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商用车动力电池故障诊断系统开发

汽车电器 2023年第8期 17-19,22页

作者：曹学自宋兴鑫王涛王秀鑫潍柴动力股份有限公司山东潍坊261200

为提高商用车动力电池的安全性和可靠性,保证车辆安全平稳地行驶,开发一套动力电池的故障诊断系统。该系统基于SAEJ 1939协议选取诊断参数组,搭建Simulink诊断策略模型,并通过CANoe完成系统的仿真测试。测试结果表明:开发的故障诊断系... 详细信息

为提高商用车动力电池的安全性和可靠性,保证车辆安全平稳地行驶,开发一套动力电池的故障诊断系统。该系统基于SAEJ 1939协议选取诊断参数组,搭建Simulink诊断策略模型,并通过CANoe完成系统的仿真测试。测试结果表明:开发的故障诊断系统能够对商用车动力电池的实时数据进行故障分析及处理,实现对动力电池故障诊断功能,保证车辆的行驶安全。

关键词： SAE J1939协议电池管理系统故障诊断 Simulink仿真

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电控发动机首次台架起车查核项研究与应用

内燃机与配件 2022年第17期 46-48页

作者：宋增凤宋兴鑫王德军潍柴动力股份有限公司山东潍坊261061

电控发动机已广泛应用于各领域及各功率段机型,为确保发动机台架试验的顺利进行,电控发动机首次台架点火前要进行详细的查核,特别是对大缸径发动机以及多控制器发动机。本文主要从发动机线束连接及固定、ECU供电、传感器信号、同步信号... 详细信息

电控发动机已广泛应用于各领域及各功率段机型,为确保发动机台架试验的顺利进行,电控发动机首次台架点火前要进行详细的查核,特别是对大缸径发动机以及多控制器发动机。本文主要从发动机线束连接及固定、ECU供电、传感器信号、同步信号以及喷油控制等方面的查核要点进行了阐述与说明,可为工程应用提供参考。

关键词：电控发动机首次点火台架试验查核项

一种车用控制器DC-DC稳压电路及EMC设计

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汽车电器 2023年第10期 39-42页

作者：曹学自王涛曲岚峰宋兴鑫潍柴动力股份有限公司山东潍坊261000

本文介绍一种非隔离型DC-DC降压变换器的拓扑结构、工作原理、主要元器件参数计算,并进行电路测试。测试结果表明,设计的稳压DC-DC电源能够满足使用精度及EMC设计要求。

关键词： DC-DC 降压拓扑参数计算 EMC设计

基于Arrhenius模型的汽车电子产品加速寿命试验设计分析

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装备环境工程 2019年第3期16卷 22-25页

作者：王裕鹏高鑫陈文淼王涛宋兴鑫潍柴动力股份有限公司山东潍坊261061

目的对Arrhenius模型的基本方程进行分析,为评估产品热应力水平提供试验设计方法。方法推导寿命周期中多个温度点的加速因子和加速寿命试验时间,并计算其等效温度点与寿命周期中各点温度和时间的关系,得出等效温度的计算公式。结果根据... 详细信息

目的对Arrhenius模型的基本方程进行分析,为评估产品热应力水平提供试验设计方法。方法推导寿命周期中多个温度点的加速因子和加速寿命试验时间,并计算其等效温度点与寿命周期中各点温度和时间的关系,得出等效温度的计算公式。结果根据汽车电子产品温度的正态分布规律,计算等效温度点曲线,作为汽车电子加速寿命试验的输入,通过算例说明与传统试验方法的差异性。结论等效温度点法比传统试验方法更适应于各种温度分布,可以更准确地评估产品热应力水平。

关键词： Arrhenius模型汽车电子加速寿命试验

蜡梅花芽分化期腋芽形态及叶片生理生化动态变化

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植物生理学报 2024年第5期60卷 850-858页

作者：袁蒲英宋兴荣四川省农业科学院园艺研究所成都610066 农业农村部西南地区园艺作物生物学与种质创制重点实验室成都610066

开展蜡梅花芽分化特性研究能够为花期调控和栽培管理提供理论依据。以蜡梅新品系XD-2107的成花枝和不成花枝为实验材料,采用物候期观察、石蜡切片观测花芽分化过程中腋芽的形态发育变化,并研究相关重要生理生化指标[吲哚乙酸(IAA)、赤霉... 详细信息

开展蜡梅花芽分化特性研究能够为花期调控和栽培管理提供理论依据。以蜡梅新品系XD-2107的成花枝和不成花枝为实验材料,采用物候期观察、石蜡切片观测花芽分化过程中腋芽的形态发育变化,并研究相关重要生理生化指标[吲哚乙酸(IAA)、赤霉素(GA_(3))、脱落酸(ABA)、玉米素核苷(ZR)、可溶性糖、淀粉、可溶性蛋白质、碳氮比(C/N)]的变化。结果表明:蜡梅花芽分化始于5月上中旬,也是其分化的关键时期,再经花被片原基分化期、雄蕊原基分化期及雌蕊原基分化期,至7月上中旬进入缓慢发育期;低水平IAA、GA_(3),高水平ABA、ABA/GA_(3)、ABA/IAA、ZR/IAA、C/N值有利于蜡梅花芽分化的启动;植物激素及营养物质含量在雄、雌蕊原基分化期有较大波动;7月持续高温出现后,成花枝叶片激素及营养物质含量接近不成花枝叶片或回到未分化时期水平,蜡梅花芽进入缓慢发育阶段。综上,根据植物激素和营养物质的变化采取相应措施可以调控蜡梅成花,提高成花数量及开花品质。

关键词：蜡梅花芽分化植物激素营养物质

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基于多特征增强的手部姿态估计方法

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 207-213页

作者：奉鑫鑫高曙武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特... 详细信息

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特征聚合增强方法,提高手部特征表达与信息共享能力;针对手部目标检测与图像分割等预处理方法中存在的遮挡性问题,设计手部轮廓特征提取方法,提高预处理效果;基于所提出的多特征表示与增强方法,构建了一个基于全卷积结构的深度学习神经网络模型,避免直接回归计算3D姿态信息导致的空间信息丢失问题,从而有效提高了3D手部姿态估计精度。在DO、ED、RHD等多个数据集上与SOTA模型相比,均取得了竞争性的效果,且平均AUC结果达到了93.3%,说明所提出的方法也具有较好普适性。

关键词： 3D手部姿态估计特征增强卷积神经网络全卷积神经网络

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宋兴运用风药及芳化药物治疗过敏性紫癜经验

中华中医药杂志 2024年第2期39卷 775-778页

作者：江昀峰金钊宋兴(指导) 成都中医药大学基础医学院成都611137

当前中医对过敏性紫癜的诊疗研究多围绕热性病机展开,宋兴教授认为湿邪郁闭类证是本病不可忽视的一类情况,指出临床中存在对此证的过用寒凉、闭塞阳气、郁遏湿邪等误治问题。其强调应具体问题具体分析,反对妄执某言;注重从气机运动及气... 详细信息

当前中医对过敏性紫癜的诊疗研究多围绕热性病机展开,宋兴教授认为湿邪郁闭类证是本病不可忽视的一类情况,指出临床中存在对此证的过用寒凉、闭塞阳气、郁遏湿邪等误治问题。其强调应具体问题具体分析,反对妄执某言;注重从气机运动及气化能力失常论治百病,强调应从湿邪郁闭玄府、妨碍津气升降出入导致皮下出血分析,指出基本病机为湿郁络伤;治疗上重视风药与芳化药物的透化湿邪、疏达玄府能力。针对湿邪郁闭兼气虚、兼痰浊或湿浊,寒化导致寒湿郁闭,热化导致湿热郁闭等情况,提出了疏透芳化佐益气、佐通利三焦,寒湿型重温化开宣,湿热型重芳香疏透等治疗思路。

关键词：风药芳化药物过敏性紫癜宋兴辨证论治经验

基于二维磁光阱的增强型^(199)Hg冷原子团制备

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物理学报 2024年第1期73卷 140-148页

作者：余泽鑫刘琪鑫孙剑芳徐震中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

在精密测量领域中,高效地制备冷原子团具有重要的意义.在光晶格钟里,缩短冷原子团的制备时间可以降低Dick噪声,从而提高光晶格钟的稳定性.本文采用二维磁光阱加推送光的构型提高了三维磁光阱在超高真空环境中的装载率,并通过压缩磁光阱... 详细信息

在精密测量领域中,高效地制备冷原子团具有重要的意义.在光晶格钟里,缩短冷原子团的制备时间可以降低Dick噪声,从而提高光晶格钟的稳定性.本文采用二维磁光阱加推送光的构型提高了三维磁光阱在超高真空环境中的装载率,并通过压缩磁光阱技术降低了原子团温度,实现了用于^(199)Hg光晶格钟的增强型冷原子团制备.实验上通过优化三维和二维磁光阱的失谐量和磁场梯度以及推送光的失谐量和功率等参数,将三维磁光阱的^(199)Hg冷原子装载率增强了51倍,提升至3.1×10^(5)s^(–1),然后使用压缩磁光阱技术将^(199)Hg冷原子团的温度降低至45μK,低于多普勒冷却理论温度.这种基于二维磁光阱的增强型冷原子团制备可在超真空环境下实现对三维磁光阱装载率的高增益,有效地缩短了冷原子团的制备时间,同时也降低了原子团的温度,有利于提高光晶格的转移效率,为其他冷原子实验中冷汞原子团制备提供了有效方案.

关键词：汞原子光晶格钟激光冷却二维磁光阱

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改进DQN的边缘计算任务卸载策略

计算机工程与设计 2024年第7期45卷 1964-1971页

作者：宋兴葛海波马世雄西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121

为进一步提高边缘计算(MEC)中移动设备(MD)对低时延、低能耗计算卸载任务的需求,利用深度Q学习(DQN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制,设计一种基于DQN的深度强化学习卸载算法(LA-DQN)。以最小系统总代价(时延和能耗加权和)为目标建... 详细信息

为进一步提高边缘计算(MEC)中移动设备(MD)对低时延、低能耗计算卸载任务的需求,利用深度Q学习(DQN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制,设计一种基于DQN的深度强化学习卸载算法(LA-DQN)。以最小系统总代价(时延和能耗加权和)为目标建立模型,使用一维残差卷积网络(Conv1D)和带有注意力机制的LSTM网络替换DQN网络的全连接层,提取MD的状态特征,减少需要计算的参数量并加强对输入状态的重点特征信息提取,加速算法收敛并得到最优卸载策略。仿真结果表明,与DQN、Full Local、Full Offload算法相比,LA-DQN算法能够有效降低任务处理的时延和能耗。

关键词：边缘计算深度强化学习计算卸载卸载策略注意力机制一维残差卷积网络全连接层