的EfficientNet-V2模型的种子分类方法，将其命名为CA-EfficientNet-V2＿xs。首先，通过购买常用小麦种子(含有常见... 详细信息

小麦种子常混有燕麦、大麦等其他种子，如何分类足够纯度的种子是一个重要问题。为解决种子纯度问题，提出一种基于改进的EfficientNet-V2模型的种子分类方法，将其命名为CA-EfficientNet-V2＿xs。首先，通过购买常用小麦种子(含有常见的燕麦、大麦等杂种)，自制数据集；其次，为加快训练以及针对自制数据集数量不足的问题，采用迁移学习的方法；再次，为更好地帮助模型更加精准地定位和识别感兴趣的目标，将采用Coordinate Attention(CA)注意力机制来替换SE注意力机制；最后，通过精简网络结构使模型更小、训练速度更快。试验表明，改进后模型的分类准确率达到99.7%，比未改进之前的网络分类准确率提升1.3%；与EfficientNet-V2＿s模型的78MB相比，改进后模型大小降至3.8 MB，模型大小降低；改进后的模型速度比主流网络更快。

关键词：小麦种子深度学习注意力机制迁移学习 EfficientNet-V2模型

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基于模型驱动深度学习的OTFS信道估计

电子与信息学报 2024年第2期46卷 680-687页

作者：蒲旭敏刘雁翔宋米雪陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对单输入单输出(SISO)的正交时频空间(OTFS)调制系统,该文利用一种模型驱动深度学习算法进行OTFS信道估计。该方案首先将去噪近似消息传递(DAMP)算法进行深度展开,利用去噪卷积神经网络代替传统的去噪器,对含噪的时延多普勒信道进行... 详细信息

针对单输入单输出(SISO)的正交时频空间(OTFS)调制系统,该文利用一种模型驱动深度学习算法进行OTFS信道估计。该方案首先将去噪近似消息传递(DAMP)算法进行深度展开,利用去噪卷积神经网络代替传统的去噪器,对含噪的时延多普勒信道进行去噪估计,然后提供了状态演化方程来预测可学习去噪近似消息传递(LDAMP)算法的理论归一化均方误差性能。仿真结果表明,相比于其他估计方案,该方案不仅在低信噪比条件下具有优越的性能表现,而且还具有非常好的鲁棒性,在信道路径总数不变时,增加OTFS 2维网格点数量,可以有效提升信道估计精确度。

关键词：正交时频空间信道估计时延多普勒信道深度学习

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